Oferty pracy

Nasze wymagania: 4+ years of experience Ability to automate business processes using AI-driven systems (agentic AI) Skills in designing, building, and refining AI agents with prompt engineering Experience developing Python solutions integrating AI frameworks (e.g., OpenAI, LangChain) Capability to test, simulate, and optimize agentic systems Experience collecting, cleaning, and preprocessing voice data from call center calls Ability to develop and execute functional, integration, regression, and AI-specific behaviour tests Experience defining acceptance criteria with product and engineering teams Knowledge of quality assurance aligned with evolving AI capabilities and industry standards Very good English skills Mile widziane: Continuous optimization techniques for AI system performance Experience improving testing methodologies specifically for agentic AI systems O projekcie: In Cyclad we work with top international IT companies in order to boost their potential in delivering outstanding, cutting-edge technologies that shape the world of the future. We are seeking an experienced Senior AI Agent Development & Prompt Engineering to join development team. The role covers development of automated business processes, creation and refinement of AI agents through prompt engineering, solution development with AI frameworks, and continuous performance optimization. Type of project: IT Services Office location: Poland Work model: Remote Budget: 110 - 125 PLN net/ h - b2b Project length: to the end of the year, possible to extend it Only candidates with citizenship in the European Union and residence in Poland Start date: ASAP Zakres obowiązków: Designing, building, testing, and optimizing AI‑driven agentic systems using large language models Development of automated business processes, creation and refinement of AI agents through prompt engineering, Python-based solution development with AI frameworks, and continuous performance optimization. Collecting and preprocessing voice data for agentic AI, as well as developing and executing comprehensive testing methodologies ensuring reliability, quality assurance, and alignment with evolving AI capabilities and user needs. Work closely with product and engineering teams to define clear and measurable acceptance criteria Oferujemy: Remote working model Collaboration with senior engineers and cross-functional AI teams Dynamic and innovation-driven engineering environment Full-time job agreement based on b2b Private medical care with dental care (covering 70% of costs) Multisport card (also for an accompanying person) Life insurance

Nasze wymagania: Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field 8+ years of software development experience, including 4+ years in Python Expert-level hands-on experience with PyTorch and TensorFlow Deep expertise in video data processing and computer vision libraries Proven experience analyzing large-scale datasets and building predictive behavioral models Self-starter mindset with a passion for staying on the cutting edge of AI technologies Ability to independently research, design, and implement complex AI solutions from scratch Mile widziane: Experience with generative AI models Hands-on experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes, Nomad) O projekcie: We are seeking a Senior AI / Computer Vision Research Engineer to join an innovative startup at the forefront of AI-powered video technologies. In this role, you will bridge research and production, designing advanced computer vision and machine learning solutions while building the infrastructure that scales these algorithms for global video platforms. You will have the autonomy to innovate, integrate, and optimize AI workflows across the entire tech stack. Zakres obowiązków: Research & Innovate: Develop state-of-the-art CV/ML models leveraging deep learning, large language models, and vision-language models. Data Science & Analytics: Work with massive datasets to uncover patterns, perform behavioral analysis, and build predictive AI models. Infrastructure & Architecture: Build robust frameworks to deploy, debug, and maintain AI algorithms in cloud environments. End-to-End Engineering: Take ownership of the full engineering lifecycle, from backend development and DevOps to cloud infrastructure and production deployment. Continuous AI Evolution: Stay ahead of the AI curve, experimenting with new models, tools, and workflows daily to push the boundaries of what is possible

Nasze wymagania: Doświadczenie w inżynierii danych i budowie pipeline’ów danych Bardzo dobra znajomość Pythona w zastosowaniach produkcyjnych (API, mikroserwisy) Doświadczenie w pracy z modelami ML oraz ich wdrażaniem Znajomość narzędzi MLOps/LLMOps (np. Azure ML, Azure AI) Doświadczenie z platformami Big Data (np. Databricks, Spark/PySpark) Znajomość architektury chmurowej (Azure lub GCP) Doświadczenie z integracją i przetwarzaniem danych (Data Lake, ETL/ELT) Podstawowa znajomość GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) Znajomość praktyk CI/CD i DevOps Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji techniczne O projekcie: Projekt dotyczy zaprojektowania i wdrożenia skalowalnej platformy przetwarzania danych oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Głównym celem jest umożliwienie automatyzacji procesów analitycznych oraz integracji modeli Machine Learning i rozwiązań GenAI w środowisku produkcyjnym. Zakres prac obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych, implementację modeli ML/LLM, a także rozwój praktyk MLOps/LLMOps zapewniających stabilność, monitoring i ciągłe doskonalenie rozwiązań. System jest rozwijany w środowisku chmurowym, z naciskiem na wydajność, skalowalność i łatwość utrzymania. Szukamy 3 osób, na okres kwiecień - czerwiec z potencjałem przedłużenia kontraktu. Zakres obowiązków: Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI (m.in. integracje LLM, RAG, prompt engineering) Budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych (batch oraz near real-time) Implementacja i rozwój praktyk MLOps/LLMOps (monitoring, CI/CD, versioning modeli) Tworzenie mikroserwisów i API w Pythonie wspierających systemy ML Optymalizacja wydajności przetwarzania danych i modeli Zbieranie wymagań technicznych oraz estymacja prac Przygotowywanie dokumentacji technicznej Prezentowanie rozwiązań i wyników interesariuszom

Nasze wymagania: Solid understanding of deep learning concepts. Experience in Machine Learning, particularly in Generative AI (LLM/LMM), with focus on NLP or multimodal models. Experience gathering business requirements and translating them into technical plans, data processing, feature engineering, model evaluation, hypothesis testing, and model deployment. Strong Python and object-oriented programming skills; working knowledge of SQL and vector databases. Experience with Azure or GCP cloud platforms. Knowledge of Deep Learning and GenAI libraries: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, and GenAI APIs (OpenAI, Gemini). Hands-on experience designing or operating MCP servers/clients for LLM agents. Mile widziane: Experience working with Databricks. Proven commercial experience in Generative AI, NLP, or Computer Vision projects. Familiarity with microservice architectures. Experience with code repositories and code assistants. Strong business acumen and ability to propose creative solutions for client problems. Ability to mentor and lead junior team members. O projekcie: We are looking for a Data Scientist to join our AI team and support clients in building end-to-end Talk-To-Data (TTD) solutions powered by LLMs and GenAI models. The AI team focuses on cutting-edge aspects of Generative AI and LLMs with applications such as RAG, summarization, multi-agent workflows, and model fine-tuning. With deep, PhD-level expertise in GenAI, NLP, and Computer Vision, this is an excellent environment for professionals eager to push their skills to new heights. We are seeking candidates for long-term engagement in GenAI and related domains. Zakres obowiązków: Develop end-to-end GenAI applications such as chatbots, voicebots, and Talk-to-Data systems, including data ingestion, retrieval layers, orchestration (e.g., LangChain, LlamaIndex, LangGraph), API/backend, and simple UI where needed. Design and implement RAG pipelines with vector databases, hybrid search, rerankers, query transformation, and evaluation frameworks for relevance and robustness. Perform model selection, prompting strategies, and fine-tuning (LoRA/QLoRA/SFT) for text, code, and multimodal models, including guardrails, output evaluation, and A/B testing. Design, integrate, and optimize LLM interactions with external tools, APIs, and data sources using Model Context Protocol (MCP) connectors. Understand business requirements and translate them into technical goals, define success metrics, audit data feasibility, and align stakeholder expectations. Support project delivery and pre-sales initiatives.

Nasze wymagania: Backend: *Bardzo dobra znajomość .NET 8+. *Doświadczenie produkcyjne z RabbitMQ. *PostgreSQL (zaawansowane zapytania, optymalizacja). *Umiejętność pisania unit testów (NUnit/xUnit). Frontend: *Bardzo dobra znajomość Angular (wersje 12+) oraz React. *Znajomość TypeScript, RxJS i state management (NgRx, Redux). *Doświadczenie z responsive design i SCSS. *Umiejętność pracy z REST API i WebSocket. *Doświadczenie w przygotowywaniu szablonów mailingowych (HTML/CSS). DevOps & Infrastructure *Praktyczna znajomość AWS (ECS, S3, CloudFront, Lambda, ECR). *Doświadczenie w pracy z Terraform (IaC). *Doświadczenie w pracy z Docker (konteneryzacja aplikacji .NET). *CI/CD z GitHub Actions. AI-Augmented Engineering *Praktyczne doświadczenie w pracy z AI coding assistants (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor) jako narzędziami inżynierskimi - z naciskiem na weryfikację, dbałość o jakość i świadome stosowanie w profesjonalnym workflow. *Znajomość Model Context Protocol (MCP) i budowania integracji agent–tooling. Doświadczenie w prompt engineeringu w kontekście software development (instrukcje kontekstowe, CLAUDE.md, .cursorrules). *Umiejętność budowania AI-powered workflow (np. automatyczna analiza błędów, generowanie raportów, eksploracja danych z natural language). *Rozumienie ograniczeń i ryzyk AI-generated code (security, hallucinations, license compliance). Ogólne *Umiejętność pracy w zespole i komunikacji technicznej. *Znajomość języka angielskiego (dokumentacja techniczna, B2+). *Umiejętność analizy problemów i proponowanie rozwiązań. *Znajomość Git i metodyk zwinnych (Scrum/Kanban). Mile widziane: Rozwój aplikacji *Flutter/Dart (aplikacja mobilna). *Elixir/Phoenix lub inny język funkcyjny. *GraphQL (Apollo Client). *Strapi (headless CMS). *Firebase (auth, cloud messaging). Data engineering & bazy danych *AWS Glue (PySpark) lub inny silnik ETL. *Modelowanie danych w bazach NoSQL. *Znajomość Apache Iceberg / formatu data lake. *InfluxDB lub inna baza time-series. *Python (scripting, automatyzacja, ETL). Observability & monitoring *Sentry (error tracking). *OpenTelemetry (distributed tracing). *Prometheus + Grafana (metryki). *NLog / Loki (structured logging). Domena *Doświadczenie w branży fintech lub trading. *Znajomość blockchain i kryptowalut. O projekcie: Budujemy aplikacje tradingowe z real-time data (web + mobile). Frontend w Angular 20, mobile we Flutter/Dart, backend w różnych technologiach (mikroserwisy), infra na AWS z CI/CD (GitHub Actions). Szukamy Fullstack Developera z bardzo dobrą znajomością .NET, Angulara i doświadczonego w pracy z AWS, który: *przez ok. 50% czasu będzie zajmował się rozwojem i utrzymaniem aplikacji webowej (.NET 8+, logika biznesowa w architekturze event-driven), *przez ok. 25% czasu będzie rozwijał aplikację tradingową (Angular 20 z NgRx), ok. 15% czasu będzie poświęcał na zarzadzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform, *przez ok. 10% czasu będzie zajmował się data engineeringiem & ETL (rozwój pipeline'ów ETL w AWS Glue (PySpark)). Całościowo mamy podejście AI-Augmented Software Engineering, efektywnie wykorzystujemy AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzia wspierające development - od analizy wymagań, przez implementację pod code-review. Szukamy więc osoby która ma podobne podejście do wspierania się AI w codziennej pracy, oraz potrafi posługiwać się narzędziami AI, a do tego jest osobą samodzielną, lubiącą pracę z systemami real-time, dbającą o performance i dobrze odnajdującą się we współpracy cross-stack. W najbliższych 2-3 miesiącach będziemy pracować głównie z biura w Warszawie, ze względu na rozpoczęcie intensywnych prac nad nowym, wymagającym projektem. Po tym okresie przewidujemy powrót do modelu w pełni zdalnego. Szukamy więc osoby, dla której czasowa praca głównie z biura w centrum Warszawy nie stanowi problemu. Dla osób z dalszych rejonów Polski w pełni pokrywamy koszty zakwaterowania na czas pracy stacjonarnej. Zakres obowiązków: Rozwój i utrzymanie mikroserwisów w .NET 8+ Implementacja logiki biznesowej w architekturze event-driven z wykorzystaniem RabbitMQ. Optymalizacja wydajności systemów real-time (dane z rynków finansowych). Projektowanie REST API, wzorców komunikacji RPC oraz WebSocket. Praca z Entity Framework Core i bazami PostgreSQL / MS SQL Server. Rozwój aplikacji tradingowej w Angular 20 z NgRx (state management). Rozwój aplikacji CRM w React. Tworzenie reaktywnych interfejsów użytkownika z RxJS i Angular Material. Optymalizacja wydajności UI dla real-time data streaming. Przygotowywanie i wdrażanie layoutów stron w HTML/CSS. Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform. CI/CD z GitHub Actions. Deployment na AWS (S3, CloudFront, Lambda, ECR, ECS, CodeArtifact). Praca z Docker. Rozwój pipeline'ów ETL w AWS Glue (PySpark). Praca z formatem Apache Iceberg i data lake na S3. Tworzenie transformacji danych (landing zone → warehouse). Orkiestracja procesów danych (Glue Workflows, Crawlers). Modelowanie danych w bazach NoSQL (DynamoDB). Efektywne wykorzystanie AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzi wspomagających development — od analizy wymagań, przez implementację, po code review. Budowanie i konfiguracja kontekstów dla agentów AI (pliki instrukcji, MCP integrations) tak, aby zespół mógł z nich efektywnie korzystać. Oferujemy: *Płatne dni wolne od świadczenia usług - dbamy o realny work-life balance. *Startupowy klimat i płaska struktura organizacyjna - brak zbędnej biurokracji, szybkie decyzje, realny wpływ na projekt i kierunek rozwoju. *Wyjścia i spotkania integracyjne - stawiamy na dobrą atmosferę i relacje w zespole. *Możliwość udziału w szkoleniach i rozwój kompetencji - wspieramy podnoszenie kwalifikacji i rozwój zawodowy. *Nasze biuro mieści się w nowoczesnym biurowcu Central Point przy ul. Marszałkowskiej, tuż przy skrzyżowaniu linii Metra M1 i M2, w bezpośrednim sąsiedztwie Dworca Centralnego. To jedna z najlepiej skomunikowanych lokalizacji w Warszawie - szybki i wygodny dojazd z każdej części miasta oraz spoza Warszawy.

Nasze wymagania: Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu niskopoziomowym, tworzeniu kompilatorów lub maksymalizowaniu wydajności układów akcelerujących. Doskonała, ugruntowana w boju znajomość LLVM (to nasz absolutny wymóg) oraz języka C++. Głębokie rozumienie architektury sprzętowej, hierarchii pamięci oraz zarządzania rejestrami w środowiskach AI. Praktyczne doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow czy JAX. Gotowość do pracy wyłącznie stacjonarnej w biurze oraz nawiązania współpracy na podstawie umowy o pracę (UoP). Mile widziane: Zaawansowany stopień naukowy (magister/doktor) w dziedzinie inżynierii komputerowej oraz praktyczna znajomość Triton. O projekcie: Projekt: 🚀 Tworzenie od podstaw oraz optymalizacja wydajności zaawansowanego stosu kompilatorów dla autorskich układów sprzętowych (działających podobnie do GPU). Aż 70% codziennej pracy to czyste R&D i prototypowanie (greenfield), natomiast pozostała część to praca nad rozwojem już istniejącej architektury bazowej. Co ważne, organizacja aktywnie wspiera i pozwala na bezpośredni wkład w projekty Open Source. Stack technologiczny: 💻 LLVM (priorytet), C++, MLIR, PyTorch, PTX oraz niskopoziomowe programowanie akceleratorów. Komercyjne doświadczenie z technologią Triton będzie potężnym atutem. Zespół: 👥 Dołączysz do innowacyjnego działu R&D, pracującego dla giganta technologicznego. Poszukujemy osoby, która nie tylko wniesie głęboką ekspertyzę, ale również przejmie rolę partnera do dyskusji architektonicznych dla pozostałych członków zespołu. Model współpracy: 🏢 Praca odbywa się w trybie w 100% stacjonarnym z biura w Warszawie. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozbudowa innowacyjnych rozwiązań kompilatorowych dla specjalizowanych autorskich układów (stanowiących alternatywę dla klasycznych GPU). Ekstremalna optymalizacja wydajności na poziomie sprzętowym, ze szczególnym uwzględnieniem redukcji opóźnień (latency). Wdrażanie skomplikowanych mechanizmów, takich jak fuzja jąder operacyjnych (kernel fusion). Analizowanie wąskich gardeł wydajnościowych na dedykowanych klastrach sprzętowych – firma posiada własne serwery, więc praca odbywa się płynnie, bez stania w kolejkach do współdzielonych środowisk. Dzielenie się wiedzą, przeglądy kodu (code review) i wyznaczanie standardów optymalizacyjnych dla całego działu. Oferujemy: Stabilne zatrudnienie na podstawie Umowy o Pracę (UoP) w strukturach prężnie rozwijającego się centrum R&D. Bezpośredni, nielimitowany dostęp do fizycznej infrastruktury sprzętowej i autorskich procesorów AI. Oficjalnie wydzielony budżet czasowy na współtworzenie globalnych rozwiązań Open Source. Możliwość kształtowania kluczowych produktów technologicznych o zasięgu globalnym.

Nasze wymagania: Extensive experience in presales, solution architecture, or consulting, with a focus on Data/AI technologies and related business use cases Strong technical knowledge of data platforms (e.g., Databricks, Snowflake, AWS/Azure/GCP Data Services), ETL processes, data modeling, BI tools, and data visualization frameworks (e.g., Power BI, Tableau) Familiarity with data science techniques and proficiency in analyzing client needs to align with technical solutions Excellent communication and storytelling skills—able to translate complex technical concepts into clear, client-friendly narratives Proven track record in engaging with senior stakeholders and delivering impactful presentations or pitches Experience in creating detailed proposals, RFP responses, and pricing/engagement models for data-related services or projects Understanding of strategic consulting principles and the ability to develop future-state recommendations and roadmaps for client success Strong organizational, leadership, and project scoping abilities, with a proven ability to manage complex tasks in a fast-paced environment Bachelor's or master's degree in data science, Computer Science, Business Analytics, or a related field (or equivalent professional experience) Excellent English communication skills, with the ability to clearly and effectively explain technical concepts to diverse audiences O projekcie: We are seeking a highly motivated and experienced Presales Solution Consultant to join our growing Data & AI practice. This role bridges technology with business value, helping clients harness the power of data to drive transformative business results. You will play a pivotal role in crafting innovative data solutions, supporting sales efforts, and delivering exceptional value to our clients through strategic consulting and technical expertise. The ideal candidate combines technical prowess with strong consulting and interpersonal skills, thrives in dynamic environments, and can align client requirements with modern data and analytics capabilities. This is an exciting opportunity to work with cutting-edge technologies and make a tangible impact across global industries. Zakres obowiązków: Work closely with sales, delivery, and expert teams to align client needs with data-driven solutions, effectively connecting business challenges to our offerings Own the end-to-end presales process, including opportunity qualification, solution design, proposal development, demos, and client presentations Lead workshops and meetings with clients to gather business objectives and technical requirements, ensuring alignment between client goals and our solutions Architect tailored data solutions, encompassing cloud-native platforms, data integration, advanced analytics, and AI/ML models, to provide actionable business insights Develop competitive proposals, pricing models, and value propositions to successfully close opportunities and secure engagements Stay updated on emerging trends in Data & Analytics, Cloud, and AI, providing strategic advice to clients and supporting innovation within the practice Contribute to the development of reusable solution frameworks, accelerators, and methodologies to drive operational efficiency Act as a mentor and knowledge-sharer across the team, supporting skill-building and best practice dissemination Oferujemy: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English language classes Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events

What we achieve together • You create and refine control models for innovative heating and cooling systems in Matlab and Simulink, ensuring that our products deliver outstanding performance and user comfort. • By deriving models into our C++ embedded platform, you contribute to smooth software integration and reliable functionality across our product portfolio. • Your responsibilities will include defining and managing software requirements in Polarion, ensuring clarity and alignment across interdisciplinary development teams. • After conducting simulation‑based tests and integration tests, you support our continuous testing culture to secure high software quality from early development stages onward. • Together with agile teams you work towards sprint goals that deliver visible value, fast integrations and meaningful demonstrations for stakeholders. • By collaborating across the entire system control and human‑machine‑interface stream, you ensure seamless interaction of features, accessories and system products   What makes us successful together • Qualification: You hold a degree in engineering, computer science, physics or a comparable technical field and have gained confident skills in model‑based development. • Experience: You bring experience in Matlab and Simulink modelling, requirements management and testing approaches such as model‑in‑the‑loop and software‑in‑the‑loop testing. • Know‑how and skills: You are familiar with control models, simulation tools, C++ for embedded integration and modern software testing frameworks. • Nice to have: Knowledge of heating systems, heat pumps, agile development methods and connectivity topics enhances your contribution to our mission. • Personality: You combine analytical thinking with a collaborative mindset, enjoy working in agile environments and value precision as much as creativity. • Language skills: You communicate confidently in English, and knowledge of German is an additional advantage.   What you can count on • Flexible work model: adjustable starting times (7:30 – 9:00AM), hybrid work 70/30, and up to 30 days of remote work from abroad from selected countries. • Health & Wellness support: private medical care (Medicover), sports card subsidy (Multisport), group insurance (Warta), and ergonomic office spaces.  • Time off & balance: additional paid 2 days off and subsidies for recreation. • Financial perks: up to 30% discount on company products, support for commuting and eyewear. • Growth & Development: access to internal training, mentoring programs, self-learning platform for languages (eTutor) and international projects. • Culture & Community: company events, family friendly activities, and open opportunities within Vaillant Group.     What makes us special We take care of a better climate. In every home and our environment. As a successful family business, we have been living up to this claim for over 150 years. We are one of the world's leading providers of heat pumps, digital services and efficient gas heating appliances and offer energy-saving solutions. You will find sustainability everywhere at the Vaillant Group. In the office, at the production sites and on the road. Around 16,000 employees from over 70 countries are committed to this every day. As an international team, we take responsibility - for our future and that of our planet. We promote your personal development so that you can act with passion and together we can ensure a better climate. Become part of the Vaillant Group and help us shape the future of heating!   We promote equity and do not tolerate any form of discrimination. We value the uniqueness of each individual and encourage all people to apply.

Nasze wymagania: Strong background as a Senior ML Researcher with a proven record of shipping impactful solutions Experience leading teams or projects with solid track record of delivering impact Solid understanding of statistics and probability Strong programming skills and practical ML engineering mindset Strong orientation toward execution, decision-making, and responsibility for outcomes Formal people management experience is not strictly required. We value candidates who have led complex, multi-year projects involving multiple contributors and consistently delivered high-impact results and are motivated to grow into a people management role Mile widziane: Experience working on production ML systems Experience with recommendation systems or real-time decision systems Comfort operating in environments where results are measured and visible O projekcie: If you are looking for a place where you can manage a team and provide an active hands-on technical leadership, and where you can focus on shipping solutions that have a direct impact on business results then RTB House might be the right fit for you. Selected Technologies: Python, Java, Scala PyTorch, NumPy, Pandas Jupyter Notebooks Zakres obowiązków: Manage a team of strong ML Researchers Provide deep research leadership and expertise Act as a driver of execution and accountability within the team Set clear expectations around ownership, delivery, and quality Support team members through feedback and coaching, with a strong focus on effective execution and impact Maintain a high technical and operational bar, balancing experimentation with delivery Foster a culture of impact, healthy ambition, open mindedness, teamwork, and mutual respect. Participate in hiring and onboarding as the team grows Design and implement machine learning models (most often deep neural networks) used in production systems at scale Translate research ideas into concrete, testable, and deployable solutions Conduct and evaluate A/B tests, focusing on measurable impact rather than purely academic results Develop and improve approaches to key problems such as bidding in first-price auctions, with clear ownership of outcomes Lead research initiatives end-to-end: from problem formulation, through experimentation, to production rollout Drive execution by helping the team prioritize work, remove blockers, and deliver results Communicate clearly with product and engineering to ensure alignment on goals, timelines, and impact Oferujemy: A very attractive compensation Work with a team of enthusiasts with experience in machine learning who willingly share their knowledge and skills Work in the company that operates in remote-first manner Access to the latest technologies and the possibility of real use of them in a large-scale and highly dynamic project Possibility to use knowledge and competences in practical applications - while optimizing algorithms supporting hundreds of millions of Internet users and monthly buys of billions of advertising views in the RTB model, based on extensive data sets The effects of your work immediately visible in the company's business results

Nasze wymagania: Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL). Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes. Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP). Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań. Znajomość metodyk DevOps lub MLOps. Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM. Mile widziane: Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data. Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI). Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL. O projekcie: Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM? Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps. Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii. Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie Zakres obowiązków: Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM). Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami. Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych. Oferujemy: Pracę na kontrakcie B2B. Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych. Prezenty na różne okazje. Wydarzenia firmowe.

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w pracy z modelami ML lub rozwiązaniami opartymi o LLM Doświadczenie w przetwarzaniu danych (analiza, przygotowanie, transformacja) oraz wykorzystywaniu ich do budowy rozwiązań AI/ML Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania oparte o zaawansowaną analitykę danych uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję Umiejętność szybkiego budowania prototypów (notebooki, API, integracje) Znajomość zagadnień MLOps/DevOps (zarządzanie cyklem życia modeli, wdrożenia, monitoring, automatyzacje procesów wytwórczych, testy - w tym end-to-end, wdrożenia modeli i aplikacji, monitoring oraz autoskalowanie) Doświadczenie w pracy w środowiskach kontenerowych oraz chmurowych w projektach AI/ML Wysoka samodzielność, proaktywność oraz gotowość do ciągłego rozwoju i dzielenia się wiedzą – również umiejętność pracy w podejściu eksperymentalnym Wykształcenie wyższe (informatyka lub kierunki pokrewne – techniczne, matematyczne, statystyczne) Mile widziane: Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym lub finansowym O projekcie: Poszukujemy Eksperta/ki AI, który/a będzie wspierać organizację w realizacji inicjatyw z obszaru sztucznej inteligencji – od identyfikacji pomysłów, przez budowę proof of concept aż po rekomendację dalszych działań. To rola dla osoby, która potrafi łączyć świat biznesu i technologii oraz szybko weryfikować, czy dane rozwiązanie AI ma sens i wartość. Dołącz do naszego zespołu jako Ekspert/ka AI/ML i twórz innowacyjne rozwiązania, które realnie wpływają na biznes. Zakres obowiązków: Współpraca z biznesem i zespołami IT w identyfikacji oraz doprecyzowaniu use case’ów AI Wsparcie w szybkim weryfikowaniu hipotez biznesowych z wykorzystaniem AI poprzez budowę PoC i w wypracowywaniu rekomendacji Projektowanie koncepcji rozwiązań AI (dobór technologii, podejście do danych, architektura) Szybkie prototypowanie rozwiązań (Python, modele ML/LLM, integracje API) Ocena wykonalności, ryzyk oraz potencjalnej wartości biznesowej Rekomendowanie kierunków dalszego rozwoju (wdrożenie, rezygnacja) Współpraca z zespołami Data Science, DevOps oraz architektami przy przejściu z PoC do produkcji Utrzymanie i rozwój komponentów wspierających rozwiązania AI/ML Monitorowanie działania modeli oraz optymalizacja ich jakości i stabilnosci Konfiguracja i rozwój narzędzi Dev Ops / ML Ops (np. MLflow, Kubeflow), Automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD (Jenkins, Argo CD) Utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu w języku Python Poszukujemy Eksperta/ki AI, który/a będzie wspierać organizację w realizacji inicjatyw z obszaru sztucznej inteligencji – od identyfikacji pomysłów, przez budowę proof of concept aż po rekomendację dalszych działań. To rola dla osoby, która potrafi łączyć świat biznesu i technologii oraz szybko weryfikować, czy dane rozwiązanie AI ma sens i wartość. Oferujemy: pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych pracę w modelu hybrydowym: min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych) platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.) możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty różnorodne szkolenia wewnętrzne (online) garaż rowerowy

Nasze wymagania: Proficiency in Python programming Experience mentoring and leading engineering teams effectively Background in Generative AI and LLMs Familiarity with Azure environments and cloud platforms Competency in event-based design techniques Knowledge of the foundational concepts of RAG architecture Skills in analytical problem-solving with close attention to detail Strong aptitude for communication and teamwork Mile widziane: Background in working within the financial services sector Qualifications in Azure or equivalent cloud expertise Flexibility to use multiple programming languages or frameworks Understanding of Agile workflows and DevOps principles O projekcie: We are seeking a highly skilled Lead Python Engineer with experience in Generative AI and Azure, for our Client, a global leader in the area of banking, investment banking and financial services. You’ll be working in the AI platform team, which consists of data scientists, software engineers, and business analysts. They process huge amounts of data for multiple use cases, using both classic machine learning models and modern generative AI. They are quickly growing in the areas of chatbots and agents, and are technologically savvy and cloud native. This position offers a flex-hybrid model of work, with 3 days per week working from the office located in Krakow. Zakres obowiązków: Develop Python applications addressing business needs and adhering to technical standards Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality software solutions Utilize Azure services and related technologies to build scalable systems Apply event-based design principles for improving application performance Incorporate expertise in RAG architecture to deliver innovative solutions Resolve issues and optimize software to ensure reliability and peak performance Stay informed about emerging technologies, trends, and best practices Oferujemy: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English language classes Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events

Nasze wymagania: Doświadczenie: 2 -3 lata w zarządzaniu dokumentacją i procesami Knowledge Management Tworzenie i optymalizacja treści, aby były aktualne i „AI-ready” Analiza danych i raportowanie wyników chatbota Znajomość narzędzi KM (publikowanie w MyPMI, MyAtlas) Doskonała komunikacja i współpraca z zespołami i interesariuszami Zdolność do wpływania na innych i wprowadzania zmian Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i ciągłego doskonalenia procesów Zainteresowania: AI i technologie, śledzenie trendów i nowości w tym obszarze Środowisko pracy: doświadczenie w korporacji, umiejętność poruszania się po strukturach organizacyjnych Języki: biegła znajomość angielskiego (mówiony i pisany) - C1 Gotowość do podjęcia współpracy od połowy kwietnia - warunek konieczny O projekcie: Szukamy specjalisty KM do zespołu Digital & AI Knowledge, który ma doświadczenie w zarządzaniu i optymalizacji treści, tworzeniu materiałów „AI-ready”, wsparciu autorów wiedzy, analizie działania chatbota oraz wprowadzaniu usprawnień zgodnie ze standardami korporacyjnymi. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu Digital & AI Knowledge w realizacji nowych wymagań związanych z chatbotem i procesami KM Zarządzanie cyklem życia treści: tworzenie, aktualizacja, publikacja i archiwizacja artykułów w MyPMI i MyAtlas Optymalizacja treści pod AI: sprawdzanie artykułów narzędziem Airon, rekomendowanie poprawek dla lepszego działania chatbota Szkolenia i doradztwo dla autorów treści: prowadzenie szkoleń, udzielanie wskazówek, aktualizacja materiałów w kanałach zespołowych Analiza i rekomendacje: monitorowanie działania chatbota, przygotowywanie raportów i proponowanie usprawnień Wsparcie projektów i UAT: zbieranie wymagań, przygotowanie i prowadzenie sesji testowych, współpraca z zespołami cyfrowymi Promocja chatbota i KM: pisanie artykułów do newslettera, prowadzenie sesji informacyjnych i budowanie świadomości wśród użytkowników Oferujemy: Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B) Stabilną i długoterminową współpracę Jasno zdefiniowaną ścieżkę kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach jako: Project Manager, Business Manager, Technical Leader oraz specjalista w swojej dziedzinie Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska

Nasze wymagania: Strong foundations in programming, especially Python. Hands-on experience with PyTorch for training neural networks. Good knowledge of NumPy and Pandas. Experience running reproducible experiments and analyzing numerical results. Comfortable working with larger codebases. O projekcie: We’re looking for a Junior Machine Learning Engineer to join a company that builds automated trading systems powered by machine learning models. These systems analyze market data and make trading decisions automatically, with a strong focus on reliability and data-driven validation. The team develops internal infrastructure to train, test, deploy, and monitor neural network models, ensuring that every change is carefully evaluated before being used in production. This role is at the intersection of machine learning, software engineering, and quantitative analysis. Zakres obowiązków: Training and retraining neural network models using internal systems. Experimenting with architectures, features, hyperparameters, and implementing new components or metrics in PyTorch. Designing and running controlled experiments to evaluate model changes, ensuring results are robust, reproducible, and quantitatively validated. Developing and improving backtesting setups, evaluation metrics, and assumptions. Monitoring models in production, detecting and resolving performance or stability issues, and enhancing automated retraining pipelines. Writing and maintaining production-quality Python code, improving ML pipelines and internal tools, and contributing to clean, well-structured codebases.

Nasze wymagania: Up to 1 year of working experience in business analysis, automation or related fields Basic understanding of AI and intelligent automation concepts or tools Analytical mindset with a knack for problem-solving and process evaluation Strong interpersonal and communication skills both written and oral Proactive attitude toward learning emerging technologies and methodologies Upper-Intermediate English language proficiency (B2) Mile widziane: Hands-on exposure to AI tools, such as natural language processing tools, prompt engineering or automation platforms like UiPath, Blue Prism or Automation Anywhere Knowledge of business analysis frameworks methodologies or tools Fluency in German O projekcie: We are seeking a Junior Business Analyst to join our Intelligent Automation practice, where you will contribute to innovative projects that leverage automation and AI-powered solutions to drive business transformation. Zakres obowiązków: Collaborate with stakeholders to collect and document business requirements, processes and pain points Translate complex business needs into clear technical requirements Assist in the design, testing and deployment of Intelligent Automation solutions such as RPA, AI chatbots and predictive analytics Support the development team to deliver solutions that meet business needs Engage in upskilling opportunities in AI and prompt engineering to enhance project impact Apply AI tools including natural language processing and GPT to complement process automation and data analysis Participate in workshops, presentations and discussions with clients Build and maintain strong relationships with clients and internal stakeholders Develop detailed process documentation, functional specifications and user stories Recommend process improvements by leveraging insights from business analysis Oferujemy: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively.

Nasze wymagania: Are familiar with UiPath or other RPA tools, as well as the basics of relational databases Feel comfortable working with logic, algorithms and at least one programming language (e.g., Python, C#, Java or VB.NET). Like analyses and can break down complex business processes into logical, manageable steps while communicating effectively Are eager to continuously develop your skills and expand knowledge in process analysis, creating automations and prompt engineering Know English at B2+ level to comfortably navigate technical documentation and corporate communication O projekcie: Start your career with Allegro e-Xperience 2026 - a talent program running from 1 July to 31 December 2026. During the program, you’ll gain hands-on experience, work on real projects and learn from teams shaping one of the largest e-commerce platforms in the region. After the initial period, candidates may be considered for future permanent opportunities at Allegro, depending on business needs and performance. You can find full details about the recruitment process and timeline here. Ready to take your first professional step? Apply now and shape the future of e-commerce with us! For this role, we’re looking for 3 Associates. Zakres obowiązków: You will be part of a team responsible for automating and optimizing business processes across the organization You will support the end-to-end automation lifecycle, from process discovery and analysis to testing and deployment You will be responsible for participating in the development of software robots utilizing the UiPath platform and integrated AI agents You will manage and update existing process documentation and technical specifications, bridging the gap between business needs and IT You will co-decide with the team on technical solutions during brainstorming sessions and actively participate in Agile ceremonies like daily standups, sprint reviews, and retrospectives Oferujemy: Flexible working hours in the hybrid model (4/1) - working hours start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. The opportunity to learn, work on exciting challenges, collaborate with amazing people and have an unforgettable adventure Mentorship and support from your buddy throughout your entire program Additionally, you will be part of a supportive, inclusive culture that fosters personal growth, career development, and the building of meaningful connections with colleagues A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g. medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers) The necessary tools for work Working in a team you can always count on - we have on board top-class specialists and experts to learn from Hackathons/Open days, workshops, guilds, meetups and internal knowledge sharing Internal learning platform (including training courses on work organization, means of communication, motivation to work and various technologies and subject-matter issues)

Nasze wymagania: Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) Google Cloud Platform (GCP) Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych O projekcie: Strategiczne inicjatywy AI/ML w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Kandydat wchodzi jako Senior/Lead do zespołu MLOps – ma realny wpływ na architekturę platformy AI/ML. Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy. Zakres obowiązków: Samodzielne prowadzenie projektów MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie. Ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML. Projektowanie i implementowanie rozwiązań wykorzystujących modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps. Utrzymywanie i rozwijanie środowisk produkcyjnych działających w Kubernetes i Google Cloud Platform. Diagnozowanie problemów technicznych oraz zapewnianie stabilności i niezawodności wdrożonych aplikacji. Współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania. Tworzenie i optymalizowanie procesów MLOps, w tym CI/CD, monitoringu modeli, automatyzacji pipeline'ów oraz governance. Rekomendowanie nowych technologii, rozwiązań platformowych i usprawnień procesów.

Nasze wymagania: Python Tworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych Linux (Debian / RHEL) Bardzo dobra znajomość Kubernetes Budowanie i utrzymanie aplikacji konteneryzowanych Google Cloud Platform (GCP) Projektowanie i implementacja aplikacji z wykorzystaniem modeli ML i Large Language Models Samodzielna diagnostyka problemów i wdrażanie rozwiązań Znajomość metodyk DevOps lub MLOps Mile widziane: MLOps / LLMOps / Big Data CI/CD: Jenkins, GitLab CI Hurtownie danych i procesy ETL Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja aplikacji ML/LLM Konfiguracja i utrzymanie aplikacji na Linux + Kubernetes + GCP Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych Aktywny udział w pracach projektowych i inicjatywach rozwojowych zespołu MLOps

Nasze wymagania: 8+ years of experience in software development and solution architecture, with a proven record of delivering enterprise solutions Strong coding proficiency and ability to prototype, automate, and collaborate with engineering teams across multiple technologies Hands-on expertise with at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and familiarity with containers, Kubernetes, and Infrastructure as Code Solid understanding of data engineering, integration patterns, data governance, and privacy-by-design principles Practical experience or strong theoretical grounding in Generative AI, including orchestration frameworks (LangChain, LlamaIndex), vector databases, and model APIs Excellent client engagement, communication, and presentation skills, with the ability to manage ambiguity and deliver results in complex environments Fluency in English, both written and spoken Mile widziane: Experience with Multimodal AI, including vision/OCR, audio (TTS/STT), video processing, document intelligence, or synthetic data generation Background in domain-specific environments such as Financial Services, Retail, Life Sciences & Healthcare, or other regulated industries Understanding of AI security and risk management, including prompt injection, data poisoning, and third-party model vulnerabilities Familiarity with UX design for AI assistants, human-in-the-loop review systems, and enterprise-scale adoption or change management Openness to occasional travel for key client engagements, such as workshops, project kick-offs, or strategic planning sessions O projekcie: We are seeking an experienced Generative AI Solution Architect to join our team. Are you an architect passionate about designing innovative, scalable solutions that make a real impact? We’re looking for creative thinkers with strong architectural foundations, curiosity, and the drive to master emerging technologies. Whether you’re already an expert or eager to grow into one, we value your problem-solving mindset and ability to deliver results. You don’t need to check every box — what matters most is your aptitude, adaptability, and track record of success. Join a team where your ideas shape next-generation solutions and continuous learning is part of the journey. If this sounds like you, apply now and help us build what’s next. Zakres obowiązków: Design and deliver scalable, resilient, and secure enterprise-grade solutions, ensuring alignment with business goals and technical strategy Lead architecture design sessions and guide engineering teams through hands-on prototyping, implementation, and best practices Collaborate closely with clients to understand needs, define outcomes, and translate business challenges into actionable architectural blueprints Drive modernization initiatives leveraging cloud-native technologies, data platforms, and event-driven systems Integrate Generative AI components into solutions, applying frameworks, APIs, and vector databases to achieve measurable impact Communicate complex technical concepts clearly to executive stakeholders, contributing to discovery workshops, demos, and pre-sales activities Oferujemy: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English language classes Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość Pythona (async/await, type hints, Pydantic, FastAPI). Doświadczenie z LLM / generatywną AI: prompt engineering, structured output, tool calling. Praca z multimodalnym inputem (wideo, obraz, tekst). Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi. Praca Hybrydowa: (2 dni w biurze i 3 dni zdalnie) Warszawa Mile widziane: Frontend (React, Svelte lub podobne) – szczególnie chat UI, dashboardy, widgety. Przetwarzanie wideo/audio (FFmpeg, MoviePy lub podobne). Doświadczenie z RAG, groundingiem lub retrieval patterns. Background ML / deep learning (mile widziany przy ocenie modeli). Chmura (GCP preferowane, AWS/Azure również OK). Docker, CI/CD (GitHub Actions). Web scraping. O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Gen AI Engineer do projektu dla jednej z największych globalnych firm z branży media & entertainment, odpowiedzialnej za produkcję i dystrybucję rozpoznawalnych marek w świecie. Projekt dotyczy budowy produkcyjnych systemów generatywnej AI, w tym multimodalnej platformy tworzącej gotowe reklamy wideo end-to-end, działających na Google Cloud Platform z wykorzystaniem najnowszych modeli Google Gemini. To unikalna okazja, by pracować w tempie startupu wewnątrz jednej z największych organizacji medialnych na świecie, tworząc rozwiązania AI obsługujące realnych użytkowników i klientów. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój agentów AI oraz pipeline’ów (LLM calls, tool integration, prompt iteration, structured output). Tworzenie nowoczesnych interfejsów frontendowych: chat UI, widgety embeddowalne, real-time streaming. Budowa i rozwój backendowych API na GCP (FastAPI, Firestore, komunikacja w czasie rzeczywistym). Współpraca przy wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań opartych o generatywną AI. Realizacja pipeline’ów generowania, edycji i przetwarzania wideo oraz audio. Oferujemy: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 5000 PLN za polecenie znajomego do projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces.

Nasze wymagania: Strong experience with Google Cloud (BigQuery, GKE, Cloud Storage, IAM, Networking). Architecture patterns (data platforms, cloud-native, AI/ML). Stakeholder communication and leadership skills. Google Cloud Professional certifications (e.g. Cloud Architect, Data Engineer). Strong Infra as Code experience for example Terraform. Strong DevOps mindset CI/CD pipeline integration environment governance. O projekcie: YOUR ROLE Insights & Data is a dynamic team of over 400 professionals delivering cutting-edge data solutions. We specialize in Cloud & Big Data engineering, building scalable systems for complex datasets across GCP, Azure and AWS. Our expertise spans the full Software Development Life Cycle (SDLC), utilizing modern data processing tools, advanced programming techniques, and DevOps best practices to create impactful solutions. YOUR ROLE We are shaping Europe’s cloud future with a Google Cloud Center of Excellence built in Poland. Step in, infuluence the strategy, and create impact at scale. As a Google Cloud Architect / Lead, you are responsible for designing and leading end-to-end cloud and data architectures on Google Cloud Platform. You work closely with clients, delivery teams, and business stakeholders to translate business requirements into secure, scalable, and cost - efficient solutions. You define architectural standards, support presales and estimations, and mentor engineers and architects. You will have ownership of technical decisions, guide teams through complex transformations, and act as a trusted advisor for cloud, data, and AI topics. Zakres obowiązków: Design and govern Google Cloud architectures (data, analytics, AI, platform). Lead technical decisions, reviews, and architecture boards. Support presales, estimations, and solution shaping. Guide and mentor engineers and senior team members. Ensure security, governance, and cost - efficiency on GCP. Oferujemy: Well-being culture: medical care with Medicover, private life insurance, and Multisport card. But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast "Let's talk about wellbeing" which you can listen to on Spotify. Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings. Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy. Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair). Ask your recruiter about the details.

Nasze wymagania: Bachelor's degree in Computer Science, IT-related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience with general purpose systems and infrastructure. 5 years of experience managing or leading a team. Experience with on-premises/hybrid products. Experience with cloud platforms. Mile widziane: Experience in systems and software. Experience contributing to Product, Engineering, or Research teams in complex, cross-functional environments. Ability to quickly ramp up in new subject areas with short notice. O projekcie: Systems Development Engineering (SDE) at Google is a role where you manage services and systems at scale. SDEs creatively put their engineering discipline to use automating the mundane and reducing toil. We don’t just write code to fix bugs, but emphasize the development of tools and solutions that fix classes of problems. We know it’s hard to control what you can’t measure – so we focus on observability: instrumenting first, then turning data into knowledge, and finally knowledge into action. We know that the operational efficiency of Google systems, services, virtual compute environments and the operating systems that power them impact the environment, not just the bottom line. We know that working together we can do more, and that community matters. Google brings together people with a wide variety of backgrounds, experiences and perspectives. We encourage them to collaborate, think big and take risks in a blame-free environment. We promote self-direction to work on meaningful projects, while we also strive to create an environment that provides the support and mentorship needed to learn and grow. Together we engineer and build the infrastructure, tools, access and telemetry for systems that enable orchestration of Google-scale services. Come build things that matter. Our team is building the future of at-scale computing by delivering a groundbreaking, on-premises AI supercomputer the next evolution of Google's AI accelerators hardware. As an Engineering Manager, you will build the team from the ground up. You will own the scope of building a software foundation that powers and manages AI hardware. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Zakres obowiązków: Scale the team, build an engineering roadmap and team charter. Solve unique engineering challenges associated with managing both Google-networked and fully air-gapped hardware environments. Contribute significantly to the strategic goal for the Hybrid and On-prem Infrastructure business by assisting in defining and delivering architecture and roadmap initiatives. Collaborate with product and go-to-market leaders to implement strategies for our migrate, modernize, and workload efforts. Work with peer engineers and other managers within Google teams and external partners to influence product and team direction.

Nasze wymagania: Posiadasz co najmniej 5-letnie doświadczenie w zarządzaniu programami lub portfelami projektów technologicznych, transformacji cyfrowej lub inicjatywami AI. Masz udokumentowane doświadczenie w budowaniu i prowadzeniu struktur koordynacyjnych (PMO, CoE, centrum kompetencji lub podobnych) w złożonych organizacjach. Rozumiesz cykl życia inicjatyw AI – od PoC, przez MVP, po wdrożenia produkcyjne – i potrafisz zarządzać portfelem projektów na różnych etapach dojrzałości. Pracujesz operacyjnie z rozwiązaniami AI (ML, GenAI, LLM), rozumiejąc ich zastosowanie, ograniczenia i wpływ na procesy biznesowe. Znasz realia współpracy z regulatorem oraz podstawy compliance i zarządzania ryzykiem AI (m.in. EU AI Act). Potrafisz skutecznie działać w środowisku wielointeresariuszowym – łączysz perspektywę biznesową, technologiczną i regulacyjną. Masz doświadczenie w komunikacji i współpracy z kadrą zarządzającą (C-level, członkowie zarządu) – potrafisz prezentować złożone tematy AI w sposób zrozumiały dla decydentów, budować konsensus i uzyskiwać wsparcie dla inicjatyw na poziomie strategicznym. Wyróżniasz się silnymi kompetencjami przywódczymi, komunikacyjnymi i organizacyjnymi, umożliwiającymi skuteczne prowadzenie zespołów i inicjatyw transformacyjnych. O projekcie: Celem pracy na tym stanowisku będzie skuteczne wdrażanie rozwiązań AI w banku – od pilotaży po rozwiązania produkcyjne – oraz maksymalizacja ich wartości biznesowej. Będziesz odpowiadać za realizację strategicznych inicjatyw AI, ścisłą współpracę z IT, obszarem danych i analityki oraz biznesem, a także rozwój zespołu wdrożeniowego, który realnie zmienia sposób działania organizacji. Zakres obowiązków: Przygotowanie, utrzymanie i aktualizacja strategii AI banku, spójnej ze strategią banku i kierunkami regulacyjnymi, we współpracy z Departamentem Strategii. Zarządzanie portfelem inicjatyw AI – centralizacja zgłoszeń, ich triage, priorytetyzacja z uwzględnieniem wartości biznesowej, ryzyka i zgodności regulacyjnej. Właścicielstwo roadmapy wdrożeniowej AI: projekty, kamienie milowe, zależności, harmonogramy. Nadzór nad zgodnością inicjatyw AI z metodyką AI lifecycle banku oraz wdrażanie podejścia produktowego w zarządzaniu rozwiązaniami AI. Standaryzacja i industrializacja procesu wdrażania AI w banku. Koordynacja projektów AI realizowanych we współpracy z jednostkami biznesowymi, IT i zespołami technicznym. Scouting przypadków użycia AI, zarządzanie relacjami z partnerami zewnętrznymi oraz wsparcie procesu zakupowego i kontraktowego. Wsparcie jednostek biznesowych w transformacji operacyjnej z wykorzystaniem AI. Zarządzanie budżetem biura oraz raportowanie postępu inicjatyw AI. Kierowanie zespołem Projektowania Rozwiązań AI (UX dla AI, badania użyteczności, Human-AI interaction) oraz zespołem Zarządzania Projektami AI (planowanie, backlog, dostawcy, budżety projektów). Oferujemy: Realny wpływ na kształt transformacji AI w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Współpracę z ekspertami z obszarów AI, Data, IT i Compliance. Udział w projektach z obszaru GenAI, LLM, automatyzacji procesów i zaawansowanej analityki. Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Pakiet benefitów. System szkoleń i programów rozwojowych.

Nasze wymagania: jesteś studentem/-ką na kierunku matematycznym lub pokrewnym, dysponujesz co najmniej 32h tygodniowo i jesteś zainteresowany/-a współpracą długoterminową; programujesz w języku Python oraz ciekawią Cię tematy takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, czy analiza danych; rozumiesz podstawy sieci neuronowych (funkcja aktywacyjna, neurony, algorytmy optymalizacji, uczenie supervised i unsupervised); zapoznałeś się podstawami działania Generative AI i LLM (Large Language Model); znasz takie biblioteki jak: TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn; potrafisz zbudować samodzielnie proste modele uczenia maszynowego i nauczyć je na danych, którymi dysponujesz; dobrze znasz podstawy matematyki na poziomie akademickim (analizę, algebrę, rachunek prawdopodobieństwa, statystykę) i lubisz rozszerzać swoją wiedzę w tym obszarze; cechuje Cię samodzielność i aktywność w działaniu jak również doskonała umiejętność analitycznego myślenia oraz elastyczność i otwartość na różne obszary technologiczne w pracy danymi; znajomość języka angielskiego na poziomie B2 O projekcie: Twoja rola Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP. Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, PySparku i Scali, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI jako narzędzia zintegrowanego z platformą MS Fabric. Realizujemy projekty dla klientów z branż finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów danych, inżynierów i analityków, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie. Zakres obowiązków: budowa modeli uczenia maszynowego rozwiązujących konkretne problemy biznesowe; przygotowanie danych potrzebnych do uczenia modeli; optymalizacja modeli uczenia maszynowego; prezentacja wyników działania modeli uczenia maszynowego i wizualizacja danych; nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu; uczestnictwo w pełnym programie szkoleń oraz udział w komercyjnych projektach oraz PoC opartych na rzeczywistych projektach i zapotrzebowaniach klientów. Oferujemy: Korzystaj z hybrydowego modelu pracy, który jest dopasowany do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu połącz pracę w nowoczesnym biurze z ergonomiczną pracą z domu, dzięki pakietom home office (m.in. laptop, monitor, krzesło). O szczegóły zapytaj swojego rekrutera. Wczesne wsparcie dzięki Programom Buddy: ucz się u boku naszych ekspertów, którzy współpracują nad najlepszymi rozwiązaniami dla globalnych przedsiębiorstw, w tym 145 firm z listy Fortune 500. Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji (np. GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy dzięki bezpłatnemu dostępowi do platformy językowej Education First, TED Talks i Udemy Business oraz materiałów i szkoleń.

Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w budowie i uprodukcyjnianiu modeli ML w sektorze finansowym – koniecznie w obszarze ryzyka kredytowego lub detekcji fraudów (MUST HAVE). Ekspercka wiedza w zakresie technik modelowania stosowanych w obszarze ryzyka oraz umiejętność przekładania złożonych zagadnień na zrozumiały język dla różnych grup odbiorców. Bardzo dobra znajomość algorytmów i metod ML (np. CatBoost, XGBoost, LightGBM, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch). Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli NLP. Biegła znajomość Pythona oraz narzędzi kontroli wersji (Git). Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz języka SQL. Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych. Doświadczenie w pracy z technologiami chmurowymi – szczególnie AWS i Snowflake. Umiejętność jasnej i przejrzystej komunikacji z interesariuszami biznesowymi. O projekcie: Dołączając do zespołu AI Risk & Compliance Models, będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli predykcyjnych i decyzyjnych wspierających procesy oceny ryzyka oraz zgodności regulacyjnej. Obejmuje to m.in. modele oceny wiarygodności kredytowej klientów oraz systemy detekcji nadużyć (fraud detection). Twoją rolą będzie projektowanie, budowa, wdrażanie oraz ciągła ewaluacja modeli, które realnie wpływają na decyzje biznesowe i bezpieczeństwo transakcji. Doświadczenie w obszarze ryzyka lub fraudów (detekcja nadużyć) to kluczowy i niezbędny warunek – poszukujemy osoby, która pracowała z modelami ryzyka lub fraud detection i zna specyfikę tych obszarów. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na modele oceny wiarygodności kredytowej. Tworzenie modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych i segmentacyjnych działających zarówno on-line, jak i off-line. Wykorzystanie różnorodnych technik ML, w tym modeli boostingowych, deep learningowych oraz rekomendacyjnych. Prowadzenie analiz eksploracyjnych i formułowanie rekomendacji dla obszarów biznesowych. Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Snowflake i AWS. Tłumaczenie wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania Data Science. Monitorowanie, utrzymanie i optymalizacja istniejących modeli. Dzielenie się wiedzą ekspercką z zespołem Data Science. Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych oraz wdrażanie rozwiązań na środowiska produkcyjne. Oferujemy: Prywatna opieka zdrowotna w LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne, masaże odciążające kręgosłup. Budżet na wyposażenie zdalnego stanowiska pracy i bony upominkowe. Śniadania w formie bufetu w biurze, przygotowywane codziennie ze świeżych produktów. Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka wypoczynkowego nad jeziorem. Dofinansowanie karty Multisport.

Nasze wymagania: At least 3 years of commercial experience in Data Science or Machine Learning, Expertise in designing, testing, and optimizing solutions for large language models (e.g., ChatGPT, GPT-4). Proficiency in Python and at least one AI/data- platform (e.g. CognigyAI, databricks) Hands-on expertise with AI/NLP platforms and performance evaluation (A/B testing, error analysis). Solid grasp of current AI/ML research, with a focus on best practices for GenAI and emerging agentic AI concepts. Strong collaborator in agile, cross-functional teams, with excellent technical communication. Awareness of ethical AI practices, including bias mitigation and data privacy. Ability to translate complex concepts into accessible language for non-technical stakeholders. A systematic approach to identifying issues in existing setup and constructing targeted solutions, including the ability to troubleshoot and optimize model behavior under different conversational scenarios. Very good command of English language, Proactive attitude and the ability to work as a team player, The ability to think beyond the current scope of the project, Experience actively participating in a Scrum team by bringing in new solutions, Willingness to travel once per quarter, Willingness to upskill on your own initiative and deriving further insights from data, Willingness to come to our office in Gdańsk two days a week or relocate to Trójmiasto. O projekcie: Chat Assistant is used by over 10 million travelers, it’s evolving from a traditional conversational bot into an advanced, agentic AI. It’s not just about answering FAQs - this assistant already handles end-to-end transactions like rebookings and refunds today, offering a truly seamless travel support experience. The team’s mission is to create the most intelligent, intuitive conversational experience in the travel industry via the move to Agentic AI. Zakres obowiązków: Craft and fine-tune advanced LLM prompts to drive high-performance conversational experiences in the Chat Assistant. Use a data-driven approach to identify limitations in current conversational models and generate effective solutions for challenges such as user engagement, contextual understanding, and content moderation. Design reusable frameworks that encapsulate innovative functionalities and can be adapted across various assistant use cases. Collaborate closely with engineering teams to align GenAI strategies with backend enhancements, contributing to architectural optimization and improved task performance. Prototype, deploy and maintain new LLM or agentic AI based strategies to support emerging features and expand the assistant’s capabilities. Continuously evolve the LHG Chat Assistant architecture with a focus on deepening the assistant’s natural language understanding and response relevance, integrating agentic AI principles to enable more adaptive, goal-oriented interactions in our redesigned system. Build LLM-backed transactional flows. Transition towards agentic AI, orchestrate hybrid solution with AI + deterministic logic. Implement and maintain function calling to backend systems or APIs. Automated testing for all components of AI solutions (prompt, flows, function calls, etc.). Oferujemy: An international working environment, atmosphere that stimulates development. Individual career path. Lufthansa Group membership benefits, Flexible working time and place adjusted to employee’s needs. Possibility of starting your workday between 07:00 and 11:00. Workplace adjusted to employee's needs. Support for your passion for sports within the local activity group and co-financing Multisport cards. Private medical care for employees and their family members, Life insurance, No dress code, Corporate products and services at discounted prices, Parking space for employees, Holiday funds, Sharing the costs of holidays for kid

Nasze wymagania: Wymagane min. 3 lata praktycznego doświadczenia zawodowego; Dobre rozumienie koncepcji deep learningu; Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu metod z publikacji naukowych oraz SOTA (znajomość bibliotek takich jak Pytorch); Biegły Python (czysty kod, refaktoryzacja, optymalizacja); Znajomość bibliotek do przetwarzania danych, w tym danych obrazowych (tj. Pandas, Numpy, OpenCV); Znajomość frameworku MONAI; Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów danych (analiza, czyszczenie, balansowanie); Przygotowywanie rozwiązań deep learningowych w zgodzie z praktykami MLOps (doświadczenie w pracy z MLFlow, DVC); Dbałość o jasną dokumentację eksperymentów; Znajomość Git oraz praktyk CI/CD. Mile widziane: Doświadczenie we współpracy z radiologami i technikami; Doświadczenie w analizie obrazów 3D (oraz obrazowych danych medycznych TK/RM). O projekcie: Opracowujemy innowacyjny algorytm mający zrewolucjonizować proces diagnostyczny schorzenia, które obecnie stanowi duże wyzwanie dla specjalistów. Zakres obowiązków: Udział w konstruowaniu zbioru obrazowych danych medycznych (współpraca z radiologami); Udział w pracach badawczych dotyczących agregacji oznaczeń i definiowania problemów badawczych; Przeprowadzanie eksperymentów deep learningowych, aktywne analizowanie wyników, proponowanie dalszych kroków; Dbałość o przejrzystą dokumentację eksperymentów; Aktywny udział w pracach badawczych (brain storming; zespołowe opracowywanie podejść do napotkanych problemów). Oferujemy: Dostęp do platformy kafeteryjnej; Cotygodniowe godziny przeznaczone na własny rozwój; Elastyczny czas pracy; Możliwość całkowitej pracy zdalnej.

Nasze wymagania: At least 3+ years of professional experience in Data Engineering or related data services roles Strong expertise in Python for data manipulation and automation Hands-on experience with dbt (ELT framework) Practical experience working with AWS services for data processing such as Glue, Fargate, Step Functions, Lambda, and Athena Familiarity with data pipeline tools and modern data processing technologies Experience in automating data parsing solutions Ability to work independently in a dynamic and fast-paced environment Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail Good communication skills and ability to work in a remote and distributed team environment O projekcie: In Cyclad, we work with top international IT companies in order to boost their potential in delivering outstanding, cutting-edge technologies that shape the world of the future. We are seeking a Data Engineer (Python + AWS) to join a remote development team in the banking sector. The role focuses on developing and maintaining data pipelines, transforming and automating data processes, and working with modern AWS data services and the dbt framework. Type of project: Banking sector Office location: Poland Work mode: Remote Working hours: Part-time – 0.5 FTE (4 hours per day), 10:00–14:00 CET Budget: 140-160 PLN net/ h- B2B Project length: Long-term Only candidates with citizenship in the European Union and residence in Poland Start date: ASAP (depending on candidate’s availability) Zakres obowiązków: Develop and maintain AI/ML solutions using Python and popular ML frameworks Develop and maintain data pipelines and workflows to support project requirements Automate data parsing processes to improve efficiency and scalability Develop dbt models to mirror transformations currently implemented in SAP Business Object Data Services and create new transformation logic Work with AWS data services to support scalable data processing Ensure data integrity, consistency, and quality throughout the entire data lifecycle Collaborate with the engineering team to improve data processing architecture and workflows Oferujemy: Opportunity to work on modern data engineering projects in the banking sector Fully remote working model Part-time job agreement based on b2b Private medical care with dental care (covering 70% of costs) Multisport card (also for an accompanying person) Life insurance

Nasze wymagania: Minimum 2 years of working experience in business analysis or a related field Understanding of AI and intelligent automation concepts or tools Analytical mindset with a knack for problem-solving and process evaluation Strong interpersonal and communication skills both written and oral to collaborate effectively with diverse teams Proactive attitude toward learning emerging technologies and methodologies Upper-Intermediate English language proficiency (B2) Mile widziane: Hands-on exposure to AI tools such as natural language processing tools, prompt engineering or automation platforms like UiPath Blue Prism Automation Anywhere Knowledge of business analysis frameworks methodologies or tools Fluency in German O projekcie: We are seeking a Business Analyst to join our Intelligent Automation practice, where you will drive business transformation through automation solutions and AI-powered tools in dynamic project environments. Zakres obowiązków: Collaborate with stakeholders to collect and document business requirements, processes and pain points Translate complex business needs into clear technical requirements Assist in the design, testing and deployment of Intelligent Automation solutions such as RPA, AI chatbots and predictive analytics Support the development team to deliver high-quality solutions that meet business needs Engage in upskilling opportunities in AI and prompt engineering to enhance project impact Apply AI tools including natural language processing and GPT to complement process automation and data analysis tasks Participate in workshops, presentations and discussions with clients Build and maintain strong relationships with clients and internal stakeholders Develop detailed process documentation, functional specifications and user stories Recommend process improvements by leveraging deep insights from business analysis Oferujemy: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively.

Nasze wymagania: min. 3 lata doświadczenia w ML/AI bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne) doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain) umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową Mile widziane: doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma) doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server znajomość SQL i NoSQL doświadczenie w branży finansowej O projekcie: Do projektu związanego z budową i wdrażaniem rozwiązań AI/ML poszukujemy dwóch AI/ML Engineerów, który będzie odpowiedzialny za tworzenie modeli, rozwój pipeline’ów danych oraz integrację rozwiązań ML i generative AI z systemami produkcyjnymi. Pracujemy nad modelami przetwarzającymi dane tekstowe i numeryczne, automatyzacją procesów oraz tworzeniem funkcjonalności wykorzystywanych przez tysiące użytkowników. Zakres obowiązków: projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu) tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych) budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych) projektowanie architektury usług wspierających inference modeli monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność) współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI Oferujemy: udział w projektach AI/ML i GenAI o realnym wpływie na użytkowników pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym pracę zdalną lub hybrydowa - Warszawa wsparcie doświadczonych inżynierów AI/ML i architektów środowisko nastawione na eksperymentowanie, PoC i szybkie wdrażanie nowych technologii

Nasze wymagania: Min. 5 lat doświadczenia w ML / Computer Vision (ściśle wymagane). Samodzielność i podejście doradcze - to Ty prowadzisz cały aspekt techniczny. Doświadczenie w segmentacji obrazu (semantic / instance segmentation). Portfolio lub case study z projektów computer vision (wymagane). Doświadczenie w budowie produkcyjnych pipeline'ów ML. Znajomość frameworków PyTorch i/lub TensorFlow. Biegła znajomość Python. Mile widziane: OpenCV, techniki OCR i ekstrakcja informacji z dokumentów technicznych. Doświadczenie z danymi architektonicznymi / CAD / planami 2D. Optymalizacja modeli pod production (latency, model size). Znajomość BIM / doświadczenie w branży PropTech / AEC. Docker, Airflow - konteneryzacja i orkiestracja pipeline'ów. Dataset augmentation i model deployment. O projekcie: Praca w modelu part-time, w pełni zdalnie, z elastycznymi godzinami - możesz realizować projekt równolegle z innymi aktywnościami zawodowymi. Jeśli masz solidne doświadczenie w Computer Vision i chcesz podjąć się technicznie ciekawego projektu w dynamicznie rozwijającym się świecie PropTech - ta rola jest dla Ciebie. Wspólnie z naszym Partnerem z sektora PropTech poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior AI/ML Engineer. Będziesz jedyną osobą techniczną odpowiedzialną za rozwój modeli computer vision od podstaw, z realnym wpływem na kształt produktu i architekturę rozwiązania. Projekt dotyczy platformy automatyzującej projektowanie powierzchni biurowych, estymację kosztów fit-out oraz generowanie środowisk 3D. Twoje modele CV będą segmentować elementy na planach architektonicznych 2D (ściany, pomieszczenia, komunikacja) i ekstraować dane do dalszego przetwarzania przez algorytmy platformy. Zakres obowiązków: Zoptymalizujesz modele pod kątem accuracy, robustness i performance na realnych danych architektonicznych. Będziesz budować i utrzymywać end-to-end pipeline'y ML (trening → ewaluacja → deployment). Samodzielnie zaprojektujesz architekturę modeli CV do segmentacji planów architektonicznych. Przygotujesz, skuragujesz i zaugmentujesz datasety (plany 2D, dane przestrzenne). Zintegrujesz wytrenowane modele z produkcyjnym systemem platformy. Będziesz doradzać zespołowi w kwestiach kierunku rozwoju ML/CV. Zadbasz o dokumentację techniczną modeli i pipeline'ów. Oferujemy: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej, dostępnej w sprawach związanych z projektem. Samodzielność i sprawczość - pełna odpowiedzialność za projekt, bez mikrozarządzania. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. 📅 Start: ASAP, współpraca na 1–6 miesięcy. 🌍 Praca 100% zdalna.

Nasze wymagania: Fluent English (C1/C2/native) Experience with LLMs, AI products, SaaS platforms, and modern web architecture will be highly valuable. We are open to candidates at different stages of their career - including students or first-time founders - but experience in one or more of the following areas would be valuable: Strong full-stack or backend engineering experience Experience building AI or SaaS products Ability to own the product technically from MVP to scalable platform Entrepreneurial mindset and willingness to build a company O projekcie: A Kraków-based technology company is looking for two co-founders to take over and build a nearly finished AI recruiting product. Over the past years, we built a late-stage prototype / early MVP of an AI recruitment assistant designed to automate candidate pre-screening through CV analysis and AI-led interviews, easily adjustable to other business scenarios. The founding team is stepping away to focus on their core consulting business. Instead of shutting the project down, we want to hand it over to a new founding team of at least two people who want to turn it into a real startup. We are publishing two separate co-founder roles (Business/Growth and Technical/Product). Candidates can apply individually to either role. If you already have a potential co-founder in mind, we strongly encourage you to share the other role with them and apply together. However, this is not required — you can apply on your own. If we select two strong candidates who do not know each other yet, we will arrange time for you to meet, work together briefly, and decide whether the partnership feels right before any final commitment is made. The new founders will receive: - the existing product and source code - technical documentation - investor materials and financial projections - ongoing support during the transition We will keep 20% equity, while the new founders receive 80% equity and full operational control. The original founders will not provide additional financial investment into the new company, but will support the transition and knowledge transfer. The project will be moved to a new dedicated company once the founders are selected. The original founders will not provide additional financial investment into the new company, but will support the transition and knowledge transfer. The founders can be based anywhere in Poland (preferably in the same city). Current tech stack: React, Python, OAuth 2.0, OpenAI API. The product is close to being ready for first pilot customers, and discussions have already taken place with some companies interested in testing the solution. Co-Founder (CTO) We are looking for a technical co-founder who will take ownership of the product and technology. The core platform already exists and needs someone who can finish the MVP, improve the architecture, and scale it into a production product. Zakres obowiązków: Lead the technical development of the platform Continue development of the existing codebase Improve and refactor architecture where necessary Develop and optimize AI-driven recruitment workflows Integrate external systems and APIs Ensure product reliability, scalability, and security Collaborate closely with the business co-founder on product strategy Oferujemy: Technical co-founder role with significant equity A working product foundation, not just an idea Complete access to the codebase and documentation Early customer interest already validated Investor materials ready for fundraising Mentorship and transition support from the original creators

Nasze wymagania: Education & experience: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. Tech experience: Experience in Multi-Agent Systems (MAS) initiatives. Ability to effectively use AI tools in design processes. You have experience of creating and implementing data and artificial intelligence products. Soft skills: Excellent communication and influencing skills across technical and executive audiences. Good communication and teamwork skills, with the ability to explain technical ideas to diverse audiences. Experience working in collaborative, cross-functional environments. Proficiency in both spoken and written English is required. O projekcie: We are seeking an experienced AI Product Manager to design and implement Proof of Concepts (PoCs) for Multi-Agent Systems (MAS) that will drive innovation in enterprise AI applications. This role involves building intelligent agents, integrating them into distributed environments, and collaborating with cross-functional teams to deliver scalable AI solutions. Zakres obowiązków: Lead discovery: conduct stakeholder interviews and current‑state mapping (SIPOC/Swimlane/BPMN), with bottleneck/root‑cause analysis to surface high‑value MAS opportunities. Translate insights into product artifacts: craft clear problem statements, PRDs, user stories, acceptance criteria, and success metrics (OKRs/KPIs). Own lifecycle delivery: maintain and prioritize the backlog across PoC → MVP → Production. Define MAS system design: specify multi‑agent architectures and orchestration patterns (task decomposition, routing, tool/API use, memory/knowledge access, guardrails) aligned with platform standards. Leverage platform/CoE: partner to use approved models, frameworks, and components; publish reusable process maps, playbooks, and templates (PRDs, test plans, adoption guides). Drive agile execution: run ceremonies, manage timelines, coordinate cross‑functional contributors (data, ML, application, security), and remove delivery blockers. Lead readiness & adoption: own UAT strategy, change management, enablement, and rollout plans to achieve measurable outcomes. Ensure trusted data: coordinate with data owners for secure access, data quality, lineage, and integration to systems of record (CRM/ERP/MDM). Embed responsible AI: enforce safety, privacy, fairness, and auditability in alignment with governance and compliance. Measure & communicate impact: track cycle‑time, accuracy, data‑quality, adoption, and cost‑to‑serve; iterate continuously; serve as single‑threaded owner reporting status, risks, and decisions to sponsors and technical leadership.

Nasze wymagania: Proven experience delivering AI systems into production. Expertise in ML, Generative AI and agentic AI architectures. Hands-on experience with at least two cloud platforms (GCP, AWS or Azure). Strong Python skills and a production focused engineering mindset. Solid experience with CI/CD and modern MLOps practices. Familiarity with platforms such as Databricks or Snowflake. Experience in leading teams or technical workstreams. Strong communication, stakeholder management, and decision-making abilities. High ownership, autonomy and a pragmatic approach to problem solving. O projekcie: ABOUT INSIGHTS AND DATA: At Insights & Data, we build solutions powered by generative and agentic AI that redefine how organizations operate, make decisions, and shape their processes. We create an environment where innovation is part of everyday work, and developing advanced AI systems becomes a meaningful contribution to technologies that truly change the world. YOUR ROLE: As an AI Lead, you will set the strategic and technological direction of projects, drive end-to-end initiatives, and deliver scalable, production ready solutions built on the latest advancements in ML, Generative AI, and agent architectures. Your mission will be to transform visionary concepts into fully operational cloud-based systems that directly influence business outcomes and accelerate clients’ digital transformation. If you’re looking for a place where you can create the technology of tomorrow, grow in a dynamic, innovative-driven environment, and codevelop worldclass solutions — you’ve just found it.driven environment, and codevelop worldclass solutions — you’ve just found it. Zakres obowiązków: Define and drive AI strategy across multiple projects and clients, ensuring alignment with business goals and long-term value. Lead end-to-end delivery of AI initiatives — from identifying opportunities and shaping solutions, through modeling and validation, to full production rollout. End-to-end delivery of AI initiatives — from identifying opportunities and shaping solutions, through modeling and validation, to full production rollout. Architect scalable ML and Generative AI systems on modern cloud platforms, ensuring performance, security, and maintainability. Promote and implement agentic AI patterns and LLM-based architectures wherever they bring measurable impact. Establish and enforce engineering excellence, including CI/CD, MLOps best practices, model evaluation frameworks, and robust observability standards. Mentor and guide data scientists and ML engineers, supporting their technical growth and ensuring high-quality output. Ensure production readiness of all AI solutions, focusing on reliability, cost efficiency, performance, and governance. Collaborate closely with stakeholders to define roadmaps, set priorities, and drive successful project outcomes. Balance innovation with pragmatism, choosing solutions that deliver both technological advancement and sustainable long-term value.term value. Oferujemy: Well-being culture: medical care with Medicover, private life insurance, and Multisport card. But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast "Let's talk about wellbeing" which you can listen to on Spotify. Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings. Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy. Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair). Ask your recruiter about the details.

Nasze wymagania: od 3-5 lat doświadczenia w: IT/data/analytics/digital transformation oraz w środowisku regulowanym (finanse, ubezpieczenia), doświadczenie w prowadzeniu złożonych inicjatyw w środowisku międzynarodowym, bardzo dobra znajomość: cyklu życia projektów AI/ML, zagadnień danych (data quality, lineage, governance), ryzyk związanych z AI (bias, explainability, drift), doświadczenie w pracy z zarządem spółki oraz kadrą zarządzającą, silne kompetencje analityczne i komunikacyjne. Mile widziane: znajomość regulacji dot. AI/modeli (np. model risk management), doświadczenie w tworzeniu standardów lub frameworków, certyfikaty z obszaru AI, data, risk lub governance. Zakres obowiązków: pełnienie funkcji centralnego właściciela inicjatyw AI w organizacji, zbieranie, priorytetyzacja i ocena pomysłów na zastosowanie AI (use cases), budowanie i utrzymywanie mapy inicjatyw AI, definiowanie kryteriów „AI-readiness” projektów, wymagania i założenia projektowe: przekładanie potrzeb biznesowych na: wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, założenia architektoniczne, wymagania dotyczące danych i jakości danych, współpraca z biznesem, Compliance i Risk, realizacja i koordynacja zadań wynikających ze współpracy z Grupą ERGO, governance, ryzyko i zgodność: zapewnienie zgodności projektów AI z: regulacjami rynku finansowego, wymogami nadzorczymi (np. KNF), politykami wewnętrznymi, oraz Grupy ERGO, udział w ocenach ryzyka modeli (model risk, bias, explainability), przygotowanie wniosków i kontakt z AI Governance Board, przygotowywanie materiałów decyzyjnych dla zarządu i komitetów, rola „tłumacza” pomiędzy biznesem, a zespołami technicznymi, edukowanie organizacji w zakresie możliwości i ograniczeń AI. Oferujemy: pracę w firmie będącej jednym z liderów rynku ubezpieczeń w Polsce, która od ponad 30 lat pozostaje wiarygodnym i niezawodnym partnerem oferującym najwyższej jakości produkty i usługi, udział w tworzeniu oraz utrzymaniu kluczowych systemów wspierających procesy biznesowe w międzynarodowym środowisku, stabilność zatrudnienia – umowa o pracę, pracę w modelu hybrydowym lub zdalnym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia pracy (od 7.00 do 9.00), dostęp do systemu kafeterii benefitów, w której samodzielnie wybierzesz interesujące Cię propozycje, różnorodne szkolenia oraz programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów realizowane z liderami rynku edukacji biznesowej, dostęp do bazy szkoleń cyfrowych i nowoczesnych platform edukacyjnych, pakiet zdrowotny – profilaktyczny przygotowany specjalnie dla pracowników oraz dostęp do oferty Enel-Med. Dbamy również o Twoją kondycję fizyczną, oferując zajęcia sportowe oraz kartę Multisport, dostęp do atrakcyjnej zniżki pracowniczej na ubezpieczenia, będziesz pracować w Sopocie lub w Gdańsku? Zapewniamy dofinansowanie do posiłków w firmowej kantynie oraz bezpłatny lunch dla rowerzystów, możliwość udziału w różnorodnych projektach społecznych i wydarzeniach integracyjnych, które wzmacniają naszą wspólnotę Hestian i Hestianek, profesjonalne wdrożenie w obowiązki oraz codzienne wsparcie w pracy. Zadbamy o to, abyś od samego początku czuł się dobrze przygotowany do wykonywania swoich obowiązków, stałą możliwość rozwoju zawodowego. Regularnie organizujemy rekrutacje wewnętrzne, co daje Ci szansę na awans lub zmianę działu bez konieczności szukania pracy na zewnątrz. Dzięki temu masz realny wpływ na swoją ścieżkę kariery, a także możliwość zdobywania nowych umiejętności i doświadczeń w różnych obszarach firmy, przestrzeń bez barier architektonicznych i możliwość dostosowanie stanowiska pracy do różnych niepełnosprawności.

Nasze wymagania: Minimum 4-5 years of experience in an AI Engineer role or a similar position. Strong Python skills with experience building production APIs. Hands-on experience deploying LLM-based systems in production. Practical knowledge of RAG, embeddings, vector databases, and semantic search. Experience with AWS and scalable backend system design. Solid understanding of Docker, Kubernetes and CI/CD. Proven ability to move from PoC to stable production solutions. Mile widziane: Experience with multimodal models (text, image, video). Familiarity with LLMOps/MLOps tooling and evaluation frameworks. Experience optimising inference performance and managing AI costs at scale. Background in product-led or data-driven organisations. O projekcie: You will join a team building next-generation AI-powered products based on Large Language Models. The project focuses on transforming LLM prototypes into scalable, secure, and production-grade systems. The role covers the full AI lifecycle – from architecture and backend development to infrastructure, monitoring, and cost optimisation. Zakres obowiązków: Build and maintain production-grade LLM systems (including RAG, semantic search, embeddings, vector databases). Design and develop APIs and microservices in Python (e.g. FastAPI). Develop and maintain CI/CD pipelines for models (LLMOps/MLOps). Deploy and manage infrastructure in AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, API Gateway, CloudWatch). Implement containerisation (Docker) and orchestration (Kubernetes). Monitor model quality (latency, drift, hallucinations, cost efficiency). Collaborate closely with Data Science, ML, Data Engineering and Product teams. Oferujemy: Opportunity to work on advanced AI systems with real product impact. Strong influence on architecture and technology decisions. Collaboration with an experienced Data & AI team in an international environment. Flexible and remote-friendly working mode Health and wellbeing benefits

Nasze wymagania: Doświadczenie w budowie i konfiguracji klastrów Kubernetes z wykorzystaniem NVIDIA k8s-device-plugin lub NVIDIA GPU Operator, przeznaczonych do pracy z kartami NVIDIA A100 lub L40S Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową oraz w definiowaniu i utrzymaniu infrastruktury jako kodu (IaC) przy użyciu Terraform, Terragrunt oraz Ansible Praktyczna znajomość rozwiązań typu Object Storage (np. AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem silnie rozproszonym (MPP), w szczególności z wykorzystaniem OpenMPI Doświadczenie w pracy z systemami baz danych SQL i NoSQL, w szczególności PostgreSQL, MongoDB, Redis oraz ClickHouse Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Mile widziane: Doświadczenie w realizacji projektów badawczo-rozwojowych (R&D) Doświadczenie w projektowaniu, publikacji i utrzymaniu aplikacji mobilnych na platformy iOS i Android, w tym z wykorzystaniem frameworków wieloplatformowych (np. Expo) Doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem TensorFlow lub PyTorch Praktyczna znajomość metod Explainable AI (XAI), w tym technik interpretacji modeli takich jak SHAP O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby, która wesprze projekt związany z budową zaplecza technologicznego dla rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe oraz analizę anomalii w środowiskach sieciowych. Zakres obowiązków: Przeprowadzanie testów oprogramowania oraz analiza i diagnozowanie błędów w systemach informatycznych Identyfikowanie problemów technicznych oraz dobór narzędzi, systemów i komponentów wspierających rozwój oprogramowania Monitorowanie działania istniejących systemów projektowych oraz wprowadzanie aktualizacji i usprawnień Analiza środowiska technologicznego pod kątem możliwości optymalizacji i dalszego rozwoju Wdrażanie zmian zwiększających stabilność, wydajność oraz bezpieczeństwo systemów Wspieranie rozwoju rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze wykrywania anomalii Udoskonalanie procesów identyfikowania obszarów do rozwoju poprzez wykorzystanie zaawansowanych sieci neuronowych Oferujemy: Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together Zaangażowanie 0,5 FTE Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

Nasze wymagania: Bachelor or Master Degree (Electronics, Telecommunication Eng. or Computer Science) Experience in testing telecommunication protocols and systems (cellular is a best match) Knowledge of TCP/IP networks (IPv4, IPv6) User level Linux OS competencies AI (ML/DL) model training experience Practical knowledge of test script languages (Python, etc.) Mile widziane: Experience in area of cellular system integration (2G – 5G) Familiarity with cloud computing platforms such as Open Stack, Kubernetes, Docker etc. CCNA, ISTQB certificates O projekcie: About our Team We are working on the latest RAN commercial solutions for LTE and 5G NR (New Radio) utilizing our local laboratories in Kraków office. Join us to create automation solutions from test framework, trough test scripting till every aspect of test validation. Technologies in use • 4G/5G • Docker/Kubernetes/Open Stack • Jenkins/MongoDB/React • Python • Git Zakres obowiązków: Automated system integration test execution Debugging and technical problem solving on various cellular system network elements Test results analysis and evaluation Synergic cooperation with development team in order to ensure high quality of deliveries Test script creation – Python/ Test framework development Test specifications and procedures for cellular systems creation Test strategy planning and development for automation 4G/5G (NSA/SA/NRDC/NEDC) Oferujemy: Conract of employmnet-direct outsource Friendly working atmosphere Wide range of technical trainings (5G, Open Stack) Opportunity to work in multiple projects Working with cutting edge telecommunication technologies Monthly integration budget Start of work between 7 a.m. and 10 a.m. PC workstation/Laptop + 2 external monitors Two fully equipped on-site LABs (RAN, CORE, Simulators) OS: Linux, Windows Private medical care (possibility to add family members for free) Multisport card Life insurance Lunch card A partial reimbursement of the cost of an English language course Variety of discounts (Samsung products, theaters, restaurants) Unlimited free access to Copernicus Science Center for you and your friends Possibility to test new Samsung products Office in Cracow Quattro Business Park

Nasze wymagania: Minimum 5 years in software engineering, data science or machine learning roles with strong AI focus Extensive experience in working with LLMs (understanding advanced prompting techniques and context management, designing decision-making systems based on reasoning models). Good overview of current landscape of frameworks supporting working with and designing LLM-based systems. Experience in solving real-world problems with autonomous or semi-autonomous agents, including workflow optimization. Solid foundation in traditional ML algorithms, statistics, and working with large datasets for data transformation and feature engineering. Understanding neural networks design and training principles, techniques, and frameworks. Proficient in Python for app development, understanding TypeScript. Experienced with Docker, CI/CD, Git, IP networking, and familiar with cloud AI platforms. Strong communication skills, ability to document and share technical findings in a form of presentations and technical papers. O projekcie: We are seeking a talented AI Research Engineer to join R&D team at Deutsche Telekom’s T-Labs. In this role, you will prototype and experiment with AI solutions around core telco technologies, driving innovation through rapid exploration and proof-of-concept development. You will be expected to generate scientific impact, contributing to industry standardisation, patents, and research papers, as well as support in practical implementations in Detusche Telekom Group. If you are passionate about discovering new possibilities at the intersection of telecommunications and AI, and thrive in an environment that values curiosity, creativity, and technical depth, we want to hear from you. Zakres obowiązków: Prototype and experiment with generative AI, LLMs, and classical ML approaches to address telco-specific challenges. Work on wide range of AI-based automation concepts and implementations. Define architectures and protocols for agentic systems. Investigate and implement inference and agentic workflows optimizations. Design, develop and test AI solutions PoCs with telco infrastructure, services, and data. Collaborate with telco domain experts to identify opportunities for AI-driven innovation and co-create experimental solutions. Document findings, share insights, and contribute to the scientific and technical community within T-Labs. Contribute to scientific studies, publications, patents and T-Labs presence at relevant conferences. Oferujemy: Friendly and open work environment. Competitive salary and additional benefits. Strong development opportunities within T-Mobile/T-Hub. Access to training platforms and modern technologies. Possibilities of flexible hybrid work from anywhere in Poland.

Nasze wymagania: 3+ lat doświadczenia w Software Engineering Bardzo dobra znajomość Kotlin i Java Doświadczenie w pracy z Big Data (Scala, SQL, BigQuery) Praktyka z MongoDB oraz modelowaniem danych Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer Znajomość GCP i Terraform (IaC) Znajomość Python/Scala w analizie danych (np. Spark) Podstawowe doświadczenie z Vertex AI i cyklem życia ML Dobre rozumienie statystyki i procesów biznesowych Umiejętność komunikacji wyników analiz osobom nietechnicznym Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 O projekcie: W Pretius poszukujemy Software Engineer Data & AI do rozwoju popularnej platformy eCommerce. Zakres obowiązków: Realizacja zadań w podziale 60% Software Engineering - rozwój aplikacji, 40% Data Science & Analytics - eksploracja danych, procesy AI/ML i prowadzenie eksperymentów analitycznych Rozwój i utrzymanie usług backendowych (Kotlin/Java) Przetwarzanie danych i Big Data (Scala, BigQuery) Projektowanie i utrzymanie potoków danych (Apache Airflow, Cloud Composer) Praca z infrastrukturą w GCP oraz automatyzacja zasobów (Terraform) Przygotowanie danych (data wrangling, feature engineering) Wsparcie trenowania i wdrażania modeli ML (Vertex AI) Analiza danych, testy A/B, wizualizacja i data storytelling Oferujemy: Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover Możliwość pracy w nowoczesnym biurze Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje

Nasze wymagania: Solidne doświadczenie jako Data Engineer lub ML Engineer (preferowane ok. 5-8 lat) Praktyczna wiedza w zakresie pracy z modelami LLM i ich integracji w przepływy danych Silne umiejętności w projektowaniu architektury backendowej i procesów przetwarzania danych Umiejętność pracy w warunkach niepewności (ambiguity), samodzielność w podejmowaniu decyzji projektowych oraz nastawienie na innowacje Doświadczenie w projektowaniu potoków danych (ETL/ELT) oraz biegłość w pracy z bazami SQL/NoSQL Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (praca z klientem) Mile widziane: Znajomość specyfiki kosztorysowania lub doświadczenie w projektach związanych z infrastrukturą Data Center Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych opartych na parametrach technicznych Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure/AWS/GCP) w kontekście wdrażania prototypów ML Zakres obowiązków: Aktywne wsparcie w budowie i ewolucji innowacyjnego narzędzia do wyceny oraz tworzenia kosztorysów Dalszy rozwój bazowego modelu danych wspierającego rozwiązania kosztorysowe w branży technologicznej Adaptacja narzędzi do mapowania schematów danych opartych na dużych modelach językowych (LLM) do nowych kontekstów domenowych Prototypowanie i testowanie procesów wspierających wersjonowanie kosztorysów, predykcję parametryczną oraz analitykę porównawczą kosztów Kształtowanie wyłaniającej się architektury produktu, z naciskiem na elastyczność i innowacyjność (faza prototypu, nie utrzymanie produkcji) Ścisła współpraca z klientem oraz zespołem w celu przekładania złożonej logiki kosztorysowej na wydajne rozwiązania techniczne Oferujemy: Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych Zatrudnienie na umowę B2B Pracę w trybie 100% zdalnym Proces rekrutacyjny składający się z rozmowy HR oraz dwóch rozmów technicznych

Nasze wymagania: Doświadczenie w inżynierii danych i budowie pipeline’ów danych Bardzo dobra znajomość Pythona w zastosowaniach produkcyjnych (API, mikroserwisy) Doświadczenie w pracy z modelami ML oraz ich wdrażaniem Znajomość narzędzi MLOps/LLMOps (np. Azure ML, Azure AI) Doświadczenie z platformami Big Data (np. Databricks, Spark/PySpark) Znajomość architektury chmurowej (Azure lub GCP) Doświadczenie z integracją i przetwarzaniem danych (Data Lake, ETL/ELT) Podstawowa znajomość GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) Znajomość praktyk CI/CD i DevOps Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji technicznej O projekcie: Projekt dotyczy zaprojektowania i wdrożenia skalowalnej platformy przetwarzania danych oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Głównym celem jest umożliwienie automatyzacji procesów analitycznych oraz integracji modeli Machine Learning i rozwiązań GenAI w środowisku produkcyjnym. Zakres prac obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych, implementację modeli ML/LLM, a także rozwój praktyk MLOps/LLMOps zapewniających stabilność, monitoring i ciągłe doskonalenie rozwiązań. System jest rozwijany w środowisku chmurowym, z naciskiem na wydajność, skalowalność i łatwość utrzymania. Zakres obowiązków: Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI (m.in. integracje LLM, RAG, prompt engineering) Budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych (batch oraz near real-time) Implementacja i rozwój praktyk MLOps/LLMOps (monitoring, CI/CD, versioning modeli) Tworzenie mikroserwisów i API w Pythonie wspierających systemy ML Optymalizacja wydajności przetwarzania danych i modeli Zbieranie wymagań technicznych oraz estymacja prac Przygotowywanie dokumentacji technicznej Prezentowanie rozwiązań i wyników interesariuszom

Nasze wymagania: Experience in document processing, information extraction, OCR, NLP, or strong computer science fundamentals (algorithms, data structures, applied mathematics) with motivation to grow into the domain. Proficiency in automating, designing, building, updating, and maintaining appropriate test sets for effective benchmarking. Proficiency in C# and Python. Familiarity and comfort working across a cloud‑native environment using Azure and .NET technologies. Strong communication skills with fluency in English (team collaboration language). O projekcie: The Capture team at Medius builds the AI‑powered platform that automates invoice processing for customers worldwide. The Senior Document Processing Engineer will join a group of specialists developing the core subsystem that transforms raw PDFs and scanned images into structured invoice data. The role focuses on advancing a mature extraction engine that blends industry‑leading OCR, classical algorithms, and modern ML/LLM approaches. Success in this position means driving technical evolution, expanding support for new document types, and contributing to a scalable, cloud‑native architecture powering Medius’ global automation capabilities Zakres obowiązków: Develop and evolve the end‑to‑end automatic document processing pipeline—from OCR and text extraction to structured data output. Evaluate, test, and integrate new technologies and services as the extraction landscape evolves. Design solutions that bridge classical algorithmic methods with modern machine learning and LLM‑based techniques. Prototype new ideas in Python and build production‑grade services in C#/.NET on Azure. Work closely with ML specialists and engineering teams across Sweden, Poland, and Tunisia to deliver cohesive improvements to the extraction system. Oferujemy: International environment with Swedish working culture Spacious office near Rondo Grzegórzeckie in a unique building (no open spaces) Equipped kitchen with all things that help (tea, coffee, milk, Nutella, etc.) Support for professional development through a variety of initiatives to foster growth and clear career progression within a dynamic global culture Additional 1 day off for your birthday (B-Day) Multikafeteria program, private healthcare (LuxMed), life insurance Integration Parties (Summer Party, Xmas Party, Game Board Party, and other spontaneous events) Team building budget Hybrid working model

Nasze wymagania: Solid understanding of deep learning concepts. Experience in Machine Learning, particularly in Generative AI (LLM/LMM), with focus on NLP or multimodal models. Experience gathering business requirements and translating them into technical plans, data processing, feature engineering, model evaluation, hypothesis testing, and model deployment. Strong Python and object-oriented programming skills; working knowledge of SQL and vector databases. Experience with Azure or GCP cloud platforms. Knowledge of Deep Learning and GenAI libraries: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, and GenAI APIs (OpenAI, Gemini). Hands-on experience designing or operating MCP servers/clients for LLM agents. Mile widziane: Experience working with Databricks. Proven commercial experience in Generative AI, NLP, or Computer Vision projects. Familiarity with microservice architectures. Experience with code repositories and code assistants. Strong business acumen and ability to propose creative solutions for client problems. Ability to mentor and lead junior team members. O projekcie: We are looking for a Data Scientist to join our AI team and support clients in building end-to-end Talk-To-Data (TTD) solutions powered by LLMs and GenAI models. The AI team focuses on cutting-edge aspects of Generative AI and LLMs with applications such as RAG, summarization, multi-agent workflows, and model fine-tuning. With deep, PhD-level expertise in GenAI, NLP, and Computer Vision, this is an excellent environment for professionals eager to push their skills to new heights. We are seeking candidates for long-term engagement in GenAI and related domains. Zakres obowiązków: Develop end-to-end GenAI applications such as chatbots, voicebots, and Talk-to-Data systems, including data ingestion, retrieval layers, orchestration (e.g., LangChain, LlamaIndex, LangGraph), API/backend, and simple UI where needed. Design and implement RAG pipelines with vector databases, hybrid search, rerankers, query transformation, and evaluation frameworks for relevance and robustness. Perform model selection, prompting strategies, and fine-tuning (LoRA/QLoRA/SFT) for text, code, and multimodal models, including guardrails, output evaluation, and A/B testing. Design, integrate, and optimize LLM interactions with external tools, APIs, and data sources using Model Context Protocol (MCP) connectors. Understand business requirements and translate them into technical goals, define success metrics, audit data feasibility, and align stakeholder expectations. Support project delivery and pre-sales initiatives.

Nasze wymagania: 5+ years of experience in Python software engineering. Minimum 3 years in a Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering position. Being able to work 2 p.m. - 10 p.m. Practical knowledge of AI frameworks (Langchain, Langraph, mcp-server ). Extensive practical experience in working with AI, including prompt engineering and vibe coding. Mile widziane: Knowledge of Codex or Claude Code. Experience in integrating AI with a system would be an advantage. Understanding of RL concepts - reward modeling, environment dynamics, verifiability, evaluation, and agent interaction loops. Familiarity with instrumentation, metrics, and data pipelines for RL evaluation. Expertise in planning your own work. O projekcie: You will be cooperating with a leading provider of AI evaluation and optimization solutions, trusted by multinational companies to optimize AI agents and detect performance issues in large language models. In this role, you’ll help develop advanced reinforcement learning (RL) environments and scalable evaluation systems that guide and shape the behavior of cutting-edge AI models. The company’s mission is to enable safe, verifiable, and aligned AGI through rigorous, real-world agent evaluation. Due to the client’s time zone, we would appreciate a candidate who can work 2 p.m. - 10 p.m. Join us and make a real impact! If you’re ready to broaden your horizons and work with an innovative company at the forefront of AI, we’d love to hear from you. You’ll help build the environments that shape how future AI systems are trained, evaluated, and aligned - and collaborate with world-class engineers and researchers on one of the most important technical challenges of our time. Zakres obowiązków: Design and implement RL environments that support large-scale agent evaluation and reinforcement learning experiments. Build task generation pipelines, dynamic datasets, and scripted environments with controlled complexity and stochasticity. Develop verifiers and reward models to automatically score trajectories and evaluate model reasoning. Collaborate with infrastructure and systems engineers to ensure environments are scalable, reproducible, and instrumented for detailed telemetry. Design APIs and orchestration frameworks for running, resetting, and evaluating agents across environments. Optimize environment performance, logging, and reward reproducibility across distributed setups.

Nasze wymagania: 5+ years of experience in senior engineering roles, leading technical projects and mentoring teams. Deep expertise in Python and its ML/AI ecosystem; familiarity with Java is a plus. Strong knowledge of relational databases (PostgreSQL), vector databases, KV stores (Redis), and pub/sub systems. Solid understanding of microservices architecture, API design, observability, and concurrency models. Proven hands-on experience with large language models (LLMs), fine-tuning, RAG, prompt engineering, and designing agentic architectures. In-depth knowledge of machine learning, deep learning, NLP, and experimentation with LLMs. Proficiency in cloud platforms such as Azure or GCP, containerization, Kubernetes, and CI/CD tools like Jenkins or Azure DevOps. Commitment to engineering best practices like TDD and BDD. Excellent communication skills in English, capable of engaging both technical and business stakeholders at all levels. Mile widziane: Certifications or experience in advanced AI/ML methodologies. O projekcie: As a Senior AI/ML Software Engineer, you will be working for our client, a global leader in banking technology supporting corporate & institutional banking services. You’ll be part of a dedicated team developing flagship AI and ML projects that are redefining credit and lending solutions. Join us and contribute to innovative financial services that empower global clients and foster your career growth. Unleash the future of finance with AI — lead innovative transformation in the credit landscape! Krakow-based opportunity with hybrid work model (up to 3 remote days per week). Only candidates with an existing legal right to work in the European Union will be considered for this role. Zakres obowiązków: Write and maintain high-quality, testable, and reusable code aligned with project standards. Lead the design of scalable, robust AI/ML solutions in line with the platform’s strategic vision. Own the engineering and deployment of significant AI flagship projects from concept to production. Mentor and guide fellow engineers, fostering a culture of excellence and continuous learning. Establish and promote best practices in coding standards and AI ethics, ensuring transparency and fairness. Evaluate and prototype advanced AI technologies such as RAG techniques, LLM optimization, and agentic architectures. Collaborate with stakeholders to translate complex business needs into innovative technical solutions. Develop and implement sophisticated retrieval and data analysis solutions using RAG and vector databases on complex financial data. Oferujemy: Stable and long-term cooperation with very good conditions Enhance your skills and develop your expertise in the financial industry Work on the most strategic projects available in the market Define your career roadmap and develop yourself in the best and fastest possible way by delivering strategic projects for different clients of ITDS over several years Participate in Social Events, training, and work in an international environment Access to attractive Medical Package Access to Multisport Program Access to Pluralsight Flexible hours

Nasze wymagania: At least 5 years of experience in AI/ML engineering, NLP/NLU development, or conversational AI Strong hands-on experience in Python and modern NLU/NLP frameworks Practical understanding of DevOps practices, CI/CD pipelines, monitoring, and logging Ability to troubleshoot complex system issues and work with analytics dashboards Very good English skills (B2/C1), enabling effective communication in an international environment Fluent Polish required Residing in Poland required O projekcie: We are looking for a Senior AI/ML Developer experienced in building and maintaining conversational AI solutions to join our project delivered for an international organization recognized for its large-scale digital transformation initiatives. You will work on enhancing existing chatbot platforms, improving NLU performance, designing scalable architectures, and leading technical activities within the team. The role involves close cooperation with DevOps, Data, and Product teams and offers the opportunity to leverage Sii’s learning ecosystem, including certifications, mentoring, and access to strategic cloud partnerships. Apply today and let us match you with the best-fitting project! Zakres obowiązków: Design, develop, deploy, and maintain conversational AI solutions with a focus on quality, scalability, and reliability Conduct root cause analysis, implement bug fixes, and deliver enhancements across existing AI/ML systems Optimize NLU models through tuning of utterances, intents, and entities, while monitoring bot performance in production Create and maintain technical architecture documentation, conversational flows, integrations, and diagrams Lead development activities, support UAT, mentor developers, and translate high-level designs into actionable tasks Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Nasze wymagania: Minimum 5 years of experience as a .NET/C# Developer. Practical experience with GenAI, including LLM API integration, Document Intelligence, and model orchestration. Deep knowledge of C# and .NET 6/8+. Proficiency with Python in AI/ML projects (scripting, prototyping, integrations). Strong working knowledge of SQL Server (data modeling, complex queries, optimization). Experience in developing web applications with layered architecture, REST API, and security best practices. Hands-on experience working with Microsoft Azure cloud environment. Ability to independently manage end-to-end tasks—from conception through deployment and maintenance. Fluent in Polish and English, capable of working with documentation and collaborating with an international team. Emphasis on clean, maintainable, and well-documented code following principles like SOLID, Clean Code, and design patterns. Mile widziane: Experience with GenAI and document processing, including prompt engineering and LLM for business contexts. Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and vector databases. Experience with document processing (PDFs, scans, large archives). Familiarity with Agentic AI systems, multi-agent orchestration, and autonomous AI agents. Expertise in the Microsoft Azure ecosystem: Azure OpenAI, Cognitive Services, Key Vault. Experience with Azure DevOps (CI/CD pipelines, version control, release management). Skills in optimizing AI/ML workflows using GitHub Copilot or Cursor. Background working on enterprise or high-availability systems. O projekcie: As a Senior .NET Developer – AI and Cloud Solutions, you will be working for our client, a leader in developing cutting-edge AI and cloud-native applications. You will impact a wide range of high-impact projects focused on designing and implementing innovative GenAI solutions leveraging the latest in Microsoft Azure and .NET technologies, fostering technological advancement and digital transformation. Warsaw-based opportunity with hybrid work model, 1 day from the office per week. Only candidates with an existing legal right to work in the European Union will be considered for this role. Zakres obowiązków: Design and implement solutions utilizing GenAI (OpenAI API, Document Intelligence, AI Foundry) with C# and .NET. Develop and enhance backend web applications including API and business logic; full-stack candidates will also work on frontend layers using Angular. Integrate backend services (REST APIs, microservices) with GenAI models and other cloud services. Design and optimize data structures and queries in SQL Server. Build cloud-native solutions in Azure, including App Service, Azure Functions, Azure Storage, and Azure SQL. Collaborate with Product Owners and analysts from concept, PoC, and MVP stages through to production deployment and system evolution. Contribute to architectural decisions regarding system scaling, security, and AI solution performance. Maintain high code quality through code reviews, automated testing, and adherence to best practices. Oferujemy: Stable and long-term cooperation with very good conditions Enhance your skills and develop your expertise in the financial industry Work on the most strategic projects available in the market Define your career roadmap and develop yourself in the best and fastest possible way by delivering strategic projects for different clients of ITDS over several years Participate in Social Events, training, and work in an international environment Access to attractive Medical Package Access to Multisport Program Access to Pluralsight Flexible hours

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne; Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w szczególności aplikacji backendowych lub systemów opartych o usługi chmurowe; Bardzo dobra znajomość Python w kontekście budowy aplikacji wykorzystujących AI, ML i GenAI; Doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz integracji modeli poprzez API, np. Azure OpenAI, OpenAI, Google AI / Vertex AI; Praktyczna znajomość frameworków do budowy aplikacji GenAI i systemów agentowych, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych; Doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI, workflow agentowych i systemów wykorzystujących modele językowe; Znajomość technik pracy z LLM, w tym prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz integracja modeli z bazami wiedzy i systemami danych; Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, w szczególności komponentami chmurowymi wspierającymi AI i aplikacje cloud-native, np. Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure Functions, Storage, Service Bus; Bardzo dobra znajomość .NET / C# i doświadczenie w integracji systemów AI z aplikacjami backendowymi opartymi o stack .NET; Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw pracy z Kubernetes; Znajomość zagadnień cloud-native architecture oraz budowy skalowalnych systemów; Wiedza z zakresu przetwarzania danych, integracji źródeł danych oraz przygotowania danych dla systemów AI; Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej. Mile widziane: Znajomość ekosystemu Google Cloud, w tym Vertex AI i Google AI; Doświadczenie z technologiami i narzędziami GenAI, takimi jak Semantic Kernel, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, OpenAI Assistants / Agents oraz vector databases (np. Azure AI Search); Praktyka w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systems oraz AI copilots; Znajomość bibliotek Python wspierających rozwój GenAI, np. Transformers, DSPy; Doświadczenie z DevOps / CI/CD dla aplikacji AI; Znajomość DDD (Domain-Driven Design), TDD (Test-Driven Development) oraz doświadczenie pracy w metodykach Scrum / Agile; Doświadczenie w pracy z narzędziami observability, monitoring i logging dla aplikacji chmurowych i systemów AI; Umiejętność stosowania dobrych praktyk inżynierskich, takich jak Clean Code, testy jednostkowe oraz projektowanie modularnych systemów. Zakres obowiązków: Analiza, projektowanie oraz implementacja nowych i istniejących rozwiązań (aplikacji, bibliotek, systemów) w obszarze AI; Przygotowywanie zbiorów danych dla potrzeb projektów AI; Analiza wyników eksperymentów oraz udział w pracach optymalizacyjnych; Wsparcie zespołów w analizie wymagań biznesowo-technicznych; Przygotowywanie dokumentacji technicznej istniejących i implementowanych rozwiązań; Udział w procesach testowania / walidacji rozwiązań AI, w tym tworzenie oprogramowania do testów.

Nasze wymagania: doświadczenie w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję lub Machine Learning doświadczenie w implementacji algorytmów optymalizacyjnych dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych umiejętność projektowania oraz trenowania modeli ML umiejętność analizy danych oraz oceny jakości modeli umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych znajomość narzędzi i bibliotek wykorzystywanych w projektach ML/AI doświadczenie w integracji modeli AI z systemami produkcyjnymi doświadczenie w projektach realizowanych w sektorze finansowym lub bankowym znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania Agile/Scrum. Zakres obowiązków: obowiązki zgodnie z zajmowanym stanowiskiem.