Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
140–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Jenkins
- Python
- Bash
- Shell
- Terraform
- Bicep
- Ansible
- Azure
Project Manager
⚲ Warszawa
Wymagania
- Jira
- Confluence
- MS Project
- Microsoft Excel
- MS PowerPoint
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
Senior AI/ML Engineer – Azure & Databricks [M/F]
⚲ Remote
30 240 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Azure Data Lake
- SQL
- NLP
AI Product Owner
⚲ Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Katowice
25 200 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- production operations
- GenAI
- CI/CD
- LLMops
- MLOps
- AI Program Management
- AI Delivery
- release management
- AI Governance
AI Native Full Stack Engineer Intern Gdansk
⚲ Gdańsk
5 376 - 5 376 PLN brutto (Staż)
Wymagania
- Programming
- English
- Java
- JS
- Git
- REST API
- HTML
- Data
AI Native Full Stack Engineer Intern Krakow
⚲ Kraków
5 376 - 5 376 PLN brutto (Staż)
Wymagania
- Programming
- English
- Java
- JS
- Git
- REST API
- HTML
- Data
Consultant / Manager – Cloud Architecture & Transformation
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Microsoft Azure
- AWS
- GCP
- FinOps
- Cloud Architecture
Consultant / Manager – Data & AI Transformation (Financial Services)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Data & AI
- Machine Learning
- Agentic AI
- Data Governance
Consultant / Manager - Insurance Technology Transformation
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- AI
- GenAI
- Insurance Core Systems
Starszy Specjalista ds. AI (M/K)
⚲ Poznań
Wymagania
- Automatyzacja procesów
- Analiza wymagań
- Specyfikacja techniczna
- Modele językowe
- Langchain
- qdrant
- Pinecone
- Weaviate
- Retrieval-Augmented Generation
- AI
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Kubernetes
- Docker
- Azure
- Azure Machine learning
- Python
- CI/CD
- Terraform
- MLflow
- MLOps
- Bash / Shell
Software Engineer - AI Solutions
⚲ Poznań, Grunwald
Wymagania
- Python
- JavaScript
- React
- GitHub
- LLM
- RAG
Senior AI Engineer (LLM, Gen AI, GCP)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Langchain
- GCP
- MLOps
- Vertex AI
- Google Gemini
- Anthropic
MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Olsztyn, Bydgoszcz
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Azure
- CI/CD
- Python
- Shell
- Terraform
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AWS
- Microsoft Azure lub Google Cloud.
- CI/CD
- Terraform
- Helm
- Airflow lub podobnych narzędzi.
- MLflow
- Kubeflow
- Git
- Docker
- Kubernates
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Helm Charts
- Ingress
- Microsoft Azure
- Python
- Bash
- Shell
- Azure Machine Learning
- AKS
- Azure Container Registry
- AWS
- Google Cloud Platform
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Jenkins
- MLflow
- Kubeflow
- Terraform
- Bicep
- Ansible
- Prometheus
- Grafana
- Azure Monitor
Java Developer (AI/LLM)
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- Spring Security
- Hibernate
- REST
- PostgreSQL
- Git
- Jira
- GitHub Copilot
- Claude Code
- MCP
- SpringAI
- JavaScript
- Python
- Angular
- Node.js
- HTML
- CSS
Senior Fullstack Developer Python / AI
⚲ Warszawa
190–210 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Next.js
- React.js
- FastAPI
- Python
- LangGraph
- LangChain
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
Full Stack Python / AI Developer
⚲ Warszawa
160–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Next.js
- React.js
- FastAPI
- Python
- LangGraph
- LangChain
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
MLOps Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- DevOps
- Machine Learning
- Azure DevOps
- Prometheus
- Grafana
- Terraform
- Ansible
Machine Learning Engineer, Metadata Extraction
⚲ Wrocław
21 000 - 29 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- Gemini
- Claude
- OpenAI
- LLM applications
- MLOps (nice to have)
- GCP (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Azure (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- SQL (nice to have)
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- DevOps, MLOps
- Azure ML, AKS, Azure Container Registry)
- AWS
- GCP
- Terraform, Bicep lub Ansible
AI Product Owner (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- AI
- ML
- GenAI
- MLOps
- LLMOps
- CI/CD
Citizen Developer AI & Power Platforms
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Lublin, Łódź, Białystok, Olsztyn, Szczecin
Wymagania
- AI
- Data
- Power BI
- Power Apps
Fullstack Python / AI Developer
⚲ Warszawa
100–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- FastAPI
- React.js
- Next.js
Inżynier Machine Learning (k/m)
⚲ Warszawa
180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- Spark
- PySpark
- SQL
- BigQuery
AI Automation Specialist
⚲ Poznań, Wilda
Wymagania
- SAP
- Microsoft Copilot
- Power Platform
AI / LLMOps Engineer (M/K)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- GenAI
- LLM
- RAG
- Google ADK
- LangGraph
- LlamaIndex
- AutoGen
- MLOps
- AIOps
- Azure DevOps
- Docker
- Helm
- Bash
- Kubernetes
AI Engineer
⚲ Warszawa
22 000 - 35 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Azure AI Foundry
- Google Vertex AI
- Azure
- GCP
- Machine learning
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
25 000 - 38 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Azure AI Foundry
- Google Vertex AI
- Azure
- GCP
- Machine learning
Senior AI Engineer
HORIZON-AUTOMATION Sp. z o.o. Sp. k.
⚲ Wrocław
15 000–26 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- SQL
- Git
- Azure DevOps
- Microsoft Azure
- dify
Applied AI Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań
35 000 - 65 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- LLM / Large Language Models
- Agentic AI
- PyTorch
Senior AI/ML Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Synapse
- SQL Server
- Azure
- Machine Learning
- data mining
- SSIS, SSRS, SSAS
- DataOps
- NLP
- OCR
Senior Software Engineer (Python/AI)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
140–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Pandas
- Docker
- Kubernetes
- Azure DevOps
- .NET
- LangChain
- Redis
GenAI Developer (Python+React)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
20 160 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- fastapi
- React
- Next.js
- Langchain
- Langgraph
- Azure
Senior GenAI / Full Stack Developer (Python + React)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- fastapi
- React
- Next.js
- Langchain
- Langgraph
- Azure
Kierownik Projektów IT (k/m)
⚲ Warszawa
140 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AI
- LLM
- Document Intelligence
Digital Transformation Specialist (AI & Automation)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microsoft Office
- SharePoint
- Microsoft Teams
- Microsoft Excel
- Forms
- narzędzia do modelowania procesów
- narzędzia AI
- Platformy low-code / no-code
- REST API
- SQL
- PostgreSQL
- Directus
Machine Learning Engineer (CV/LLM)
⚲ Poznań
26 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- TensorFlow
- TensorRT
- OpenCV
- Python
Senior AI/ML Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
23 520 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Azure
- SQL
- Data modeling
- Data Warehousing
- Machine Learning
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań
24 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI applications
- Python
- LLM Workflows
- ML fundamentals
- SQL
- Cloud Applications
- LLM APIs
Python Backend Developer - projekt AI
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
90–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- AWS
- Git
- Snowflake Data Cloud
- SAP
- Docker
AI Python Developer/ Lead
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Langgraph
- fastapi
- Celery
- Redis
- OpenAI API
- MongoDB
- Postgres
- Concurrency in Python
- Token cost optimisation
Senior Data Platform & NLP Engineer (migrations)
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Spark
- dbt
- DataHub
- Amundsen
- PyTorch
- Vault
- Azure AD
- SAML
- GitLab CI
- SonarQube
Full Stack Python / AI Developer | Branża Ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- React.js
- Next.js
- Python
- FastAPI
- Azure Blob Storage
- Document Intelligence
- AI Foundry
- PostgreSQL
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Azure ML
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- Microsoft Azure
- LangGraph
- Azure AI Search
- Power Platform
Lead AI Platfrom Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
Senior AI Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Python
- MLFlow
- LangChain
- LangGraph
AI Engineer
⚲ Warszawa
120–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AI
- LLM
- AI Document
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.