Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Agentic Integration & MCP Engineer
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Lublin, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- TypeScript
- Java
- .NET
- OpenAI API
- LangChain
- LangGraph
- Azure DevOps
Senior AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
165 - 185 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Snowflake
- Spark
- MLOps
- LangChain (nice to have)
- LlamaIndex (nice to have)
- Azure AI Search (nice to have)
- Azure AI Foundry (nice to have)
- dbt (nice to have)
- MLflow (nice to have)
- Docker (nice to have)
- SAP (nice to have)
- Oracle (nice to have)
Senior AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
165–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Snowflake
- Spark
- MLOps
- LangChain
- LlamaIndex
- Azure AI Search
- Azure AI Foundry
- dbt
- MLflow
- Docker
- SAP
- Oracle
Senior AI Engineer
⚲ Wrocław
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure OpenAI
- fastapi
AI Engineer (AgentQ)
⚲ Remote
18 480 - 21 840 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI Agents
- LLM
- RAG
- LangChain
- Prompt Engineering
- FastAPI
- REST API
- Vector Databases
- LLM Evaluation
Agentic AI Engineer
⚲ Remote
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI Guardrails
- Unity Catalog
- Vector Search
- Tool Calling / Function Calling
- LLM (Large Language Models)
- RAG
- Databricks Mosaic AI
- Salesforce Agentforce
- Agentic AI
AI Frameworks Engineer - Intern
⚲ Gdansk
From 5 700 PLN (UoP)
Wymagania
- PyTorch
- C++
- Triton
- SYCL
AI Frameworks Intern
⚲ Gdansk
From 5 700 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- C++
- SYCL
- CUDA
AI Software Engineering - Workloads Validation Intern
⚲ Gdansk
From 5 700 PLN (Inne)
Wymagania
- Python
- MLIR
- LLVM
- Triton
- Z3
AI/ML Engineer
⚲ Kraków
24 000–28 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
Senior Product Manager - AI Gateway
⚲ Berlin
From 7 400 EUR (UoP)
Wymagania
- LiteLLM
- Portkey
- APIs
AI/LLM Engineer (Senior)
⚲ Warszawa
28 560 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- LLM
- AI
- RAG (nice to have)
- Cloud (nice to have)
Data & AI Solutions Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Rzeszów, Gdańsk
140 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Azure
- Microsoft Fabric
- Copilot
- RAG
- Databricks
- Git
- Power BI
AI Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Spring Boot
- Git
- SonarQube
- Bamboo
- Jira
- Confluence
Senior Computer Vision Engineer (Python/C++)
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław
Wymagania
- Python
- C++
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- Git
SAP Solution Architect (AI, Innovations)
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Opole, Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- SAP
- Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
- SAP AI‑driven tools (such as SAP Joule)
Agentic AI Engineer
⚲ Wrocław
75 - 130 PLN netto (B2B) | 75 - 130 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- AI
- Python
- LLM
- Agentic AI
AI Infrastructure & Engineering Lead
⚲ Warszawa, Poznań, Wrocław, Gdańsk, Kraków
8 500 - 10 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- RAG
- NVIDIA
- Linux
- CUDA
- Docker
- Kubernetes
Forward Deployment Engineer (GenAI | LLM | Backend | Cloud)
⚲ Warszawa
31 920 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Liderowanie techniczne
- inżynieria oprogramowania
- Architektura rozwiązań
- Mikroserwisy
- REST API
- Chmura
- DevOps
- Python
- Java
- C#
Mid Data Scientist
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Object-oriented programming
- Enterprise software
- Design Patterns
- Microservices
- FastAPI
- pytest
- ML
- LLM
- Bash script
- Jenkins
- Phoenix
- Kubernetes
- GPU (nice to have)
- CUDA (nice to have)
AI Developer
⚲ Warszawa
120 - 142 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- AI/ML
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Git
- SonarQube
- API integration
- REST
AI Developer
⚲ Warszawa
20 160 - 23 856 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- AI/ML
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Git
- SonarQube
- API integration
- REST
- Web services
- Swagger
- FastAPI
- Jira
- Confluence
- Bamboo
- Java
- Spring Boot
- Microservices
- ECS (nice to have)
- Amazon SageMaker (nice to have)
- Bedrock (nice to have)
Senior AI Solutions Engineer with Python
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Langchain
- Large Language Models
- Retrieval-Augmented Generation
- Artificial Intelligence
- Natural Language Processing
- Agentic Workflows
- AWS
- Azure
Backend Engineer, AI (Agent Systems)
⚲ Warszawa
42 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Backend Engineering
- Distributed systems
- Low-latency services
- AI inference patterns
- APIs
- monitoring
- Production debugging
- Docker
- Kubernetes
- Python
AI Test Strategy Expert / Ekspert / Ekspertka ds. Strategii Testowania AI
ITHOUSE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- LLM
- RAG
- Machine Learning
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Microsoft Copilot Studio
- Microsoft Power Platform
Senior AI Engineer (f/m/x)
⚲ Poznań, Wilda
Wymagania
- Python
- SQL
- FastAPI
- Kubernetes
- Docker
Programista AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PyTorch
- AWS
- integration
- Databases
- Microservices
- Spring Boot
Programista AI
⚲ Warsaw
Wymagania
- AI
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS SageMaker
- API
- FastAPI
- ML
- ECS
- AWS ECS
- Amazon EKS
- MLOps
- REST API
- Swagger
- Java
- Spring Boot
- Agile
- Git
- Jira
- Confluence
- Python
- AWS Cloud
- Web Services
- SonarQube
- Bamboo
AI Developer
⚲ Warszawa
140–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- MLOps
- AWS
- SageMaker
- Bedrock
- FastAPI
- Spring Boot
- Java
Senior QA Engineer (AI-Native)
⚲ Kraków
30 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Playwright
- Selenium.
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Jenkins
- Pydantic
- Locust
Senior Data Engineer
⚲ Rzeszów
Wymagania
- Apache Spark
- PySpark
- Python
- SQL
- AWS
- Databricks
- Snowflake
AI‐Assisted QA Software Engineering Expert
⚲ Kraków, Bielsko-Biała, Gliwice, Katowice, Tarnów, Rzeszów, Lublin, Łódź, Warszawa, Poznań
Wymagania
- API
- Playwright
- AI
Senior Quant Researcher
⚲ Warszawa, Śródmieście
200–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Claude
AI & Automation Specialist
⚲ Gdańsk
Wymagania
- n8n
- Zapier
- Elevenlabs
- Automatyzacja
- Automatyzacja procesów biznesowych
- Low-code
- Make
- AI
- Claude Code
AI Solutions Consultant
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Poznań
25 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Consulting
- AI systems design
- Client Experience
- Problem-solving
- Technical proposal presentation
- Prototyping
- Discovery skills
- Experience with financial institutions
- AML/FinCrime knowledge
Senior Data & AI Governance Platform Engineer
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Collibra
- LeanIX
- OneTrust
- Atlan
- REST API
- JSON
- OpenAPI
- Snowflake
- Databricks
- Azure
iOS Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Swift
- iOS
- Git
- GitFlow
- Bitbucket
- Jira
- Fastlane
- Jenkins
- Bash
- PowerShell
- Kotlin
Junior Machine Learning Team Leader
⚲ Budapest
16 347 - 16 347 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- TensorFlow
- AWS (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Databricks (nice to have)
AI Backend Engineer – GenAI
⚲ Kraków
Wymagania
- AI
- Python
- BigQuery
- Databases
- Cloud Computing
- API
AI Automation & Analytics Engineer
⚲ Stare Miasto (pow. koniński)
11 000–14 100 zł brutto / mies.
Wymagania
- SQL
- Machine Learning
- AI
- LLM
- OpenAI
- Gemini
- Anthropic
- Azure OpenAI
- API
- Google BigQuery
- Tableau
- Power BI
- UiPath
- RPA
- Predictive Analytics
- Generative AI
- AI Agents
- GCP
- Azure
AI Solutions Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Python
- LLM applications
- AWS Bedrock
- AWS Sagemaker
AI Strategic Consultant
⚲ Warsaw, Wrocław, Białystok, Kraków, Gdańsk, Katowice, Poznań
28 560 - 34 440 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- LLMs
- CI/CD
- Python
- GenAI
- AWS
- Machine learning
- Agentic AI
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
Senior Data Scientist (Data&AI)
⚲ Warsaw, Krakow, Lodz, Wroclaw, Gdansk
Wymagania
- Python
- PySpark
- PyTorch
- TensorFlow
- Databricks
Mid Data Scientist (Data&AI)
⚲ Warsaw, Krakow, Lodz, Wroclaw, Gdansk
Wymagania
- Python
- PySpark
- PyTorch
- TensorFlow
- Databricks
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Budapest
19 374 - 25 428 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AWS
- Python
- Machine learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Databricks (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Cloud (nice to have)
Machine Learning Engineer
⚲ Budapest
14 530 - 18 163 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AWS
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- RAG
- Machine learning (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Databricks (nice to have)
Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer
⚲ Gdańsk, Wrocław
6 080 - 6 080 EUR netto (B2B)
Wymagania
- CI/CD
- Docker
- Python
- SQL
- Spark
- Azure ML
- TensorFlow
- PyTorch
- Vertex AI
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.