Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior AI Solutions Engineer – Enterprise Infrastructure
⚲ Kraków
21 700–36 330 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- Java
- Docker
- Kubernetes
Senior GenAI Java / Python Developer (with GCP)
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Git
- Java
- Python
- Agent Development Kit
- SDLC
- Vertex AI
- Docker
- Kubernetes
- SQL
- NoSQL
AI Engineer with French
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków, Wrocław, Lublin, Białystok, Olsztyn, Szczecin, Łódź
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Langchain
- REST API
- Python
- fastapi
- Node.js
Solution Enterprise Architect - Microsoft Technologies (M365 Architect for A365 Project)
⚲ Warszawa
165–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft 365
- Microsoft Intune
- Microsoft Purview
- Entra ID
- Copilot Control System
- Microsoft Copilot
Solution Enterprise Architect - Microsoft Technologies (A365 Architect)
⚲ Warszawa
165–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft 365
- Microsoft Copilot Studio
- Azure AI Foundry
AI Native Backend Developer
⚲ Krakow
27 200 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Go
- TypeScript
- REST API
AI Engineer - Remote Europe
5 800 - 10 000 EUR (UoP)
Wymagania
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Google Cloud Platform
- Elasticsearch
Senior MLOps Engineer
⚲ Lodz
Wymagania
- MLOps
- CI/CD
- AWS
- ECR
- Model Registry
- Docker
- Model Versioning
- Observability
Developer AI (K/M)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- React
- Next.js
- AI
- fastapi
AI / Machine Learning Engineer
⚲ Gliwice, Katowice
19 320 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Databricks
Enterprise Data & AI Platform Architect (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- GxP
- Databricks
- MLOps
- GenAI
- FinOps
- Microsoft Azure
- AI
- AWS
Principal AI Solutions Architect
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
150–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Generative AI
- LLM
- Python
- TypeScript
- Node.js
- Context Protocol
- Agentic AI
Senior AI Engineer
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- RAG
- fastapi
- Django
- Flask
- Microsoft Azure
- REST API
- Azure Functions
Data Scientist with German - Sales Analytics (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Python
- SQL
- Pandas
- Google Cloud Platform
- Terraform
- LangChain
- Kafka
Data Scientist - Sales Analytics (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Python
- SQL
- Pandas
- Google Cloud Platform
- Terraform
- LangChain
- Kafka
Analityk Biznesowo-Systemowy / Analityczka Biznesowo-Systemowa
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- LLM
- Computer Vision
- Deep Learning
Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Presales
- Solution architecture
- Data & AI Consulting
- Databricks
- Snowflake
- ETL
AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
26 000 - 30 000 zł net (+ VAT)
Wymagania
- Python (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Docker (nice to have)
AI Engineer
⚲ Warszawa, Włochy
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Python
- SQL
- Jira
- Confluence
- Git
Senior AI Platform Engineer – T Cloud Public
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Szeged, Pécs, Debrecen
12 511 - 24 427 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- DevOps
- Cloud
- Git
- Jenkins
- GitHub
- REST API
- AI
- Machine learning
- SDK
- Python
- Kubernetes
- CI/CD
- OpenStack (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- Ansible (nice to have)
- Qdrant (nice to have)
- Weaviate (nice to have)
Data Scientist | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- NLP
- Machine Learning
- MLOps
- Docker
- Git
- Kubernetes
- SQL
- LLM
- Generative AI
- Azure
- AWS
- Databricks
Data Scientist (AI Solutions) | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- generative AI
- Python
- R
- Azure
- AWS
MLOps Engineer
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Azure ML
- AKS
- Azure Container Registry
- Microsoft Azure
- Terraform
- Bicep
- Ansible
- Prometheus
- Grafana
- Azure Monitor
AI Workflow Specialist
⚲ Wrocław
7 500 - 9 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Comfy
- 3D
- AI
- Vibe Coding
Senior AI Solutions Engineer – Enterprise Infrastructure
⚲ Krakow
30 240 - 36 330 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI/Machine learning
- Cloud Infrastructure
- AI Model Deployment
- AI frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Java
- Enterprise AI Solutions
- Cloud Engineering Certifications
AI Business Architect (Public Services, German)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- AI
- Generative AI
- LLM
- Prompt Engineering
- RAG
- Intelligent Automation
- Data Governance
Ekspertka / Ekspert ds. Transformacji Cyfrowej Procesów Biznesowych (AI & Digital Transformation)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- GenAI
- LLM
- AI Agents
- Microsoft 365
- Power Platform
- Low-code
- BPMN
Senior Full Stack Python/AI Developer / AI Architect
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
170–187 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AI
- Python
- FastAPI
- LLM
Software Engineer - Delta Platform
⚲ Zurich, Barcelona
Wymagania
- Python
- ML
- Cloud
- CI/CD
Machine Learning Engineer
⚲ Kraków
20 000 - 27 000 PLN brutto (UoP) | 20 000 - 27 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- TypeScript
- REST
- Microservices
- Python
ML Integrations Engineer
⚲ Kraków
20 000 - 27 000 PLN brutto (UoP) | 20 000 - 27 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- TypeScript
- REST
- Microservices
- Python
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
26 400 - 29 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Azure
- Microsoft Azure
- Docker
- Python
Senior AI Platform Engineer
Wymagania
- Python
- Docker
- LangChain
- LlamaIndex
- AWS
AI Business Architect (Public Services, German)
⚲ Wrocław, Poznań, Gdańsk, Warszawa, Katowice, Opole
Wymagania
- AI
- LLMs
- Generative AI
- IT consulting
- business architecture
Senior II Software Engineer Lead - Akamai Inference Cloud - Remote/Poland
⚲ Kraków
Wymagania
- API
- Kubernetes
- Cloud
- CI/CD
- DevOps
- AI
- Python
Senior Node.js Engineer with AI
⚲ Kraków
35 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Node.js
- Python
- AWS
Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków
35 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- AWS
- Node.js
- JavaScript
ML Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- Polars
- ClickHouse (nice to have)
- StarRocks (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- ArgoCD (nice to have)
- Go (Golang) (nice to have)
- RTB (Real-Time Bidding) (nice to have)
- programmatic advertising (nice to have)
- ML (nice to have)
AI Team Leader (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- Machine Learning
- Leadership
- AI
- Computer Vision
- Deep Learning
Senior Python & GenAI Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- fastapi
- Pydantic
- Asynchroniczne programowanie
- Generatywna AI
- Modele LLM
- Architektura RAG
Senior Python Engineer
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
120–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- AWS / Azure / GCP
- SQL / Relational Databases
- REST API / Backend Development
- Distributed Systems
- TypeScript
- AI Agents / Agentic AI
- LLM / GenAI
- RAG
- Microservices
AI Full-Stack Product Engineer - Warsaw onstie
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
120–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Node.js
- Python
- React.js
- TypeScript
- Codex
- cloude
- AI
- LLM
- NLP
- RAG
Senior AI/ML Engineer (DataBricks)
⚲ Warszawa, Wrocław, Gdańsk, Poznań, Kraków
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Azure
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- SQL
- Machine Learning
- AI
- OCR
- NLP
- IdP
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
140 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Azure Machine learning
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Azure DevOps
- MLOps
AI Model Governance and Validation Specialist (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Python
- R
- SQL
Programista/-tka Interfejsu Wyników AI
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- JavaScript
- TypeScript
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.