Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to obszary, które w Polsce przeżywają prawdziwy rozkwit. To właśnie tutaj rodzą się inteligentne algorytmy, które analizują ogromne ilości danych, tworzą modele predykcyjne, usprawniają procesy biznesowe i pomagają nam zrozumieć otaczający świat w zupełnie nowy sposób. Od personalizowanych rekomendacji po zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu – AI i ML kształtują przyszłość wielu branż.
Obecnie na naszym rynku mamy do dyspozycji aż 874 aktywne oferty pracy w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. To pokazuje, jak wielkie jest zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią okiełznać moc algorytmów. Najczęściej poszukiwane technologie to między innymi Python, fundamentalny dla wielu projektów AI i ML, a także same pojęcia AI i Machine Learning, które stanowią rdzeń tych stanowisk. Coraz większą rolę odgrywają też duże modele językowe (LLM), a chmury obliczeniowe takie jak Azure i AWS, wraz z narzędziami do konteneryzacji jak Docker i bazami danych SQL, są niemalże standardem.
Pracodawcy szukają osób, które nie tylko rozumieją teoretyczne podstawy AI i ML, ale potrafią je przełożyć na praktyczne rozwiązania. Oczekuje się biegłości w programowaniu, szczególnie w Pythonie, umiejętności pracy z danymi, budowania i trenowania modeli uczenia maszynowego, a także znajomości narzędzi i platform chmurowych. Mile widziana jest też wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wizji komputerowej.
Jeśli chodzi o zarobki, specjaliści AI/ML mogą liczyć na atrakcyjne wynagrodzenia. Średnie widełki plasują się w przedziale 22 000 do 29 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład doświadczenia pokazuje, że rynek jest najbardziej chłonny na seniorów – stanowią oni aż 52% wszystkich ofert. Stanowiska mid-level to 33% ofert, a juniorzy, choć stanowią mniejszy odsetek (4%), również mają swoje szanse na rozwój. Co ciekawe, aż 21% tych ofert jest w pełni zdalnych, co daje elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Wrzesień 2026 roku zapowiada się jako miesiąc pełen możliwości dla pasjonatów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nie czekaj, zanurz się w świat innowacji i znajdź swoją wymarzoną rolę na AtlantisJobs – Twoja kariera w AI/ML zaczyna się tutaj!
Filtry
Znaleziono 993 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Security Engineer - Agentic AI, AI Hubs & Use Cases
⚲ Lisbon
Wymagania
- Network
- Security
- API (Application Programming Interface)
- risk assessment
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- OWASP
- Cloud
- Machine Learning (ML)
AI Privacy Engineer / Data Protection Coordinator
⚲ Lisbon
Wymagania
- Documentation
- Network
- Security
- System Design
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- risk analysis
- Microsoft Azure
- Microsoft Platform
- Stakeholder Management
Senior AI Security Engineer – Machine Learning & Infrastructure
⚲ Wroclaw
30 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI security
- threat modeling
- Machine Learning Security
- Systems Engineering
- Security Architecture
- Authentication & Authorization
- secrets management
- Large Language Models (LLM)
- Security testing
- CISSP Certification
Starszy Specjalista ds. Architektury i Optymalizacji Procesów (K/M)
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- BPMN 2.0
- VSM
- CJM
- flowchart
- Lean
- Six Sigma
- Design Thinking
- AI
AI Engineer (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Python
- NLP
- Large Language Models
- GenAI
- MLflow
- Google Cloud Platform
- RAG
- Kedro
- Kubernetes
Machine Learning Engineer - Allegro Pay
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Krakow
Wymagania
- Presales
- Solution architecture
- Databricks
- Snowflake
- Cloud Data Services
- Data modeling
- ETL
AI Engineer (Senior)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- BigQuery
- ETL
- GCP (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- PUB (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
AI Engineer
⚲ Remote
20 000 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- ML
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Cloud platform
- Git
- Natural language processing (nice to have)
- GenAI (nice to have)
- Big Data (nice to have)
- Hadoop (nice to have)
- Spark (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- CI/CD Pipelines (nice to have)
ML Developer/ Engineer
⚲ Remote
18 500 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Python
- R
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Deep learning
- Spark
- Hadoop
- SQL
- NoSQL
- MLOps
- Cloud platform
- Computer vision (nice to have)
- NLP (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Degree (nice to have)
Lead AI Data Software Engineer
⚲ Gdansk
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Databricks
- Data Engineering
- AI
- AWS
- Azure
Ekspert ds. modelowania predykcyjnego
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- GCP
- Python
Inżynier Machine learning / MLOPS
⚲ Warszawa
Wymagania
- CRM
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Machine Learning
- Python
- Spark
- SQL
AI Product Lead
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agile
- Jira
- Confluence
- Product Management
Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)
⚲ Gliwice
Wymagania
- People Management
- Project Management
- Team Management
- AI
Head of AI & Data Infrastructure
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Azure
- Management
- Databricks
- Python
- AI Agents
Senior MLOps Engineer (pharma)
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- IaC
- CI/CD
- Docker
- cloud-native Kubernetes
- kubeflow
- MLflow
- Amazon SageMaker
- Python
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- Python
Senior Insurance Technology Consultant
⚲ Lodz
Wymagania
- AI Strategy
- GenAI
- Insurance
- LLM
- Azure
- AWS
- GCP
- Microservices
- DevSecOps
- Prompt Engineering
Director of AI Products
⚲ Warszawa
10 000 - 15 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- AI Agents,
- LLM
- AI
- Product Manager
Mid/Senior Cloud Data Engineer (GCP / Azure / Snowflake / BigQuery) 100% Remote
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Katowice, Rzeszów, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Cloud
- DATA MODELLING
- Azure
- BigQuery
- Google Cloud
- Snowflake
- Java
- SQL
- Python
Machine Learning Engineer
⚲ Kraków
23 520 - 31 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Airflow
- Spark
- Kubernetes
- Azure
- Docker
Analityk automatyzacji procesów i agentów AI Automation
⚲ Warszawa
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft 365
- SQL
- AI
- Analiza Biznesowa
GenAI Engineer in Banking/Financial industry
⚲ Warszawa, Opole, Poznań, Kraków, Katowice
Wymagania
- LLMs
- AI
- Python
- SQL
AI Consultant (GenAI)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Cloud
- AI
- Machine Learning
- Stakeholder management (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Google Cloud (nice to have)
AI Automation Engineer (Microsoft Copilot Studio)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Power Automate
- Power Platform
- UiPath
- REST API
- AI (nice to have)
- Azure (nice to have)
Senior AI Engineer (with Python)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- Azure
- REST API
- Git
- Cloud platform
- AWS (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
AI Architect (with Python)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- RAG Architectures
- LLM
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex or similar
- Docker
- vector databases
- AI or Generative AI
- Kubernetes
- cloud environments (Azure, AWS or GCP)
- Python
Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Katowice, Lublin
Wymagania
- Machine Learning
- MLflow
- kubeflow
- Python
ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków, Lublin, Katowice
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- EDA
Senior Applied AI Engineer (Search & RAG)
⚲ Warszawa
31 917 - 40 583 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
AI / LLMOps Engineer
⚲ Łódź, Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
Wymagania
- AI
- LLMops
- LLM
- GenAI
- CI/CD
- Azure DevOps
Python Developer with AI solutions (k/m/n)
⚲ Warsaw
Wymagania
- NLP
- LLM
- Python
Conversational AI Consultant/Developer with German
⚲ Warszawa
Wymagania
- CAI platform
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- scikit-learn
- SQL
AI Engineer (Python + AWS + AI/LLM)
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- FAST API
- AWS
- LLM/AI
AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Łódź, Bydgoszcz, Białystok, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Poznań, Rzeszów, Szczecin
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- AI/ML
- Python
- LangChain/LangGraph
- Cloud Computing
- GenAI
- AWS
- GCP
- Microsoft Azure
Senior AI Consultant (f/m/x)
⚲ Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Łódź, Poznań, Rzeszów, Szczecin
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- AI/ML
- Digital Transformation
- Business Analysis
- Cloud Computing
Software Development Engineer II, Marketing AI
⚲ Kraków
20 000 - 23 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Golang
- AI
- LLMs
- Security (nice to have)
- Rust (nice to have)
- Java (nice to have)
C++ Engineer - Fleet Path & Reservation Manager (k/m)
⚲ Zakroczym
Wymagania
- C++
Data Scientist / ML Consultant
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Analytical Thinking
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
5 000 - 9 000 USD brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)
⚲ Warszawa
26 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
AI Engineer / Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Łódź, Poznań
Wymagania
- AI Engineering
- Python
Junior AI (Kubernetes, student)
⚲ Wrocław, Kraków, Warszawa, Poznań, Gdańsk
6 300 - 8 400 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- AI
- DevOps
- Cloud
- Kubernetes
- GitHub Actions
- ArgoCD
- Jenkins
- AWS
- Google Cloud Platform
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia specjalista AI/ML w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty AI/ML w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni eksperci z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są najpopularniejsze języki programowania dla AI i ML?
Najczęściej wykorzystywanymi językami w dziedzinie AI i ML są Python (z bibliotekami takimi jak TensorFlow i PyTorch) oraz R. Coraz większą popularność zyskują również Java i C++ dla specyficznych zastosowań.
Jakie są przykładowe projekty AI/ML dla firm?
Przykłady obejmują systemy rekomendacji (np. dla e-commerce), analizę sentymentu (np. w mediach społecznościowych), prognozowanie sprzedaży, wykrywanie oszustw finansowych czy automatyzację procesów biznesowych.
Ile kosztuje wdrożenie systemu AI dla małej firmy?
Koszt wdrożenia systemu AI dla małej firmy może wynosić od kilku do kilkudziesięciu tysięcy złotych, w zależności od złożoności projektu i potrzebnych zasobów. Proste rozwiązania oparte na gotowych modelach mogą być dostępne już od 5 000 zł.
Gdzie szukać ofert pracy w obszarze AI/ML?
Najlepsze miejsca do szukania ofert pracy to portale z ogłoszeniami o pracę (np. Pracuj.pl, LinkedIn), strony internetowe firm technologicznych, a także specjalistyczne grupy i fora dla profesjonalistów AI/ML.