Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Agentic AI Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Białystok, Szczecin
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI Platforms
- Agentic Frameworks
- RAG pipelines
- MLOps
- AI Agents
- Data analysis
- Machine Learning
- scikit-learn
- LLM
Data & AI Consulting Manager / Senior Manager in Consumer & Retail - German Market
⚲ Lodz
Wymagania
- Business Analytics Consulting
- Stakeholder Management
- Presales Consulting
- Workshop facilitation
- Data Literacy
- Advanced Analytics
AI/ML Engineer
⚲ Poznań
80 - 130 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- TypeScript
- SQL
- Docker
- Git
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
KI Experte (m/w/d)
⚲ Bonn
Wymagania
- Project Management
- Artificial Intelligence (AI)
- Testing
- Agile
- transformation
- Digital Transformation
- Validation (Pharma)
- LLMs
- Computer Vision (AI)
- Audio & Speech (AI)
Machine Learning Specialist
⚲ Gliwice
Wymagania
- AWS
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- OpenCV
- Python
Senior Full Stack Developer with AI and Python
⚲ Krakow
30 240 – 33 600 zł / mies.
Wymagania
- PostgreSQL
- Risk Management
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- maintenance
- Scrum
- Agile
- Financial Services
- Governance
- DevOps
LLM Application Engineer
25 000 - 33 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- JAX
- OpenAI API
AI Developer / Developerka
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Azure
- LLM
- RAG
Specjalista / Specjalistka MLOps
⚲ Warszawa
Wymagania
- ML
- Azure
- MLOps
- Python
- Git
- CI/CD
AI Engineer / GenAI Engineer – Azure (ubezpieczenia)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Gen AI
- LLM
- Agentic AI
- Python
- Microsoft Azure
Menedżer Zespołu AI Enablement i Optymalizacji procesów (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI adoption
- Team Management
- Change Management
AI Consultant
⚲ Gdańsk
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
AI Analyst
⚲ Kraków, Katowice
15 120 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Analiza Biznesowa
- analiza systemowa
- LLM
- RAG
AI Engineer / Microsoft AI & Automation Specialist
⚲ Kraków
Wymagania
- Microsoft Power Platform
- Copilot
- Microsoft Azure
- Power Automate
- Microsoft AI Foundry
Data & AI Consulting Manager / Senior Manager in Consumer & Retail
⚲ Poznan
Wymagania
- AI Consulting
- Retail
- Consulting
- Stakeholder Management
- data analytics
- Business case development
Nauczyciel / Szkoleniowiec / Egzaminator wykorzystania dużych modeli językowych (AI)
⚲ Katowice, Kraków, Wrocław, Poznań, Warszawa
Wymagania
- AI
Squad Lead – AI Process Automation
⚲ Wrocław
Wymagania
- AI
- BPM
- UiPath
- Leadership
AI Process Engineer / AI Scientist (AI Process Automation)
⚲ Wrocław
Wymagania
- AI
- UiPath
- API
- Web API
AI Engineering Lead
⚲ Wrocław
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Leadership
Automatyk/Programista PLC w branży intralogistycznej – Beckhoff, Siemens (f/m/x)
⚲ Gdańsk, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Katowice, Łódź, Lublin, Poznań, Rzeszów, Szczecin
Wymagania
- Beckhoff (Automation Systems)
- Siemens
- Rockwell Automation
- Allen-Bradley
- Omron PLC
- Mitsubishi Electric
IT Automation Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- MuleSoft
- Snowflake
- Microsoft Azure
- AI
- MySQL
- SQL
- REST API
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
180 - 220 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Terraform
- IaC
- CI/CD
- Kubernetes
- Docker
- AI
- Cybersecurity
- Azure DevOps
- Microsoft Azure Cloud
Vibe Coder
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analityczne Myślenie
- Claude Code
- JavaScript
- Python
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Azure
- Azure AI foundry
- Terraform
- Kubernetes
Senior AI Engineer (Agentic AI)
⚲ Warszawa
Wymagania
- DevOps
- CI/CD
- AI
- Azure
- GCP
- Containers
- Kubernetes
- Python
- Data Science
- Big Data
AI R&D Engineer (Java, Agentic AI & RAG)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Generative AI
- Agentic AI
- RAG
- Microsoft Azure
- Azure AI foundry
- Java
- REST API
- Spring Boot
Agentic AI SDLC Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agentic AI
- MCP
Senior ML/AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Toruń, Gdynia, Białystok
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- LLM
- Python
- Pandas
Senior Software Engineer - AI Factory RFP-259334-1
⚲ Pune
Wymagania
- Project Management
- Security
- training
- C#
- Java
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- Coaching
- Scrum
- Atlassian JIRA
Senior Software Engineer - AI Factory RFP-259336-1
⚲ Pune
Wymagania
- Project Management
- C#
- Java
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- Coaching
- Scrum
- Atlassian JIRA
- Agile
- Cloud
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Modelowanie predykcyjne
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Vertex AI
- Python
- SQL
- MLOps
- Airflow
- Spark
- PySpark
Senior Site Reliability Engineer (AI Hardware & Infrastructure)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Lublin, Łódź, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- AI
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Loki
Senior Site Reliability Engineer (AI/ML Platform)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Lublin, Łódź, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- CI/CD
- Prometheus
- Grafana
- Python
- Go
- Terraform
Cloud AI Platform Tech Lead | Azure & GenAI
⚲ Warszawa
Wymagania
- GenAI
- Azure
- Terraform
- Kubernetes
- DevOps
- MLOps
Threat Modeling Expert – AI / ML / LLM (f/m)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- ML/LLM
- threat modeling methodologies
- particularly STRIDE
- attack trees and/or kill chains
AI Engineer (Python, microservices, AI Agents)
⚲ Kraków
Wymagania
- AI
- Python
Senior AI-Native Engineer
⚲ Wroclaw
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Large Language Models
- AI Agents
- Prompt Engineering
- Python
- LangChain4j
- Spring AI
- AWS
Senior AI-Native Full-Stack Software Engineer
⚲ Warsaw
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Large Language Models
- Agentic Frameworks
- Azure OpenAI
- Java
- Spring Boot
- TypeScript
Generative AI Operations Engineer (GenAI Ops)
⚲ Gdansk
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Kubernetes
- LLM Inference
- Docker
- Terraform
- Python
- CI/CD
- Multi-agent systems
- AWS
- OpenTelemetry
- Pinecone
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warsaw
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Large Language Models
- Agentic Evaluation
- LLMops
- CI/CD
- AWS
- Kubernetes
- Fine-Tuning
- Langchain
- Langgraph
Lead Copilot Developer
⚲ Lodz
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Microsoft Copilot Studio
- Microsoft Power Platform
- Microsoft Power Apps
- Prompt Engineering
- REST API
- OAuth 2.0
- Azure Entra ID
- Salesforce
Regional AI Run Lead
⚲ Lodz
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- AI-native Delivery
- Delivery Management
- Team Leadership
- Solution architecture
- Commercial Strategy
- Managed Services
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.