Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Developer (Python / RAG / GenAI)
⚲ Kraków, Bydgoszcz, Warszawa, Wrocław, Gdańsk
23 100 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- LLM
- RAG
- CA
- API
- Azure
- OpenAI
- AWS
- LangChain
- PostgreSQL
- Elasticsearch
- Git
- Docker
- CI/CD
AI Developer (Python / RAG / GenAI)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
23 100 – 25 200 zł / mies.
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- LangChain
- LlamaIndex
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Pinecone
- Weaviate
- PostgreSQL
- Docker
- CI/CD
Senior Speech & Voice Biometrics Engineer
⚲ Warszawa
170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
AI Engineering Lead
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Katowice
Wymagania
- LLM Engineering
- Technical Judgement
- Software Engineering
- AI evaluation
- Team Leadership
- Platform Engineering
- Microsoft Ecosystem
- Cross-team coordination
- data governance
Forward Deployed Engineer
⚲ Katowice, Wrocław, Warszawa
Wymagania
- Machine learning
- AI
- AI/ML
- LLM (nice to have)
- API (nice to have)
- RAG (nice to have)
- OpenAI (nice to have)
- Claude (nice to have)
- Cloud (nice to have)
AI / MLOps Engineer
⚲ Kraków
23 100 - 23 100 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- MLOps
- Machine Learning
- Python
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Agile
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- MLflow
- Kubeflow
- Apache Airflow
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Terraform
- Prometheus
- Grafana
- LLMs (nice to have)
- Cloud (nice to have)
AI QA Lead / Mobile (Android/iOS)
⚲ Szczecin
17 000–25 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Java
- Appium
- Cucumber.js
- Android
- iOS
Architekt/ka Chmury Azure
⚲ Bobowa, Falenty, Gałków Duży, Szczecin, Białystok
Wymagania
- Azure
- BPMN
- Enterprice Architect
- AI
- RAG
Senior Speech & Voice Biometrics Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Weryfikacja mówcy
- Biometria głosowa
- Przetwarzanie mowy
- Trenowanie modeli
- Scoring
- Kalibracja
- Python
- PyTorch
- ReDimNet
- ECAPA-TDNN
Senior ML Engineer (Voice Biometrics)
⚲ Warszawa
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Voice biometrics
- Python
- AWS
- Amazon Kinesis
- AWS Fargate
- TensorFlow
- PyTorch
- SQL
- Git
Senior Machine Learning Engineer (Aerospace)
⚲ Warszawa, Mokotów
20 000–30 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- C
AI/ML Engineer (Gen AI)
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- AI
- Azure
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
Senior AI Fullstack Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- React
- AI
Developer Advocate, AI Agents (Blocks.ai)
⚲ Warszawa, Wrocław, Gdańsk
12 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- AI
GTM Engineer (AI and Automation)
⚲ Katowice
12 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- CRM
- API
- JavaScript
AI Engineer - Agentic AI
⚲ Warszawa
20 160 - 26 040 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- AI
- LangChain
- API
- ML
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- MLOps
AI & Automation Specialist (Controlling / EPM)
⚲ Warszawa, Praga-Północ
Wymagania
- T-SQL
- SQL
- Python
- TypeScript
- PowerShell
AI Engineer - Agentic AI
⚲ Warszawa
140–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
AI Engineer - Agentic AI
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Agentic AI
- LLM
- RAG
- Docker
- Kubernetes
AI Engineer - Agentic AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- AL
- MLOps
- LLMops
- Agno
- Langgraph
AI Engineer (Mid/Senior)
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- Langchain
- Langgraph
- AWS Badrock
- AWS
Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer
⚲ Kraków
16 800 - 22 344 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- NLP
- Android (nice to have)
- Java (nice to have)
- Kotlin (nice to have)
IT Graduate Programme 2027 - Gdansk
⚲ Gdańsk
Wymagania
- STEM Degree
- English
AI Analyst
⚲ Warszawa
110–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GitHub Copilot
- Genie Code
- AI
- ML/AI
- MCP
- Databricks One
- AI/BI Dashboards
- Databricks Apps
- SLM
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AWS
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
Techniczny Analityk AI w obszarze SDLC / AI Engineer (k/m/x)
⚲ Warszawa
135 - 135 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- SQL
- Microsoft Power BI
- DORA
- GitLab
- GitHub
- LLM / GenAI
- CI/CD
- RAG (nice to have)
- GitHub Copilot (nice to have)
Consultant – Data & AI Transformation (Financial Services)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Data & AI
- Data Governance
- GenAI
- Agentic AI
- Data Architecture
Senior AI Forward Deployed Software Engineer
⚲ Warszawa
42 000 - 67 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Node.js
- React
- Angular
- AI
- AWS
- Azure
- GCP
AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- LangChain/LangGraph
- Cloud Computing
- GenAI
- AWS
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- LLM
- LangChain/LangGraph
- Cloud Computing
- AWS
- Microsoft Azure
- Model Fine-Tuning
- Google Cloud Platform
Quantitative Researcher (Crypto)
⚲ Warszawa
170–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Statistics
- Neural Networks
- Crypto
- Quantitative Research
AI Implementation & Automation Specialist
⚲ Zielona Góra, Wrocław, Warszawa
Wymagania
- JavaScript
- Python
- AI
- automation
- Gemini
- Claude
- ChatGPT
Forward Deployed AI Engineer (f/m/x)
⚲ Białystok, Bydgoszcz, Gdańsk, Katowice, Kraków, Łódź, Lublin, Piła, Poznań, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Digital Transformation
- LLM
- Python
- RAG
- React.js (nice to have)
- Streamlit (nice to have)
- Gradio (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
Młodszy Programista / Młodsza Programistka
⚲ Kraków, Grzegórzki
5 000–8 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- JavaScript
- Node.js
- Express
- SQL
- Git
- Docker
- React.js
- Vue.js
- Angular
- DigitalOcean
AI Product Owner
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- LLM
- RAG
- Product Management
AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Docker
- AI
AI Platform Architect
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Architecture
- AI
- Azure
Senior Python Software Engineer – AI/ML Platform & Infrastructure
⚲ Remote
21 771 - 30 237 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
150–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
AI Engineer - Agentic AI (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- AI Agents
- RAG
- Agno
- Langgraph
- Langchain
- qdrant
- ChromaDB
AI Engineer - Agentic AI (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- Generative AI
- RAG
- AI Agents
- Agno
- LangGraph
- LangChain
- Qdrant
- ChromaDB
Developer Experience Engineer - Application Platform Enablement (B2B)
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Cloud Foundry
- Google Cloud Platform
- Datadog
- CI/CD
- AI
AI Engineer (Agentic AI)
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Rozwiązania LLM
- Frameworki Agno
- Langgraph
- PyTorch
- TensorFlow
- Docker
- Kubernetes
- fastapi
- qdrant
Senior AI Engineer – Agentic AI
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM / RAG / Agentic AI
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Agno
- vector databases
- Embeddings / Reranking
- fastapi
- PyTorch / TensorFlow / Hugging Face
- Langfuse / LangSmith / Promptfoo / DeepEval
- Docker / Kubernetes / OpenShift
- MLOps / LLMOps
AI Engineer (Agentic AI)
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- AI
- LangChain
- API
- ML
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- MLOps
AI & Engineering Analytics Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- DevOps
- Agile
- Jira
- Confluence
- GitLab
- GitHub
- Gerrit
- SQL
- Power BI
- LLM
- RAG
- AI
- API
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.