Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 898 ofertT Hub - Research Area (R&D) Lead – Network Capabilities
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- distributed AI
- physical AI
- autonomous systems
- network architectures
AI Solutions Engineer (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Jira
- Confluence
Forward Deployed Engineer II - GCC
⚲ Warszawa, Śródmieście
17 167–17 583 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
Customer Engineer, AI Natives, Junior Talent Programme (Polish)
⚲ Warszawa, Śródmieście
15 333–15 667 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- Go
- Java
- C++
- SQL
Senior Vision Systems Engineer
Wymagania
- C++
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- ONNX
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Gdańsk, Wrocław, Gdynia, Toruń
Wymagania
- Machine Learning
- Physics-Informed
Specialist Engineer
⚲ Kraków
26 000–33 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- GenAI
- AI
AI & Automation Solutions Developer
⚲ Katowice, Łódź
Wymagania
- Amazon AWS
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Node.js
- Java
- AI
- React
- Redux
Senior AI Platform Engineer
⚲ Kraków
6 000 - 7 700 USD netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- AI
- Kotlin or Python
- LLM / MCP / RAG
AI Engineer (LLMs, Python)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Katowice, Poznań
12 600 - 19 320 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Cloud
- GenAI
- LLM
- Backend
- CI/CD
- AWS
- Frontend (nice to have)
- React (nice to have)
- Node.js (nice to have)
- Nest.js (nice to have)
- TypeScript (nice to have)
- AI Agents (nice to have)
- Machine Learning (nice to have)
Senior AI Engineer (LLMs, Python)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Katowice, Poznań
19 320 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Cloud
- GenAI
- LLM
- Backend
- CI/CD
- AWS
- Frontend (nice to have)
- React (nice to have)
- Node.js (nice to have)
- Nest.js (nice to have)
- TypeScript (nice to have)
- AI Agents (nice to have)
- Machine Learning (nice to have)
Senior Data Science Consultant - Data Science & AI
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Wrocław, Łódź
Wymagania
- AI
- Docker
- Machine Learning
- Git
- MLOps
- Python
- Azure
- LLM
AI/ML engineer Python
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- Agentic AI
- RAG
- FastAPI
- Langchain
- Langgraph
- Mongodb
- Vector Search
- Open Search
- Redis
- Postgres
- Bandit
- Typescript
- Celery
- Pytest
- AWS
- Docker
- Terraform
- Datadog
- Nestjs
- React native
Senior Data Scientist / Tech Lead
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice, Gdańsk
19 320 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- LLM
- Cloud
- AI
- Python
- Generative AI
- Data Science
Lead Data Scientist / ML Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Warszawa, Wrocław
19 320 - 28 560 zł net (+ VAT)
Wymagania
- Python
- Docker
- LLM
- ML
- GenAI
- AI agents
- AWS (nice to have)
- MLOps (nice to have)
Technical SME / AI Lead Developer
⚲ Kraków
35 700 - 38 850 PLN (B2B)
Wymagania
- System analysis
- Prototyping
- IAM
- Stakeholder management
- AI (nice to have)
Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI
⚲ Warszawa, Śródmieście
17 000–21 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- NLP
- Java/Scala/C++
- PyTorch/TensorFlow
- Agile
- LLM
- Docker
- Kubernetes
Mid AI Engineer
⚲ Gdańsk, Toruń
12 000 - 16 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Kubernetes
- Docker
- API
- AI
- MVP development
- Automation design
- Solution Design
- Communication
- JavaScript
AI Analyst
SUPERIOR POLAND EUROPE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Stalowa Wola
Wymagania
- Python
- SQL
- Excel
Forward Deployed Engineer Internship
⚲ Warszawa, Mokotów
6 000–8 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Claude
- ChatGPT
AI Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Łódź
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- AWS
- Azure
- GCP
- Langgraph
Ekspert / Ekspertka ds. Platform Analitycznych (Obszar Data Science i Sztucznej Inteligencji)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
? - ? EUR netto (B2B)
Wymagania
- Kubernetes
- AWS
- Terraform
- CI/CD
- Airflow
- kubeflow
- Machine Learning
AI Governance and Risk Manager – Financial Sector
⚲ Warszawa
18 900–21 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Analiza Behawioralna i Modelowanie Predykcyjne)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
Senior Scoring Engineer (AML / Transaction Monitoring) (f/m)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
Wymagania
- SQL
- Python
- AML / Financial Crime projects
- Transaction Monitoring solutions
- model optimisation
- threshold calibration
- cross-functional stakeholders
Machine Learning Engineer (R&D)
⚲ Plewiska (pow. poznański)
Wymagania
- Python
- SQL
Analityk GenAI
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- LLM
Developer GenAI
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
Specjalista ds. Automatyzacji i AI
⚲ Warszawa, Włochy
Wymagania
- Google Cloud Platform
Senior AI/ML Solution Engineer (AI Agentic Security Testing)
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Rust
- AI Solution Engineering
- Security Vulnerabilities
- Anthropic Claude Code
- Cursor
- Security.Development
- Security Testing Methodologies
- Security testing tools
GenAI & Cloud Solution Engineer
⚲ Rzeszów, Lublin, Wrocław, Kraków, Bydgoszcz
20 000 - 26 000 PLN netto (B2B) | 16 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- C#
- IaC
- CI/CD
- Azure
- GitLab
- Java
- Python
- Prompt Engineering
AI Consultant
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Kraków, Gdańsk
30 000 - 36 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Claude Code
- Stakeholder Management
- Python
- fastapi
- Docker
- MCP
- LLM
Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków
28 000 - 34 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Airflow
- PyTorch
- AI
- Spark
- Java
- Python
- MLOps
AI Developer - GenAI
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- Prompt Engineering
- AI
MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Ochota
21 000–27 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Kubernetes
- Python
- Machine Learning
- CI/CD
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- ELK stack
- C++
- Java
- R
- JavaScript
- C#
Manager AI/GenAI - Data Science & AI
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Łódź, Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- GenAi
Full Stack Engineer – AI Systems
⚲ Warszawa
Wymagania
- Next.js
- Python
- Node.js
- PyTorch
- Kubernetes
- Docker
- SQL
- NoSQL
- OpenAI
- Anthropic
Applied AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PyTorch
- JAX
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PyTorch
- JAX
Backend Engineer – AI (Agent Systems)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Node.js
- PyTorch
- OpenAI
- Anthropic
- Kubernetes
- Docker
- SQL
- NoSQL
Python Tech Lead / Architect
⚲ Warszawa, Śródmieście
180–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Software Architecture
- Tech Lead
- FastAPI
- Artificial Intelligence (AI)
- Large Language Models (LLM)
- SaaS (Software as a Service)
- Cloud Computing
- PostgreSQL
- Distributed Systems
- Java/Go
- Java
- Go
Senior MLOps Engineer (AWS & GenAI)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Sagemaker
- Python
- AWS
Senior ML/AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Toruń, Gdynia, Białystok
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- LLM
- Python
- Pandas
AI Developer
⚲ Kraków
3 360 - 5 250 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Microservices
Specjalista / Specjalistka w Departamencie Informatyki
Agencja Rozwoju Przemysłu S.A.
⚲ Warszawa
6 500–12 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- PHP
- SQL
- JavaScript
- ANALIZA BIZNESOWA
- SOFTWARE DEVELOPMENT
- TESTING
- IT SUPPORT
Programista AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Pandas
- Azure
- LLM
- AI/ML
- Azure Machine learning
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.