Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Programista AI
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
⚲ Gdańsk, Katowice, Opole, Warszawa
Wymagania
- Python
- C#
- Git
- LLM
- RAG
- GenAI
- Agentic AI
- Azure DevOps (nice to have)
- Docker (nice to have)
Senior Software Engineer
⚲ Paris, Belfast, Tunis, Jakarta, Kuala Lumpur, London, Brighton
Wymagania
- Python
- FastAPI
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
Senior Full-Stack Product Engineer
⚲ Paris, Belfast, Tunis, Jakarta, Kuala Lumpur, London, Brighton
Wymagania
- Python
- React
- TypeScript
- FastAPI
- Supabase
Senior AI Data Scientist
VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- SQL
- Data Modeling
- AWS
- GCP
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
20 000–24 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
AI & Automation Engineer
⚲ Wrocław
30 240 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
AI DevOps
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław
Wymagania
- Microsoft Azure
- Kubernetes
- OpenShift
- Python
- Java
- C#
- Miro
- GitHub
Senior AI Product Manager
⚲ Warszawa, Ochota
100–135 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLM
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
170–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLM
AI Product Engineer
⚲ Warszawa
7 000 - 13 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Programming
- AI
- UI Design
- Product Management
AI-First Software Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Gdańsk
Wymagania
- Python
- TypeScript
- MySQL
- Databricks
- MongoDB
- Microsoft Azure
- Copilot
- Claude Code
Senior Manager - AI Field Applications Engineering
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- CPU
- GPU
- Cloud
Ekspert / Ekspertka ds. Agentów AI
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- RAG
- API
AI Product Manager (In-house)
Simon-Kucher Core Business Services Sp. z o. o.
⚲ Warszawa, Mokotów
20 000–22 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- ChatGPT Enterprise
- Claude
- Microsoft Copilot.
AI-Native Product Engineer (.NET/React) (m/f)
eRecruitment Solutions sp.z.o.o.
⚲ Warszawa, Wola
90–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- .NET
- AI Agents
- React.js
- Kubernetes
- Azure
Fullstack .NET Developer + AI (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- C#
- .NET
- ASP.NET
- SQL
- Entity Framework
MLOps
⚲ Kraków
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Python
- API
- AI
AI Tech Lead & Automation (.NET + Python)
⚲ Warszawa
140 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- .Net
- AI
- Azure
- AWS
- GCP
Technical Standards Author — AI-ready / SaC-ready standards
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
27 300 – 31 500 zł / mies.
Wymagania
- AI-ready data
- Standards-as-Code
- Data Governance
- Data Management
- APIs
Machine Learning / MLOps Engineer (Mid / Senior)
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Data modeling
- GCP
- Spark
- PySpark
AI Engineer (GCP | Python)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
Wymagania
- AI
- Google Cloud Platform
- AlloyDB
- GCS
- GKE
- Gemini Enterprise
- Agent Platform
- Vertex AI
- Python
- DevOps
Backend Developer with GenAI
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
21 000 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Claude
- Model Context Protocol
- Langgraph
- Langchain
- Haystack
- LiteLLM
- vLLM
- OpenWebUI
- Python
- fastapi
AI Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Python
- API
- AI
Machine Learning Engineer
AXA Avanssur SA Spółka Akcyjna Oddział II w Polsce
⚲ Warsaw
28 560 - 36 120 PLN (B2B)
Wymagania
- Degree
- Machine learning
- Data science
- MLflow
- Airflow
- PowerBI
- CI/CD
- DevOps
- GitHub
- Flask
- Cloud platform
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
Ekspert ds. automatyzacji i agentów AI (senior level)
FERMA MATERNA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kiełpiny (pow. wolsztyński)
Wymagania
- Python
- TypeScript
- LangChain
- LangGraph
- npm
- SQL
- Docker
- Raspberry Pi
- Linux
- Windows Server
- R
- OpenAI API
Senior AI Backend Engineer (Go & Python)
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Golang
- RAG Architectures
- event-driven architectures
- AI orchestration
Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków, Białystok, Wrocław
26 000 - 32 000 PLN netto (B2B) | 22 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- Amazon Bedrock
- RAG architecture
- Amazon SageMaker
- Agent Frameworks
AI Code Modernization Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
Chief AI Officer
⚲ Wrocław, Śródmieście
od 10 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- NLP
- Computer Vision
- Data Engineering
AI-Native Software Engineer
⚲ Warszawa
19 500–28 560 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Claude Code
- Codex CLI
- AI Agents
- Prompt Engineering
- Git
- MCP
AWS AI Developer
⚲ Wrocław, Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Cloud
- Docker
- Kubernetes
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
170–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Git
- Docker
- venv
- uv
- DuckDB
- Parquet
Regular AI/ML Developer (f/m/x)
⚲ Kraków
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Python
- fastapi
- Langchain
- PL/SQL
- PostgreSQL
- SQL
- Large Language Models
- RAG
AI Dev Coach
⚲ Warszawa
Wymagania
- Claude Code
- Github Copilot
- CI/CD
- AI
- SDLC
- Cursor
Senior MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Trójmiasto, Poznań, Wrocław, Kraków
Wymagania
- GCP
- GKE
- Troubleshooting
- Python
- Docker
- MLOps
- Triton
- vLLM
- VertexAI
Senior React UI Engineer – AI-Integrated Component Libraries
⚲ Warszawa
21 000–27 720 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- React.js
- TypeScript
- CSS
- JavaScript
- Angular
- Bazel
- React Testing Library
- Cypress
Lead AI Architect
⚲ Wrocław
756 - 966 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SDLC
- CI/CD
AI-Native Software Engineer
⚲ Warszawa
23 500 - 28 600 PLN netto (B2B) | 19 500 - 23 800 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI Agents
- Claude Code
- MCP
- Git
- Prompt Engineering
- Context Engineering
Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI (k/m)
Centrum Medyczne ENEL-MED S.A.
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- GenAI
- Data Science
- Data Engineering
- Business Intelligence
- Big Data
- ETL
- ELT
- Data Governance
AI Team Leader (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PyTorch
- AI
- Machine Learning
- Leadership
- Computer Vision
Lead Platform Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
- Bicep
- GitOps
- Flux
- ArgoCD
- Crossplane
- Pulumi
- Bash
- Shell
- Python
- Claude Code
- OpenCode
- Cursor
- Trae
- Antigravity
AI Product Engineer
CONCEPT 101 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Łódź
Wymagania
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- Git
- React.js
- Docker
- Google Cloud Platform
Agentic Integration & MCP Engineer
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Lublin, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- TypeScript
- Java
- .NET
- OpenAI API
- LangChain
- LangGraph
- Azure DevOps
Enterprise Integration Architect
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Lublin, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Mule ESB
- Kafka
- Azure DevOps
- SAP
- Kubernetes
- Terraform
- GitHub Actions
- Confluence
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
AI Engineer (f/m/x)
⚲ Warszawa
18 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- API
- AI
- LLM
- Git
- CI/CD
- GenAI
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.