Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 899 ofertGPU Software Engineer (Graphics / ML)
Wymagania
- C++
- Python
- DX12
- Vulkan
- PyTorch
Ekspert / Ekspertka ds. Agentów AI
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
Forward Deployed Software Engineer (AI / Full-stack)
⚲ Warszawa
150–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- .NET
- C#
- OpenAI
- Claude Code
- Gemini
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- Cursor
- Copilot
Inżynier uczenia maszynowego - Agentic AI (K/M/X)
⚲ Kraków, Lublin
Wymagania
- Python
- AI
AI Engineer – Accounting Agents
⚲ Gdańsk
16 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- TypeScript
- Automation Tools
- AI
- JavaScript
AI-Driven Fullstack Engineer (.NET) (m/f/d)
Next Technology Professionals Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- .NET
- TypeScript
- AWS
AI Tools Trainer
Wymagania
- Midjourney
- Kling
- Runway
- Adobe Firefly
Senior Engineer (Python, Cloud, AI/GenAI)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- Python
- Flask
- SQLAlchemy
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- LangChain
- GPT-4
- LLaMA
Senior Cloud Engineer Analytics & AI Platform
⚲ Warszawa
20 240 - 25 300 zł gross
Head of AI Accounting Agents
⚲ Gdańsk
24 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Management
- API
- TypeScript
ML Middle/Senior Engineer (Trading)
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- AWS Sagemaker
- MLflow
- SQL
- ML systems
Programista AI
⚲ Warszawa
120 - 135 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Python
- AWS
- API
- REST
- WebService
- PostgreSQL
- Oracle
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Copilot
- RAG/LLM
3D Artist - OpenUSD & Synthetic Data · AI/ Computer Vision
⚲ Wrocław
12 000 - 15 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 3D modeling
- OpenUSD
- Blender
- Synthetic data generation
- Python
- Texturing
Senior Network Engineer – AI Model Evaluation
⚲ Warszawa
Wymagania
- Enterprise Networking
- Cisco Routing & Switching
- AI/ML Model Evaluation & Data Annotation
- Advanced Network Troubleshooting
- CIsco CLI
Senior ML Engineer (Applied AI)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
Senior Software Engineer – AI Focus
⚲ Kraków, Warszawa, Mägenwil
7 000 - 8 000 EUR netto (B2B)
Wymagania
- TypeScript
- Node.js
- Software Architecture
- Distributed systems
- Java
- CI/CD
- Domain-Driven Design (DDD)
- AI Engineering
- Automated Testing
- Clean Architecture
ML/MLOps Engineer in Germany
⚲ Munich, Dresden, Berlin, Frankfurt am Main, Leipzig
Wymagania
- MLOps
- ML
- kubeflow
- GPU
- LLM
- MLflow
- Python
- SQL
- CI/CD
Principal AI Engineer – LLM & NLP
⚲ Budapest
21 403 - 28 538 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- NLP
- RAG
- retrieval-augmented generation
- PhD
- Natural language processing
- large language models
- GraphRag
- MLOps
Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)
⚲ Remote
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- Kinesis
- AWS Fargate
- MLOps
- SQL
- Git
- Docker
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- CRM
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- AI
- MLflow
- Airflow
- MLOps
- Python
- Spark
- PySpark
- SQL
AI Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- Git
- Python
- LLM
- GenAI
- Agentic AI
- LangChain
- LangGraph
- Vector DB
- CI/CD
- LLMOps
- Evaluation
Machine Learning Engineer (GenAI / GCP)
⚲ Warszawa
180–210 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- Kafka
- Terraform
- GenAI
Senior ML Engineer (GenAI / GCP)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Google Agent Development Kit (ADK) 2.0
- GCP Agent Platform
- Generative AI / LLM
- Apache Kafka
- Terraform
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
AI Developer (k/m)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- Node.js
- .NET
- SQL
- PostgreSQL
- Docker
- Elasticsearch
- Linux
- Angular
- LangGraph
- Semantic Kernel
- CrewAI
- vLLM
Salesforce Developer (Service Cloud | Einstein AI | Agentforce)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Salesforce
- Cloud
- AI
- R
- Apex
- CA
Kierownik/Kierowniczka Sekcji Rozwoju Sztucznej Inteligencji/AI
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
⚲ Poznań
17 000 - 20 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AI
- Managment
- R&D
Python Full Stack (with React)
Wymagania
- Python
- React
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
AI Engineer (m/f/n)
⚲ Warszawa
26 880 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
Senior Gen Ai Engineer at Impact AI Lab (F/M)
⚲ Warszawa
18 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
Data Scientist - AI & Scalable Analytics Solutions (f/m)
⚲ Niepołomice
Wymagania
- Python
- R
- Tableau
- Power BI
- matplotlib
- SQL
Gen AI Engineer at Impact AI Lab (F/M)
⚲ Warszawa
14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
AI/ML Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Python
- AWS
- Microsoft Azure
- Generative AI
AI Specialist (AI & Quality Testing)
⚲ Warszawa
21 000–24 780 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Microsoft Office
Senior AI Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Poznań, Gdańsk, Kraków
30 000 - 36 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- fastapi
- Langgraph
- RAG
- Docker
- AI-assisted development
- MCP
- Langchain
Senior AI Full-Stack Developer
⚲ Warszawa
14 500–19 500 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- PHP
- TypeScript
- Vue/React
- Flutter
Specjalista / Specjalistka ds. Automatyzacji AI
Polski Światłowód Otwarty sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- Power Automate
- n8n
- API
- webhooki
- Python
- JavaScript
- Azure
- AWS
- Google Cloud
Consulting Manager - Intelligent Automation
⚲ Gdansk
Wymagania
- Technology Consulting
- Intelligent Automation
- UiPath
- Automation Anywhere
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Solution architecture
- Power Platform
Forward Deployed - Software Engineer
⚲ Warszawa
100 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- MCP
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
20 000 - 30 000 zł gross
Wymagania
- Python
- NumPy
- pandas
- SciPy
- scikit-learn
- Matplotlib
- Git
- Tensorflow (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
- JAX (nice to have)
- PyMC (nice to have)
- Stan (nice to have)
- NumPyro (nice to have)
AI Chapter Leaderka / AI Chapter Leader
Credit Agricole Bank Polska S.A.
⚲ Wrocław, Fabryczna
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa, Śródmieście
20 000–36 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- NumPy
- pandas
- SciPy
- scikit-learn
- Matplotlib
- Git
- Tensorflow
- PyTorch
- JAX
- PyMC
- Stan
- NumPyro
Software Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- REST API
- Github Copilot
- Cursor
- Claude Code
- LLM
- AI
- Software Architecture
Senior AI Full-Stack Developer
⚲ Warszawa
5 000 - 6 000 EUR netto (B2B)
Wymagania
- PHP
- TypeScript
- React
- Vue
- Flutter
- AI
Menedżer ds. AI (k/m)
UNITY-T GROUP sp. z o.o. sp.k.
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- GenAI
- LLM
- API
- RedMine
- SQL
- Linux
- Git
- OCR
- RAG
Specjalista / Specjalistka ds. Zastosowań GenAI
⚲ Warszawa, Wola
Fashion AI Creative (k/m)
⚲ Polkowice
Wymagania
- Midjourney
- Runway
- Kling
- Adobe Premiere
- CapCut
- Sora
- ChatGPT
- Veo
Product Owner (AI)
Sopra Steria Polska Sp. z o.o.
⚲ Katowice
18 000–31 920 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Kiro
- GitHub Copilot
- Cursor
Senior ML Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Applied Data Science
- DSP
- adtech
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.