Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Full-Stack Developer (AI-Driven Development)
Wymagania
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- MongoDB
ML/Senior ML
⚲ Warszawa
17 000 - 20 000 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- PyTorch
- DVC
- Docker
- mypy
- MLflow
- W&B
- Python
- Ruff
- UV
MLOps Production Engineer
⚲ Warsaw, Kraków, Gdańsk, Wrocław, Poznań
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure
- Azure Data Factory
- Docker
AI Software Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Katowice, Wrocław
22 500 - 25 800 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- LLM
- Python
Senior GenAI Engineer – Python
⚲ Gdańsk, Warszawa, Wrocław, Kraków
Wymagania
- Python
- AI
- Azure
- LLM
- RAG
- Langgraph
AI Platform Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Katowice, Gdańsk, Wrocław
22 500 - 25 800 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- LLM
- Python
- Cloud
Automation AI Manager (CRM) m/f/d
⚲ Wrocław, Poznań, Kraków, Warszawa, Łódź
Wymagania
- process automation
- Workflow Automation
- AI Solutions
- n8n
- API integrations
Senior Data & AI Engineer
⚲ Warszawa
130–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Python
- Salesforce
- Machine Learning
- Salesforce Data Cloud
- GenAI
- LangGraph
- Microsoft Azure
- Agentic AI
Senior Engineer (AI agents)
Wymagania
- Python
- .NET
- TypeScript
- Docker
- Kubernetes
Senior Software Engineer (AI Systems Performance)
Wymagania
- C++
- Python
- Kubernetes
- SLURM
- vLLM
Senior Software Engineer (AI Solutions)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Java
- AWS
- Infrastructure as Code (IaC)
- CI/CD
- MLOps
- Cloud security
- Cloud Platform Engineering
Data Scientist
⚲ Warszawa
16 000 - 19 000 zł brutto
Wymagania
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Pandas
- FastAPI
- Spring (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
- Snowflake Data Cloud (nice to have)
- Microsoft Power BI (nice to have)
Lead AI Platfrom Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
Safety Engineer (Backend Leaning)
⚲ Dublin, Tokyo, New York City, Los Angeles, London, Boston, San Francisco
Wymagania
- Python
- Kubernetes
- Docker
- Kafka
- Redis
Lead Cloud Engineer - AI Agent
⚲ Warsaw
Wymagania
- Copilot Studio
- Azure AI Foundry
- API
AI Platform Engineer (Agents & Integration)
⚲ Warsaw, Krakow, Prague
Wymagania
- C#
- .NET
- Azure
- OAuth
Junior Data Analyst (AI & Automation)
Wymagania
- SQL
- Python
- Vertex AI
- Google Apps Script
Principal AI Platform Engineer (Lead Architect)
Wymagania
- Go
- Kubernetes
- LLM
Senior Machine Learning Researcher
⚲ Warsaw
Wymagania
- PyTorch
- Java
- Scala
- NumPy
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- C++
- Java
- PyTorch
- Spark
Field Application Engineer - AI Software & Hardware
⚲ Warsaw
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- FPGA
- LLM
Intermediate-Senior Backend Engineer (Ruby)
22 600 - 34 000 PLN (UoP)
Wymagania
- Ruby on Rails
- Python
- PostgreSQL
- GraphQL
Senior Backend Engineer, Trusted Agentic Development
From 22 600 PLN (UoP)
Wymagania
- Ruby
- Rust
- Go
- Kubernetes
Principal Engineer, Duo Agent Platform
20 800 - 27 000 USD (UoP)
Wymagania
- Ruby
- Go
- Python
- TypeScript
Backend Engineer (Ruby), AI Engineering: Agent Foundations
Wymagania
- Ruby
- Ruby on Rails
- Python
- GraphQL
- PostgreSQL
Backend Engineer (Python), AI Engineering: Agent Foundations
Wymagania
- Python
- LangGraph
- LangChain
- GraphQL
- Ruby on Rails
AI Tech and Data Privacy Associate Manager
⚲ Warsaw
Wymagania
- AI Governance
- Data Privacy
- APIs
Staff Applied AI Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- AWS
- LangSmith
- DSPy
- Hugging Face
Senior Software Engineer, JAX
FR02 NVIDIA Development France SAS
24 300 - 54 100 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
AI Quality Engineering Team Lead
Aviva Services Excellence Centre
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Git
- Docker
- AWS
- DeepSpeed
- LangChain
AI Quality Engineer
Aviva Services Excellence Centre
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Git
- SQL
- JavaScript
Lead/Architect GenAI Adoption (freelance, part-time)
⚲ Kraków
8 400 - 10 080 USD netto (B2B)
Wymagania
- AI
- GenAI
- AI SDLC
- RAG
- LLM
- Python
- AI Agents
Senior AI Engineer (AI-Assisted Software Development)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Claude
- Testing
- Quality control
- Communication skills
- GitHub
- AI
Conversational AI / Voice AI Engineer (Parloa)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- IBM
- NLP
- LLM
- REST API
- Python
- JavaScript
- Node.js
AI Engineer (m/k/os)
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- Python
- Pandas
- SQL
- PyTorch
- TensorFlow
- LangChain
- Next.js
- Databricks
- Apache Spark
- Google Cloud Platform
- Kafka
- MongoDB
Agentic SDLC Senior Engineer
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
195 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Cursor
- Coda
- Microsoft Teams
- LangGraph
Data Scientist with ML (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- SQL
- Python
- ETL
- Predictive Models
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
Language Tests Specialist with Slovenian
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Jira
- Android
- Tizen
- Shell
AI/ML Developer (f/m/x)
⚲ Łódź, Śródmieście
Wymagania
- Machine Learning
- Computer Vision
- Python
- PyTorch
- Qualcomm
AI Software Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Large Language Models
- API
- fastapi
- SQL
- Codex
- JavaScript
- TypeScript
- HTML
- CSS
Senior AI Engineer (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- LLM
- Python
- RAG
- CI/CD
- Google Cloud Platform
Konsultant ds. wdrożeń i szkoleń AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Large Language Models
- RAG
- AI
- API
- Microsoft 365
- GPT
- Claude
- Gemini
- AI Act
- Rodo
Data Scientist with French
⚲ Katowice
Wymagania
- Data science
- Machine Learning
- Python
- R
- PySpark
- Machine learning
- Computer vision
- Natural language processing
- LLMs
- AI
- Communication skills
- SQL
- Data modelling
- Data visualization
- Scrum (nice to have)
- Agile (nice to have)
- RAG (nice to have)
- OpenAI (nice to have)
- Mistral (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
- MLOps (nice to have)
- Kanban (nice to have)
Senior GenAI Engineer
⚲ Katowice, Wrocław
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- scikit-learn
- LangChain
- NLP
- Cloud platform
- Azure
- AWS
- GCP
- Degree
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Git (nice to have)
- Azure DevOps (nice to have)
- MLOps (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Analytical skills (nice to have)
AI Architect
⚲ Katowice
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Data science
- Deep learning
- LLMs
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- LangChain
- Hugging Face
- RAG
- Cloud platform
- Azure
- AWS
- Data engineering
- Data modeling
- Degree
- Security
- MLOps (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- MLflow (nice to have)
- Git (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Continuous deployment (nice to have)
- Enterprise Architect (nice to have)
- Continuous integration (nice to have)
Copilot Studio Developer
⚲ Katowice, Wrocław, Warszawa
Wymagania
- RPA
- Power Platform
- Power Automate
- REST API
- Azure Functions
- Communication skills
- JavaScript
- Azure (nice to have)
- AI (nice to have)
- Performance tuning (nice to have)
- .NET Framework (nice to have)
- Azure SQL (nice to have)
- C# (nice to have)
- SQL Server (nice to have)
- UI (nice to have)
AI/ML Engineer
⚲ Katowice
Wymagania
- Data science
- Machine Learning
- Deep learning
- AI
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- scikit-learn
- NLP
- Cloud platform
- Azure
- AWS
- Degree
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Git (nice to have)
- API (nice to have)
- Flask (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.