Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
T Hub - AI Product Manager - Intelligent Learning Experiences
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- LLM
- RAG
- AI
- API
- Agentic AI
AI Engineer - Agentic AI (k/m/x)
⚲ Warszawa
135 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- RAG
- Agentic AI
- LLM
- Agno
- LangGraph
- FastAPI
- Qdrant
- PyTorch
- TensorFlow
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- MLOps
- Langfuse
French Language Expert
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Excel
- Linux
- Windows
Dutch Language Expert
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Excel
- Linux
- Windows
Romanian Language Expert
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Excel
- Linux
- Windows
AI Native Full Stack Engineer Intern Krakow
⚲ Kraków, Warszawa
5 376 - 5 376 PLN brutto (Staż)
Wymagania
- Programming
- English
- Java
- JS
- Git
- REST API
- HTML
- Data
Youth Development Program - AI-Assisted Developer (staż/praktyki) (m/k/d)
⚲ Poznań, Wilda
Wymagania
- .NET
- PHP
- JavaScript
- Python
AI Engineer - Agentic AI (k/m/x)
⚲ Warszawa
20 160 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- RAG
- Agentic AI
- LLM
- Agno
- Langgraph
- fastapi
- qdrant
- PyTorch
- TensorFlow
AI Analyst
⚲ Warszawa, Poznań, Wrocław
22 400 - 27 199 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
Senior GenAI Analyst – Banking Solutions
⚲ Wrocław
19 950–23 730 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- GitHub Copilot
- Genie Code
- Python
- Databricks One
- AI/BI Dashboards & Genie
- Databricks Apps
Tester with French Language
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Excel
- Linux
- Windows
Czech Language Expert
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Linux
- Windows
- Excel
AVP FC Detection and DE - Forward Deployment Engineer
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Dębniki
15 775–23 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- PyTorch
Senior Agentic AI & Automation Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Azure
- ETL
- API
Fullstack Developer (AI first)
⚲ Warszawa
10 000 - 18 000 PLN netto (B2B) | 10 000 - 18 000 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Claude Code
- Backend
- frontend
Senior Manager
⚲ Warszawa
70 000 - 90 000 PLN brutto (UoP) | 7 000 - 10 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
Lead AI Strategist
⚲ Warszawa, Katowice, Gdynia, Poznań, Wrocław
Wymagania
- AI Strategy
- AI Consulting
- AI Agents / AI Agentic
- Business strategy
- Business Transformation
Edge AI Engineer (Mid/Senior) | Telematics
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- C
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
Senior GenAI Analyst – Banking Solutions
⚲ Warszawa, Wroclaw, Poznan
19 950 - 23 730 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning / AI Frameworks
- Generative AI & LLMs
- Large-scale & Unstructured Data Processing
- Azure Databricks
- LLMOps Pipelines
- GitHub Copilot / AI Coding Tools
- Knowledge Base Design & MCP
- Business Analysis & Stakeholder Communication
- Databricks AI/BI & Genie
Senior Forward Deployed Software Engineer
⚲ Warszawa
58 800 - 69 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python / Node.js / Java
- AI/LLM
- React / Angular
- REST API / GraphQL
Senior Data Scientist – AdTech & Healthcare (f/m/x)
⚲ Kraków, Poznań, Warszawa, Toruń, Wrocław, Rzeszów, Bydgoszcz, Łódź, Białystok, Piła, Lublin, Katowice, Gdańsk, Szczecin
25 200 - 28 350 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Graphs
- Python
Senior Digital Workspace Engineer (Microsoft 365, Power Platform, Copilot Studio, AI Agents) (K/M)
⚲ Gdańsk, Kraków, Warszawa
Wymagania
- Microsoft 365
- SharePoint Online
- Teams
- Exchange Online
- Entra ID
- Power Platform
- Power Apps
- Power Automate
- Power BI
- Copilot Studio
- AI Agents
- PowerShell
Senior AI Software Engineer
⚲ Warszawa
220 - 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
Senior Forward Deployed Software Engineer (FDSE) with GenAI
⚲ Warszawa
42 000 - 53 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Software Engineering
- Backend development
- Python
- Node.js
- Java
- Frontend development
- API Design
- Cloud Computing
- AI
- ML
Machine Learning Engineer
⚲ Malmö
43 991 - 57 989 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- NLP
- PyTorch
- TensorFlow
- Pandas
- NumPy
- Scala
- Java
Senior Machine Learning Engineer - Talent Pool
⚲ Gliwice
115 - 185 PLN netto (B2B)
Wymagania
- NLP
- LLM
- Python
Senior Forward Deployed Software Engineer (FDSE) with GenAI
⚲ Warszawa
250–330 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Node.js
- Java
- React.js
- Angular
- GraphQL
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
Senior AI Engineer
⚲ Poznań
150 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- RAG
- Azure AI
Architekt Cyberbezpieczeństwa AI (k/m)
⚲ Warszawa
130–150 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Azure OpenAI
- Azure AI Foundry
- LLM Security
- AI Governance
- AI Risk Management
- Microsoft Sentinel
- Microsoft Defender for Cloud
- Microsoft Entra ID
- Microsoft Purview
- Azure Security
- Terraform
- CI/CD
- Azure AI Search
- Microsoft 365 Copilot
- Microsoft Defender XDR
- Microsoft Intune
- Azure Monitor
- GitHub
- SOC
Product Owner, Salesforce
⚲ Kraków
16 000–18 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Salesforce
- Apex
- LWC
Specjalista / Specjalistka ds. Wdrażania Rozwiązań AI (AI Implementation Specialist)
⚲ Myślenice
Wymagania
- OpenAI API
- Claude
- Gemini
- JavaScript
- TypeScript
- LangChain (nice to have)
- LangGraph (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
AI Engineer – Anthropic Claude (Lead / Platform)
⚲ Warsaw
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Anthropic Claude
- REST API / API
- AI
- Security
- Software architecture
- Microsoft Copilot (nice to have)
Specjalista / Specjalistka ds. Wdrażania Rozwiązań AI (AI Implementation Specialist)
⚲ Myślenice
Wymagania
- OpenAI API
- Claude
- Gemini
- JavaScript
- TypeScript
- LangChain
- LangGraph
- AWS
- Docker
- Google Cloud Platform
Tech Lead AI Consultant
⚲ Kraków
28 224 - 35 952 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Machine Learning
- LLMs
- AI
- RAG
- Cosmos DB
- PostgreSQL
- Azure Cloud
- SDLC
- Stakeholder management
ML Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- ML
- Python
ML Engineer
⚲ Gliwice
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (K/M)
⚲ Nowy Sącz
Wymagania
- Microsoft 365
- Copilot
- Copilot Studio
- Power Automate
- Power Platform
AI Software Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Lublin, Szczecin
6 257 - 8 069 USD netto (B2B)
Wymagania
- Java
- AWS
- RESTful APIs
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- React
- Spring Boot
Agent Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Lublin, Szczecin
6 257 - 8 069 USD netto (B2B)
Wymagania
- Java
- AWS
- RESTful APIs
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- React
- Spring Boot
Senior Data Scientist (GenAI)
⚲ Warszawa
27 720 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- Azure
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
36 960 - 45 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- GenAI
- LLM
- RAG
- Cloud
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- MLOps
- Azure
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.