Oferty pracy

Nasze wymagania: Proven commercial experience (+3 years) designing and implementing scalable AI solutions (Machine Learning, Predictive Modeling, Optimization, LLM, NLP, Computer Vision, GenAI). Proficiency in developing ML algorithms from scratch to production deployment. Strong programming skills in Python: writing clean code, OOP design, extensive knowledge of ML libraries (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow). Proven expertise in deploying solutions in cloud environments (AWS or Azure). Knowledge in applying LLMs (semantic search, prompt engineering, multimodal embeddings, RAG). High proficiency in English (C1 level). Excellent communication skills and consulting experience with direct interaction with clients. Working experience in SQL and NoSQL databases (MongoDB, Snowflake, Databricks). Good knowledge of CI/CD principles (GitHub and GitHub Actions). Familiarity with MLOps practices, Kubernetes and Docker. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, or a related field. Mile widziane: Practical experience with frontend frameworks (e.g., React, Node.js, Nest.js, Typescript). O projekcie: As a Data Scientist / ML Engineer, you will have the exciting opportunity to work with a team of technology experts on challenging projects across various industries, leveraging cutting-edge technologies. Here are some of the projects we are seeking talented individuals to join: • AI optimization engine for airport operation management. This project involves creating an AI-driven optimization engine to streamline airport operations, using real-time data from sources like radar, air traffic, and passenger information. • AI recommendation engine for the leading innovation company. This project involves creation of AWS-powered solutions to provide domain-specific recommendations by employing sophisticated LLMs. Zakres obowiązków: Lead the development, implementation, and validation of Machine Learning solutions, ensuring alignment with project objectives. Lead the design of AI solution architectures that meet complex business goals and drive innovation. Research, test and select the best tools and technologies as well as AI solutions to meet the business requirements. Understand clients’ needs and translate business problems into data science problems. Architect and oversee the implementation of data pipelines and workflows, setting standards for data quality and security. Coordinate with Data Engineering and Software Engineering teams to strategize and oversee the building of AI applications. Present findings and recommendations clearly and concisely to stakeholders. Prioritize, and control tasks within an Agile/Scrum framework, ensuring timely delivery. Oferujemy: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. Choose your preferred form of cooperation - B2B or a contract of mandate - and enjoy 20 fully paid days off. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.

Nasze wymagania: 3+ years of commercial experience as a Data Scientist. Strong proficiency in Python and hands-on experience with machine learning and deep learning frameworks. Solid understanding of neural network architectures and model training best practices. Practical experience with computer vision techniques - image classification, object detection, or image recognition. Familiarity with Azure ML, Databricks, or similar cloud-based ML platforms. Experience with LLMs, LangChain, or structured output techniques. Hands-on knowledge of OpenCV and image processing pipelines. Comfortable with Git and collaborative development workflows. Strong problem-solving skills with the ability to work independently on technically challenging tasks. Fluent English communication, able to collaborate effectively across international teams. Mile widziane: Hands-on experience with Databricks Asset Bundles and MLOps workflows. Experience delivering end-to-end computer vision or image recognition projects in a commercial setting. Familiarity with Azure DevOps or CI/CD practices for ML pipelines. Exposure to structured output engineering for production LLM applications. Knowledge of model monitoring, drift detection, or A/B testing in production environments. O projekcie: Why Join Us At Cloudfide, we engineer solutions where data truly becomes an accelerator for innovation. We build and evolve large-scale Big Data and cloud-native platforms for global clients, including leaders in retail and the Fortune 500. We process massive, complex datasets, operate fully in the cloud ecosystem, and work with the latest technologies, including AI, ML, MLOps, and modern data architectures. Our projects have measurable, real‑world impact - from enhancing customer experiences at scale to empowering data-driven decision-making in high‑visibility global organizations. As we continue to grow, you'll have the opportunity to shape solutions, mentor others, drive architecture decisions, and take ownership of strategic initiatives. Opportunity Overview As a Mid Data Scientist, you will design and deliver production-grade machine learning solutions in a cloud-native environment, working with cutting-edge technologies including Azure, Databricks, and Large Language Models. You'll tackle complex, real-world data problems for international clients - with a particular focus on computer vision and image recognition use cases. Expect hands-on work with neural networks, LLMs, and modern MLOps practices across high-visibility projects for Fortune 500 organizations. You'll join a team of passionate engineers and data scientists who value technical excellence, collaboration, and continuous growth. Zakres obowiązków: Designing, developing, and deploying production-grade machine learning and deep learning models using Python, Azure ML, and Databricks. Building and optimizing computer vision and image recognition solutions using OpenCV and related frameworks. Working with LLMs, structured outputs, and LangChain to develop intelligent, data-driven applications. Managing end-to-end ML workflows - from data preparation and model training to evaluation, deployment, and monitoring. Collaborating with data engineers, architects, and business stakeholders to translate complex requirements into scalable ML solutions. Managing code, experiments, and model versioning using Git and Databricks Asset Bundles. Contributing to MLOps practices - ensuring models are reproducible, maintainable, and production-ready. Staying up to date with emerging research and technologies in AI, ML, and computer vision. Oferujemy: Benefits: MyBenefit platform / Multisport Enel‑Med private medical care Professional Growth: Annual 2,000 PLN development budget Access to e‑learning platforms Real opportunities to expand responsibility and lead initiatives - most of our Leads come from internal promotions As the company continuously grows, you get real opportunities to expand your responsibilities, explore new areas, and even take ownership of your own initiatives. Work Environment: Long-term cooperation: UZ or B2B (we value stable, lasting relationships) Remote-first, work from anywhere in the world (workation) Flexible hours & strong focus on work-life balance Collaboration with top engineers you can truly learn from Flat structure - every voice counts, and you help shape the company Culture & Integration: Company-wide trips (including international ones) Team integration budgets Open communication and supportive, passionate teams

Wymagania: - Minimum 8 lat doświadczenie w obszarze AI/ML (projekty produkcyjne) - Bardzo dobra znajomość Python - Doświadczenie z PySpark i przetwarzaniem dużych zbiorów danych - Praktyczna znajomość platform cloud (mile widziany Microsoft Azure) - Dobra znajomość zagadnień data engineering - Umiejętność projektowania skalowalnych architektur danych - Doświadczenie w pracy w środowisku Agile - Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i mentoringowe Mile widziane: - Doświadczenie z narzędziami typu Databricks będzie dużym atutem Zakres obowiązków: - Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML dopasowanych do wyzwań związanych z danymi finansowymi oraz risk management - Pełnienie roli technical leada – mentoring zespołu oraz wspieranie adopcji AI/ML - Analiza oraz integracja gotowych komponentów AI/ML wykorzystywanych w innych obszarach organizacji - Współpraca z zespołami biznesowymi, data engineering oraz IT w celu dopasowania rozwiązań technologicznych do potrzeb biznesowych - Budowa skalowalnych pipeline’ów danych i modeli ML - Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych

Nasze wymagania: Experience: 3+ years in Data Science / Machine Learning. Hands-on experience deploying predictive and classification models. Advanced knowledge of Python and ML libraries. Experience working with large-scale datasets. Ability to measure model performance in business terms. Soft Skills: Strong analytical background and problem-solving mindset. O projekcie: Shape the Future with AI/ML Engineer! Are you passionate about building predictive models and leveraging cutting-edge AI techniques? Join our team and help us deliver impactful, data-driven solutions. Sounds like your kind of challenge? Zakres obowiązków: As a AI/Machine Learning Engineer, you will design and develop predictive and recommendation models, experiment with state-of-the-art ML/AI techniques (including deep learning), and evaluate their impact on business KPIs. You’ll optimize data pipelines and model code using PySpark, Pandas, and MLflow, write clean, production-ready code aligned with CI/CD best practices, and collaborate with Data Engineers and stakeholders throughout the entire lifecycle — from data exploration to deployment. Note: Detailed project information will be shared during the recruitment process. Oferujemy: Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.) Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge Continuous development – access to training platforms and growth opportunities Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more High quality equipment – laptop and essential software provided

Nasze wymagania: Minimum 5 years of experience in ERP consulting or implementation projects (IFS experience will be an advantage). Experience in designing and actually implementing operational processes in a project-driven environment. Practical knowledge of AI tools used in business environments (LLMs, automation tools, integrations, workflows, MLOps/AI Ops). Experience as a Project Manager, Solution Architect, Delivery Lead, or in a similar role, with a strong understanding of the full project lifecycle. Experience in digital transformation or organization-wide optimization initiatives. Strong systemic and structured thinking. Clear ROI orientation and focus on measurable business outcomes. Ability to translate technology into tangible financial and operational benefits. Strong leadership skills with the ability to build authority and enforce standards across multi-branch environment. A pragmatic approach to innovation - focused on outcomes rather technology hype. O projekcie: To support our expansion plans, we are currently hiring AI Transformation & Enablement Lead to strengthen our team and embark on an exciting new journey with us. We are looking for a strategic transformation leader who will design and implement a scalable model for AI adoption across ERP implementation projects (IFS Cloud) and the entire organization. Your mission will be to establish AI working standards, build an AI-first culture, and genuinely increase delivery efficiency and quality through intelligent automation and modern AI tools. You will report directly to the CEO (or Delivery Director, depending on the final organizational setup) and play a key role in shaping the company’s AI-enabled operating model. This is a transformational role with a natural career path toward the position of Head of AI Enablement. Zakres obowiązków: Develop and execute a global AI strategy (12–24-month horizon) covering all company branches and functions. Integrate AI into the full ERP (IFS Cloud) implementation lifecycle: presales, analysis, configuration, development, testing, release, and handover to support. Map organizational processes (delivery, sales, finance, HR, service) and identify high-ROI AI use cases. Design and implement an AI Governance Framework (GDPR compliance, NDA standards, cybersecurity, data policies, integration standards). Select and implement AI tools (LLMs, automation solutions, workflows, MLOps/AI Ops components) in alignment with client policies and internal standards. Support AI adoption across business units by building a network of AI Champions and structured training programs. Standardize AI usage in project documentation (BRDs, configuration documentation, test cases, release notes) and development processes (code completion, RAG, automated testing). Monitor AI implementation effectiveness (time, cost, quality, risk) and report results to the Management Board along with further recommendations for further actions. Continuously monitor AI market trends and recommend strategic investment directions. Oferujemy: Stable employment and an attractive compensation package with a performance-based incentive system. Internal and external training tailored to your career path. High level of autonomy and real impact on shaping the organization. Participation in domestic and international projects. A partnership-based culture without a corporate atmosphere. Flexible or fixed working hours and the possibility of remote or hybrid work - let’s discuss what works best for you.

Nasze wymagania: Solid experience with Python and data analysis workflows Basic familiarity with .NET technologies Practical experience working with Generative AI and Natural Language Processing (NLP) models Ability to work with document-based datasets and evaluate model performance Analytical thinking, problem-solving mindset, and willingness to explore innovative AI approaches O projekcie: At Pretius, we are looking for AI Specialist to a project in the financial industry, international team. Zakres obowiązków: Designing, creating, and refining prompts for AI models used in document processing Evaluating the performance and output quality of generative and NLP models Analyzing data extracted from documents to support the resolution of business requests and inquiries Enhancing existing rule-based engines by integrating AI-generated suggestions and automation capabilities Collaborating with cross-functional teams to improve processes and deliver high-quality AI solutions Oferujemy: We focus on long- term relationships based on fair principles and reliability Co-financing of the Multisport card and Medicover private healthcare Modern office available Team bonding activities, internal courses, conferences, certifications

Nasze wymagania: At least 5 years of experience developing customer-facing AI solutions, preferably with at least 2 years in a similar role Advanced technical expertise in AI technologies (including models, algorithms, and tools) with comprehensive knowledge of at least one major cloud provider's AI/ML services (AWS, GCP, or Azure) Strong cross-functional collaboration skills to translate complex cloud-based AI capabilities into actionable business solutions Continuous learning mindset with current awareness of cloud AI technologies, including emerging services and machine learning infrastructure options Capability to assess AI solution feasibility across cloud environments, understanding architectural trade-offs, cost implications, and performance optimization strategies Fluent Polish required Residing in Poland required O projekcie: We are looking for an AI Solution Architect with a comprehensive understanding of AI technologies, including classical machine learning, deep learning, and recent advancements in generative AI. The role requires a strong grasp of the benefits and limitations of AI models and algorithms, with the ability to identify opportunities where they can solve real-world challenges effectively. A key responsibility will be evaluating the feasibility of AI solutions and outlining the necessary steps for their successful implementation. This position may involve up to 50% of time spent on non-technical activities such as business meetings or sales support. Join us now! Zakres obowiązków: Create AI system architectures that integrate machine learning models, data pipelines, and infrastructure requirements Select appropriate AI models, fine-tune algorithms, and develop strategies for improving model performance, accuracy, and efficiency Work closely with data scientists, engineers, product managers, and stakeholders to translate technical capabilities into actionable business solutions Stay current with cutting-edge AI research, experimental techniques, and emerging technologies to drive continuous innovation in AI architecture Develop technical presentations, and lead customer-facing meetings to demonstrate solution potential, address technical inquiries, and articulate AI value propositions to potential clients Conduct comprehensive stakeholder interviews, facilitate discovery workshops, and systematically document detailed business requirements, technical constraints, and success criteria to define precise project scope and AI solution specifications Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Salary: 500 - 900 PLN net / MDHybrid work: we expect a positive attitude toward working in a hybrid model. We can hire in any of our locations (Gdynia/Gdańsk, Warsaw, Rzeszów, Kraków).   Why choose this offer? • A strong impact on how the entire organization works • Work on real projects (not just POCs)   More about this offer We are looking for a proactive developer who will help us transform the way we build software. We are creating an environment where most of the SDLC (analysis, UX, code, testing, documentation) is supported by AI (Claude Code, agents, automations). We already have teams working in this model — now we want to scale this approach across the entire organization.   Requirements • Active developer • Strong expertise in one of the following ecosystems: Java / .NET / frontend - we expect any level of experience with these technologies • Active use of AI in daily work (not just ChatGPT for “assistance”) • Understanding of the SDLC end-to-end (analysis → production) • Enjoyment of working with people and driving changes in how they operate • Ability to demonstrate concrete impact: “I did X → result Y”   Nice to have skills • Experience with AI agents (e.g. Claude Code, Cursor, Copilot, etc.) • Test automation experience (e.g. Playwright) • Experience in measuring team productivity • Experience in building internal tools / platforms   Duties • Work as a developer (Java / .NET / frontend / cloud)  • Build internal AI-based solutions (agents, workflows, automations) • Join teams and help them change the way they work: demonstrate how to use AI in daily tasks, support the implementation of specific practices (code, testing, analysis, UX) • Measure effectiveness (time, quality, throughput) • Report the level of AI adoption in teams (usage, impact, maturity) • Create and maintain standards for working with AI (prompting, agents, memory, workflows) • Share knowledge and help build an internal community   About Jit Team The Human factor of IT - it's not just a slogan, it's a philosophy. The foundation of Jit Team is people, which is why we prioritise you. We employ over 700 experienced experts. We create highly specialised teams for clients from all over the world. We offer team members developmental projects, a wide range of benefits and a proprietary professional development programme. Behind our maxim are also charitable and educational activities. We support pupils and students by donating learning equipment. We offer internships to help launch careers in IT. We support water rescuers and hospitals by providing the necessary equipment. We are a Polish company and we share what we have achieved over 15 years of activity. By supporting indigenous initiatives, we ensure the circulation of good energy.   Apply

Nasze wymagania: Minimum 5 years of experience designing and maintaining production MLOps/LLMOps pipelines with CI/CD for models Hands-on expertise with AWS SageMaker, Kubeflow, or MLflow, including model monitoring, retraining, and drift detection Proficiency in production-level Python, including writing clean, testable, and well-documented code, APIs, and services Strong skills in containerizing models with Docker and orchestrating with Kubernetes, ensuring scalability and high availability Proven experience deploying LLM and Transformer models using HuggingFace and LangChain; experience with Portkey or Galileo is a plus Practical use of AWS services such as Lambda, EC2, and SageMaker, with collaboration across infrastructure and data engineering teams Solid understanding of distributed architecture, data streaming, and handling high-volume data in production environments Fluency in English Residing in Poland required Mile widziane: Fluent Polish required Pharma-related experience O projekcie: We are looking for an experienced AI Engineer to help us responsibly shape and govern the rapidly evolving ecosystem of AI-powered tools. This is a strategic, engineering-focused role for someone who can turn AI/ML models — including LLM-based solutions — into stable, scalable, and well-monitored production systems. If you have a hands-on mindset, feel confident working with infrastructure, pipelines, and automation, and understand the realities of operating in a regulated environment (pharma / GxP), you might be exactly who we’re looking for! Zakres obowiązków: Design, implement, and maintain end-to-end MLOps/LLMOps pipelines for CI/CD and monitoring of data quality AI models Build robust and scalable APIs and services for deploying and serving AI/ML models, including anomaly detection and predictive data quality scoring Integrate and leverage advanced AI tools such as LangChain, Portkey, Galileo, and HuggingFace Transformers to develop data quality agents and automated error classification Collaborate with Data Engineering and IT Operations teams to manage cloud infrastructure (AWS) for scalable model serving, monitoring, and automated retraining Implement systems for monitoring model performance, detecting data and model drift, and automating the model retraining loop Ensure high availability and performance of AI systems under high data ingestion loads on the central data surveillance platform Design and deploy AI systems in compliance with internal security policies and GxP regulatory standards Continuously improve MLOps architecture and processes to maintain the resilience of the data quality Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Nasze wymagania: At least 3+ years of commercial experience in software engineering with Python. Strong programming skills in Python: writing a clean code, OOP design. Hands-on experience with LLMs (Large Language Models) and Generative AI. A solid understanding of software design principles. Experience with backend frameworks (e.g., FastAPI) and databases (SQL/NoSQL). Familiarity with Docker, Git, and basic CI/CD concepts. Practical experience working in a cloud environment (AWS, GCP, Azure). Mile widziane: A personal project or practical experience with frontend frameworks (e.g., React, Node.js, Nest.js, Typescript). Practical experience and strong interest in Data Science and Machine Learning. Curiosity about the latest trends in GenAI, including Intelligent Document Processing, Embeddings, Vector Databases and OpenSource LLMs. O projekcie: We are looking for an ambitious and motivated AI Engineer with a solid software engineering background in Python. This is a great opportunity for someone who wants to grow their skills in the field of Generative AI and LLMs. You will work with an experienced team that supports professional growth and ensures every project is a learning opportunity. If you’re comfortable with backend development and have a keen interest in data science and frontend technologies, this is the perfect role for you. Here are some of the projects we are seeking talented individuals to join: • An AI-powered platform for industrial engineering, where you will build a backend system that utilizes LLMs to transform complex technical documents into a structured knowledge graph. This work enables our clients to leverage advanced features such as semantic search, automated documentation, and smarter knowledge management. • Implementation, deployment, and ongoing development of an automotive data solution, this includes the processing and analysis of various document types, with a strong focus on digital file formats. The core functionality involves extracting key information and identifying complex relationships between disparate data sources. The solution also features seamless integration with the client’s existing infrastructure. • Development of AI solutions to support software engineering, this involves building a system for advanced analysis of source code repositories, seeking relationships based on files and documentation. It also includes creating a system of grammatical rules for unknown programming languages and automatically generating training content based on these rules. Zakres obowiązków: Support the development of scalable AI systems, including LLMs and GenAI, under the guidance of senior engineers. Assist in transforming Data Science prototypes into production-ready solutions. Build and enhance backend components for advanced AI systems using Python and frameworks like FastAPI. Ensure code quality and implement good software engineering practices. Participate in the deployment and maintenance of solutions in a cloud environment (GCP, AWS, Azure). Oferujemy: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. Choose your preferred form of cooperation - B2B or a contract of mandate - and enjoy 20 fully paid days off. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.

Nasze wymagania: At least 3+ years of commercial experience in software engineering with Python. Strong programming skills in Python: writing a clean code, OOP design. Hands-on experience with LLMs (Large Language Models) and Generative AI. A solid understanding of software design principles. Experience with backend frameworks (e.g., FastAPI) and databases (SQL/NoSQL). Familiarity with Docker, Git, and basic CI/CD concepts. Practical experience working in a cloud environment (AWS, GCP, Azure). Mile widziane: A personal project or practical experience with frontend frameworks (e.g., React, Node.js, Nest.js, Typescript). Practical experience and strong interest in Data Science and Machine Learning. Curiosity about the latest trends in GenAI, including Intelligent Document Processing, Embeddings, Vector Databases and OpenSource LLMs. O projekcie: We are looking for an ambitious and motivated AI Engineer with a solid software engineering background in Python. This is a great opportunity for someone who wants to grow their skills in the field of Generative AI and LLMs. You will work with an experienced team that supports professional growth and ensures every project is a learning opportunity. If you’re comfortable with backend development and have a keen interest in data science and frontend technologies, this is the perfect role for you. Here are some of the projects we are seeking talented individuals to join: • An AI-powered platform for industrial engineering, where you will build a backend system that utilizes LLMs to transform complex technical documents into a structured knowledge graph. This work enables our clients to leverage advanced features such as semantic search, automated documentation, and smarter knowledge management. • Implementation, deployment, and ongoing development of an automotive data solution, this includes the processing and analysis of various document types, with a strong focus on digital file formats. The core functionality involves extracting key information and identifying complex relationships between disparate data sources. The solution also features seamless integration with the client’s existing infrastructure. • Development of AI solutions to support software engineering, this involves building a system for advanced analysis of source code repositories, seeking relationships based on files and documentation. It also includes creating a system of grammatical rules for unknown programming languages and automatically generating training content based on these rules. Zakres obowiązków: Support the development of scalable AI systems, including LLMs and GenAI, under the guidance of senior engineers. Assist in transforming Data Science prototypes into production-ready solutions. Build and enhance backend components for advanced AI systems using Python and frameworks like FastAPI. Ensure code quality and implement good software engineering practices. Participate in the deployment and maintenance of solutions in a cloud environment (GCP, AWS, Azure). Oferujemy: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. Choose your preferred form of cooperation - B2B or a contract of mandate - and enjoy 20 fully paid days off. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.

Nasze wymagania: dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, opcjonalnie PyTorch/TensorFlow/Keras) w zakresie pracy z danymi oraz tworzenia modeli predykcyjnych, poparta co najmniej rocznym doświadczeniem, wiedza o metodach modelowania (np. gradient boosting, random forest, deep learning), zaradność w rozwiązywaniu problemów i kreatywność w proponowaniu własnych rozwiązań, umiejętności formułowania logicznych wniosków i przedstawiania wyników w sposób zrozumiały dla decydentów, otwartość na zmiany, chęć nauki i rozwoju, wykształcenie wyższe (mile widziane kierunki tj. matematyka, fizyka, informatyka, ekonometria, analiza danych, inżynieria danych, big data lub pokrewne). Mile widziane: doświadczenie w pracy w MLFlow oraz Git. Zakres obowiązków: projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych z wykorzystaniem narzędzi chmurowych (Microsoft Azure, Databricks), Python, SQL, PySpark, PowerBI, praca ze zbiorami danych o różnorodnej i rozproszonej strukturze w celu odkrywania nowych czynników, trendów i możliwości biznesowych, tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych, które napędzają wyniki biznesowe, budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli, prezentowanie wyników pracy osobom odpowiedzialnym za kluczowe segmenty biznesowe, w celu znalezienia rozwiązań najlepiej dostosowanych do potrzeb rynku, monitorowanie osiąganych wyników z przyjętymi założeniami biznesowymi oraz dostosowywanie wypracowanych rozwiązań do zmieniających się warunków rynkowych, eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania i technikami analitycznymi – Twój pomysł może stać się game changerem! Oferujemy: pracę w firmie będącej jednym z liderów rynku ubezpieczeń w Polsce, która od ponad 30 lat pozostaje wiarygodnym i niezawodnym partnerem oferującym najwyższej jakości produkty i usługi, stabilność zatrudnienia - od pierwszego dnia umowa o pracę, zawierającą korzystne podatkowo zapisy uwzględniające autorskie koszty uzyskania przychodu (tzw. KUP 50%), pracę w modelu hybrydowym z elastycznym podejściem do pracy zdalnej, udział w ciekawych projektach nastawionych na praktyczne rozwiązania do wykorzystania w procesach biznesowych, dostęp do systemu kafeterii benefitów, w której samodzielnie wybierzesz interesujące Cię propozycje m.in. bony zakupowe lub bony do wykorzystania na rozrywkę, dostęp do bazy szkoleń cyfrowych i nowoczesnych platform edukacyjnych oraz szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów, pakiet opieki zdrowotnej, który gwarantuje dostęp do szerokiej gamy usług medycznych dla Ciebie i Twojej rodziny. Dbamy również o Twoją kondycję fizyczną, oferując zajęcia sportowe oraz kartę Multisport, możliwość skorzystania z elastycznej oferty grupowego ubezpieczenia na życie w kilku wariantach, dostęp do atrakcyjnej zniżki pracowniczej na ubezpieczenia, będziesz pracować w Sopocie lub w Gdańsku? Zapewniamy dofinansowanie do posiłków w firmowej kantynie. Lunch to czas na przerwę, na rozmowy inne niż zawodowe, budowanie relacji, możliwość udziału w różnorodnych projektach społecznych i wydarzeniach integracyjnych, które wzmacniają naszą wspólnotę Hestian i Hestianek, profesjonalne wdrożenie w obowiązki oraz codzienne wsparcie w pracy. Zadbamy o to, abyś od samego początku czuł się dobrze przygotowany do wykonywania swoich obowiązków, pracę w wyjątkowej lokalizacji – tuż przy plaży, nad morzem. Piękne widoki i świeże powietrze to nasza codzienność, która umila dzień! stałą możliwość rozwoju zawodowego, regularnie organizujemy rekrutacje wewnętrzne, co daje Ci szansę na awans lub zmianę działu bez konieczności szukania pracy na zewnątrz. Dzięki temu masz realny wpływ na swoją ścieżkę kariery, a także możliwość zdobywania nowych umiejętności i doświadczeń w różnych obszarach firmy, przestrzeń bez barier architektonicznych i dostosowanie stanowiska pracy do różnych niepełnosprawności.

Nasze wymagania: - 4–8 lat doświadczenia w obszarze AI/ML - Bardzo dobra znajomość Python - Zaawansowana znajomość PyTorch - Doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu modeli do: detekcji obiektów i klasyfikacji obrazów - Bardzo dobra znajomość architektur CNN oraz nowoczesnych podejść (np. YOLO, EfficientNet, ResNet, Vision Transformers – mile widziane) - Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych obrazowych - Praktyczne doświadczenie z GPU (CUDA) - Umiejętność optymalizacji modeli (hyperparameter tuning, regularizacja, augmentacje, batch size, LR scheduling) - Umiejętność pracy z danymi: obrazowymi (OpenCV, PIL, NumPy) i tabelarycznymi (Pandas, Polars) - Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych - Umiejętność czytania i implementowania rozwiązań z publikacji naukowych Mile widziane: - Doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi - Doświadczenie w optymalizacji modeli pod środowisko produkcyjne - Udział w projektach end-to-end (od danych do deploymentu) - Publiczne repozytoria / projekty (GitHub, Kaggle) O projekcie: Szukamy Senior AI Specialist / Senior AI Developer, która/y przejmie odpowiedzialność za rozwój i jakość rozwiązań Computer Vision w organizacji. To rola dla osoby bardzo technicznej, samodzielnej i decyzyjnej — kogoś, kto rozumie pełny cykl tworzenia systemów AI i potrafi nie tylko trenować modele, ale również projektować architekturę rozwiązań oraz podnosić standard inżynieryjny zespołu. Główne cele roli - Projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI/ML w obszarze Computer Vision - Odpowiedzialność za jakość modeli i ich skuteczność w środowisku produkcyjnym - Standaryzacja procesu treningowego i eksperymentalnego - Wsparcie merytoryczne zespołu AI - Optymalizacja pipeline’ów treningowych i inferencyjnych Zakres obowiązków: - Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli Computer Vision - Dobór architektur i podejść do problemów detekcji oraz klasyfikacji - Projektowanie pipeline’u danych (analiza jakości, czyszczenie, augmentacja) - Trening modeli deep learningowych i ich ewaluacja (metryki, walidacja, benchmarki) - Optymalizacja modeli pod kątem wydajności (GPU/CPU, inferencja, batch processing) - Współpraca z zespołem analitycznym i inżynierskim przy wdrożeniach - Dokumentowanie eksperymentów i budowanie reużywalnych komponentów - Udział w decyzjach technologicznych

Nasze wymagania: Udokumentowane przynajmniej 3 letnie doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Power Platform, w tym głównie w tworzeniu aplikacji typu Canvas oraz przepływów w Power Automate Szeroka znajomość ekosystemu Microsoft 365, w szczególności SharePoint i Teams Doświadczenie w budowaniu przepływów i automatyzacji w ramach Power Platform Praktyczna znajomość pracy z REST API Umiejętność optymalizacji aplikacji pod kątem wydajności, skalowalności i jakości kodu Doświadczenie w tworzeniu niestandardowych komponentów w PowerApps Component Framework (PCF) Wysokie umiejętności komunikacyjne od etapu zbierania wymagań, aż do stopniowego wdrożenia i szkolenia oraz wsparcia na etapie stabilizacji aplikacji dla użytkownika końcowego Mile widziane: Znajomość języków programowania: C#, JavaScript, Python, TypeScript Doświadczenie w integracji aplikacji z usługami chmurowymi i rozwiązaniami AI (REST API, Azure Functions) Znajomość technologii frontendowych: HTML/CSS O projekcie: Klient z sektora bankowego realizuje szereg innowacyjnych projektów technologicznych, których celem jest budowa cyfrowych rozwiązań opartych na platformie Power Apps i chmurę wspieranych przez sztuczną inteligencję oraz automatyzacja procesów wewnętrznych banku. Aktualnie klient koncentruje się na wdrożeniach, które umożliwią efektywne zarządzanie oraz optymalizację kluczowych operacji administracyjnych i biznesowych, zwiększając przy tym bezpieczeństwo oraz wydajność organizacji. Preferowane osoby z lokalizacji Warszawa (i okolice) dla trybu pracy 1-2 dni w tygodniu w biurze (Mokotów), ewentualnie osoby dostępne zdalnie z Polski dla trybu pracy 1 dzień w miesiącu w biurze. Zakres obowiązków: Bezpośrednia współpraca z zespołami wewnętrznymi w zakresie budowania i wdrażania rozwiązań Power Platform Projektowanie i tworzenie aplikacji Power Platform, w tym aplikacji Canvy, Power Automate Obsługa pełnego cyklu tworzenia oprogramowania dla rozwiązań Power Platform

Nasze wymagania: 5+ years in product management, ideally in data & AI. Strong business acumen and the ability to quickly understand operational domains. High‑level understanding of AI, BI, data engineering or data science. Confident stakeholder management — influencing, prioritizing, and saying no when needed. Clear communicator with both technical and non‑technical teams. Agile delivery experience and ability to coordinate teams or contractors. Curiosity, creativity, and a drive to build meaningful solutions. Zakres obowiązków: Your role: We’re looking for a Product Manager who can turn business challenges into impactful data & analytics products — with a special focus on partnering closely with Supply Chain and Manufacturing to drive smarter, faster, more efficient operations. Partner with Supply Chain & Manufacturing teams to understand their needs and shape data‑driven solutions. Build alignment across stakeholders and define a clear product vision. Translate business needs into a structured backlog and lead your Data&AI squad in agile delivery. Connect business and technical teams throughout design, testing and implementation. Spot new opportunities to enhance operations using data & analytics. Promote data‑driven ways of working and share measurable business impact. Oferujemy: As part of the Katowice HUB, you’ll join a modern, collaborative environment designed to help you thrive—professionally and personally. Our benefits package includes: Yearly salary review and annual bonus based on company’s results and individual performance Private medical care and employer‑paid life insurance Monthly MyBenefit cafeteria points and holiday reimbursement Access to discounted company products Employee referral rewards up to 3,000 PLN Structured onboarding and continuous learning opportunities Cross‑functional collaboration with global teams Regular HUB events, recognition programs, and a strong culture of teamwork

Nasze wymagania: Nie wymagamy lat doświadczenia – wymagamy postawy i ciekawości: ● Zaciekawienie AI i nowymi technologiami – chcesz rozumieć, jak działają narzędzia, i nie boisz się uczyć nowych rzeczy. ● Analityczne myślenie i skrupulatność – dbałość o jakość danych to fundament tej roli. ● Samodzielność i inicjatywa – szukasz rozwiązań, nie czekasz na gotowe odpowiedzi. ● Dobra organizacja pracy i umiejętność zarządzania wieloma zadaniami jednocześnie. ● Komunikatywność i otwartość na współpracę z zespołem technicznym i biznesowym. ● Znajomość podstaw promptingu LLM (ChatGPT, Claude i in.). ● Otwartość na rozwój – z czasem pojawią się wyjazdy terenowe autem służbowym, które pozwolą Ci lepiej poznać rynki, na których działamy. Mile widziane: ● Znajomość podstaw Excela, Google Sheets lub narzędzi do pracy z danymi. ● Zainteresowanie rynkiem retail lub nieruchomości komercyjnych. O projekcie: Chcesz pracować z AI i realnie wpływać na decyzje o lokalizacjach salonów jednej z najszybciej rozwijających się sieci optycznych w Europie? W KODANO AI to nie buzzword – to narzędzie, z którym pracujemy każdego dnia. Szukamy kogoś z głodem nowych technologii i analitycznym zacięciem, kto chce rosnąć szybciej niż na typowym etacie. Zakres obowiązków: Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje biznesowe KODANO: ● Zbieranie, weryfikacja i aktualizacja danych o lokalizacjach salonów i galeriach handlowych – budowanie wartościowej bazy wiedzy dla AI. ● Analiza otoczenia salonów: dane o ruchu, sąsiedztwie, konkurencji, czynszach i obrotach – łączone w spójny obraz lokalizacji. ● Tworzenie i utrzymywanie zestawów danych zasilających modele AI wspierające decyzje o wyborze, relokacji i ekspansji salonów. ● Automatyzacje procesów zbierania i przetwarzania danych – przy wsparciu doświadczonego zespołu tech. ● Współpraca z zespołem development przy wdrażaniu nowych narzędzi i produktów opartych na danych. Dołącz do Działu Rozwoju KODANO Optyk i współtwórz narzędzia AI, które decydują o tym, gdzie otwieramy kolejne salony w Polsce i za granicą. Szukamy młodej osoby z głową pełną pomysłów i prawdziwą ciekawością technologii – doświadczenie nie jest wymagane, liczy się zapał i chęć nauki. Oferujemy: Zawsze masz wybór: umowę o pracę lub zlecenie – stabilne zatrudnienie i wynagrodzenie. Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do Twojej wiedzy i umiejętności. Szeroki pakiet benefitów dla Ciebie i Twojej rodziny w ramach platformy multikafeteryjnej. Wszystkie narzędzia do pracy – laptop, telefon i wsparcie zespołu. Szkolenia i realny rozwój w jednej z najszybciej rozwijających się sieci na polskim rynku optycznym. Równość i jasne zasady – u nas liczy się Twoja inicjatywa, a nie hierarchia. Praca w zgranym zespole i przyjaznej atmosferze – partnerstwo, otwartość i transparentność to nasze DNA.

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w analizie procesów biznesowo – technologicznych oraz praktycznym wykorzystaniu technologii chmurowych i AI Praktyczna znajomość technologii AI i GenAI w organizacjach biznesowych (m.in. LLM, RAG, Agenty AI) Znajomość architektur chmurowych (public/private/hybrid) oraz ich zastosowania w projektach AI, w tym aspektów bezpieczeństwa i zgodności Wiedza na temat frameworków i podejść do budowy rozwiązań AI (np. MLOps, lifecycle modeli, architektury GenAI) Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów technologicznych, w tym w środowiskach Agile/Scrum Umiejętność definiowania KPI, oceny efektywności pilotaży i podejmowania decyzji o skalowaniu rozwiązań Znajomość zagadnień Responsible AI, etyki i regulacji dotyczących AI w sektorze finansowym Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, w tym swoboda w komunikowaniu się, prowadzeniu prezentacji oraz przygotowywaniu złożonych dokumentów i materiałów w obszarze AI/Cloud Wykształcenie wyższe – preferowane: matematyka, informatyka, automatyka i robotyka, ekonomia, finanse, metody ilościowe lub kierunki pokrewne Mile widziane: Certyfikaty związane z AI, cloud computing lub zarządzaniem projektami Znajomość branży ubezpieczeniowej Zakres obowiązków: Kreowanie i rozwijanie innowacji opartych na AI oraz technologiach chmurowych Wyszukiwanie i analiza potrzeb biznesowych pod kątem zastosowań AI Monitorowanie trendów rynkowych w obszarze AI, GenAI i chmury Adaptacja i ocena rozwiązań AI dostępnych na rynku Prowadzenie projektów AI end-to-end – od koncepcji przez rozwój po wdrożenie produkcyjne Pełnienie roli Business Ownera środowisk pilotażowych AI Koordynacja pracy zespołów projektowych i współpraca międzyobszarowa Współtworzenie modelu utrzymania i rozwoju rozwiązań AI Zapewnienie zgodności projektów z zasadami Responsible AI oraz raportowanie Oferujemy: Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia Umowa o pracę na czas określony - projekt Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę Opieka medyczna w PZU Zdrowie Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO) Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów Programy i działania wellbeingowe dla pracowników 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny) 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU) Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo) Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Nasze wymagania: master’s, engineer’s, or bachelor’s degree; at least 4 years of experience in working with CI / CD and / or cloud technologies; GIT, CI/CD Tools, Kubernetes, Docker, Machine Learning Frameworks (e.g. TensorFlow), mOnitoring and Logging Tools, IaC; good written and verbal communication skills (min. B2 English). O projekcie: Application Development & Maintenance (ADM Center) provides comprehensive end-to-end IT services from business specification, through software development, implementation, to application maintenance using leading it technologies and management methods. We enthusiastically institute solutions in the fields of DevOps, SRE, low-code, broadly understood Automation and AI. The complexity and diversity of solutions allows to build close relationships with our clients on various levels, while also to give employees the opportunity to develop in a wide range of career paths. Our development teams are highly self-organizing and independent, capable in agile and lean software engineering practices. Zakres obowiązków: ensuring that machine learning models are efficiently deployed and maintained in the environments; Automating deployment of machine learning models to environments, updates; implementing CI/CD pipelines for ML Models; setting up monitoring and logging for ML Models; optimizing ML Models. Oferujemy: Practical benefits: permanent employment contract from the first day; hybrid, flexible working model; equipment package for home office; private medical care with Medicover; life insurance; Capgemini Helpline; NAIS benefit platform; Access to 70+ training tracks with certification opportunities; platform with free access to Pluralsight, TED Talks, Coursera, Udemy Business and SAP Learning HUB Community Hub that will allow you to choose from over 20 professional communities that gather people interested in, among others: Salesforce, Java, Cloud, IoT, Agile, AI.

Nasze wymagania: a master’s, engineer’s or bachelor’s degree; at least 5 years of hands-on experience in application support; knowledge of aspects of system administration (Linux, Cloud), integration (Middleware, SOA, ESB) and automation (CI/CD, RPA); knowledge of programming languages (JAVA, Python, C#, C++, VBA) and databases (SQL); experience in support and maintenance – knowledge of ITIL will be an asset; English on a B2 level; a basic command of German (we will provide support in further learning). O projekcie: Application Development & Maintenance (ADM Center) provides comprehensive end-to-end IT services from business specification, through software development, implementation, to application maintenance using leading it technologies and management methods. We enthusiastically institute solutions in the fields of DevOps, SRE, low-code, broadly understood Automation and AI. The complexity and diversity of solutions allows to build close relationships with our clients on various levels, while also to give employees the opportunity to develop in a wide range of career paths. Our development teams are highly self-organizing and independent, capable in agile and lean software engineering practices. Zakres obowiązków: providing multifaceted support for applications; analyzing complex, non-standard incidents and problems; conducting source code analysis and modernization; managing deployment and release processes; improving and automating the application environment. Oferujemy: Practical benefits: permanent employment contract from the first day; yearly financial bonus; hybrid, flexible working model; equipment package for home office; private medical care with Medicover; life insurance; Capgemini Helpline; NAIS benefit platform; Access to 70+ training tracks with certification opportunities; platform with free access to Pluralsight, TED Talks, Coursera, Udemy Business and SAP Learning HUB; Community Hub that will allow you to choose from over 20 professional communities that gather people interested in, among others: Salesforce, Java, Cloud, IoT, Agile, AI.

Nasze wymagania: 10–15+ years of strategic experience in IT Services, AI, Digital, or Consulting. Proven track record in building, scaling, and commercializing IT/AI offerings regionally or globally. Strong expertise in AI, MLOps/LLMOps, governance, and modern architectures (on‑prem/cloud/sovereign). Experience defining IT/AI portfolio, roadmap, and architectural standards. Commercial acumen with measurable P&L, revenue, and margin impact. Ability to build pricing, value proposition, and Go‑to‑Market strategies for AI products and services. Executive‑level client‑facing skills and experience collaborating with Sales/Presales/Bid teams. Leadership experience managing 100–200+ FTE, including distributed teams. Deep understanding of European Enterprise & Public Sector markets and tech partnership ecosystems. Strong strategic thinking, communication, and ability to translate technology into business value. O projekcie: We are seeking a seasoned technology and business leader to take on the role of Strategic Director – IT Services & AI, responsible for driving the development of our IT & AI portfolio across the European market. This executive position plays a critical role in shaping strategy, scaling AI‑enabled services, accelerating commercial growth, and leading organizational transformation in collaboration with global teams. Zakres obowiązków: Lead the development and commercialization of IT & AI services across Europe. Define strategic directions for AI‑enabled solutions (automation, analytics, next‑gen AI). Shape IT/AI portfolio strategy, roadmap, and investment decisions. Establish architectural standards and technology best practices. Drive market positioning and competitive differentiation of IT & AI services. Scale AI products and co‑create pricing, value proposition, and GTM strategies. Integrate AI solutions with key technology partners and ecosystems. Support revenue growth through client engagements, bids, and sales initiatives. Lead AI adoption and organizational transformation toward automation and data‑driven culture. Manage and develop a large, multi‑layered organization (~200 FTE) and represent the domain globally. Oferujemy: Hybrid work by design – work primarily from home, with only occasional on‑site presence (max. 2 days per month, often less). A setup that gives you autonomy, protects your focus time, and eliminates unnecessary office requirements. True work–life balance – flexible working hours and a hybrid model designed to give you control over your schedule and protect uninterrupted focus time. Comprehensive private medical and dental care to support your long‑term wellbeing with fast access to specialists. Flexible benefits platform that allows you to choose perks aligned with your lifestyle (shopping, culture, sport, wellness services). Co‑funded wellbeing and sport programs (Multisport, OK System, b‑active) supporting physical and mental health. Professional growth that matters – funding for certifications (AWS, Google Cloud, ITIL), access to industry conferences, and participation in expert communities. Recognition and stability – seniority rewards, additional days off and special‑occasion packages. A values‑driven environment with opportunities to engage in charity and eco initiatives.

Nasze wymagania: Strong programming skills in C++ and Python. Hands‑on experience optimizing GPU kernels for ML workloads using frameworks like HIP, CUDA, OpenCL, or HLSL. Deep understanding of GPU architecture: compute units, memory hierarchy, cache, scheduling, and the GPU programming model. Experience with graphics APIs (DirectX, Vulkan, OpenGL) and shader programming. Solid grasp of ML operators, their mathematical foundations, and modern ML architecture concepts. Experience with concurrent programming and threading. Development experience on Windows and/or Linux. Familiarity with software tools such as CMake and GitHub. Familiarity with low‑level GPU languages (e.g., PTX). Understanding of ML techniques applied to graphics and rendering. Strong communication, collaboration, and problem‑solving skills. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field. O projekcie: AMD is seeking a talented ML Inference Engineer who is passionate about pushing the boundaries of ML performance for Gaming and Generative AI. In this role, you’ll design, implement, and optimize high‑performance GFX kernels that power next‑generation visual and AI experiences across AMD’s product ecosystem. You’ll collaborate closely with hardware architects, software teams, and product groups to drive ML‑accelerated technologies into real customer applications. Zakres obowiązków: Transform neural network models and algorithms written in PyTorch/Onnx to efficient GFX shaders using languages such as HIP, Cuda, HLSL Design, implement, and optimize high‑performance GPU kernels for ML operators. Build AI‑driven automation tools to accelerate kernel generation and optimization workflows. Analyze and debug performance bottlenecks in collaboration with compiler and performance modeling teams. Stay up‑to‑date with advancements in GPU architecture, ML accelerators, rendering techniques, and ML/GFX frameworks. Contribute to tools and methodologies for integrating optimized shaders into game engines. Drive next‑generation features across hardware, drivers, and compilers with a focus on performance per watt and performance per area. Document and share knowledge on best practices for GFX and ML programming within the team. Participate in code reviews and provide constructive feedback to peers. Oferujemy: Annual Bonus Stock Awards (in the form of RSUs) Retirement and Savings Programs Employee Stock Purchase Program Life Insurance and Survivor Income Benefits

Nasze wymagania: Expertise in C++ and Python Experience with GFX architecture, drivers, or compilers Hands-on work with modeling and simulation tools Familiarity with C++ build systems such as CMake, Meson, or Bazel Experience with graphics APIs such as Direct3D, Vulkan, or OpenGL Experience with CUDA or ROCm development Understanding of the graphics rendering pipeline Knowledge of modern ML architectures, including Transformers and FlashAttention Strong problem-solving skills and the ability to collaborate in a large, multi‑geo engineering organization Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field. Zakres obowiązków: Use software simulators and architectural modeling tools to analyze key graphics and ML workloads and identify performance and power bottlenecks. Collaborate with hardware and software architects to define and guide HW/SW features that improve performance per watt, performance per area, and total system efficiency. Rapidly prototype architecture concepts through shader development, algorithm implementation, and performance modeling. Develop optimized kernels and benchmark them against competitive solutions to surface improvement opportunities. Build and enhance modeling and simulation tools to enable fast and accurate architecture exploration. Create algorithms and analysis workflows to uncover and eliminate systemic performance limiters across the pipeline. Model and evaluate proposed hardware and software features to influence product capabilities, cost, and overall performance. Oferujemy: Annual Bonus Stock Awards (in the form of RSUs) Retirement and Savings Programs Employee Stock Purchase Program Life Insurance and Survivor Income Benefits

Nasze wymagania: 5+ years in software engineering, with 2+ years in AI/ML projects Deep understanding of GenAI concepts – Transformers, Pretraining, Finetuning Proven experience leading technical teams (mentoring, code reviews, architecture decisions) Ability to translate business goals into technical strategies Track record of delivering Software/AI/ML projects from concept to production Strong understanding of agile methodologies. Feeling comfortable with Scripting (Bash, Python) Experience working with AI Engineers, System Architects, and Cloud Architects Problem solving mindset - ability to troubleshoot large-scale distributed systems, as well as help Engineers in their daily work Attention to detail Good English skills - B2 O projekcie: AI & Next-Gen Solutions team is looking for an Expert to drive cutting-edge AI projects that shape the future of our products and services. We’re a passionate and collaborative team, proud of our growing portfolio of delivered products. What matters most to us is fostering a culture of innovation, ambition, responsibility, and compliance. These are the values that guide everything we do and help us grow together. Zakres obowiązków: Lead technical design and architecture for AI/ML systems, ensuring scalability and reliability Guide team members (developers, ML engineers, data scientists) through best practices and code reviews Own cloud infrastructure strategy across AWS and GCP for AI workloads, including cost optimization and security CI/CD Pipeline Management (GitLab) Ensure system reliability and performance, troubleshooting distributed systems and optimizing resource usage Evaluate emerging technologies and recommend improvements to the tech stack Oferujemy: Współpraca w oparciu o umowę direct B2B Pakiet medyczny, sportowy i ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach Dostęp do platformy szkoleniowej RoDoS Brak dress code'u - u nas możesz być sobą Znam Talent – szkolenia lub pieniądze za polecenie znajomych do pracy 😊! Poza tym możesz u nas liczyć na dostęp do naszych produktów i usług na preferencyjnych warunkach

Nasze wymagania: Student / Studentka 3 roku na kierunku Informatyka, Informatyka stosowana, Inżynieria danych, Automatyka i Robotyka, Analityka danych Mile widziana specjalizacja z AI, machine learning, systemów informatycznych lub analizy danych Język angielski Znajomość MS Office Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu w usprawnianiu oraz podnoszeniu jakości danych w aplikacjach służących do zarządzania bazą zainstalowanych urządzeń (Installed Base) Analiza i porządkowanie informacji dotyczących bazy zainstalowanych urządzeń, w tym identyfikacja braków i niespójności danych Usystematyzowanie informacji o portfolio usług serwisowych oferowanych w dziale Serwisu Systemów Napędowych Przygotowanie uporządkowanych materiałów i zestawień wspierających zespół sprzedaży usług serwisowych w bieżącej pracy

Wymagania: - Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering - Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML - Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM - Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune - Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker - Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven - Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem - Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych - Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming - Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych - Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector. O firmie: - Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania. Zakres obowiązków: - Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną - Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI - Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne - Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP - Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act - Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR - Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą. Oferujemy: - Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together - Zaangażowanie 0.5 FTE - Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML - Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

Nasze wymagania: • Technically strong: o Has professional experience across data science and data engineering (shipping production grade analytics/AI applications) o Hands-on experience building LLM applications (e.g., prompt design, retrieval-augmented generation, embeddings, vector stores, evaluation & guardrails, cost/performance tuning) and willingness to engineer the full stack to get them into production o Familiarity with agentic patterns (tool use, planning, function calling, document workflows) and LLM orchestration frameworks o Solid statistical foundations (e.g. regression, time series, uncertainty estimation) o Any Dataframe API (like Spark or Pandas) and SQL o Query optimizations (RDBMS or Spark) and indexing o Strong Python (production-grade). Java and/or Scala are a plus; functional programming experience is a plus o Knowledge of scripting languages, such as Python, R, bash o Experience working on all stages of the software development lifecycle • Can-do attitude, with a clear focus on the end-product and user experience and the specific business use case • Passion to tackle real business problems and persistence to follow through with your recommendations • Good team player and communicator • Excellent written and spoken English, other European languages are a plus Mile widziane: Experience with cloud-based technology and solution design: e.g., experience with Microsoft Azure Products, Databricks, Kubernetes, Docker Front-end development experience is a strong plus Experience in designing, running, and expanding AI models (in particular, text classification, entity extraction, clustering & topic modeling) in production; with a main focus on Natural Language processing Experience with web scraping, e.g., Selenium/Playwright O projekcie: Are you a motivated, hands-on, and innovative person, interested in working for one of the largest global insurers? Are you obsessed with developing great AI/LLM-powered analytics software, which helps addressing daily business challenges of one of the biggest global insurers? Then this job is something for you. We are looking for a Senior Data Scientist with strong engineering skills to join the global Commercial Insurance team. In this role, you will: • Solve high impact business problems with a particular focus on Underwriting, for example: understanding claims drivers, portfolio optimization or improving our risk selection, • Learn how Commercial Insurance works at its core, including dedicated training, • Be part of a fast-paced entrepreneurially minded global team, which is daring to challenge the status quo, • Developing and driving adoption of our main global Underwriting analytical product suite, • Excelling on your technical skills by working with internal and external experts. Zakres obowiązków: Working on high impact projects with end-to-end responsibility for their success Evaluating and applying the right cloud and foundation model capabilities (e.g., Azure OpenAI and open-source models) to solve specific business problems, including RAG, tool-use/agents, and orchestration Generating insights from internal and external data sources, using a wide range of tools and methodologies, e.g., from building robust big data pipelines in Spark/Databricks to applying LLMs, retrieval, embeddings, and classical ML/statistics, and extending our front-end applications Building applications loved by internal and external users: from implementing proof of concepts to full-scale solutions; from portfolio management applications used by senior Zurich executives to API services embedded into the core Underwriting processes Making sure our platform expands and runs reliably in Production: build or help build AI models, add new and further optimize existing data pipelines, expand our automation architecture (e.g., web scrapers, automated user alerts) Coordinating directly with product managers and application users globally (with particular focus on adoption) Mentoring and developing more junior team members on all matters above Oferujemy: Real life opportunities to develop and grow with us and contribute to the world around us Competitive salaries, language allowance and an employee benefits package that includes among others medical insurance, life insurance and sport-card Annual bonus depending on company annual results and individual performance Wide range of learning programs and personal development opportunities including also possibility to apply for up to 80% of educational trainings reimbursement Referral awards Online fitness trainings Hybrid work Nice and friendly atmosphere

Nasze wymagania: 3+ years in AI projects. Deep understanding of GenAI concepts – Transformers, Pretraining, Finetuning Proven experience leading technical teams (mentoring, code reviews, architecture decisions). Ability to translate business goals into technical strategies. Track record of delivering Software/AI projects from concept to production. Strong understanding of agile methodologies. Feeling comfortable with Scripting (Bash, Python) Experience working with AI Engineers, System Architects, and Cloud Architects Problem solving mindset - ability to troubleshoot large-scale distributed systems, as well as help Engineers in their daily work Attention to detail Good English skills - B2 O projekcie: AI & Next-Gen Solutions team is looking for an Expert to drive cutting-edge AI projects that shape the future of our products and services. We’re a passionate and collaborative team, proud of our growing portfolio of delivered products. What matters most to us is fostering a culture of innovation, ambition, responsibility, and compliance. These are the values that guide everything we do and help us grow together. Zakres obowiązków: Lead technical design and architecture for AI systems, ensuring scalability and reliability. Guide team members (developers, AI engineers, data scientists) through best practices and code reviews. Own cloud infrastructure strategy across AWS and GCP for AI workloads, including cost optimization and security. Ensure system reliability and performance, troubleshooting distributed systems and optimizing resource usage. Evaluate emerging technologies and recommend improvements to the tech stack.

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe, z tytułem inżyniera, magistra lub doktora w dziedzinach takich jak informatyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnych. Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego na analogicznym stanowisku. Bardzo dobra znajomość języka Python. Wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Znajomość technik przetwarzania obrazu oraz wizji komputerowej. Doświadczenie we wdrażaniu modeli na sprzęcie wbudowanym (np. procesory ARM oraz układy SoC). Znajomość frameworków do trenowania i inferencji sieci neuronowych (PyTorch, TensorFlow, TensorRT, HailoRT lub inne). Tworzenie i przygotowywanie zbiorów danych, techniki augmentacji danych. Znajomość języka C. Doświadczenie na stanowiskach badawczych, naukowych lub naukowo-dydaktycznych w jednostkach naukowych lub na uczelniach. Osiągnięcia naukowo-badawcze, w tym autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych związanych z technologiami wykorzystywanymi w projekcie lub w innych obszarach IT. Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych, zwłaszcza tych finansowanych z funduszy europejskich lub krajowych, dotyczących rozwoju innowacyjnych rozwiązań IT. Doświadczenie we współpracy badawczej z uczelniami, instytutami badawczymi lub innymi podmiotami, zarówno w kraju, jak i za granicą. Doświadczenie w pracy nad wdrażaniem nowych technologii. Mile widziane: Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia maszynowego do wizji komputerowej. Znajomość technik kompresji modeli (kwantyzacja, przycinanie, destylacja). O projekcie: Architektura Phoenix-RTOS to fundament, na którym od wielu lat budujemy wydajne energetycznie oraz obliczeniowo rozwiązania dla wielu segmentów rynku. Dołączysz do działu Aerospace, w którym realizowane są projekty: Phoenix-SAT to rozwiązanie dedykowane dla aplikacji kosmicznych, zoptymalizowane pod zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji. Głównym celem i zadaniem projektu jest opracowanie platformy wykorzystującej techniki ML/AI do przetwarzania oraz klasyfikacji danych spływających z czujników platformy satelitarnej, w szczególności wysokorozdzielczych sensorów optycznych oraz hyper-spektralnych. Głównym wyzwaniem będzie zapewnienie poprawnej pracy potoku przetwarzania w środowisku kosmicznym o ograniczonych zasobach, a w kolejnych wersjach budowania rozwiązań pozwalających na rozwój modeli na platformie brzegowej działającej na orbicie. Phoenix-PILOT to projekt wielodomenowego autopilota, w szczególności do bezzałogowych wielowirnikowców i stałopłatów. Głównym celem projektu jest rozwój aplikacji autonomicznych dla bezzałogowych statków powietrznych przy wykorzystaniu technik ML/AI bazujących na przetwarzaniu obrazu. Wyzwania będą obejmować przygotowywanie modeli detekcji oraz klasyfikacji obiektów oraz uczestnictwo w tworzeniu algorytmów decyzyjnych. Zakres obowiązków: Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i rozwój oprogramowania związanego z procesem uczenia maszynowego oraz za integrację rozwiązań sztucznej inteligencji z pozostałymi systemami rozwijanymi w naszej spółce. Będzie brała czynny udział w pracach badawczo-rozwojowych, projektowych oraz wdrożeniowych, a co za tym idzie, będzie miała realny wpływ na kształt wytwarzanego oprogramowania. W szczególności będzie brała udział w rozwoju rozwiązań Edge-IoT poprzez tworzenie aplikacji wspierającej automatyzację procesu uczenia maszynowego. Oferujemy: Ciekawą i rozwijającą pracę w innowacyjnej firmie technologicznej. Udział w ambitnych projektach realizowanych z partnerami z wielu krajów. Możliwość awansu zawodowego i rozwoju. Stabilność zatrudnienia. Atrakcyjne wynagrodzenie. Pakiet benefitów (bezpłatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta multisport). Nieformalną, przyjazną i twórczą atmosferę pracy.

Nasze wymagania: Doświadczenie zawodowe adekwatne do poziomu stanowiska: zapraszamy zarówno osoby na poziomie junior, mid, jak i senior, Dobra znajomość języka Python i umiejętność tworzenia czytelnego, uporządkowanego oraz odtwarzalnego kodu, Praktyczne doświadczenie w pracy ze środowiskami conda lub mamba, Znajomość Dockera i umiejętność przygotowywania oraz uruchamiania kontenerów, Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami ML/DL, w szczególności z XGBoost oraz frameworkami PyTorch lub TensorFlow, Znajomość bibliotek wykorzystywanych w pracy z danymi EO i GIS, takich jak rasterio, GDAL, geopandas, xarray, numpy i pandas, Znajomość baz danych przestrzennych, w szczególności PostGIS, Rozumienie zagadnień związanych z metadanymi i standardem STAC; mile widziana znajomość DuckDB i geoparquet, Znajomość dobrych praktyk inżynierskich, takich jak praca z Git, podstawy testowania, dokumentacja i reproducibility, Biegła znajomość języka polskiego oraz angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z komercyjnymi źródłami danych satelitarnych, np. Planet lub Maxar, Doświadczenie z danymi hiperspektralnymi i SAR, Znajomość narzędzi do orkiestracji zadań, takich jak Airflow, Prefect lub Dagster, Doświadczenie w obszarze monitoringu i observability, np. Prometheus, Grafana, Praktyka w pracy z modelami LLM i systemami RAG, Udział w projektach badawczo-rozwojowych, Publikacje lub aktywność w projektach open source, Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji baz danych oraz systemów wyszukiwania i indeksowania, w tym rozwiązań wektorowych. O projekcie: Do naszego zespołu szukamy osoby, która chce współtworzyć nowoczesne rozwiązania AI dla zadań związanych z obserwacją Ziemi. Interesuje nas ktoś, kto łączy praktyczne podejście do danych teledetekcyjnych z wiedzą z zakresu machine learningu i deep learningu oraz dobrze odnajduje się w pracy z danymi, kodem i infrastrukturą. Na tym stanowisku będziesz uczestniczyć w projektowaniu i rozwoju platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli wykorzystywanych w obszarze EO i GIS. To rola dla osoby, która lubi budować rzeczy od podstaw, usprawniać procesy i pracować na styku analizy danych, inżynierii i realnych wdrożeń. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój platformy AI wspierającej trenowanie, wdrażanie i integrację modeli dla zadań związanych z obserwacją Ziemi, Budowa i utrzymanie API oraz usług backendowych do inferencji modeli i przetwarzania danych geoprzestrzennych, Tworzenie i automatyzacja potoków danych ETL/ELT, obejmujących pobieranie danych źródłowych, ich Przygotowanie i przetwarzanie na potrzeby trenowania modeli, Implementacja i optymalizacja modeli ML/DL, w tym modeli opartych o XGBoost, CNN oraz architektury Transformer/ViT, Przygotowywanie danych do uczenia, w tym m.in. korekcja atmosferyczna, maskowanie chmur, mosaicking, Ekstrakcja cech oraz walidacja przestrzenna i czasowa,praca z formatami i narzędziami wykorzystywanymi w obszarze EO i GIS, takimi jak SAFE, GeoTIFF, STAC, rasterio, GDAL, xarray czy geopandas, Współpraca przy rozwoju infrastruktury kontenerowej i procesów CI/CD, w tym z wykorzystaniem Dockera i środowisk opartych o Kubernetes, Projektowanie i utrzymanie baz danych przestrzennych oraz zarządzanie metadanymi,wykorzystywanie środowisk chmurowych i platform wspierających pracę z danymi EO, Korzystanie z lokalnych modeli LLM do automatyzacji wybranych zadań, eksploracji danych i pracy z dokumentacją, Przygotowywanie dokumentacji technicznej, notebooków, raportów, map i materiałów prezentacyjnych dla zespołu oraz klientów. Oferujemy: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Udział w innowacyjnych projektach z obszaru AI, EO i GIS, Pracę w interdyscyplinarnym zespole łączącym kompetencje technologiczne, analityczne i branżowe, Realny wpływ na rozwój architektury i rozwiązań wdrażanych u klientów, Możliwość rozwoju kompetencji i awansu wewnętrznego, Wynagrodzenie dopasowane do poziomu doświadczenia i zakresu odpowiedzialności, Pakiet benefitów GISTeam wspierający rozwój zawodowy i komfort pracy, Dostęp do platformy Multi.Life wspierającej wellbeing, rozwój osobisty i naukę języków obcych.

Nasze wymagania: Minimum 10 lat doświadczenia w roli backend software engineer / full-stack engineer / system engineer. Bardzo dobra znajomość przynajmniej dwóch języków programowania. Zdrowe fundamenty architektoniczne: API design, mikroserwisy, kolejki, zdarzenia, bezpieczeństwo usług. Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz tworzenia złożonych integracji. Samodzielność w prowadzeniu prac projektowych oraz zdolność do działania w obszarach bez gotowych rozwiązań. Doświadczenie w pracy w środowiskach o podwyższonym rygorze bezpieczeństwa lub wysokiej dostępności usług. Doświadczenie w pracy z technologiami Open Source. Umiejętność czytania i rozumienia dokumentacji technicznej oraz proponowania rozwiązań. Mile widziane: Znajomość wyzwań związanych z low-latency, event-driven architecture, real-time processing. Znajomość technologii blockchain (Ethereum, Hyperledger, Cosmos, Substrate itp.). Znajomość zagadnień ITIL lub posiadanie podstawowych certyfikatów. Rozumienie tokenizacji aktywów, modeli emisji, systemów rejestrów. Praca z agentami AI, orchestratorami, RAG, systemami wektorowymi. Tworzenie botów lub API do automatycznych agentów wykonujących procesy decyzyjne. O projekcie: Dołączysz do powstającego, wysoko specjalistycznego zespołu odpowiedzialnego za rozwój usług płatniczych i technologii cyfrowych w obszarze finansów. Będziesz pracować bezpośrednio z doświadczonym architektem i liderem technicznym, realizując projekty obejmujące nowe modele płatności, cyfrowe aktywa oraz inteligentne systemy wspomagające procesy transakcyjne. Twoim zadaniem będzie projektowanie, tworzenie i rozwijanie usług backendowych, integracji systemowych, prototypów oraz elementów infrastruktury, które mogą w przyszłości stać się fundamentem nowych produktów. To rola wymagająca szerokiego spojrzenia technologicznego, dużej samodzielności oraz gotowości do pracy nad rozwiązaniami, które nie mają jeszcze gotowych wzorców rynkowych. Zakres obowiązków: Projektowanie oraz implementacja usług backendowych i API dla nowych modeli płatności oraz systemów autoryzacyjnych. Tworzenie prototypów i usług integracyjnych działających w środowisku o wysokiej dostępności. Współpraca z liderem technicznym przy projektowaniu architektury nowych rozwiązań. Uczestnictwo w procesie analizy technologicznej i wyborze narzędzi. Tworzenie kodu produkcyjnego oraz proof-of-concepts dla nowych funkcjonalności. Dbanie o bezpieczeństwo, skalowalność i jakość implementowanych usług. Współpraca z osobą odpowiedzialną za warstwę biznesowo-regulacyjną oraz z pozostałymi członkami zespołu technicznego. Wspieranie procesów testowych i wdrożeniowych Oferujemy: Pracę przy jednym z najważniejszych systemów płatniczych w Polsce, który codziennie obsługują miliony użytkowników. Realny wpływ na bezpieczeństwo i dostępność usług płatniczych. Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i operacyjnych. Przyjazne środowisko, nastawione na współpracę i ciągłe doskonalenie. Elastyczne godziny pracy oraz model hybrydowy. Pakiet benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie, język angielski, platforma e-learningowa, MyBenefit, MultiSport). Budżet rozwojowy i dostęp do szkoleń branżowych.

Czas trwania: od lipca do grudnia 2026 r. Rodzaj umowy: umowa zlecenie Miejsce pracy: Warszawa, Katowice Forma pracy: hybrydowa Ilość miejsc: 12 Pierwsze kroki na rynku pracy to ważny moment. Przeżyj tę przygodę z nami! Dołącz do Play! Zobacz, jak wygląda praca w dużej organizacji. Zdobądź wiedzę i umiejętności od naszych ekspertów oraz przekuj teorię w praktykę. Obszary, do których możesz dołączyć: • Zespół IT Kampanii RTM - Tworzymy i rozwijamy rozwiązania wspierające kampanie czasu rzeczywistego (RTM). Będziesz pracować z aplikacjami Apache APEX, danymi telekomunikacyjnymi oraz technologiami Big Data. • Centrum Kompetencyjne ds. Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji - Tworzymy, rozwijamy i utrzymujemy rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz generatywnej sztucznej inteligencji. Będziesz pracować z zaawansowanym Pythonem, modelami predykcyjnymi i nowoczesnymi aplikacjami AI. • Business Intelligence - Odpowiadamy za budowę i utrzymanie nowoczesnej platformy danych, z której korzystają analitycy i data scientists w całej organizacji. Będziesz pracować z technologiami takimi jak Kubernetes, Spark, Trino, Apache Superset, Jupyter, Apache Airflow czy Hadoop. • Dział Transmisji NetDevOps - Rozwijamy narzędzia i procesy wspierające zarządzanie siecią oraz automatyzację działań operacyjnych. Będziesz pracować z kodem w Pythonie, bazami danych oraz rozwiązaniami, które realnie wpływają na funkcjonowanie infrastruktury transmisyjnej. • Zespół Systemów Prepaid - Rozwijamy system Play Online Rating – kluczowe rozwiązanie, które obsługuje rozliczenia zdarzeń telekomunikacyjnych. Będziesz pracować przy testach systemu oraz automatyzacji procesu testowania. • Dział Systemów Obsługi Klienta - Rozwijamy i utrzymujemy systemy oparte na mikroserwisach. Będziesz wspierać tworzenie i testowanie rozwiązań, analizę błędów oraz zadania związane z utrzymaniem aplikacji. • Departament Digitalizacji Obsługi Klienta - Budujemy i rozwijamy realne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji - chatboty, voiceboty i systemy dialogowe wspierające obsługę klientów. Będziesz pracować z danymi rozmów, testami, UX dialogów i nowymi funkcjami botów. • Dział Infrastruktury - Odpowiadamy za rozwój i utrzymanie infrastruktury IT (serwery, macierze, SAN, wirtualizacja) oraz wspierającego migrację systemów. Będziesz pracować z Ansible, Pythonem, Linuxem oraz systemami zarządzania infrastrukturą. • Zespół IT Data Warehouse - Tworzymy i rozwijamy procesy przetwarzania danych. Będziesz pracować z kodem, dużymi zbiorami danych i nowoczesnymi silnikami przetwarzania. • Dział Usług i Aplikacji Mobilnych - Tworzymy i rozwijamy aplikacje działające w nowoczesnej architekturze - od backendu po frontend. Będziesz wspierać developerów w pracach programistycznych, testach, integracjach i usprawnianiu działania aplikacji. • Dział Integracji Systemów - Tworzymy i rozwijamy rozwiązania integrujące wiele kluczowych systemów w Play. Pracujemy z największymi partnerami - od operatorów internetu, przez serwisy streamingowe, po platformy administracji publicznej. W zależności od obszaru, u nas nauczysz się: • Pracy w dużej, technologicznej organizacji oraz współpracy pomiędzy zespołami IT, data, AI, infrastruktury i biznesu, • Projektowania, rozwijania i utrzymania systemów IT o realnym znaczeniu biznesowym (aplikacje, platformy danych, systemy rozliczeniowe), • Pracy z danymi – od ich przetwarzania w czasie rzeczywistym i batch, przez analizę, po wykorzystywanie ich w decyzjach biznesowych, • Tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych o AI, machine learning i LLM (m.in. chatboty, voiceboty, systemy predykcyjne), • Data engineeringu i big data – pracy z systemami rozproszonymi, platformami danych i dużymi wolumenami informacji, • Programowania i rozwijania aplikacji backendowych i integracyjnych w nowoczesnych architekturach (mikroserwisy, REST API), • Testowania, automatyzacji i dbania o jakość oraz niezawodność systemów (testy API, end‑to‑end, analiza błędów), • Automatyzacji procesów oraz pracy z infrastrukturą, monitoringiem i środowiskami produkcyjnymi (DevOps, NetDevOps, Linux), • Pracy projektowej w środowisku agile – od analizy potrzeb, przez realizację, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, • Czytania, tworzenia i wykorzystywania dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk inżynierskich, • Rozwijania kompetencji miękkich niezbędnych w pracy technologicznej: komunikacji, współpracy zespołowej, odpowiedzialności i organizacji pracy. Szukamy Ciebie, jeśli: • Studiujesz lub niedawno ukończyłeś/ukończyłaś studia na kierunkach takich jak informatyka, data​science, analityka danych, kierunki techniczne, matematyczne lub pokrewne, • Możesz realizować staż w wymiarze min. 30 godzin tygodniowo przez 6 miesięcy, • Interesuje Cię technologia, dane, AI, systemy IT, aplikacje lub infrastruktura, • Masz podstawową znajomość programowania (np. Python, Java lub SQL) lub chcesz ją intensywnie rozwijać w praktyce, • Lubisz zadania analityczne i logiczne oraz pracę z danymi, • Chcesz zobaczyć, jak wygląda tworzenie, testowanie i utrzymanie systemów IT w dużej organizacji, • Interesuje Cię wykorzystanie automatyzacji, nowoczesnych technologii i AI w realnych projektach biznesowych, • Potrafisz pracować zespołowo i chcesz uczyć się współpracy w środowisku projektowym, • Jesteś osobą dokładną, zaangażowaną i otwartą na nowe wyzwania, • Masz motywację do nauki i rozwoju oraz chcesz zdobyć praktyczne doświadczenie.

Nasze wymagania: Proven track record building AI Data agents in Copilot Studio and/or Azure AI Foundry Practical experience with LLMs, prompt engineering, and RAG patterns Understanding of Azure environment and enterprise data sources Ability to work with both structured (SQL, APIs) and unstructured data (documents, PDFs) Proven experience delivering trainings or workshops Ability to explain complex AI concepts in simple language Strong presentation skills Fluent Polish & English Business-oriented mindset Analytical thinking Curiosity and passion for AI Ability to work independently and with clients Mile widziane: Power BI and T-SQL knowledge Experience with Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Databricks Knowledge of data governance & security models Experience in enterprise ERP environments (SAP) O projekcie: We are currently seeking talented individuals to join our team in the role of AI Data Agent Developer & Consultant! Zakres obowiązków: Design and implement AI Data agents and multi-agent systems using Copilot Studio and Azure AI Foundry Build RAG-based solutions integrating structured and unstructured enterprise data Design prompt strategies, orchestration logic, and grounding approaches Create PoCs and demo scenarios for client engagements Collaborate with security and IT teams on governance and compliance Work with enterprise data sources: SQL, APIs, documents, SharePoint Understand data architectures (Data Warehouse, Lakehouse, Fabric) well enough to ground agents effectively Support data modeling and reporting initiatives where needed Deliver Copilot and AI Data agent trainings (basic to advanced) Prepare training materials and hands-on labs Act as trusted advisor to business stakeholders Support pre-sales with technical expertise Oferujemy: Opportunities for professional development (participation in training, conferences, mentoring, shadowing are just some of the tools that support our people’s growth) Work with the largest Microsoft partner in Poland Stable employment in a company that has been in the market for over 30 years Hybrid or remote work model Non-corporate environment with focus on high level of collaboration among teams and team members Focus on integration – we meet for joint trips, picnics, play board games at work, and organize group outings Benefits package – Multisport card, private medical care, life insurance, subsidies for English classes. Plus, fresh fruit every Wednesday and ice cream treats on Thursdays during the summer months!

Nasze wymagania: 2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail), logistyczne lub z systemami klasy enterprise, doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama), dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy, doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure), znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD, doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector), praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API, podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardrails, walidacja danych wejściowych, znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe), umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność), kompetencje interpersonalne (umiejętność współpracy z zespołami IT, architektami i ekspertami AI, proaktywność, inicjatywa, otwartość na eksperymenty i ciągłą naukę). Zakres obowiązków: budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI, projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise, konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU), utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczna aktualizacja, audyty, operacjonalizacja agentów AI, tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG, automatyzacja operacji i monitoringu jakości, wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI, współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie, konsultowanie rozwiązań AI z biznesem i przekładanie wymagań na komponenty techniczne. Oferujemy: umowę o pracę, możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes, przestrzeń do eksperymentowania, współpracę opartą na wartościach – jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami, wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy, promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność, możliwość rozwoju – wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe oraz możliwość uczestnictwa w rekrutacjach wewnętrznych), przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room, catering w biurze, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity

Nasze wymagania: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP) Umiejętność pracy z narzędziami typu ChatGPT, Azure OpenAI, Copilot Znajomość podstawowych koncepcji zarządzania danymi (data pipelines, data governance) Podstawowa znajomość języków programowania: Python (preferowany), SQL, JavaScript Znajomość zasad projektowania interfejsów konwersacyjnych (UX dla chatbotów/voicebotów) Doświadczenie z LLM API (np. OpenAI, Azure OpenAI, HuggingFace) Znajomość architektury agentów AI – np. frameworki typu AutoGPT, CrewAI, OpenAgents Status studenta/studentki lub absolwenta/absolwentki (obrona pracy dyplomowej w ciągu ostatnich 12 miesięcy) Dostępność ok. 20 h tygodniowo Mile widziane: Znajomość narzędzi/narzędzi typu: Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio), Podstawy DevOps / MLOps Zakres obowiązków: W ramach stażu będziesz realizować projekt w Biurze Doskonalenia i Automatyzacji Procesów ENEA Centrum Sp. z o. o. Jego celem jest wprowadzenie rozwiązań opartych o AI, ze szczególnym naciskiem na wykorzystanie nowoczesnych technologii w realnych zastosowaniach biznesowych. Zakres projektu: • AI - Inteligentna Asysta Pracy (Produktywność osobista pracownika)- Agenci AI • Wspomaganie procesów obsługowych • Chatbot, Voicebot w CC Oferujemy: Możliwość rozwoju kompetencji i zdobycia wartościowego doświadczenia w profesjonalnym środowisku Pracę pod okiem ekspertów branży energetycznej i technologicznej Atrakcyjne wynagrodzenie Elastyczne godziny realizacji projektu Umowę cywilnoprawną Pracę stacjonarną lub hybrydową

Nasze wymagania: Zainteresowanie tematyką nowych technologii, AI, trendami w zakresie agregowania i przetwarzania danych, pozyskiwanych z rozproszonych źródeł, Umiejętność pracy z bazami danych (Excel, SQL), analizowania i wyciągania wniosków, Znajomość systemów komunikacyjnych, transmisji danych i zdalnej łączności, Komunikatywna znajomość języka angielskiego, Status studenta/studentki lub absolwenta/absolwentki (obrona pracy dyplomowej w ciągu ostatnich 12 miesięcy) Dostępność ok. 20 h tygodniowo Zakres obowiązków: W ramach stażu będziesz realizować projekt w Pionie Rozwoju i Zarządzania Energią ENEA S.A. Jego celem jest wdrożenia systemu zarządzania energią (SZE), który umożliwi: • agregowanie, prezentowanie i zarządzanie danymi, pochodzącymi z wielu rozproszonych źródeł i magazynów energii, • zdalne sterowania danymi w czasie rzeczywistym z uwzględnieniem bieżących cen energii i uwarunkowań rynkowych. Zakres projektu: • Analiza rynku, rozwiązań funkcjonalnych i technicznych w zakresie SZE. • Opracowanie RFI, koncepcji oraz wymagań dla SZE. • Przeprowadzenie pilotażu i wybór dostawcy IT. • Opracowanie koncepcji biznesowej i technicznej SZE z dostawcą IT • Skonfigurowanie, przetestowanie i wdrożenie pełnoekranowe SZE. • Rozwój SZE o moduł do obsługi społeczności energetycznych (spółdzielnie energetyczne, klastry energii). Oferujemy: Możliwość rozwoju kompetencji i zdobycia wartościowego doświadczenia w profesjonalnym środowisku Pracę pod okiem ekspertów branży energetycznej i technologicznej Atrakcyjne wynagrodzenie Elastyczne godziny realizacji projektu Umowę cywilnoprawną Pracę stacjonarną lub hybrydową

Senior Research Engineer - Learning to Rank Location:  Warszawa, PL, 00-841 Company:  Allegro sp. z o.o.Team:  Technology Contract Type:  Employee About us:  In the Learning to Rank team we develop machine learning models for search, ranking and ads. Our models serve millions of searches a day. We develop and apply state-of-the-art machine learning methods, helping Allegro grow and innovate with artificial intelligence. Beyond bringing AI to production, we are committed to advance the understanding of machine learning through open collaboration with the scientific community.   About the role: As a Senior Research Engineer, you will work at the intersection of cutting-edge machine learning research and real-world products used at scale. You’ll take ownership of ML solutions end to end - from exploring complex data and selecting the right methods, to rigorous evaluation and production deployment. This role is for someone who enjoys navigating uncertainty, keeping pace with a fast-moving ML landscape, and turning research insights into tangible business impact, while also shaping ML expertise within the team and beyond. In your daily work you will handle the following tasks   • End-to-end ML ownership: Design and deliver production-ready machine learning solutions for Allegro products • Data exploration: Analyze and understand complex data sets, identifying relevant data sources for ML use cases • Model development & evaluation: Train, evaluate, and experiment with applied ML models using reliable evaluation methods • Applied ML research: Translate state-of-the-art ML research into practical improvements for real-world solutions • Tooling & methodology: Select ML tools and techniques that best fit concrete business needs • Production collaboration: Work closely with cross-functional teams to deploy ML solutions into production • Knowledge sharing: Spread ML expertise through internal sessions, presentations, and research activities • Mentorship & expertise: Support junior team members and act as a trusted ML expert within the organization We are looking for people who • Have a master's or PhD in machine learning, mathematics, computer science, statistics or other STEM fields • Have a good knowledge of deep learning techniques (neural networks, contrastive learning, semi-supervised learning) in at least one domain (information retrieval, natural language generation or understanding, etc.) • Know the methodology of conducting scientific research and the use of iterative processes of conducting experiments • Have experience in working with real data that deviate from the standard, well-developed collections used in research • Know Python and libraries necessary to work with model development (PyTorch, Tensorflow, Transformers, Pandas, Numpy, etc.)  Nice-to-have: • Understanding of Information Retrieval (IR) area • Published research papers in ML-related topics • Experience in business cooperation, deployments of ML-based solutions in commercial environments • Prior experience in running large-scale computation on cloud platform (GCP, AWS or Azure)  • Prior experience in using LLMs for synthetic data generation/solving business problems  What's in it for you   • Flexible working hours in the hybrid model (4/1) - working hours start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. We also have 30 days of occasional remote work. • Long term discretionary incentive plan based on Allegro.eu shares (restricted stock units). • Annual bonus based on your annual performance and company results. • Well-located offices (with e.g. fully equipped kitchens, bicycle parking, terraces full of greenery) and excellent work tools (e.g., raised desks, ergonomic chairs, interactive conference rooms). • A 16" or 14" MacBook Pro or corresponding Dell with Windows (if you don't like Macs) and all the necessary accessories. • A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g., medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers). • English classes that we pay for related to the specific nature of your job. • A training budget, inter-team tourism (see more here), hackathons, and an internal learning platform where you will find multiple trainings.  • An additional day off for volunteering, which you can use alone, with a team, or with a larger group of people connected by a common goal.  • Social events for Allegro people - Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, Advent of Code, and many other occasions we enjoy.  And that's just the beginning! You can read more about the benefits here.  #goodtobehere means that:   • You will join a team you can count on - we work with top-class specialists who have knowledge- and experience-sharing in their DNA. • You will love our level of autonomy in team organization, the space for continuous development, and the opportunity to try new things. You get to choose which technology solves the problem and you are responsible for what you create. • You will value our Developer Experience and the full platform of tools and technologies that make creating software easier. We rely on an internal ecosystem based on self-service and widely used tools such as Kubernetes, Docker, Consul, GitHub, and GitHub Actions. Thanks to this, you can contribute to Allegro from your very first days on the job.  • You will be equipped with modern AI tools to automate repetitive tasks, allowing you to focus on developing new services and refining existing ones (also leveraging AI support). • You will create solutions that will be used (and loved!) by your friends, family and millions of our customers. • You will meet the Allegro Scale, which starts with over 1000 microservices, an open-source data bus (Hermes) with 300K+ rps, a Service Mesh with 1M+ rps, tens of petabytes of data, and production-used machine learning.  • You will become part of Allegro Tech - We speak at industry conferences, cooperate with tech communities, run our own blog (it's been over 10 years!), record podcasts, lead guilds, and we organize our own internal conference - the Allegro Tech Meeting. We create solutions we love (and can) to talk about!    Send us your CV and… see you at Allegro!

Nasze wymagania: Frontend *Bardzo dobra znajomość Angular (wersje 12+) *Znajomość TypeScript, RxJS i state management (NgRx, Redux) *Doświadczenie z responsive design i SCSS *Doświadczenie w cięciu i przygotowywaniu szablonów mailingowych (HTML/CSS), z uwzględnieniem kompatybilności z popularnymi klientami poczty *Umiejętność pracy z REST API i WebSocket Ogólne *Umiejętność pracy w zespole i komunikacji technicznej *Znajomość języka angielskiego (dokumentacja techniczna, B2+) *Umiejętność analizy problemów i proponowania rozwiązań *Znajomość Git i metodyk zwinnych (Scrum/Kanban) Mile widziane: Znajomość Flutter/Dart Znajomość React Znajomość Node.js Znajomość Strapi Znajomość C#, Elixir Praktyczna znajomość RabbitMQ, Redis, Docker Znajomość OpenTelemetry, Prometheus, Grafana Doświadczenie z AWS (ECR, Lambda, S3) Doświadczenie z REST API i event-driven architecture Praktyczna znajomość PostgreSQL lub MS SQL Server Umiejętność pisania unit testów (NUnit/xUnit) Doświadczenie w branży fintech lub online trading Znajomość blockchain i kryptowalut O projekcie: Budujemy aplikacje tradingowe z real-time data (web + mobile). Frontend w Angular 20, mobile we Flutter/Dart, backend w różnych technologiach (mikroserwisy), infra na AWS z CI/CD (GitHub Actions). Szukamy osoby samodzielnej, która lubi pracę z systemami real-time, dba o performance i dobrze odnajduje się we współpracy cross-stack. Całościowo mamy podejście AI-Augmented Software Engineering, efektywnie wykorzystujemy AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzia wspierające development - od analizy wymagań, przez implementację pod code-review. Szukamy więc osoby która ma podobne podejście do wspierania się AI w codziennej pracy, oraz potrafi posługiwać się narzędziami AI, a do tego jest osobą samodzielną, lubiącą pracę z systemami real-time, dbającą o performance i dobrze odnajdującą się we współpracy cross-stack. W najbliższych 2-3 miesiącach będziemy pracować głównie z biura w Warszawie, ze względu na rozpoczęcie intensywnych prac nad nowym, wymagającym projektem. Po tym okresie przewidujemy powrót do modelu w pełni zdalnego. Szukamy więc osoby, dla której czasowa praca głównie z biura w centrum Warszawy nie stanowi problemu. Dla osób z dalszych rejonów Polski w pełni pokrywamy koszty zakwaterowania na czas pracy stacjonarnej. Zakres obowiązków: Rozwój aplikacji webowej w Angular 20 z NgRx Tworzenie reaktywnych interfejsów użytkownika z RxJS i Angular Material Optymalizacja wydajności UI dla real-time data streaming Przygotowywanie i wdrażanie layoutów stron (Landing Pages, Home Page) w HTML/CSS na podstawie projektów graficznych Rozwój aplikacji mobilnej we Flutter/Dart (iOS/Android/Web) (opcjonalnie) Optymalizacja wydajności systemów przetwarzających dane rynkowe w czasie rzeczywistym (opcjonalnie) Projektowanie i implementacja REST API (opcjonalnie) Praca z mikroserwisami – mile widziane doświadczenie w Node.js (opcjonalnie) Doświadczenie w pracy z AWS oraz Infrastructure as Code (np. Terraform) (opcjonalnie) CI/CD z GitHub Actions (opcjonalnie) Deployment na AWS (S3, CloudFront, Lambda, API Gateway) (opcjonalnie) Oferujemy: *Płatne dni wolne od świadczenia usług - dbamy o realny work-life balance. *Startupowy klimat i płaska struktura organizacyjna - brak zbędnej biurokracji, szybkie decyzje, realny wpływ na projekt i kierunek rozwoju. *Wyjścia i spotkania integracyjne - stawiamy na dobrą atmosferę i relacje w zespole. *Możliwość udziału w szkoleniach i rozwój kompetencji - wspieramy podnoszenie kwalifikacji i rozwój zawodowy. *Nasze biuro mieści się w nowoczesnym biurowcu Central Point przy ul. Marszałkowskiej, tuż przy skrzyżowaniu linii Metra M1 i M2, w bezpośrednim sąsiedztwie Dworca Centralnego. To jedna z najlepiej skomunikowanych lokalizacji w Warszawie - szybki i wygodny dojazd z każdej części miasta oraz spoza Warszawy.

Work with HelloFresh in Warsaw and its HelloTech organisation, HelloFresh’s global technology backbone with more than 1000 people, building the digital products that power our end-to-end food experience. From meal kits and ready-to-eat meals to specialty offerings like pet food and premium meat & seafood, HelloTech creates the platforms that bring tailored food solutions to millions of customers every month. Our subscription-based, direct-to-consumer model relies on technology at every step, from customer-facing apps and personalization logic to pricing, forecasting, supply chain optimization, and initiatives that help reduce food waste. While our brands operate independently to serve distinct customer needs, they are united by shared platforms, data, and operational excellence built by HelloTech. HelloTech works in autonomous, cross-functional alliances, each owning a specific product or domain end to end. By working with our Warsaw office, you will help shape scalable, data-driven products used across our markets, working with a modern tech stack and international teams to continuously improve how people discover, order, and enjoy HelloFresh’s products, today and in the future. About the role: What's in the Box This service provision involves high-level consultancy for the AI Decisioning function. The objective is to provide technical expertise in optimizing the intelligence that transforms customer engagement strategies. The focus is on complex feature engineering and optimization, developing critical data features, and applying advanced analytical techniques to maximize the performance of the AI decisioning platform. These services provide predictive data and continuous optimization that allows an automated engine to determine the right message, for the right customer, at the right time, on the right channel. There is an opportunity to drive business outcomes through enhanced personalization and predictive analytics, while also providing expertise on how Generative AI can automate and scale content in an iterative process with marketing stakeholders. What you’ll do: The Recipe Modeling & Optimization Tasks • Technical Guidance on Predictive Analysis: Provide expertise in the development and application of machine learning models to solve complex business problems, from churn prediction to large-scale personalization. • Feature Development & Validation: Develop, prepare, and validate the critical data features that fuel models, ensuring they are robust and predictive. • Model Performance Standards: Drive improvements in model quality and reliability by implementing industry best practices in validation, monitoring, and A/B testing. Strategic Collaboration & Impact • Insight Delivery: Partner with Product and Marketing functions, translating complex findings into actionable insights that guide strategy. • Analytical Consultation: Proactively collaborate with stakeholders to frame business problems, translate needs into analytical solutions, and provide expertise on the use of Generative AI for content optimization. • Methodological Perspective: Contribute to the success of the project by establishing analytical best practices and sharing a technical perspective to guide methodologies. What you’ll bring: The Ingredients Core Skillset: • Data Science Background: A strong background in data science or a related quantitative field, with demonstrated success in applying machine learning techniques to solve business problems. • Core Tech Stack Experience: High proficiency in working with Python (including libraries like pandas and scikit-learn) and SQL. Hands-on experience with core machine learning methodologies (e.g., regression, classification) and experimentation (e.g., A/B testing). • Proactive Execution: A demonstrated ability to be accountable for deliverables from ideation to impact, with a focus on driving measurable outcomes and identifying potential issues before they become critical. Preferred Experience: • Domain & Tool Experience: Previous experience in the MarTech or CRM domains. • Modern Platform Proficiency: Experience with data platforms like Databricks or the PySpark ecosystem, and general familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). • Generative AI Knowledge: Familiarity with or a strong interest in leveraging Generative AI models (e.g., LLMs) for content automation, including prompt engineering. What we offer: The Toppings • Global collaboration at scale: Collaborate with experienced engineers and product partners across HelloTech’s international teams, in a culture of active knowledge sharing. • Technology with real-world impact: Build and operate modern systems at global scale, supporting 6+ millions of customers and complex supply chain operations. • Technical/Product/Design leadership: Drive best practices and influence architecture/design, quality, and ways of working in an autonomous, product-led setup. • End-to-end development/delivery: Drive decisions from problem definition to production, improving systems and enabling long-term scalability. • Access to workspace at Warsaw Centre Point. The hub offers modern facilities including showers, breakout zones, outdoor space, cycle parking, and refreshments (coffee, soft drinks, and fruit). Are you the missing ingredient? If this sounds like a tasty opportunity, we’d be excited to hear from you.  We aim to review your profile and respond within 5 business days.

Senior Python AI Engineer / AI Architect – Global Financial Data Provider Leading global financial data and analytics provider on a major AI transformation initiative. They’re building a brand‑new internal AI organisation, and your background in AI systems, large‑scale ML architecture, and financial data/start up environment is what they are looking for.  The team’s mission is to tackle one of the most complex challenges in financial information today: evolving from traditional keyword‑based search to advanced semantic intelligence across 300M+ time series, millions of proprietary documents, and deeply interlinked macroeconomic datasets. This isn’t simply model‑building. It’s a chance to architect foundational AI infrastructure from the ground up for one of the world’s most influential financial platforms. What makes this opportunity unique • Work with some of the world’s richest financial datasets Architect AI/ML systems that operate reliably over massive, high‑quality time series, economic indicators, and long‑form proprietary research. • Build large‑scale AI systems from scratch Design vector databases, retrieval pipelines, embeddings frameworks, and LLM orchestration layers supporting billions of data relationships. • Shape the future of financial information search Develop RAG frameworks, entity linking, knowledge graphs, and domain‑specific AI agents for financial analysts and researchers. • Influence product strategy at an early stage Join a small, elite R&D group with direct input into roadmap, technical direction, and ML architecture decisions. • Be a core contributor to a new AI product launching in early 2026 Your designs and prototypes will directly feed the first production rollout.

Do struktur banku PKO BP poszukujemy Inżyniera Machine Learning.   Forma współpracy: B2B Tryb pracy: hybrydowo  Opis stanowiska - projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM - konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP - rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań - bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Wymagania - masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python - znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL) - swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie - masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) - potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania - znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps - chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM   Mile widziana będzie znajomość: - obszarów MLOps, LLMOps, BigData - koncepcji CI/CD - Jenkins, GitLab CI - hurtowniami danych oraz procesami ETL

Nasze wymagania: doświadczenie w obszarze AI lub automatyzacji procesów (chatboty, RPA, GenAI, workflow), znajomość środowiska IT – cyklu życia projektu, specyfiki wdrożeń i pracy z technologią, praktyka w zarządzaniu zespołem lub prowadzeniu projektów technologicznych, umiejętność łączenia perspektywy technologicznej i biznesowej – „tłumaczenie” potrzeb na rozwiązania, samodzielność, odpowiedzialność i gotowość do podejmowania decyzji, umiejętność budowania relacji i dobrej współpracy – z zespołem, partnerami zewnętrznymi i biznesem. O projekcie: Szukamy lidera, który potrafi łączyć ludzi, technologię i cele biznesowe. Osoby, która z jednej strony dobrze czuje się w świecie nowych technologii i AI, a z drugiej – potrafi działać samodzielnie, zespołowo i pragmatycznie. W tej roli będziesz odpowiadać za rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) oraz automatyzację procesów biznesowych (RPA). To stanowisko łączy działania operacyjne ze strategicznymi, wymagającymi bliskiej współpracy z zespołami technologicznymi i biznesem. Na co dzień będziesz zarządzać zespołem specjalistów, koordynować wdrożenia, współpracować z partnerami zewnętrznymi i analizować, jak jeszcze lepiej wykorzystać technologie AI i RPA w organizacji. Zakres obowiązków: będziesz blisko biznesu – słuchać, analizować i przekładać potrzeby operacyjne (logistyka, drogerie, back office) na konkretne działania technologiczne, wspólnie z zespołem i partnerami zewnętrznymi zaprojektujesz i wdrożysz rozwiązania oparte na AI (chatboty, agenci AI, generatywna AI) oraz RPA i workflow – tak, by naprawdę usprawniały codzienną pracę, zbudujesz i poprowadzisz zespół specjalistów – developerów, analityków, konsultantów – tworząc środowisko, w którym ludzie chcą się rozwijać i dowozić sensowne rozwiązania, będziesz odpowiadać za cały cykl projektowy – od pomysłu i analizy, przez wdrożenie, po optymalizację działania gotowych narzędzi, weźmiesz udział w kształtowaniu kierunku technologicznego sekcji – będziesz współdecydować o priorytetach, kierunkach rozwoju i standardach działania, otrzymasz dużą przestrzeń do działania – stawiamy na elastyczność, zaufanie i realny wpływ. Oferujemy: umowę o pracę, możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes, przestrzeń do eksperymentowania, dużą autonomię w działaniu i realny wpływ na to, jak wygląda rozwój AI i automatyzacji w organizacji, możliwość stworzenia i rozwinięcia własnego zespołu – z dużym zaufaniem i przestrzenią do działania, pracę w dynamicznym środowisku, gdzie technologia ma bezpośredni wpływ na biznes, bliską współpracę z zespołami IT, operacyjnymi i zewnętrznymi partnerami, udział w projektach, które mają sens i są widoczne w codziennej pracy tysięcy ludzi, rozwój w obszarach AI, automatyzacji i zarządzania – z szansą na kształtowanie długofalowej strategii, współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność, możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych), przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room, catering w biurze, sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.

Nasze wymagania: Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia z Angularem (wersje 14+) Dobra znajomość TypeScript Praktyczna znajomość RxJS (Observable, Subject, podstawowe operatory) Doświadczenie z HTML5, CSS3/SCSS i responsive design Umiejętność integracji z REST API Znajomość Git (branching, code review, pull requesty) Angielski na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji i komunikację w zespole (B2) Umiejętność pracy w zespole i samodzielnego rozwiązywania problemów Mile widziane: Doświadczenie z NgRx lub innym state managementem (Redux, Akita) Znajomość Flutter/Dart Doświadczenie z WebSocket lub real-time data Podstawowa znajomość Node.js Doświadczenie z AWS (S3, CloudFront, Lambda) Doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions lub podobne) Doświadczenie w branży fintech lub trading O projekcie: Budujemy aplikacje tradingowe z real-time data (web + mobile). Frontend w Angular 20, mobile we Flutter/Dart, backend w różnych technologiach (mikroserwisy), infra na AWS z CI/CD (GitHub Actions). Szukamy Frontend developera z doświadczeniem w Angular + TypeScript, który: *poświęci ~80% czasu na: web (Angular 20+, RxJS, Angular Material). *poświęci ~10% czasu na: mobile (Flutter/Dart – nie musisz znać, nauczymy) *poświęci ~10% czasu na: drobne zadania backendowe (Node.js) i infrastrukturalne (AWS). Szukamy osoby chcącej rozwijać się w kierunku real-time, performance i cross-stack. Całościowo mamy podejście AI-Augmented Software Engineering, efektywnie wykorzystujemy AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzia wspierające development - od analizy wymagań, przez implementację pod code-review. Szukamy więc osoby która ma podobne podejście do wspierania się AI w codziennej pracy, oraz potrafi posługiwać się narzędziami AI, a do tego jest osobą samodzielną, lubiącą pracę z systemami real-time, dbającą o performance i dobrze odnajdującą się we współpracy cross-stack. W najbliższych 2-3 miesiącach będziemy pracować głównie z biura w Warszawie, ze względu na rozpoczęcie intensywnych prac nad nowym, wymagającym projektem. Po tym okresie przewidujemy powrót do modelu w pełni zdalnego. Szukamy więc osoby, dla której czasowa praca głównie z biura w centrum Warszawy nie stanowi problemu. Dla osób z dalszych rejonów Polski w pełni pokrywamy koszty zakwaterowania na czas pracy stacjonarnej. Zakres obowiązków: Rozwój aplikacji webowej w Angular 20 Tworzenie responsywnych, reaktywnych interfejsów w oparciu o Angular Material Praca z RxJS (observables, operatory, subskrypcje) Implementacja layoutów na podstawie projektów graficznych (HTML/CSS/SCSS) Integracja z REST API Od czasu do czasu wsparcie przy rozwoju aplikacji mobilnej (Flutter/Dart) Od czasu do czasu drobne zadania backendowe (Node.js) Od czasu do czasu wsparcie przy deploymencie (AWS, GitHub Actions) Oferujemy: *Płatne dni wolne od świadczenia usług - dbamy o realny work-life balance. *Startupowy klimat i płaska struktura organizacyjna - brak zbędnej biurokracji, szybkie decyzje, realny wpływ na projekt i kierunek rozwoju. *Wyjścia i spotkania integracyjne - stawiamy na dobrą atmosferę i relacje w zespole. *Możliwość udziału w szkoleniach i rozwój kompetencji - wspieramy podnoszenie kwalifikacji i rozwój zawodowy. *Nasze biuro mieści się w nowoczesnym biurowcu Central Point przy ul. Marszałkowskiej, tuż przy skrzyżowaniu linii Metra M1 i M2, w bezpośrednim sąsiedztwie Dworca Centralnego. To jedna z najlepiej skomunikowanych lokalizacji w Warszawie - szybki i wygodny dojazd z każdej części miasta oraz spoza Warszawy.

Nasze wymagania: 2-5 lat doświadczenia w roli Data Engineer Bardzo dobra znajomość SQL + praktyka programowania w Python (ETL, integracje, automatyzacja) Doświadczenie z przetwarzaniem dużych wolumenów danych i narzędziami klasy Spark (lub równoważne): mile widziane Kafka/streaming Praktyka w środowisku Linux (on-prem) oraz rozumienie ograniczeń i obowiązków wynikających z self-hosted Dobre praktyki inżynierskie: Git, code review, testy, logowanie/monitoring, dokumentacja techniczna Umiejętność projektowania struktur danych Współpraca przy ML/AI: zrozumienie potrzeb danych dla treningu/inferencji (reprodukowalność, wersjonowanie datasetów) Angielski na poziomie komunikatywnym (min. B2) Mile widziane: Orkiestracja workflow (np. Airflow lub równoważne), CI/CD, Docker/Kubernetes Doświadczenie z obiektowym storage (MinIO) i projektowaniem Data Lake bez "gotowego" stacku (dobór narzędzi, standardów, wzorców) Narzędzia MLOps (np. MLflow), data/model versioning, obserwowalność danych dla modeli Doświadczenie w budowaniu rozwiązań typu data warehouse/lake i ich produkcyjnego utrzymania Doświadczenie w pracy z systemami o wysokiej dostępności Znajomość technik bezpiecznego przechowywania danych: szyfrowanie at rest, in transit Doświadczenie w pracy w sektorze lotniczym, a szczególnie przy systemach związanych z kontrolą ruchu lutniczego Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie protokołów ETL/ELT (batch + ewentualnie streaming) z systemów źródłowych do Data Lake, opartych na narzędziach orkiestracji typu Airflow/Kubeflow/równoważne, również w systemach distributed computing Współtworzenie fundamentów Data Lake: warstwy danych (raw/processsed/curated), standardy nazewnictwa i partycjonowania, schematy i kontrakty danych, podejście do wersjonowania Implementacja i utrzymanie integracji danych oraz automatyzacja uruchomień Zapewnienie jakości i niezawodności danych Przygotowanie danych pod ML/AI: budowa zbiorów trening/valid/test, pipeline'y przygotowania cech, współpraca przy potokach treningu i inferencji oraz integracji danych z usługami ML/AI Praca w realiach self-hosted: optymalizacja wydajności, kosztów zasobów, stabilność i bezpieczeństwo Współpraca z zespołami BI/ML/AI/produktowymi: doprecyzowanie potrzeb, definicji KPI i priorytetów backlogu danych Oferujemy: Umowa o pracę Hybrydowy system pracy Pracę w kilkuosobowym zespole Merytoryczne wsparcie na każdym etapie wdrożenia Bogaty pakiet medyczny w Luxmed (w tym stomatologię) Pakiet Multisport Możliwość korzystania z Ośrodka Sportu znajdującego się na terenie Agencji Dyżury lekarza w przychodni znajdującej się w naszej siedzibie Bezpłatny parking dla pracowników Dofinansowanie do wypoczynku Dofinansowanie do biletów do kina, teatru, na koncerty dla pracowników i członków rodziny Dofinansowanie do edukacji dzieci Dofinansowanie do kursów/szkoleń Dodatkowe ubezpieczenie Pracowniczy Program Emerytalny Pakiet świadczeń z Zakładowego Funduszu Świadczeń Socjalnych

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Cloud AI Architect. Zakres obowiązków: • Prowadzenie cotygodniowych Architecture Review Boards: ocena dokumentacji HLD/LLD od zespołów wdrożeniowych, walidacja wzorców rozwiązań (Databricks, AI Foundry, Lakehouse, Model Registry, Feature Store) oraz zapewnienie zgodności ze standardami korporacyjnymi. • Zapewnianie wsparcia merytorycznego i warsztatów technicznych: prowadzenie sesji tematycznych (m.in. sieci prywatne, wzorce tożsamości, pipeline CI/CD dla MLOps, model serving, infrastruktura GPU/CPU, procesy agentic AI) w celu podnoszenia kompetencji zespołów. • Nadzór nad tożsamością, bezpieczeństwem i zgodnością: audytowanie wdrożeń pod kątem poprawnego użycia IAM/RBAC/Managed Identity, zapewnianie zasad Zero Trust, walidacja projektów prywatnych punktów końcowych oraz identyfikacja ryzyk konfiguracyjnych. • Wsparcie zespołów wdrożeniowych przy złożonych blokadach: doradztwo architektoniczne w kwestiach dostępu do płaszczyzny danych, zasad klastrów, luk w jakości danych, awarii CI/CD czy problemów z latencją interferencji i skalowaniem. • Utrzymywanie i rozwój szablonów architektury: aktualizacja referencyjnych architektur, wzorców IaC, konwencji nazewnictwa oraz standardów wdrażania rozwiązań AI, aby odzwierciedlały najlepsze praktyki rynkowe. • Nadzór nad ładem (Governance) i kosztami: cotygodniowy przegląd zużycia zasobów platformy, analiza anomalii kosztowych klastrów, wzrostu pamięci masowej oraz raportowanie niezbędnych działań naprawczych do kierownictwa. Oczekujemy: • Eksperckiej wiedzy z zakresu Databricks (Azure/AWS): architektura obszarów roboczych (no-public IP), Unity Catalog (UC), projektowanie topologii wieloobszarowej, promocja międzyśrodowiskowa oraz SCIM. • Zaawansowanego doświadczenia w infrastrukturze AI: zarządzanie pulami GPU, optymalizacja węzłów, znajomość NCCL, Triton/DeepSpeed oraz budowanie filtrów bezpieczeństwa i pętli ewaluacyjnych. • Biegłości w Azure AI Foundry / AWS AI: konfiguracja prywatnych punktów końcowych, integracja pipeline’ów ewaluacyjnych, obsługa filtrów treści, DLP oraz standaryzacja wzorców Model Ops. • Praktycznej znajomości MLOps & CI/CD: budowa pełnych procesów CD z zatwierdzeniami, podpisywaniem artefaktów oraz tworzeniem przepływów pracy na poziomie organizacji (provenance/SBOM). • Umiejętności projektowania rozwiązań klasy Enterprise: budowanie systemów w środowiskach regulowanych (HIPAA/PCI) z silnymi mechanizmami ochronnymi (guardrails). • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. • Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: • Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 180-200 PLN netto/godz. + VAT. • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. • Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). • Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. • Współpraca w pełni zdalna. • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

AI Researcher – Semiconductor & Materials AI • Location: 12 months in Shenzhen (China), • then option to stay or relocate to Warsaw (Poland) • Type: Full-time • Language: English required • Relocation: Fully supported Our client, a global technology leader operating across international markets, is expanding its advanced R&D activities and is looking for an AI Researcher to bridge Artificial Intelligence with semiconductor design and materials science.This role begins with a 12-month residency in Shenzhen, one of the world’s leading technology hubs, working on high-impact AI applications in hardware innovation. Your Role • Develop AI-driven solutions for circuit design automation (EDA, layout, verification) • Apply Deep Learning and generative models to material simulation and discovery • Collaborate with international R&D teams to translate research into industrial applications • Contribute to publications and patents Requirements • MSc or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Materials Science, or related field • Strong background in Machine Learning (Deep Learning, Generative Models, RL, Physics-Informed ML) • Experience in semiconductor design (EDA) or materials simulation • Proficiency in Python (PyTorch or TensorFlow) • Willingness to relocate to China for 12 months • Nice to have: experience with semiconductor design tools, multiphysics simulation, or scientific publications. What’s Offered • Fully supported relocation package (visa, accommodation, flights) • Competitive salary • Access to large-scale datasets and advanced hardware infrastructure • Option to continue in Shenzhen or relocate to Europe after the first year

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne. Tryb pracy Hybrydowa - 3 dni w tygodniu praca z biura klienta w Warszawie Realizację projektu ułatwi Ci • Minimum 3 lata pracy jako PM IT / Technical PM • Doświadczenie w projektach chmurowych i AI (preferowane Azure, w dalszej kolejności GCP) • Doświadczenie pracy z architektami, zespołami dev/ops oraz bezpieczeństwa • Umiejętność prowadzenia kilku strumieni technicznych równolegle • Umiejętność współpracy zarówno z biznesem jak i rolami technicznymi • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność Mile widziana • Wiedza o modelach i usługach AI (w pierwszej kolejności Azure i OpenAI, następnie GCP) • Praktyczna znajomość tematyki AI Governance i Responsible AI • Doświadczenie w pracy z technologią w organizacjach regulowanych rynku finansowego Twój wkład do projektu • Prowadzenie tematów AI, zarządzanie zależnościami między tematami AI w działaniach projektowych • Szacowanie niezbędnych zasobów technicznych i kompetencyjnych do realizacji pilotaży i wdrożeń rozwiązań AI • Współprowadzenie analiz techniczno-biznesowych niezbędnych do planowania i realizacji rozwiązań AI • Wsparcie w organizacji i aktywny udział w warsztatach technicznych niezbędnych do realizacji pilotaży i wdrożeń rozwiązań AI • Planowanie zadań i pozyskiwane zasobów osób odpowiedzialnych za ich realizacje, ustalanie priorytetów, weryfikacja jakości i terminowości realizowanych zadań • Koordynacja i wsparcie niezbędnych testów i adresowanie ryzyk dot. rozwiązań AI (It-sec, AI governance, Compliance) • Współpraca z firmami zewnętrznymi w zakresie wykonywanych przez nie zadań związanych z realizacją pilotaży i wdrożeń rozwiązań AI • Wsparcie procesu przenoszenia przetestowanych rozwiązań na środowiska produkcyjne i stała optymalizacja tego procesu zapewniająca optymalny time-to-market • Zarządzanie utrzymaniem i rozwojem Sandboxa Innowacji Chmurowych we współpracy z odpowiedzialnymi zespołami technicznymi • Wsparcie zespołów developerskich w realizacji pilotaży w Sandbox Innowacji Chmurowych • Zarządzanie przygotowaniem środowisk dla prototypów i PoC w ramach Sandboxa Innowacji Chmurowych • Wsparcie FinOps: monitorowanie kosztów pilotaży i doradztwo w zakresie optymalizacji testowanych rozwiązań Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych • #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym • Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

PROJECT INFORMATION: Industry: bankingRemote work: hybrid - 5 or 6 days/ month on-site from Kraków Project language: English Business trips: n/a Project length: open-end contract (cooperation for a few years at least) Start: ASAP / 1 month notice Assignment type: B2B Introduction & Summary The initiative sits within the Credit and Lending domain and focuses on the rollout of a new platform called DCP. This platform will serve as the central foundation for future AI-driven initiatives, with all upcoming AI use cases expected to be built and deployed through it. The programme aims to modernise the existing architecture, replacing legacy systems with a more scalable, cloud-native environment. A key objective is to automate credit and lending decision-making processes, improving efficiency, accuracy, and speed across the organisation. In parallel, the team is also working on new credit applications and integrating them into the broader ecosystem of services and platforms. Main Responsibilities The programme is heavily centred around cloud and AI-driven development, particularly within GCP and Azure environments. The team is looking for engineers who can contribute to building modern AI-powered systems, including: The successful candidate will hold crucial responsibilities in advancing the platform's capabilities: • Development of Generative AI solutions, including RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks • Agentic AI development, using frameworks such as Microsoft Agent Framework or Google ADK • Prompt engineering and AI-assisted development practices • API development and system integration • Full-stack development capabilities • Data engineering supporting continuous (“perpetual”) data pipelines and AI workflows • Power Apps development where relevant to business workflows Key Requirements • Strong cloud development experience (GCP and/or Azure) • Experience building AI-enabled applications and working with Generative AI technologies • Knowledge of RAG architectures and agent-based AI frameworks • Strong API development and integration skills • Experience with system architecture design and test case development • Familiarity with AI-assisted coding practices, using AI tools to accelerate development and improve productivity Nice to Have Additional skills that would enhance the candidate profile include: • Expertise in AI development methodologies • Experience in cloud engineering environments • Ability to integrate complex systems effectively Other Details This role is integral to the modernization of credit and lending systems within a rapidly evolving financial landscape. Candidates can expect a collaborative remote setup, contributing significantly to the long-term strategy of AI implementation within the organization.

Zadania • Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia. • Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań. • Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering. • Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń. • Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń. • Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami. • Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia. Wymagania • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering. • Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face). • Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej. • Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli. • Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi. • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI. • Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej. • Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną. Mile widziane • Doświadczenie z platformami chmurowymi i workloadami GPU. • Znajomość rozwiązań RAG, vector databases i oceny jakości odpowiedzi LLM. • Doświadczenie w projektach regulowanych lub mission-critical. • Znajomość narzędzi do monitoringu dryfu modeli i ryzyk etycznych. Oferujemy • Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację. • Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną. • Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych. • Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy. Oferujemy • Praca w przyjaznym, zgranym zespole • Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku • Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa) • Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach

We’re currently looking for an AI Engineer for a long-term project focused on building scalable AI-driven solutions. Key highlights: • 6 months+, long-term cooperation • Strong focus on Python, Machine Learning, and GenAI • Hands-on AI implementation (LLMs, NLP, model deployment, AI integrations) • Experience with cloud platforms (Azure/AWS/GCP) preferred • Working knowledge of frameworks like TensorFlow, PyTorch, LangChain or similar • Software Engineering background preferred We’re targeting AI Engineers, not pure Data Scientists — people who build, deploy, and integrate AI solutions in real production environments. The goal of the project is to design and implement practical, production-ready AI solutions that improve business processes, enhance decision-making, and enable scalable AI adoption across systems. If this sounds relevant, feel free to reply or reach out for details. Best regards, Himanshi

Are you passionate about building intelligent tools that streamline developer workflows? We are looking for a talented AI Developer to join our team and work on a dedicated project for a global leader in enterprise software, specializing in comprehensive workforce management and financial solutions. In this role, your primary mission will be to design and develop a cutting-edge Intelligent Configuration Agent. This AI-driven tool will empower the client's internal developers to seamlessly generate structured JSON configurations for new system features and workflows using purely natural language instructions. If you love working with the latest Large Language Models and turning unstructured text into structured, actionable data, this is the perfect project for you! Responsibilities: • AI Agent Development: Design, build, and deploy an intelligent agent that translates natural language instructions into complex, structured JSON configurations. • LLM Integration: Work extensively with various Large Language Models (including Claude, Genie, etc.) and integrate them effectively into the development workflow. • Registry Management: Utilize and manage the MCP (Model Context Protocol) Registry to streamline AI interactions. • Coding & Implementation: Write clean, efficient, and scalable code in Python to power the backend logic of the AI agent. • Collaboration: Work closely with the Solution Architect, Delivery Manager, and fellow engineers to ensure the solution aligns with the client's technical architecture and business goals. Min requirements: • Programming Languages: Strong, hands-on coding ability in Python. • AI & LLMs: Proven experience working with various Large Language Models (e.g., Claude, Genie) and integrating AI into software products. • AI Tooling: Familiarity with the MCP Registry (or similar AI context/integration frameworks). • Data Structuring: Experience in processing natural language prompts and reliably converting them into structured data formats (like JSON). • Team Player: Strong communication skills and readiness to collaborate within an agile, specialized team structure. Would be a plus: • Cloud Infrastructure: Hands-on experience with AWS. • Data Platforms: Familiarity with Databricks. • Data Governance: Experience working with Unity Catalog. We offer: • Opportunity to work on bleeding-edge projects • Work with a highly motivated and dedicated team • Competitive salary • Flexible schedule • Benefits package - medical insurance, sports • Corporate social events • Professional development opportunities • Well-equipped office About us: Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) is a leading provider of technology consulting, platform and product engineering, AI, and advanced analytics services. Fusing technical vision with business acumen, we solve the most pressing technical challenges and enable positive business outcomes for enterprise companies undergoing business transformation. A key differentiator for Grid Dynamics is our 8 years of experience and leadership in enterprise AI, supported by profound expertise and ongoing investment in data, analytics, cloud & DevOps, application modernization and customer experience. Founded in 2006, Grid Dynamics is headquartered in Silicon Valley with offices across the Americas, Europe, and India.