Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Engineer Python
⚲ Warszawa
24 000–29 500 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- React.js
- Next.js
- FastAPI
- LangGraph
- Azure Cosmos DB
- PostgreSQL
- Azure SQL
- Docker
- Kubernetes
- TensorFlow
- PowerShell
- Kafka
- ESLint
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)
⚲ Warszawa, Śródmieście
17 000–21 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- NLP
- Java/Scala/C++
- PyTorch/TensorFlow
- Agile
- LLM
- Docker
- Kubernetes
MLOps Section Manager (m/f/d)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Databricks
- MLflow
- Feature Store
- Unity Catalog
- Declarative Automation Bundles
- GitLab
- CI/CD
- Spark
- Python
- Scala
- SQL
- Databricks Apps
- GCP
- BigQuery
- Vertex AI
- Azure
- Docker
- R
- Agile
Senior DevOps Engineer - AgriTech Sector (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- GitLab
- AWS
- Python
- Apache Maven
- Gradle
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- AWS CloudFormation
- JFrog Artifactory
AI Engineer
⚲ Gliwice
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
Data Scientist with ML (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- SQL
- Python
- ETL
- Predictive Models
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
Senior System Analyst
⚲ Warszawa
125 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Jira
- Confluence
Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
22 000–32 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- AWS
- LangGraph
- LangChain
- GenAI
- Amazon Bedrock
- RAG
- Amazon SageMaker
- MCP
- Amazon AgentCore
- LLMs
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Senior Cloud Enterprise Architect (Azure/Data Fabric/AI agents)
Wymagania
- Python
- C#
- Terraform
- Databricks
AI Tech Lead (Ubezpieczenia)
⚲ Warszawa
30 240 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Terraform
- Azure
- DevOps
- Kubernetes
- Azure AI foundry
Specjalista / tka ds. Sztucznej Inteligencji
Centrum Usług Informatycznych we Wrocławiu
⚲ Wrocław, Śródmieście
5 500–8 500 zł brutto / mies.
Wymagania
- ChatGPT
- Claude
Senior AI/ML Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Python
- Cloud
Administrator / Administratorka systemów IT
THE CUSTOMIZATION GROUP POLAND sp. z o.o.
⚲ Szczecin
9 000–12 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Microsoft Azure
- AWS
- office 365
- mikrotik mtcna
- microsoft az-800
GPU Software Engineer (Graphics / ML)
Wymagania
- C++
- Vulkan
- DirectX 12
- PyTorch
- CUDA
Data Scientist with ML (f/m/x)
⚲ Warszawa, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Łódź, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Machine Learning
- ETL
- scikit-learn
- NumPy
- statsmodels
- Predictive Models
- Pandas
- SQL
- Python
Solution Architect (Agentic AI, GenAI, Custom Development)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Poznań, Grunwald, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- LLMs
- RAG patterns
- Azure
- AWS
- GCP
- Kubernetes
- CI/CD
- agentic workflows
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- Machine Learning
Senior AI/ML Engineer - EMDB KI-Transformationsprojekt (m/w/d)
⚲ Hanover
Wymagania
- Documentation
- Security
- training
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Incident management
- Machine Learning (ML)
- workshop
- MariaDB
- GDPR
Backend Expert (Tech Lead) (f/m)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- mikroserwisy
- REST API
- PostgreSQL
- MongoDB
- AWS
- GitLab CI/CD
- ELK
- Sentry oraz AI-powered Engineering.
Fullstack AI Engineer
⚲ Warszawa
24 000 - 29 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- React
- Next.js
- fastapi
- Langgraph
- PostgreSQL
- Azure AI foundry
- Azure
- Docker
- Kubernetes
Senior Enterprise AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Java
- DevOps
- DevSecOps
- Infrastructure Engineering
- AI platform
- IAM
- Terraform
Senior AI/ML Engineer
⚲ Remote
35 000 - 35 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AI
- Machine learning
- Python
- LLM
- GenAI
- Mordern Machine Learning
- AI solutions
- Research
- PoC
- Prototype to production
- Debugging
- RAG (nice to have)
- AI Agents (nice to have)
- Embedding (nice to have)
- Semantic search (nice to have)
- AI evaluation frameworks (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- AI Models (nice to have)
- Backend systems (nice to have)
- API (nice to have)
- Node.js (nice to have)
- JavaScript (nice to have)
Engineering Tech Lead (Go)
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Go
- Google Cloud Platform
- Linux
- Python
- Kafka
- Neo4j
- AWS
- Azure DevOps
Senior Fullstack Python/AI Developer
⚲ Warszawa
170–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- React
- Next.js
- Python
- FastAPI
- Azure Blob Storage
- Azure Document Intelligence
- Azure AI Foundry
- LangGraph
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- PostgreSQL
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Azure ML
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- NLP
- OCR
- Azure
Specjalista/-tka ds. testów AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Testowanie modeli AI
- Ocena jakości modeli AI/ML
- Przygotowanie zestawów testowych
- Analiza wyników modeli
- Identyfikacja błędów
- Dokumentowanie wyników analiz
- Współpraca z zespołami technicznymi
- Analiza dużych zbiorów danych
- Iteracyjny proces doskonalenia modeli
IT Product Manager (Finance Forcasting)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Finance forcasting
- Jira
- Confluence
- FP&A
- Financial planning
- Forecasting
- Product roadmap
- Product lifecycle
- SQL
- SAP
- Enterprise Architect
Inżynier API i Przetwarzania Danych
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- API
- AI/ML
AI Agent Engineer (Microsoft)
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure AI foundry
- Copilot Studio
Business Analyst / Product Owner
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice, Gdańsk
15 120 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Scrum
- Agile
- Java
- SQL
- Azure
Senior AI Engineer
⚲ Warsaw
25 000 - 33 000 PLN (B2B)
Wymagania
- LLM-based solutions
- CI/CD
Agentic Software Engineer / Harness Engineer
ANTYKWARIAT I KSIĘGARNIA TEZEUSZ
⚲ Kraków
12 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agentic AI
- Agentic Harness
- Harness
Senior BI Developer / Databricks + Genie and/or AI Foundry
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Azure DevOps
- SQL
Senior Data Analyst (Python / SQL / dbt)
ITEAMLY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
18 500–24 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- dbt
- Snowflake
- Git
- GitHub
- Apache Airflow
- Tableau
- Microsoft Azure
- Copilot
- Cursor
- Codex
- Claude Code
FullStack Developer (Python/AI)
⚲ Warszawa, Ochota
155 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Next.js
- SQL
- PostgreSQL
- Microsoft Azure
- LangChain
- LangGraph
- Pandas
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
Tech Lead AI Engineer
⚲ Kraków
18 800 - 28 900 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- Cosmos DB
- AI
- Azure Cloud
- Stakeholder management
- Client Lifecycle (nice to have)
AI Specialist
⚲ Poznań
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine learning
- Python
- SQL
- MES
- MLOps
- Computer vision (nice to have)
- PLC (nice to have)
- SCADA (nice to have)
Ai/Ml Engineer
⚲ Warszawa, Bielsko-Biała, Kraków
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- NumPy
- Pandas
- Python
Data Scientist – Machine Learning Pipelines
⚲ Kraków
16 100–27 090 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- SQL
- Python
- PySpark
- Pandas
- Apache Spark
Generative AI Engineer (Product Intelligence)
⚲ Kraków
20 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- LLM
- Apache Kafka
- Cloud
- Java
- Spring Boot
- Django
- AKS
MLOps Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microsoft Azure
- Python
- Git
- Databricks
- Microsoft Fabric
AI Tech Lead - Kierownik Projektów AI
⚲ Ostrów Wielkopolski
16 000–17 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Java
- Microsoft SQL Server
- HTML
- SQL
- Git
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
- Docker
Senior AI Product Manager
⚲ Warszawa
16 800 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- Product Management
AI Platform Engineer
⚲ Warszawa, Ochota
200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Terraform
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- Azure AI Foundry
- Kubernetes
- Docker
- Microsoft Entra ID
Analityk Biznesowy / Proxy Product Owner (k/m)
⚲ Warszawa
70–80 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GenAI
- LLM
- Jira
- Confluence
GenAI Engineer (LLM Applications on Azure)
Wymagania
- Python
- LangChain
- Azure OpenAI
- LangGraph
- Pinecone
AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- MCP
- Langchain
- Langgraph
- Apigee
- MLflow
IT Analyst – Data Engineering (f/m/x)
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa
115 - 125 zł net (+ VAT)
Wymagania
- SQL
- Snowflake Data Cloud
- dbt
- MS SQL
- AI
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.