Oferty pracy

Nasze wymagania: doświadczenie w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję lub Machine Learning doświadczenie w implementacji algorytmów optymalizacyjnych dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych umiejętność projektowania oraz trenowania modeli ML umiejętność analizy danych oraz oceny jakości modeli umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych znajomość narzędzi i bibliotek wykorzystywanych w projektach ML/AI doświadczenie w integracji modeli AI z systemami produkcyjnymi doświadczenie w projektach realizowanych w sektorze finansowym lub bankowym znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania Agile/Scrum. Zakres obowiązków: obowiązki zgodnie z zajmowanym stanowiskiem.

Nasze wymagania: Market Risk (Traded Risk), Stress Testing, Pricing Modelling. Statistical and financial modelling techniques. Market Risk models and performance metrics (VaR, Stressed VaR, IRC, Expected Shortfall, DRC). Basel 2.5, FRTB frameworks, and capital requirements. Internal banking procedures related to risk management (advantage). Proficiency in at least one statistical modelling language: Python, R, Matlab, C++, VBA. Experience in model development and/or independent model validation. Handling requests from internal/external audit and regulators (beneficial). Excellent written and verbal communication. Strong team player with ability to work independently. Ability to mentor junior team members and peer-review work. O projekcie: Ready to take your quantitative skills to the next level? Join an international team and work on cutting-edge risk models in a dynamic environment! We are looking for an experienced Senior Model Validator to join the Model Risk Management team. This role focuses on Independent Model Validation for Market Risk models, ensuring compliance with regulatory requirements and internal risk management policies. Sounds like your kind of challenge? Zakres obowiązków: Perform independent model validations as part of a specialist quantitative team. Validate Market Risk models such as VaR, Stressed VaR, Incremental Risk Charge, Expected Shortfall, Default Risk Charge. Assess risks related to model input data quality, performance, and usage. Conduct back-testing, sensitivity analysis, and stress testing to evaluate model performance. Ensure compliance with Basel III, OCC guidelines, and internal policies. Provide critical opinions on conceptual soundness and adequacy of models for intended use. Collaborate with model developers, treasury, and risk management teams to mitigate model risk. Note: Detailed project information will be shared during the recruitment process. Oferujemy: Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.) Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge Continuous development – access to training platforms and growth opportunities Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more High quality equipment – laptop and essential software provided

Nasze wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w projektach ML wdrażanych produkcyjnie. Bardzo dobra znajomość Python oraz frameworków ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX lub podobne). Praktyczna znajomość CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI). Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure). Znajomość Dockera i Kubernetes. Umiejętność projektowania skalowalnych, odpornych rozwiązań. Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy w środowisku rozproszonym. O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Machine Learning Engineer do projektu obejmującego budowę, wdrażanie oraz skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Rola koncentruje się na rozwoju procesów MLOps, automatyzacji pipeline’ów oraz zapewnieniu stabilności i wydajności rozwiązań w środowisku chmurowym. Zakres obowiązków: Projektowanie i utrzymanie end-to-end pipeline’ów MLOps. Wdrażanie modeli ML do środowisk produkcyjnych. Budowa infrastruktury do trenowania, walidacji, monitoringu i retrainingu modeli. Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI/ML. Konteneryzacja i orkiestracja środowisk (Docker, Kubernetes). Współpraca z zespołami Data Science oraz Software Engineering. Optymalizacja wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa rozwiązań. Dokumentowanie standardów i dobrych praktyk technicznych. Oferujemy: Współpracę B2B. Współpracę w modelu 100% zdalnym. Udział w projekcie o wysokim poziomie technologicznym (AI/ML). Realny wpływ na architekturę i standardy MLOps. Długofalową współpracę w stabilnym środowisku projektowym.

Dołącz do #DiagTeam i wspieraj rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. 💚 W Diagnostyce rozwijamy zespół AI, który tworzy rozwiązania wykorzystywane w naszej aplikacji mobilnej oraz kanałach cyfrowych. To rola dla osoby samodzielnej i zorientowanej na szczegóły, która potrafi poruszać się na styku biznesu i technologii. Twój zakres obowiązków: • Współpracujesz z zespołami, aby wspólnie tworzyć praktyczne rozwiązania AI dla naszych użytkowników. • Zbierasz i porządkujesz informacje od osób z biznesu i porządkujesz je tak, aby każdy wiedział, czego potrzebujemy i dlaczego. • Przygotowujesz dokumentację, opisy i materiały, które pomagają uporządkować pomysły i działania. • Dbasz o dobrą komunikację między biznesem, IT, bezpieczeństwem i innymi zespołami. • Wspierasz realizację projektów, w których ważna jest samodzielność, dobra organizacja i umiejętność dopinania tematów end-to-end. • Dbasz o to, aby projektowane wymagania były kompletne, zrozumiałe i możliwe do wdrożenia. Nasze wymagania: • Działasz samodzielnie, bierzesz odpowiedzialność za temat i potrafisz doprowadzić go do końca. • Myślisz analitycznie, porządkujesz złożone zagadnienia i dbasz o jakość wymagań. • Cechuje Cię dokładność, dbasz o jakość wykonywanej pracy. • Masz doświadczenie w pracy z dokumentacją techniczną lub modelowaniem przepływów danych. • Potrafisz prowadzić uzgodnienia z różnymi interesariuszami: biznesem, IT, security, architekturą i zespołami deweloperskimi. • Chcesz rozwijać się w obszarze AI w produktach cyfrowych Oferujemy: • Realny wpływ na rozwój rozwiązań AI wykorzystywanych przez miliony użytkowników. • Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. • Pracę hybrydową (3 dni w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18). Benefity: • Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. • Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). • Dofinansowujemy karty Multisport oraz Medicover Sport. • Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. • Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. • Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. • Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. • Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

Nasze wymagania: Podstawowa znajomość Machine Learning, NLP lub systemów rekomendacyjnych Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# (preferowany kontekst ML lub backend) Zrozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje) Podstawowa orientacja w jednej z platform chmurowych: Azure, AWS lub GCP Zainteresowanie obszarem MLOps Umiejętność pracy z Git Umiejętność analizy wymagań technicznych Gotowość do pracy z dokumentacją techniczną Otwartość na pracę zespołową i komunikację z różnymi interesariuszami Mile widziane: Pierwsze doświadczenie (staż, praktyki) w ML, data science, backendzie lub chmurze Certyfikaty chmurowe (Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer) Znajomość Dockera, Kubernetes lub Airflow Podstawowa znajomość bezpieczeństwa informacji i RODO Umiejętność klarownego prezentowania wyników swojej pracy O projekcie: Poszukujemy osoby na stanowisko Junior AI / ML Engineer, która chce rozwijać się w kierunku projektowania i wdrażania rozwiązań AI w środowiskach enterprise. Szukamy kandydata z podstawową wiedzą z zakresu machine learningu oraz architektury systemów IT, który będzie wspierać senior architektów w budowie skalowalnych, bezpiecznych i nowoczesnych rozwiązań opartych o chmurę. Osoba na tym stanowisku będzie miała możliwość pracy przy projektach wykorzystujących AI/ML w dużej skali, współpracując z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem. Zakres obowiązków: Wsparcie senior architektów w projektowaniu rozwiązań AI i ML w środowiskach chmurowych Tworzenie prostych komponentów, prototypów oraz Proof of Concept (POC) Współudział w projektowaniu architektury systemów (API, mikroserwisy, integracje) Analiza wymagań biznesowych i technicznych Identyfikacja oraz wstępna ocena ryzyk technologicznych Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi Monitorowanie jakości modeli ML i wsparcie w pracy z pipeline’ami danych Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wsparcie w obszarze MLOps i wdrożeń modeli w środowiskach chmurowych

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość języka Python (główne narzędzie pracy). Rozumienie małych i dużych modeli językowych (SLM, LLM). Znajomość narzędzi Docker i Kubernetes. Sprawne poruszanie się w środowisku Linux. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 (dokumentacja i komunikacja techniczna). Gotowość do pracy stacjonarnej w biurze. Otwartość na sporadyczne wyjazdy służbowe. O projekcie: Dołącz do innowacyjnego projektu, w którym technologia spotyka się z podejściem „vibe-coding”. Pracujemy nad zaawansowaną aplikacją zintegrowaną z modułem WhatsApp, opartą na autorskiej infrastrukturze klienta oraz nowoczesnych modelach językowych. To nie jest standardowa praktyka – to realny wpływ na architekturę rozwiązania, rozwój infrastruktury AI oraz proces szkolenia modeli językowych Zakres obowiązków: Rozwój oprogramowania w języku Python – tworzenie czystego, wydajnego i skalowalnego kodu. Praca z modelami językowymi (SLM i LLM) – implementacja, testowanie i optymalizacja. Zarządzanie infrastrukturą kontenerową – wdrażanie i utrzymywanie komponentów aplikacji z użyciem Docker i Kubernetes. Administracja i praca w środowisku Linux. Współpraca przy architekturze AI i szkoleniu modeli zgodnie z potrzebami projektu. Integracja modułów komunikacyjnych – rozwój i utrzymanie integracji z platformą WhatsApp. Tworzenie i analiza dokumentacji technicznej w języku angielskim (poziom min. B2). Sporadyczne wyjazdy służbowe w celu wsparcia wdrożeń lub konsultacji technicznych. Oferujemy: Mentoring i wsparcie doświadczonych członków zespołu podczas praktyki. Możliwość nauki i pracy z nowoczesnymi modelami językowymi (SLM i LLM). Wymiana wiedzy technicznej w firmie.

Nasze wymagania: 5+ years in software engineering, with 2+ years in AI projects. Deep understanding of GenAI concepts – Transformers, Pretraining, Finetuning Proven experience leading technical teams (mentoring, code reviews, architecture decisions). Ability to translate business goals into technical strategies. Track record of delivering Software/AI projects from concept to production. Strong understanding of agile methodologies. Feeling comfortable with Scripting (Bash, Python). Experience working with AI Engineers, System Architects and Cloud Architects. Problem solving mindset - ability to troubleshoot large-scale distributed systems, as well as help Engineers in their daily work. Attention to detail. Good English skills - B2+. Zakres obowiązków: Lead technical design and architecture for AI systems, ensuring scalability and reliability. Guide team members (developers, AI engineers, data scientists) through best practices and code reviews. Own cloud infrastructure strategy across AWS and GCP for AI workloads, including cost optimization and security. Ensure system reliability and performance, troubleshooting distributed systems and optimizing resource usage. Evaluate emerging technologies and recommend improvements to the tech stack. Oferujemy: Umowa o pracę Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin/ imienin Pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie Platforma benefitowa - Ty wybierasz z czego korzystasz Dostęp do platform szkoleniowych, które podniosą Twoją wiedzę Znam Talent – szkolenia lub pieniądze za polecenie znajomych do pracy 😊! Poza tym możesz u nas liczyć na dostęp do naszych produktów i usług na preferencyjnych warunkach oraz benefity, o których przeczytasz poniżej

Nasze wymagania: Bachelor’s degree or equivalent in engineering, computer science, or related fiel 3+ years of experience working in automation, scripting, AI/ML, solution engineering, or consulting Proficiency with scripting languages such as Python, PowerShell, Bash, and familiarity with scripting for automation tasks Experience with automation tools and frameworks like UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, and AI/ML platform Strong understanding of modern network infrastructure, virtualization, cloud environments, and security automation Demonstrated high EQ, excellent collaboration skills, and the ability to navigate ambiguity in complex environment Experience working within Agile and DevOps cultures, with a continuous improvement mindset Excellent verbal and written communication skills, including translating technical solutions into business value Ability to work independently and collaboratively to deliver innovative customer solutions Willingness to travel as needed. O projekcie: We are seeking a dynamic, automation-centric Design Support Engineer who thrives in collaborative, fast-paced environments. In this role, you will be implementing automation, AI, scripting, and data-driven solutions to support our solution engineering and architecture teams, directly impacting how we deliver innovative, scalable, and intelligent customer solutions. Your high EQ and strong collaboration skills will be essential as you work across multiple teams and organizations, navigating ambiguity to drive customer success in a rapidly evolving technology landscape. You will partner closely with Solution Engineering Architects, Technology architects, platform engineers, commercial excellence teams, Sales, Customer Success, and Product teams to drive innovation and co-create solutions that harness automation, scripting, and AI capabilities. Your strategic discovery and customer needs analysis will impact solution design, emphasizing scalable automation that enhances operational efficiency, security, and customer experience. Zakres obowiązków: Build and Validate Automation & AI: Support the integration of automation, AI, and advanced analytics into everyday tasks and tools, ensuring solutions are scalable, efficient, and future proof. Develop and maintain automation workflows using scripting languages (e.g., Python, PowerShell, Bash) alongside tools like UiPath, Automation Anywhere, and automation frameworks to streamline complex processes. Awareness of how to simplify a task and replicate using backend scripting is a plu Leverage Infrastructure as Code (IaC): Use tools such as Terraform, Ansible, Chef, or Puppet to automate provisioning and management of cloud and on-premises infrastructure, ensuring solutions are reliable and repeatable. (This is a north-star initiative for demonstrations and sandboxing Implement CI/CD Pipelines: Assist in deploying solutions through automated pipelines using GitLab CI/CD and Azure DevOps. Develop and integrate scripts to automate build, test, and deployment processes, ensuring consistent 1:1 automation across environments. Collaborate with multiple teams and organizations to optimize pipeline performance, enforce quality gates, and support continuous delivery best practice Data Baselining: Ability to work across teams to build and baseline data lakes, enabling the development, training, and lifecycle management of AI agents for tiered architecture support to direct and indirect stakeholders, customers, and partners Data Integration: Data Integration into Salesforce, Azure, or on-premises cloud environments by partnering with cross-functional teams to design and implement secure, scalable data pipelines. Leverage APIs, Power Platform connectors, and automation frameworks to enable seamless data exchange across enterprise systems. Ensure integrations align with governance standards and support real-time and batch processing for AI-driven insights and automation workflow Network & Security Automation: Utilize scripting and automation APIs from Cisco, Palo Alto, Fortinet, or other security vendors to streamline network provisioning, enforce security policies, enhance threat detection, and accelerate incident response for hybrid cloud and enterprise environments. Collaborate with multiple teams to implement scalable, policy-driven automation workflows that reduce manual effort and improve response time Data-Driven Analysis & Innovation: Use scripting (Python, R, SQL, etc.) in combination with automation tools to analyze customer environments, generate insights, and design scalable automation-enabled solutions Collaborate & Communicate: Work seamlessly across cross-functional teams, managing ambiguity and fostering trust through high EQ. Clearly articulate complex technical solutions and business impacts to both technical and non-technical stakeholders, ensuring alignment and shared understanding across the organization Feedback & Continuous Improvement: Provide insights into automation opportunities, customer experiences, and potential enhancements to products and services Customer Support & Pre-Sales Enablement: Support technical sales efforts by showcasing automated and AI-powered solutions, engaging in demos, RFPs, RFIs, and technical design discussions to drive customer success Oferujemy: Competitive benefits package, including variable bonus

Nasze wymagania: podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i generative AI umiejętność analizy procesów biznesowych dobra znajomość narzędzi analitycznych (np. Excel) podstawowa znajomość pracy z danymi umiejętność przygotowywania dokumentacji komunikatywność i umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi Mile widziane: podstawowa znajomość Python / SQL doświadczenie z narzędziami AI lub automatyzacji znajomość branży farmaceutycznej lub life science Zakres obowiązków: udział w projektach wdrażania narzędzi AI w organizacji konfiguracja i testowanie rozwiązań AI analiza procesów biznesowych pod kątem automatyzacji przygotowywanie dokumentacji wdrożeniowej wsparcie integracji narzędzi AI z istniejącymi systemami monitorowanie jakości wyników generowanych przez AI wsparcie użytkowników biznesowych w pracy z narzędziami AI współpraca z zespołami IT, data science oraz dostawcami technologii Oferujemy: doświadczenie w realnych projektach współpracę z ludźmi, którzy serio lubią to, co robią elastyczne godziny pracy (dostosujemy się do sesji) wynagrodzenie za staż, narzędzia niezbędne do pracy

Nasze wymagania: Około 2–3 lata doświadczenia w roli Business Analyst lub Product Owner w projektach IT / digital, w tym prowadzenie projektów end-to-end (od discovery po adopcję). Doświadczenie w modelowaniu procesów (BPMN, diagramy procesów, mapowanie journey) i tworzeniu dokumentacji analitycznej (wymagania, user stories, use case’y, backlog) oraz pracy warsztatowej z klientem.​ Praktyczne doświadczenie w pracy z AI / GenAI (LLM typu GPT, Copilot itp.) oraz znajomość ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, kontekst, tokeny, bezpieczeństwo danych). Umiejętność projektowania i testowania promptów w zastosowaniach biznesowych. Udział w co najmniej jednym projekcie AI prowadzonym od discovery / PoC do produkcji lub zaawansowanego pilota. Doświadczenie w pracy z narzędziami low-code / no-code, np. Power Automate (budowa przepływów, automatyzacja procesów). Doświadczenie w konfiguracji person AI / copilotów AI. Proaktywność w poszukiwaniu use case’ów i usprawnień, kreatywność oraz otwartość na eksperymentowanie z AI. Wysokie umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne. Bardzo dobra organizacja pracy (priorytetyzacja, zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy). Mile widziane: Doświadczenie w pracy z Power Apps i/lub Power BI. Doświadczenie lub znajomość Copilot Studio. O projekcie: Zespół Tax Technology w KPMG Polska zajmuje się tworzeniem i wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań technologicznych wspierających procesy podatkowe. Nasze aplikacje webowe są kluczowym wsparciem zarówno dla zespołów podatkowych KPMG, jak i klientów zewnętrznych do spełnienia wymogów raportowań podatkowych. Współpracujemy z różnymi zespołami w KPMG, aby dostarczać najwyższej jakości rozwiązania, które spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów. Nowy obszar działalności naszego zespołu to transformacja procesów podatkowychz wykorzystaniem narzędzi opartych o sztuczną inteligencję. Zachęcamy, by dołączyć do nas i włączyć się w transformację technologiczną, którą przeprowadzamy w naszej firmie i branży! z wykorzystaniem narzędzi opartych o sztuczną inteligencję. Zachęcamy, by dołączyć do nas i włączyć się w transformację technologiczną, którą przeprowadzamy w naszej firmie i branży! Zakres obowiązków: Prowadzenie analizy biznesowej w projektach wykorzystujących AI (GenAI / persony AI) oraz przekładanie wymagań na backlog (user stories, acceptance criteria). Prowadzenie warsztatów z interesariuszami (sesje discovery, procesy as-is / to-be, mapowanie journey, identyfikacja pain points). Identyfikacja use case’ów dla AI oraz definiowanie kryteriów sukcesu, KPI i mierników adopcji. Przekształcanie wymagań biznesowych na wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne (np. jakość odpowiedzi, halucynacje, bezpieczeństwo danych) oraz ocena, kiedy zastosowanie AI jest zasadne vs klasyczna automatyzacja. Samodzielna konfiguracja person AI / copilotów w autorskiej platformie GenAI, w tym definiowanie ról, źródeł wiedzy i integracji (np. Power Automate). Testowanie, iteracyjne doskonalenie oraz monitorowanie jakości odpowiedzi (accuracy, relevance, safety) na podstawie scenariuszy i feedbacku. Projektowanie i dokumentowanie promptów, instrukcji systemowych oraz guardrails dla rozwiązań AI. Tworzenie i systematyczne testowanie scenariuszy dialogowych / konwersacyjnych (flows) oraz ich optymalizacja pod kątem jakości i wydajności. Planowanie i wspieranie adopcji rozwiązań AI (komunikacja, materiały enablementowe, FAQ, playbooki). Prowadzenie demo, szkoleń i sesji Q&A, zbieranie feedbacku oraz współpraca z właścicielami procesów przy mierzeniu efektów wdrożenia. Oferujemy: Szeroki pakiet szkoleń – dostęp do platform Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft. Wsparcie buddy’ego – opiekuna, który pomoże Ci odnaleźć się w pierwszych miesiącach pracy. Program poleceń – dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego. Program mentoringowy – wsparcie w planowaniu ścieżki kariery. Pakiet kafeteryjny – wybieraj benefity, które najbardziej Ci odpowiadają (m.in. karta Multisport, bilety do kina i teatru, vouchery, zniżki). Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing dla Ciebie i Twojej rodziny. Dni wolne na wolontariat – skorzystaj z 2 dodatkowych dni wolnych i grantu na działania charytatywne.

Nasze wymagania: Professional Experience: 5+ years in IT, with extensive hands-on experience building modern cloud infrastructure, with a recent focus on ML Platform Engineering or MLOps. Azure ML & AI Foundry: Deep expertise in deploying and configuring Azure Machine Learning Workspaces and Azure AI Foundry. You understand the ecosystem of Model Registries, Compute Clusters, and how to secure them (Private Links, VNETs). Kubernetes for Inference: Strong practical experience maintaining AKS (Azure Kubernetes Service) specifically for Kubernetes Online Endpoints. You know how to debug inference errors, manage auto-scaling for model serving, and handle specialized compute (GPU). GenAI & Vector Stack: Practical experience implementing the infrastructure for RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures. You have worked with Vector Databases (e.g., Azure AI Search, Qdrant, Pinecone) and know how to integrate them into an Azure environment. Infrastructure as Code (IaC): Advanced proficiency with Terraform for provisioning and managing ML resources. You believe that an ML Workspace should be reproducible via code, not clicked together in the portal. CI/CD & MLOps: Mastery of Azure DevOps. You don't just build code pipelines; you understand MLOps—automating model retraining, versioning, and deployment to inference endpoints. Programming: Proficiency in Python (specifically using the Azure ML SDK v2 and CLI) for scripting, automation, and glue code. Strong communication skills and fluent English. Mile widziane: Data Engineering Background: Experience with modern data processing and orchestration tools (e.g., Azure Data Factory, Databricks, Fabric, or Airflow). Understanding how to build the data pipelines that feed the ML models is a massive advantage. Advanced Observability: Experience setting up monitoring for model drift, data quality, and inference latency using Azure Monitor or App Insights. Certifications: Active Azure certifications (e.g., Azure DevOps Engineer Expert, Azure Data Engineer Associate) Consultancy experience: Previous experience gained in mid-size/large international client-facing environments “Hold my beer – I got this” attitude Insight Geek that needs constant feeding O projekcie: The future winning companies are the ones that are best at harnessing their data to become intelligent, AI-driven businesses. While data is the fuel, a robust machine learning platform is the engine that enables innovation. Building the underlying architecture for model training, deploying Large Language Models (LLMs), and managing real-time inference at scale requires special expertise. That is why we are looking for a Machine Learning Platform Engineer to join our growing Data-Driven Business team. Zakres obowiązków: In this role, you will move beyond traditional infrastructure. You will be responsible for designing, architecting, and implementing modern, secure Azure AI platforms. You will act as an enabler for Data Science teams, building the "paved road" that allows them to deploy Azure ML Workspaces, utilize Azure AI Foundry, and ship GenAI services to production securely and efficiently. Oferujemy: Highly skilled co-workers in a friendly and supportive working culture; we enjoy working, having fun together and sharing our knowledge The most advanced technologies: we are the overly excited techies who can’t wait to read about the newest launches! Benefits like health care, cafeteria system, life insurance, access to learning platforms An individual training budget, coverage of certain hyperscaler certification exam fees and bonuses upon successful certification Great self-development possibilities – we organise internal presentations and workshops. If you want, you also get to write blog texts and give presentations at meet-ups Ability to choose your working model from day one – fully remote, fully on-site, hybrid - your choice!

Nasze wymagania: Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy Architekta AI, który będzie brał udział w projektowaniu, wdrażaniu i nadzoru nad architekturą systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Planowany termin rozpoczęcia projektu między 09.2026 - 01.2027 Zakres obowiązków: Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą. Oferujemy: Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together Zaangażowanie 0.5 FTE Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

Nasze wymagania: Possess 8+ of relevant experience and education in computer science or another research-focused science field. Communicate effectively through written documentation, presentations, and meetings while clearly expressing thoughts and ideas. Possess working experience with the implementation and/or operation of distributed systems and/or cloud computing Be eager to know how and why things work, and how to improve them Be able to apply system thinking. Identify the key factors and reason about the system without needing all the low-level details Possess working knowledge of networks and protocols. Well versed in IP networks, DNS, routing and communication protocols such as HTTP, TCP and UDP. Research and understand technical materials independently, including design documents, specifications, RFCs, and unfamiliar code. Show basic knowledge of computer configurations (examples include: OS, containers, encrypted communications and protocols) O projekcie: Our Change Safety Governance team’s mission is to safeguard our critical systems by helping system owners and process SMEs think through risk management of the changes they make to complex interconnected systems, from inception through review, testing, deployment, and monitoring – captured in Change Safety Strategy (CSS) documents. The team reviews, approves, and archives change safety strategies and modifications. It also verifies teams have the CSS they need and are following what they documented. Through review and verification, our team captures and analyses change safety risks, in partnership with Engineering and SRE teams, to provide the broad contextualised picture of the change risk landscape in support of executive leadership decision-making about mitigation work prioritisation. As part of the wider Technology Reliability Governance team, the change safety team contributes to broad critical system reliability reviews against our standards, and chairs the Change Safety Standard committee of SMEs from across the company that sets and periodically reviews and improves our Change Safety Standard Criteria. You will analyse documented change processes operating on one of the largest distributed systems in the world with the aim of making it even more reliable. Zakres obowiązków: Researching, interviewing, and learning about how the vast array of platforms, products, services, and other systems at Akamai work and how they may impact each other Reviewing and approving of change safety strategies regarding the many change types and systems at Akamai. This involves working closely with SMEs authoring strategies to understand the technical details of what the systems do and how the changes are made, and to probe on safety-oriented questions about those details, eliciting opportunities for improvements. Identification, analysis and reporting of change safety risks; then, working with executives, system owners, and SMEs to verify that prioritised risk mitigation work is completed Working closely with system owners and change process SMEs to help them develop and modify change safety strategies through the review process Working closely with other Architects, Researchers, and Engineers to develop and maintain a broad set of Reliability Standards, and to analyse and review systems against those standards

Nasze wymagania: Masz pierwsze doświadczenie w projektach (PMO, project support, analityk, konsulting). Potrafisz przygotowywać czytelne prezentacje i raporty (PowerPoint, Excel – znasz naprawdę dobrze). Umiesz pracować z kilkoma liderami jednocześnie i odnajdujesz się w dynamicznym środowisku. Interesują Cię AI, dane i automatyzacja oraz chcesz rozwijać się w tym obszarze. Zakres obowiązków: Wsparcie planowania i realizacji projektów AI (chatboty, voiceboty, speech analytics, platforma agentów AI, governance AI). Monitorowanie postępu prac, ryzyk i zależności między zespołami (AI, IT, biznes, compliance). Przygotowywanie materiałów i statusów dla zarządu oraz komitetów decyzyjnych. Tworzenie i aktualizacja roadmap, harmonogramów, backlogów oraz raportów projektowych. Dbanie o transparentność działań: kto, co, kiedy i z jakim efektem. Udział w kluczowych spotkaniach i pilnowanie, aby ustalenia były realizowane. Oferujemy: Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach. Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach. System szkoleń i programów rozwojowych. Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.

Nasze wymagania: Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub architekturze systemów. Bardzo dobra znajomość Python. Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure). Znajomość mikroserwisów, API oraz modelowania danych. Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych i skalowalnych systemów. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi. Mile widziane: Doświadczenie z LLM, machine learning lub data engineering. Znajomość platform automatyzacji procesów. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby do roli Agentic Engineer – Tech Lead. Osoba w tej roli będzie odpowiedzialna za projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych opartych o platformę DeepOpinion. Współpraca obejmuje analizę potrzeb biznesowych klientów, projektowanie architektury systemów oraz wsparcie zespołów inżynieryjnych w realizacji projektów. Rola zakłada także bliską współpracę z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. Zakres obowiązków: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych opartych o platformę DeepOpinion. Analiza wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na architekturę systemów. Wspieranie zespołów inżynieryjnych w realizacji projektów i podejmowaniu decyzji technicznych. Projektowanie architektury systemów z wykorzystaniem mikroserwisów i API. Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi po stronie klienta. Dbanie o bezpieczeństwo, skalowalność oraz wysoką jakość projektowanych rozwiązań. Oferujemy: Współpracę przy międzynarodowych projektach technologicznych dla globalnych klientów. Możliwość realnego wpływu na architekturę i rozwój nowoczesnych rozwiązań automatyzacyjnych. Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynieryjnymi. Współpracę na zasadach B2B. Model współpracy w pełni zdalny (Fully Remote).

Nasze wymagania: Minimum 8 lat doświadczenie w obszarze AI/ML (projekty produkcyjne) Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie z PySpark i przetwarzaniem dużych zbiorów danych Praktyczna znajomość platform cloud (mile widziany Microsoft Azure) Dobra znajomość zagadnień data engineering Umiejętność projektowania skalowalnych architektur danych Doświadczenie w pracy w środowisku Agile Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i mentoringowe Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami typu Databricks będzie dużym atutem O projekcie: Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera z silnym backgroundem w data engineering, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML w obszarze danych finansowych oraz ryzyka. Rola łączy kompetencje techniczne z odpowiedzialnością liderską – osoba na tym stanowisku będzie wspierać rozwój zespołu oraz wdrażać innowacyjne rozwiązania oparte o istniejące frameworki AI/ML w organizacji. Lokalizacja: Warszawa / Wrocław / Poznań Tryb pracy: Hybrydowy (40% praca z biura, 60% zdalnie) Stawka: 1200-1400 PLN/MD Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML dopasowanych do wyzwań związanych z danymi finansowymi oraz risk management Pełnienie roli technical leada – mentoring zespołu oraz wspieranie adopcji AI/ML Analiza oraz integracja gotowych komponentów AI/ML wykorzystywanych w innych obszarach organizacji Współpraca z zespołami biznesowymi, data engineering oraz IT w celu dopasowania rozwiązań technologicznych do potrzeb biznesowych Budowa skalowalnych pipeline’ów danych i modeli ML Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych

Nasze wymagania: Proven experience delivering production-grade AI or automation solutions. Ability to balance strategic thinking with hands-on engineering. Strong communication skills and willingness to support upskilling initiatives. A proactive mindset focused on reliability, ownership, and continuous improvement. Strong hands-on experience building AI agents, pipelines, or automation workflows. Solid Linux systems administration Kubernetes / AKS management Containerization (Docker/OCI) Azure cloud services management Azure App Service / Logic Apps Observability & monitoring Identity & SSO (Entra ID, MSAL) Secrets and key management Cloudflare (Edge / CDN / WAF) PostgreSQL / Redis CI/CD pipelines & release automation Zakres obowiązków: Lead and mentor a team of 1 engineer, ensuring high-quality delivery and technical growth. Design, develop, and deploy AI agents and automation solutions used across Lingaro. Cooperate cross-functionally with IT managers to implement and adopt AI in their respective areas Maintain and enhance existing AI agents, ensuring reliability, security, and performance. Support IT teams in AI upskilling, providing guidance on tools, best practices, and platform usage. Collaborate with Infrastructure, Security, and Application teams to ensure scalable and secure AI operations.

Nasze wymagania: masz minimum 5–8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, masz doświadczenie w wykorzystywaniu AI w pracy zespołów developerskich (np. narzędzia wspierające programowanie, testy czy automatyzację pracy), dobrze znasz język Java lub Kotlin lub Python, masz doświadczenie z AWS, pracowałeś zarówno przy nowych projektach, jak i przy starszych systemach wymagających modernizacji, wykorzystujesz AI do pracy developerskiej (np. promptowanie, testowanie rozwiązań AI, ocena jakości wyników), zwracasz uwagę na kwestie bezpieczeństwa i prywatności danych, potrafisz dzielić się wiedzą z zakresu AI. O projekcie: W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Zakres obowiązków: projekt z branży e-commerce związany z wprowadzaniem AI do codziennej pracy zespołów developerskich, usprawnianie procesu tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI, analiza sposobu pracy zespołów, jakości kodu i procesów delivery w celu znalezienia obszarów do usprawnień, dobór i wdrażanie narzędzi AI wspierających pracę developerów (np. generowanie kodu, testów, dokumentacji czy usprawnienie review), identyfikacja możliwości wykorzystania RAG oraz poprawy jakości danych, monitorowanie efektów wdrożeń AI, dzielenie się wiedzą i budowanie dobrych praktyk związanych z wykorzystaniem AI w organizacji, praca 100% zdalnie, stawka do 210zł/h (B2B). Oferujemy: stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer, dostęp do karty Multisport, program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe.

Nasze wymagania: Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, bezpieczeństwo, koszty. Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorców integracyjnych. Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Mile widziane: Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). O projekcie: Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. Zakres obowiązków: 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: - Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. - Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. - Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. - Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. - CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają: ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. Oferujemy: 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

Nasze wymagania: minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie architektury bezpieczeństwa IT / Cloud Security, posiadanie praktycznego doświadczenie w projektowaniu bezpieczeństwa rozwiązań AI/ML, bardzo dobra znajomość Azure oraz Microsoft Security Stack, umiejętność przeprowadzania analizy ryzyka, w tym threat modeling oraz definiowanie mitygantów, rozumienie zagrożeń specyficznych dla rozwiązań opartych o AI. Mile widziane: znajomość regulacji dotyczących rozwiązań chmurowych i AI (np. EU AI Act), znajomość GCP oraz rozwiązań bezpieczeństwa dostępnych na tej platformie, praktyczna znajomość Terraform. O projekcie: Alior Bank konsekwentnie pracuje na miano innowatora. Stały rozwój bankowości mobilnej i regularne wdrażanie najbardziej nowatorskich na rynku rozwiązań wymaga potężnego zaplecza IT - zarówno w zakresie przygotowania aplikacji i systemów, jak i oceny ryzyka oraz kontroli bezpieczeństwa danych. Aktualnie w pionie IT Alior Banku zatrudniamy ponad 800 specjalistów. Wykorzystują oni 15 różnych platform, 14 frameworków, ponad 50 różnych technologii w obszarze infrastruktury oraz 10 baz danych. Nasz stos technologiczny oparty jest o nowoczesne rozwiązania, takie jak Kafka czy Kubernetes. Pracujemy w modelu zwinnym, wykorzystując scrum oraz kanban w zależności od specyfiki naszych zespołów. Oferujemy coś więcej niż miejsce pracy – W IT Alior Banku możesz rozwijać swoje kompetencje, odkrywać nowości technologiczne i mieć udział w tworzeniu przyszłości sektora finansowego! Zakres obowiązków: projektowanie architektury bezpieczeństwa dla rozwiązań AI/ML, w tym systemów opartych na modelach generatywnych i LLM, w środowiskach chmurowych oraz hybrydowych, definiowanie oraz wdrażanie mechanizmów kontroli, monitorowania i nadzoru nad systemami AI funkcjonującymi w organizacji, konfigurowanie i rozwój systemów bezpieczeństwa, w szczególności Defender for Cloud, Defender for AI, Sentinel, Purview oraz rozwiązań klasy EDR/XDR, projektowanie i implementację technicznych polityk bezpieczeństwa dla rozwiązań AI (m.in. w zakresie dostępu do modeli i danych treningowych, logowania, audytu oraz separacji środowisk), identyfikowanie ryzyk i zagrożeń związanych z wdrażaniem produktów AI (w tym data leakage, prompt injection, model poisoning), opracowywanie oraz wdrażanie mitygantów ryzyk, obejmujących kontrole techniczne i procesowe, współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za zgodność regulacyjną (m.in. RODO, DORA, AI Act), budowanie i promowanie najlepszych praktyk (best practices) w obszarze AI Security w organizacji. Oferujemy: umowę o pracę pracę hybrydową pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U” pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta, Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Nasze wymagania: 3+ years in AI projects. Deep understanding of GenAI concepts – Transformers, Pretraining, Finetuning Proven experience leading technical teams (mentoring, code reviews, architecture decisions). Ability to translate business goals into technical strategies. Track record of delivering Software/AI projects from concept to production. Strong understanding of agile methodologies. Feeling comfortable with Scripting (Bash, Python) Experience working with AI Engineers, System Architects, and Cloud Architects Problem solving mindset - ability to troubleshoot large-scale distributed systems, as well as help Engineers in their daily work Attention to detail Good English skills - B2 O projekcie: AI & Next-Gen Solutions team is looking for an Expert to drive cutting-edge AI projects that shape the future of our products and services. We’re a passionate and collaborative team, proud of our growing portfolio of delivered products. What matters most to us is fostering a culture of innovation, ambition, responsibility, and compliance. These are the values that guide everything we do and help us grow together. Zakres obowiązków: Lead technical design and architecture for AI systems, ensuring scalability and reliability. Guide team members (developers, AI engineers, data scientists) through best practices and code reviews. Own cloud infrastructure strategy across AWS and GCP for AI workloads, including cost optimization and security. Ensure system reliability and performance, troubleshooting distributed systems and optimizing resource usage. Evaluate emerging technologies and recommend improvements to the tech stack.

Nasze wymagania: 3+ years AI engineering experience Strong hands-on experience with LangChain / LangFlow Experience building agentic workflows / multi-agent systems Strong programming skills (Python or relevant languages) Familiarity with cloud AI services and APIs Mile widziane: Security exposure in AI systems Exposure to Google Gemini or equivalent Knowledge of ML Ops O projekcie: We are seeking an AI Engineer with hands-on experience building intelligent agents and agentic workflows. Zakres obowiązków: Design and develop AI agents using LangChain, LangFlow, or similar frameworks Build and optimize agentic workflows and multi-agent systems Integrate vendor AI development kits such as Google Gemini Collaborate with security and development teams Maintain and optimize AI workflows Document technical designs and best practices

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science / Computer Science / AI / ML / Statystyka Doświadczenie w pracy z LLM (np. GPT-4, Azure OpenAI) Doświadczenie w budowaniu AI agents lub conversational AI Znajomość prompt engineering, RAG, embeddings Doświadczenie z Microsoft Copilot lub integracją z Microsoft Teams Rozumienie semantycznych warstw danych oraz modeli analitycznych Umiejętność projektowania mechanizmów ograniczających halucynacje AI Doświadczenie współpracy z zespołami Data Engineering / Analytics Lokalizacja w Polsce lub innym kraju UE Gotowość do okazjonalnych wyjazdów do biura klienta w Szwecji O projekcie: Projekt realizowany jest dla klienta z branży automotive i dotyczy budowy zaawansowanych rozwiązań AI wspierających analizę danych biznesowych oraz podejmowanie decyzji operacyjnych. Celem jest stworzenie inteligentnych agentów AI, którzy umożliwią pracownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i uzyskiwanie odpowiedzi na podstawie danych firmowych (np. sprzedaż, produkcja, logistyka, jakość). Rozwiązanie będzie wykorzystywać Generative AI oraz duże modele językowe (LLM) połączone z semantyczną warstwą danych, dzięki czemu użytkownicy biznesowi będą mogli analizować dane bez konieczności pisania zapytań SQL czy korzystania z zaawansowanych narzędzi BI. System będzie integrowany z Microsoft Copilot oraz Microsoft Teams, co pozwoli na korzystanie z analityki i insightów bezpośrednio w codziennych narzędziach pracy. Projekt obejmuje również projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, guardrails oraz strategii ograniczających halucynacje modeli AI, aby zapewnić wiarygodność odpowiedzi w środowisku enterprise. Zakres obowiązków: Projektowanie interakcji AI nad semantyczną warstwą danych Budowa i konfiguracja agentów AI w Microsoft Copilot Integracja rozwiązań AI z Microsoft Teams Współpraca z Data Engineerami przy modelowaniu danych i definiowaniu metryk biznesowych Tłumaczenie pytań biznesowych na zapytania do danych Projektowanie promptów, guardrails i strategii ewaluacji modeli AI Identyfikowanie ograniczeń platformy i proponowanie rozwiązań architektonicznych

Nasze wymagania: +2 lata doświadczenia w pracy na projektach AI Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek AI/ML (np. scikit-learn, FastAPI, Streamlit) Doświadczenie w pracy z LLM / GenAI (integracja API, fine-tuning, RAG) Doświadczenie w systemach Linux Praktyczna znajomość jednej z chmur (OCI, AWS, Azure, GCP) Znajomość baz danych (SQL i/lub NoSQL) oraz narzędzi do wektoryzacji Umiejętność budowy pipeline’ów danych i przygotowania datasetów do trenowania modeli Podstawowa znajomość CI/CD (np. GitHub Actions, Jenkins) Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub innymi frameworkami RAG Wiedza o integracji AI z platformami low-code (APEX, Mendix, Power Platform) Udział w projektach z NLP, computer vision lub systemami rekomendacyjnymi Znajomość zasad bezpieczeństwa danych i etyki AI Doświadczenie w MLOps (deployment, monitoring, CI/CD dla modeli) Praca z modelami lokalnymi (vLLM, ollama, llama.cpp) Doświadczenie z Docker i docker-compose O projekcie: W Pretius poszukujemy AI Engineera, który będzie odpowiadał za projektowanie, implementację i wdrażanie rozwiązań AI/ML w projektach u klienta z branży budowlanej. Ta rola daje możliwość pracy przy projektach na wczesnym etapie (PoC, MVP, prototypy R&D) oraz realnego wpływu na rozwój produktów AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML (LLM, klasyfikatory, systemy rekomendacyjne, NLP, computer vision) Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL, preprocessing, feature engineering) Praca w projektach komercyjnych dla klientów Pretius Integracja modeli AI z systemami enterprise (API, mikroserwisy, aplikacje low-code) Tworzenie PoC i MVP dla klientów oraz inicjatyw wewnętrznych Optymalizacja kosztów i wydajności trenowania/uruchamiania modeli Oferujemy: Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover Możliwość pracy w nowoczesnym biurze Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje

Nasze wymagania: Education & Experience: Master’s degree in CS, Data Science, ML, or related field (or equivalent practical experience). 2–4 years of experience in Software Engineering or AI/ML development, with a deep understanding of how to build and maintain scalable systems. Proven end-to-end solution ownership. You have a track record of shipping and supporting AI solutions in production. Technical Skills: Agentic AI Stack: Deep hands-on experience with Agentic Systems, prompt engineering, tool-use (function calling), and RAG/knowledge-base integration. Knowledge of MCP server protocols would be a plus. Engineering: Strong Python skills (FastAPI/Flask). Experience in other coding languages would be a plus. Tooling: Familiarity with CX platforms (Genesys), Data environments (Databricks/Palantir), or Voice synthesis (ElevenLabs) would be a plus. Who you are: Entrepreneurial Mindset: You take full ownership of projects and have the ambition to lead development from zero to one. Translator: You can sit with business stakeholders, understand their "pain points," and mentally map them to an AI-driven solution. Lifelong Learner: You don't just follow AI trends; you experiment with them (e.g., you've already played with MCP or the latest reasoning models). Zakres obowiązków: AI Integration: Lead the integration of external AI tools, ensuring every solution delivers measurable business impact. Agentic Systems: Design, test, and productionize sophisticated chat and voice agents featuring LLM reasoning and TTS integration. Scalable Automation: Architect workflows that streamline operations and drive efficiency across the organization. End-to-End Ownership: Take full accountability for the lifecycle of a product from initial concept and design to production and maintenance. Enablement: Empower internal teams by providing the training needed to maximize the adoption of custom AI solutions. Oferujemy: Attractive office with relax zones located in Szczecin, Poland. A vibrant and international environment with social, diverse, and highly skilled and cooperative colleagues. An attractive Luxmed healthcare package with additional dentistry care. Fresh fruits, delicious and healthy lunches cooked by our canteen. We provide a great social work environment with many optional activities. Good work/life balance. Language courses with qualified teachers.

Nasze wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub AI. Doświadczenie w tworzeniu systemów automatyzacji opartych na AI (agentic AI). Umiejętność projektowania i rozwijania agentów AI z wykorzystaniem prompt engineering. Bardzo dobra znajomość Python oraz integracji z frameworkami AI, np. OpenAI i LangChain. Doświadczenie w testowaniu i optymalizacji systemów AI. Umiejętność pracy z danymi, w tym ich zbierania, czyszczenia i przygotowywania danych głosowych. Doświadczenie w definiowaniu kryteriów akceptacji oraz współpracy z zespołami produktowymi. Mile widziane: Doświadczenie w optymalizacji wydajności systemów AI. Rozwój metod testowania dedykowanych systemom agentowym. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Agent Development & Prompt Engineering, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM). To rola dla osoby, która dobrze odnajduje się na styku programowania, automatyzacji procesów oraz pracy z nowoczesnymi narzędziami AI. W ramach współpracy wybrana osoba będzie tworzyć systemy automatyzujące procesy biznesowe z użyciem agentów AI, rozwijać rozwiązania w Pythonie, testować ich skuteczność oraz stale doskonalić ich jakość i wydajność. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i optymalizacja systemów opartych na AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych. Tworzenie rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe z użyciem agentów AI. Projektowanie i rozwijanie agentów AI z wykorzystaniem prompt engineering. Integracja narzędzi i frameworków AI w rozwiązaniach programistycznych. Testowanie, walidacja i optymalizacja systemów agentowych. Zbieranie, czyszczenie oraz przygotowywanie danych głosowych, np. z rozmów call center, do wykorzystania w modelach AI. Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi przy definiowaniu kryteriów akceptacji. Dbanie o wysoką jakość, skuteczność i użyteczność wdrażanych rozwiązań. Oferujemy: Współpracę przy nowoczesnych projektach z obszaru sztucznej inteligencji i automatyzacji. Możliwość realnego wpływu na rozwój rozwiązań opartych na agentach AI. Współpracę z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi rozwijającymi innowacyjne technologie. Współpracę na zasadach B2B. Model współpracy w pełni zdalny (Fully Remote).

Nasze wymagania: Masz około 3 lata doświadczenia w obszarze IT, związane na przykład z architekturą, SDLC, standardami bezpieczeństwa, integracjami itp., Masz praktyczne doświadczenie w projektach AI w środowisku korporacyjnym, Masz doświadczenie z Microsoft Copilot i Copilot Studio (budowa agentów, przepływów, integracje) oraz innymi modelami AI, Charakteryzuje Cię dobra komunikacja, pro aktywność, kreatywność, umiejętność przekazywania wiedzy i identyfikowania potrzeb, Potrafisz pracować z dokumentacją, i potrafisz przekładać wymagania biznesowe na aspekty techniczne, Płynnie posługujesz się angielskim w mowie i piśmie (B2), Mile widziane (i bardzo cenne): doświadczenie w tworzeniu lub trenowaniu własnych modeli ML oraz ich wdrażaniu w środowisku produkcjnym. Zakres obowiązków: Projektowanie, konfiguracja i wdrażanie rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot, Copilot Studio oraz M365 Tworzenie agentów, promptów, chatbotów oraz automatyzacji wspierających procesy biznesowe, Integracja AI z systemami wewnętrznymi i usługami biznesowymi, Analiza potrzeb biznesowych i rekomendowanie rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby zespołów, Współtworzenie AI governance – standardy, autoryzacje, bezpieczeństwo, nadawanie kierunku rozwoju, Szerzenie świadomości AI w organizacji poprzez prowadzenie szkoleń i warsztatów dla użytkowników oraz koordynowanie inicjatywami AI w organizacji, Monitorowanie, optymalizacja i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań AI i automatyzacji. Oferujemy: umowę o pracę hybrydowy model pracy (3 dni z biura w tygodniu) i bardzo dobrą lokalizację biura (Rondo ONZ 1) pakiet medyczny (pełny pakiet specjalistyczny ze stomatologią) Akademia Zdrowia multikafeterię - każdy znajdzie coś dla siebie ☺ kartę lunchową ubezpieczenie na życie Pracowniczy Program Emerytalny produkty i usługi firmowe w specjalnej cenie ciekawe szkolenia dofinansowanie studiów zajęcia językowe online (angielski/niemiecki)

Nasze wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze ML/DL Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne) Znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych Dobra znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX) Znajomość zagadnień causal ML i reasoning w LLM Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych Mile widziane: Publikacje w konferencjach lub czasopismach AI/NLP Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi Wkład w projekty open-source O projekcie: Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod i modeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W ramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, w tym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności w dużych modelach językowych. Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod i architektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych z interpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością i zdolnością modeli do rozumowania w złożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, a jednocześnie dbamy o to, by nasze wyniki były zgodne z najwyższymi standardami naukowymi. To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze z praktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. W zależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii i tworzenie prototypów. Zakres obowiązków: Projektowanie i realizacja eksperymentów w obszarze causal inference i reasoning Współautorstwo publikacji w topowych konferencjach i czasopismach Przygotowywanie benchmarków, ewaluacji i raportów Współpraca przy tworzeniu proof-of-concept rozwiązań Identyfikacja problemów badawczych i ich rozwiązywanie w ramach zespołu Oferujemy: Mentoring zespołu Dostęp do zasobów obliczeniowych Budżet konferencyjny i szkoleniowy Dostęp do infrastruktury GPU

Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w ML/DL (projekty badawcze lub komercyjne) Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne) Znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych i dużych modeli językowych Dobra znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX) Znajomość zagadnień reasoning i podstaw causal ML Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych Mile widziane: Publikacje w konferencjach lub czasopismach AI/NLP Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi Wkład w projekty open-source O projekcie: Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod i modeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W ramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, w tym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności w dużych modelach językowych. Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod i architektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych z interpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością i zdolnością modeli do rozumowania w złożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, a jednocześnie dbamy o to, by nasze wyniki były zgodne z najwyższymi standardami naukowymi. To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze z praktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. W zależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii i tworzenie prototypów. Zakres obowiązków: Wsparcie eksperymentów badawczych, przygotowanie danych i pipeline’ów Współautorstwo publikacji naukowych i przygotowywanie materiałów do konferencji Tworzenie proof-of-concept rozwiązań opartych na wynikach badan Przygotowywanie raportów, dokumentacji technicznej i prezentacji wyników Współpraca z zespołami badawczymi w kraju i za granicą Oferujemy: Mentoring w zespole Dostęp do infrastruktury i szkoleń Budżet konferencyjny i szkoleniowy Dostęp do infrastruktury GPU

Nasze wymagania: 4+ years of hands-on experience developing and running production backend systems Strong background in Python and experience building API-based services Practical knowledge of message queues or streaming platforms (e.g. Kafka) Solid understanding of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) Experience working with Linux-based systems Familiarity with cloud platforms, ideally AWS (compute, networking, storage, monitoring) Experience with CI/CD pipelines, automated testing, logging, and observability Ability to collaborate effectively across engineering, data, and product teams English level min. B2 Mile widziane: Interest in or exposure to Machine Learning, Generative AI, or agent-based systems Background in high-volume or data-heavy backend architectures Experience with additional programming languages such as Go or .NET O projekcie: Building backend systems for large-scale data processing and intelligent, data-driven products. Designing reliable, scalable services that enable Data Science and Machine Learning solutions to run efficiently in production environments. Transform complex data workflows into robust, production-ready systems. Zakres obowiązków: Design and implement backend APIs and services for data processing and ML-driven systems Develop cloud-native microservices using modern DevOps and CI/CD practices Build and operate event-driven and streaming architectures for data-intensive workloads Optimize data pipelines, model-serving, and inference systems, including GPU-based workloads Ensure high standards for reliability, scalability, observability, and cost efficiency Participate in the full service lifecycle: architecture, development, deployment, monitoring, and continuous improvement Oferujemy: Equipment provided Annual bonus

Nasze wymagania: Bachelor's degree or equivalent practical experience. 5 years of experience in ML engineering including production environments. 5 years of experience in software development, including experience in software design, architecture, and shipping production-grade systems. 3 years of experience leading technical project strategy and ML design and optimizing ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging, fine tuning). Experience in testing and launching scalable software products. Mile widziane: Master's degree in Computer Science or other technical field. 3 years of experience in a technical leadership role leading project teams and setting technical direction. 3 years of experience working in a complex, matrixed organization involving cross-functional or cross-business projects. Experience with genAI techniques (e.g., LLMs, multimodal, large vision models) or with genAI-related concepts (e.g., evaluations, language modeling, computer vision). O projekcie: Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search. We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward. In this role, you will work on bringing AI to Google Cloud customers and developers around the globe. You will build the next generation of AI-powered systems and applications across the full stack of AI from models and APIs, through engineering and agents building blocks, to specialized models and applications. The ML, Systems, & Cloud AI (MSCA) organization at Google designs, implements, and manages the hardware, software, machine learning, and systems infrastructure for all Google services (Search, YouTube, etc.) and Google Cloud. Our end users are Googlers, Cloud customers and the billions of people who use Google services around the world. We prioritize security, efficiency, and reliability across everything we do - from developing our latest TPUs to running a global network, while driving towards shaping the future of hyperscale computing. Our global impact spans software and hardware, including Google Cloud’s Vertex AI, the leading AI platform for bringing Gemini models to enterprise customers. Zakres obowiązków: Design and build machine learning (ML) pipelines. Evaluate, integrate, and optimize ML models and agentic workflows. Lead the design of generative AI solutions, optimize ML infrastructure, and guide the development of data preparation and model optimization strategies. Design, develop, test, deploy, maintain, and enhance large-scale AI-powered platforms and applications. Provide technical leadership on high-impact projects. Manage project priorities, deadlines, and deliverables. Facilitate alignment and clarity across teams on goals, outcomes, and timelines. Influence and coach a distributed team of engineers.

Nasze wymagania: minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania lub inżynierii danych doświadczenie w pracy w zespołach developerskich doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych oraz rozwiązań analitycznych doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym lub systemami rekomendacyjnymi znajomość zagadnień związanych z wydajnością, skalowalnością i dostępnością systemów dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania danych i automatyzacji procesów doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Flink, Spark Streaming lub podobne) doświadczenie z narzędziami orkiestracji przepływów danych (np. Apache Airflow, Argo Workflows) znajomość frameworka Apache Spark znajomość baz danych NoSQL (np. Redis, FoundationDB, MongoDB) lub analitycznych baz kolumnowych (np. ClickHouse) znajomość wzorców architektonicznych i projektowania skalowalnych systemów O projekcie: Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Developer do udziału w projekcie badawczo-rozwojowym związanym z analizą dużych zbiorów danych, budową modeli predykcyjnych oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu, rozwoju i optymalizacji rozwiązań wykorzystujących nowoczesne technologie przetwarzania danych oraz algorytmy uczenia maszynowego. Zakres obowiązków: rozwój i utrzymanie kodu w systemach analizy danych oraz modelach predykcyjnych tworzenie, testowanie i debugowanie kodu oraz optymalizacja istniejących rozwiązań utrzymanie repozytoriów kodu, przegląd istniejących rozwiązań i identyfikacja obszarów wymagających usprawnień współpraca z zespołem developerskim przy projektowaniu i rozwijaniu nowych funkcjonalności tworzenie i rozwijanie prototypów aplikacji wspierających analizę danych i procesy predykcyjne udział w rozwoju algorytmów analitycznych oraz automatyzacji procesów przetwarzania danych diagnozowanie i rozwiązywanie problemów pojawiających się w trakcie rozwoju systemów współpraca z zespołem projektowym przy analizie danych oraz interpretacji wyników modeli

Nasze wymagania: Degree in Computer Science, (Business) Informatics, or comparable experience 7+ years of relevant DevOps / cloud engineering experience Strong hands-on expertise in Terraform and CI/CD tools Experience managing enterprise applications in secure private cloud environments Solid understanding of secure service-to-service communication and authentication protocols Familiarity with monitoring and logging tools Experience with AWS or Azure (compute, storage, databases, AI services) Programming skills (e.g., Python) Fluent Polish and English (min. B2); German is a plus Agile mindset, analytical skills, and willingness to take ownership Openness to occasional travel (up to 10%) O projekcie: We are looking for a Senior DevOps Engineer to design and operate secure, scalable cloud environments supporting AI-driven automation platforms. You will work hands-on with Infrastructure as Code, enhance system reliability and automation, and take ownership of mission-critical services in a modern DevOps setup. Zakres obowiązków: Build and maintain scalable cloud infrastructure for AI automation platforms Design and secure cloud architectures for custom and third-party applications Implement Infrastructure as Code (Terraform) and CI/CD pipelines (e.g., Jenkins, GitHub Actions) Establish monitoring, logging, and alerting systems to ensure performance and reliability Own applications across their lifecycle within a DevOps team Increase automation and enable self-service operations Collaborate with internal stakeholders and external vendors Ensure disaster recovery, business continuity, and security compliance Support AI-based automation solutions (e.g., AI Agents) Oferujemy: Work in a global, international technology environment Influence AI and automation platforms at enterprise scale Access to professional development and training programs Hybrid work model with flexible hours (central Wroclaw office) Attractive benefits package including medical care, life insurance, sports card, mental health program, and cafeteria system CSR initiatives, integration events, and employee passion clubs

Nasze wymagania: Min. 5-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego Znajomość zaawansowanych podejść AI (uczenie federacyjne, adaptacja domen, ataki adwersaryjne, itp.) Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas) Mile widziane: Znajomość zagadnień z obszaru cyberbezpieczeństwa Doktorat w naukach technicznych (lub w trakcie O projekcie: Oferujemy stanowisko Eksperta /-tki ds. uczenia maszynowego w Zakładzie Systemów Rozproszonych w Centrum Badań i Rozwoju. Zakład Systemów Rozproszonych zajmuje się realizacją projektów badawczo-rozwojowych w obszarze inteligentnych systemów cyberbezpieczeństwa. Naszym głównym obszarem działań jest dostarczanie innowacyjnych modułów decyzyjnych opartych na AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Współpracujemy również z zespołem CERT przy wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Uczestniczymy w europejskich projektach B+R, co pozwala na wymianę wiedzy w międzynarodowych środowiskach. Cenimy aplikacyjność tworzonych rozwiązań, tak aby rezultaty naszych prac skutecznie zwiększały bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Tworzymy zgrany zespół o szerokim zakresie umiejętności. Wszystkie prace koncepcyjne w projektach realizujemy zespołowo, dbając o wymianę pomysłów i wiedzy. Kogo szukamy? Poszukujemy osoby z doświadczeniem w projektach AI/ML do opracowywania nowatorskich rozwiązań w obszarze biometrii behawioralnej. Jeśli lubisz szukać nieszablonowych pomysłów i cenisz sobie możliwość wdrażania swoich rozwiązań w produkcyjnych systemach, dołącz do nas, aby brać udział w wyjątkowych projektach B+R. Zakres obowiązków: Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralne: od analizy danych, przez projektowania modeli, po walidację i analizę wyników Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespołu Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych Oferujemy: • Realizację ciekawych projektów B+R • Wsparcie zespołu przy realizacji powierzonych zadań • Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania • Możliwość rozwoju naukowego • Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym • Atrakcyjne benefity pracownicze

Nasze wymagania: masz wiedzę i doświadczenie w machine learning i przetwarzaniu danych, posiadasz wykształcenie wyższe, jesteś osobą samodzielną, dobrze zorganizowaną, proaktywną i kreatywną, chcesz się dalej rozwijać i podnosić swoje kwalifikacje. Zakres obowiązków: budujesz modele NLP - deep learning/transformery/large language models za pomocą PyTorch, tworzysz modele ML/AI [problemy klasyfikacyjne/regresyjne/analizy przestrzenne GEO /sieci społeczne] - od prototypowania do produkcji, zajmujesz się utrzymaniem, monitorowaniem oraz ewaluacją modeli ML w czasie [fabryka modeli], przeprowadzasz detekcję zdarzeń o dużej mocy predykcyjnej, budujesz kompleksowe przepływy danych i ML [AirFlow], optymalizujesz działanie silnika decyzyjnego sterującego dystrybucją leadów kampanijnych, uczestniczysz w innowacyjnych projektach, np. hiperpersonalizacji (m.in. z użyciem GenAI). Oferujemy: abonament Coursery, DataCamp, zgrany zespół! Mistrzowie ligi w piłkarzyki.

Nasze wymagania: Min. 5 lat doświadczenia w Pythonie i Apache Spark AWS ML SQL (Spark/Hive SQL) Hadoop (big data) O projekcie: Projekt dotyczy rozwoju platformy danych i machine learning w dużej organizacji, gdzie budowane są skalowalne rozwiązania analityczne oparte na technologii Spark, Python oraz usługach chmurowych AWS. Zespół pracuje nad rozwojem pipeline’ów danych oraz wdrażaniem modeli ML wykorzystywanych w wielu obszarach biznesowych. Zakres obowiązków: Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli ML – od developmentu po deployment i monitoring Wdrażanie praktyk MLOps (CI/CD, testowanie modeli, monitoring, automatyzacja pipeline’ów) Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Python i Apache Spark Przetwarzanie dużych wolumenów danych (structured i unstructured) w trybie batch i near real-time Rozwój rozproszonych pipeline’ów big data o wysokiej wydajności i skalowalności Wykorzystanie Spark do transformacji i wzbogacania danych na potrzeby analityki i wizualizacji Współpraca z data scientistami, DevOps oraz zespołami IT Współpraca z analitykami i biznesem przy tworzeniu modeli analitycznych Rozwój i optymalizacja praktyk oraz bibliotek MLOps Exploracja i rozwój rozwiązań AI/ML w środowisku chmurowym

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne) Minimum 3-letnie doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem sygnałów, analizą mowy, uczeniem głębokich Bardzo dobra znajomość: Python, PyTorch Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych dźwiękowych Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji embeddingów (x-vectors) Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D) Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji Mile widziane: Stopień naukowy (PhD) lub status doktoranta/doktorantki w obszarze analizy dźwięku, biometrii, informatyki lub pokrewnych Doświadczenie w: speaker anti-spoofing, deepfake audio detection Znajomość architektur: TDNN, ECAPA-TDNN, transformery Doświadczenie z MLOps oraz Docker / Kubernetes Udział w projektach badawczych lub grantach Wystąpienia konferencyjne O projekcie: Poszukiwana jest osoba na stanowisko Senior Audio ML Engineer, odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analizy sygnału dźwiękowego, w szczególności mowy. Rola obejmuje prace badawczo-rozwojowe oraz budowę systemów gotowych do zastosowań produkcyjnych. To idealna propozycja dla autora/-rki lub współautora/-rki publikacji w obszarach: Speaker Recognition, Speech Processing, Biometrics, Deep Learning, dla osoby posiadającej doświadczenie w przygotowywaniu benchmarków i eksperymentów badawczych, aktywnie śledzącej literaturę naukową i wdrażającej nowe podejścia w projektach produkcyjnych. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój algorytmów analizy sygnału audio i mowy Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla danych audio Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning (SSL, RawNet, LCNN) Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania sygnałów (przygotowanie danych, feature extraction, trening, inferencja) Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych Praca z reprezentacjami mowy (embeddingi głosowe) Optymalizacja modeli pod kątem wydajności Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC) Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, analizy dźwięku i biometrii Oferujemy: • Praca w projektach R&D związanych z przetwarzaniem sygnałów oraz analizą mowy • Możliwość rozwoju naukowego • Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym • Atrakcyjne benefity pracownicze

Nasze wymagania: Proven Experience: Senior engineering role with a track record of leading technical projects and mentoring others.Languages: Strong expertise in Python and the ML/AI ecosystem; Java knowledge is a plus. Databases & Middleware: Experience with relational databases (PostgreSQL), vector databases, KV stores (Redis), Pub/Sub. Architecture: Strong knowledge of microservices, observability, API design, and concurrency models. AI/ML Expertise: Deep understanding of LLM architectures and fine-tuning models. Hands-on experience with RAG, prompt engineering, and agentic architectures. Solid background in machine learning, deep learning, and NLP. Cloud & DevOps: Proficiency with Azure or GCP, containers, Kubernetes, and CI/CD tools (Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build). Development Practices: Experience with TDD and BDD. Soft Skills: Excellent communication and leadership skills in English, with the ability to influence technical and business stakeholders. O projekcie: We are looking for a Senior AI Engineer (AI/ML) to join our Corporate & Institutional Banking (CIB) Technology team. This role offers the opportunity to work on flagship AI and ML projects that are transforming the Credit and Lending landscape. You will collaborate with talented engineers and business stakeholders in a fast-paced, innovative, and stable environment to deliver high-impact solutions. Zakres obowiązków: Design and develop scalable, robust AI/ML solutions aligned with platform vision. Lead engineering execution for key AI projects, from technical design to production deployment. Write and maintain high-quality, testable, and reusable code. Mentor and guide engineers, fostering technical excellence and continuous improvement. Champion coding standards and AI best practices for fairness, transparency, and accountability. Drive technical strategy by evaluating and prototyping new technologies (e.g., RAG techniques, LLM optimization, agentic architectures). Collaborate with stakeholders to translate business requirements into technical solutions. Develop and implement advanced AI solutions using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and vector databases. Note: Detailed project information will be shared during the recruitment process. Oferujemy: Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.) Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge Continuous development – access to training platforms and growth opportunities Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more High quality equipment – laptop and essential software provided

Nasze wymagania: A relevant Bachelors or higher-education degree in Computer Science, Data Science, or related fields. Minimum of 4 years of professional experience in AI Ops, machine learning, and DevOps. Preferred certifications in AI, machine learning, and cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP). Proficiency in Python, SQL, and relevant AI libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch). Familiarity with cloud platforms (e.g., GCP, AWS) and containerization (Docker, Kubernetes). Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative environment. Proven track record of designing, implementing, and optimizing end-to-end AI pipelines. Demonstrated leadership experience, preferably leading small teams of engineers. Strong communications skills. Zakres obowiązków: Collaborate with data scientists, machine learning engineers, and DevOps teams to create robust, scalable, and reliable AI pipelines. Design, Develop and maintain automated processes for model training, deployment, and inference, ensuring best practices for model versioning, monitoring, and automated scaling. Implement infrastructure as code (IaC) principles to create reproducible AI environments and integrate AI pipelines into continuous integration and continuous deployment (CI/CD) workflows. Ensure seamless and secure deployment of AI models into production environments. Implement monitoring solutions to track model performance, detect data drift, and maintain data quality. Design and implement deep learning algorithms and neural networks for tasks such as image recognition, natural language processing (NLP), and speech recognition. Troubleshoot and optimize AI pipelines for efficiency, reliability, and compliance with industry standards (e.g., GDPR, HIPAA). Lead and mentor a team of junior AI Ops Engineers, providing technical guidance on AI Ops frameworks, deployment strategies, and observability. Foster a culture of continuous learning and innovation within the team, encouraging the exploration of new technologies and best practices. Collaborate with business stakeholders to understand AI project objectives and communicate progress and performance effectively. Oferujemy: Perks & Benefits: ZS offers a comprehensive total rewards package including health and well-being, financial planning, annual leave, personal growth and professional development. Our robust skills development programs, multiple career progression options and internal mobility paths and collaborative culture empowers you to thrive as an individual and global team member. We are committed to giving our employees a flexible and connected way of working. All employees are expected to work from the office at least once per week. For those based outside of Warsaw, attendance will be required on specific days or for team events, which are anticipated to take place approximately two days per month. The magic of ZS culture and innovation thrives in both planned and spontaneous face-to-face connections. Travel: Travel is a requirement at ZS for client facing ZSers; business needs of your project and client are the priority. While some projects may be local, all client-facing ZSers should be prepared to travel as needed. Travel provides opportunities to strengthen client relationships, gain diverse experiences, and enhance professional growth by working in different environments and cultures.

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w zapewnianiu jakości oprogramowania. Duże doświadczenie w testowaniu mobilnym na platformach iOS i Android. Znajomość automatyzacji testów przy użyciu Java i Selenium WebDriver. Praktyczne doświadczenie w testowaniu API przy użyciu narzędzi takich jak Postman i REST Assured. Doświadczenie z frameworkami i narzędziami do testowania mobilnego (Android Studio, Xcode). Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu agentów AI z wykorzystaniem platform takich jak Claude, OpenAI lub podobnych systemów opartych na LLM. Umiejętność projektowania workflowów wieloagentowych, w których agenci AI współpracują w celu realizacji złożonych zadań. O projekcie: Poszukujemy QA Engineera, który poprowadzi nasze działania w zakresie testowania mobilnego, koncentrując się na projektowaniu, tworzeniu i zarządzaniu agentami AI, które autonomicznie wykonują zadania QA. Ta rola wykracza poza samo korzystanie z narzędzi AI – będziesz projektować i wdrażać agentów zasilanych AI, którzy samodzielnie wykonują procesy testowe, monitorują jakość aplikacji i stale poprawiają pokrycie testowe naszych aplikacji mobilnych oraz ich integracji z backendem. Idealny kandydat łączy głęboką wiedzę w zakresie testowania mobilnego z wizją i umiejętnościami technicznymi do tworzenia agentów AI, Dołączysz do zespołu rozwijającego aplikację mobilną dla innowacyjnego sportowego startupu VR z Austin (Texas). Wspólnie z WIN Reality tworzymy nowoczesny produkt do treningu baseballu i softballu w wirtualnej rzeczywistości. Z naszej aplikacji korzystają zarówno profesjonalni, jak i amatorscy zawodnicy w USA, a sam produkt powstaje we współpracy z uznanymi trenerami i sportowcami światowej klasy. Naszym celem jest dostarczanie niezwykle precyzyjnych, immersyjnych doświadczeń treningowych, które realnie wspierają rozwój sportowców. Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie i rozwój agentów AI wspierających procesy QA, w tym koordynowanie ich współpracy, monitorowanie działania oraz rozwój autonomicznych procesów testowych. Projektowanie i realizacja strategii testowania aplikacji mobilnych (iOS, Android) oraz ich integracji z backendem z wykorzystaniem agentów AI do automatyzacji i zwiększania pokrycia testowego. Tworzenie i utrzymywanie automatycznych testów mobilnych, integracyjnych i API, w tym rozwój testów end-to-end oraz testów dostępności (WCAG). Integracja testów oraz agentów AI z pipeline’ami CI/CD w celu zapewnienia ciągłej kontroli jakości. Monitorowanie skuteczności agentów AI oraz rozwijanie mechanizmów ich uczenia się i doskonalenia procesów testowych. Konfiguracja i utrzymanie infrastruktury testowej dla aplikacji mobilnych (Android Studio, Xcode) oraz narzędzi automatyzacji testów (Maestro) Współpraca z zespołami produktowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań jakościowych oraz strategii testowania. Mentoring członków zespołu QA oraz rozwijanie podejścia do testowania wspieranego przez AI w organizacji. Oferujemy: Elastyczną współpracę full-time. Work-life balance (m.in. płatny urlop, MultiSport, lekcje z native speakerem, becikowe, elastyczne godziny pracy, prywatne ubezpieczenie zdrowotne, eventy sportowe). Przyjazną atmosferę sprzyjającą rozwojowi (program szkoleń, system poleceń, budżet integracyjny, lunche zespołowe i prezenty świąteczne). Wynagrodzenie: 90-150 PLN/h netto + VAT (B2B). W określonych sytuacjach dopuszczamy możliwość zawarcia innych form umowy. Pracę zdalną lub z biura (w Krakowie lub Bielsku-Białej, możliwość coworkingu w innych miastach).

Nasze wymagania: Minimum 3 years of experience as a Python Developer, AI/ML Developer, or in a similar AI/ML-related role Proficiency in Python and practical experience with Git, Pandas, and PyTest Ability to work with large datasets and data processing tools Knowledge of machine learning methods and algorithms Strong analytical and problem-solving skills Good communication skills and teamwork abilities Communicative level of English (spoken and written) Fluent in Polish required Residing in Poland required Mile widziane: Experience with Microsoft Azure O projekcie: Join our Machine Learning Internal IT team. In this role, you will design, implement, and optimize AI/ML models that support key business processes. You will have the opportunity to shape the future of AI solutions within our company, exchange knowledge with experts, and explore diverse career paths. Join us and take on new challenges! Zakres obowiązków: Design and develop AI/ML applications and models Implement models into production systems Analyze data and optimize machine learning processes Collaborate with IT and business teams to deploy AI solutions Conduct testing and validation of models Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Nasze wymagania: Degree in relevant field, or equivalent experience 8+ years of relevant work experience Ideally experience working with internal clients whose requirements are different depending on their use cases Proven experience developing full-stack applications by writing code that is readable, testable, maintainable, and scalable Demonstrated experience working collaboratively with other developers, as well as technical and non-technical people within software teams Demonstrated knowledge and hands-on experience across the full application stack with a variety of languages/frameworks Experience working in Agile teams, including active participation in sprint ceremonies Experience pair programming collaboratively with other developers Excellent interpersonal, leadership, influence and communication skills Leading automation and CI/CD initiatives Advanced level understanding of engineering practices and patterns with consideration for reliability, security, reuse, performance, etc Able to quickly read and understand unfamiliar codebases across multiple frameworks; demonstrates ability to structure work with a pragmatic focus on testability Zakres obowiązków: You'll work with the Ops Tech Enablement team in the biggest functional practice in the firm, focusing on client operations (e.g., supply chain, procurement, product development) improvement and will be in our Lisbon or Wroclaw office. McKinsey fosters innovation driven by analytics, design thinking, mobile and social by developing new products/services and integrating them into our client work. It is helping to shift our model toward asset-based consulting and is a foundation for –and expands our investment in –our entrepreneurial culture. Through innovative software as a service solution, strategic acquisitions, and a vibrant ecosystem of alliances, we are redefining what it means to work with McKinsey. The Ops Tech Enablement team supports a portfolio of 12 successful assets leveraging benchmarking capabilities, machine learning and data visualization to provide insights on client situations and performance. You will join our community mixing people with business and technical background. As a Principal Software Engineer, you will become part of a community of developers, designers, and product owners, working together to create industry-shaping products and tools. In this role, you will collaborate closely with clients and cross-functional teams to design and develop innovative solutions that deliver exceptional value, usability, and quality. You will play a key role in building and enhancing technology applications while contributing to the development of a common platform that accelerates product creation through reusable core components across infrastructure, platform, services, and front-end technologies. In this position, you will take ownership of the data engineering roadmap, leading the development of assets across a wide range of topics. You will be responsible for aligning technical strategies with business objectives, ensuring that the solutions you create are both impactful and scalable. As a mentor and leader, you will provide guidance and inspiration to junior colleagues, fostering their growth and helping them develop their technical and professional skills. You will set the vision for technology architecture, aligning teams and stakeholders on both current and future strategies. By taking a hands-on approach, you will lead by example, developing reusable components and demonstrating technical excellence in your work. Your role will also involve identifying and implementing new technologies to improve system performance, reliability, and scalability, as well as reviewing existing system designs to recommend and execute improvements. Throughout the project lifecycle, you will be deeply involved in every phase, from analysis and design to implementation, commissioning, and decommissioning. You will apply your strong problem-solving skills to address complex challenges, aligning teams on efficient and effective solutions. Additionally, you will manage diverse perspectives and interests, ensuring alignment across stakeholders and fostering collaboration. As an expert in Agile methodologies, you will act as a catalyst for high-performing, self-organizing teams, driving continuous improvement and delivering results. You will define and deliver robust solutions, clearly articulating technology stack decisions and trade-offs while identifying opportunities to create and leverage reusable components. Your ability to deploy large, complex applications will be critical, as you navigate technical and organizational challenges and collaborate with enterprise environments to ensure successful implementation. Finally, you will tailor your communication to your audience, presenting ideas and solutions with clarity and confidence to both technical and non-technical stakeholders. You will thrive at the intersection of technology and leadership, with your passion for building innovative solutions, mentoring others, and driving meaningful change. Oferujemy: Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture - doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward. In return for your drive, determination, and curiosity, we'll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you'll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else. When you join us, you will have: - Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey. - A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes. - Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences. - World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.

Nasze wymagania: Have broad software engineering experience with deep expertise in AI inference optimization, model serving, and LLM deployment at scale. Demonstrate mastery of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton), containerization strategies, and hardware-specific optimizations for AI workloads. Show expert-level proficiency with cloud-native technologies, Kubernetes, distributed systems, and architecting services at global scale with strict SLOs. Possess strong opinions and proven experience building platforms for AI developers (RAG, agents, fine-tuning workflows). Demonstrate excellent technical leadership with ability to mentor engineers, influence architectural decisions, and communicate effectively across teams. Have deep knowledge of AI safety, responsible AI practices, and explainability frameworks. O projekcie: The Akamai Inference Cloud team is part of Akamai's Cloud Technology Group. We build AI platforms for efficient, compliant, and high-performing applications. These platforms support customers in running inference models and empower developers to create advanced AI solutions effectively. #AIC The Principal Software Engineer will lead and design a globally distributed AI inference platform with OpenAI-compatible endpoints. Responsibilities include making technical decisions, setting architectural patterns, and managing large-scale inference workloads. This position requires broad experience, extensive knowledge of AI/ML systems, and a history of successfully delivering production AI platforms. Zakres obowiązków: Architecting and designing the core infrastructure of Akamai Inference Cloud, ensuring it is performant, compliant, economical, and explainable. Providing thought leadership on AI inference optimization, model serving architectures, and establishing technical standards for the platform. Making critical technical decisions on frameworks, tools, and approaches for AI workload deployment and global traffic orchestration. Mentoring engineers and collaborating with cross-functional teams to define technical requirements and elevate team capabilities. Contributing hands-on to critical path development, code reviews, and architectural implementations.

Nasze wymagania: At least 4 years of professional experience in data science or analytics. Strong knowledge of machine learning concepts and statistical modeling. Proficiency in Python for data analysis and modeling (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib or similar libraries). Solid SQL skills and experience working with relational databases. Experience building and evaluating machine learning models in production or near-production environments. Ability to understand business problems and translate them into analytical solutions. Experience working with big data technologies such as Hadoop or Apache Spark. Knowledge of Java or Scala for data processing or machine learning workflows. Basic skills in DevOps / Linux Administration. Mile widziane: Additional certifications or skills in data engineering or cloud platforms. O projekcie: As a Mid-Level Data Scientist – Machine Learning & Analytics, you will be working for our client, a major player in the online banking sector that develops advanced data-driven solutions supporting digital financial services. In this role, you will contribute to projects focused on process mining, churn prediction, fraud detection, and natural language processing. The client is building product-oriented analytical capabilities and seeks a professional who combines strong statistical and machine learning expertise with business understanding and engineering skills to turn complex data into scalable, high-impact solutions used across the organization. Unleash the power of data — drive innovation through intelligent modeling! Warsaw-based opportunity with hybrid work model (2 days in the office/month). Only candidates with an existing legal right to work in the European Union will be considered for this role. Zakres obowiązków: Develop machine learning models supporting fraud detection, churn analysis, NLP, and process mining initiatives. Analyze large datasets to identify patterns, trends, and opportunities for improving banking products and services. Translate business problems into analytical and machine learning solutions. Identify and acquire relevant data sources within and outside the organization. Design and implement data pipelines and model workflows for production environments. Collaborate with business stakeholders to define product vision and analytical use cases. Present insights, models, and recommendations to technical and non-technical partners. Improve existing models and analytical solutions through experimentation and evaluation. Oferujemy: Stable and long-term cooperation with very good conditions Enhance your skills and develop your expertise in the financial industry Work on the most strategic projects available in the market Define your career roadmap and develop yourself in the best and fastest possible way by delivering strategic projects for different clients of ITDS over several years Participate in Social Events, training, and work in an international environment Access to attractive Medical Package Access to Multisport Program Access to Pluralsight Flexible hours

Nasze wymagania: Degree in Computer Science, AI, Data Science, Software Engineering, or a related discipline, or or a related discipline At least 8 years of experience in Software Engineering, with a minimum of 5 years dedicated to backend development using Python in production environments Demonstrated experience designing, scaling, and maintaining complex data architectures and pipelines Hands-on experience with AI technologies (e.g., AI Agents, RAG, MCP) and ensuring quality in AI-driven systems Practical experience with cloud platforms (AWS or Azure), including AI services, storage solutions, and databases Strong proficiency in English (minimum B2 level); knowledge of German is a plus Fluent Polish required Residing in Poland required O projekcie: We are seeking a Lead Data Engineer to drive the design and delivery of advanced AI and Cloud solutions within the project in the automotive industry. In this role, you will lead the development of scalable data platforms, collaborate closely with engineering and business stakeholders, and act as the primary point of contact for data and system access discussions. If you are ready to take ownership of impactful data initiatives in a dynamic environment, we encourage you to apply! Zakres obowiązków: Identify and resolve issues in data projects to ensure timely delivery and alignment with business objectives Lead, mentor, and support data engineering teams, promoting best practices and effective collaboration Ensure data quality, integrity, and security across all stages of the data lifecycle Collaborate with engineering teams and business units to translate business requirements into scalable technical solutions Design, implement, and maintain reliable cloud infrastructure, ensuring secure and operable solution architectures Develop and maintain monitoring, alerting, and disaster recovery systems to proactively manage performance and continuity Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Nasze wymagania: A relevant Bachelors or higher-education degree in Computer Science, Data Science, or related fields. 5+ years of experience in the field of AI operations, machine learning, and DevOps. Proven leadership experience, preferably leading small teams of AI Ops engineers. Minimum of 4 years of professional experience in AI Ops, machine learning, and DevOps. Preferred certifications in AI, machine learning, and cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP). Proficiency in Python, SQL, and relevant AI libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch). Familiarity with cloud platforms (e.g., GCP, AWS) and containerization (Docker, Kubernetes). Excellent problem-solving, critical thinking, and analytical skills. Excellent communication, collaboration, and leadership skills. Familiarity with AI best practices, including model versioning, monitoring, and automated deployment. Ability to travel to other client offices or locations as needed. Zakres obowiązków: Collaborate with technical stakeholders to define the AI strategy and objectives. Leading the development of AI strategies and roadmaps aligned with business goals and objectives. Design and implement end-to-end AI pipelines, from data ingestion to model deployment. Designing and developing complex machine learning algorithms including advanced techniques in deep learning, reinforcement learning, or other AI subfields. Lead and manage a team of junior AI Ops Engineers. Provide technical guidance, mentorship, and career development to the team. Foster a culture of continuous learning, innovation, and best engineering practices. Developing robust strategies for deploying AI models into production environments Implement best practices for model versioning, monitoring, and scalability. Collaborate with DevOps teams to integrate AI pipelines into CI/CD workflows. Oversee the seamless deployment of AI models into production environments. Lead Implementation of monitoring solutions to track model performance, detect data drift, and ensure data quality. Ownership of end-to-end AI design and Implementation from technology perspective Ensure robust security controls and compliance with industry standards (e.g., GDPR, HIPAA) for AI systems. Collaborate with legal and compliance teams to address regulatory requirements. Work closely with cross-functional engineering teams to understand operational requirements. Communicate effectively with technical leaders, project managers, and business stakeholders. Provide regular updates on project progress, performance, and technical roadblocks. Oferujemy: Perks & Benefits: ZS offers a comprehensive total rewards package including health and well-being, financial planning, annual leave, personal growth and professional development. Our robust skills development programs, multiple career progression options and internal mobility paths and collaborative culture empowers you to thrive as an individual and global team member. We are committed to giving our employees a flexible and connected way of working. All employees are expected to work from the office at least once per week. For those based outside of Warsaw, attendance will be required on specific days or for team events, which are anticipated to take place approximately two days per month. The magic of ZS culture and innovation thrives in both planned and spontaneous face-to-face connections. Travel: Travel is a requirement at ZS for client facing ZSers; business needs of your project and client are the priority. While some projects may be local, all client-facing ZSers should be prepared to travel as needed. Travel provides opportunities to strengthen client relationships, gain diverse experiences, and enhance professional growth by working in different environments and cultures.

Nasze wymagania: Dobra znajomość języka Python oraz umiejętność pisania skryptów. Znajomość struktur danych oraz bibliotek do pracy z danymi (np. NumPy, Pandas). Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning / AI – w tym rozumienie różnicy między uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym. Podstawowa znajomość SQL oraz technik czyszczenia danych (data cleaning). Znajomość bibliotek do budowy API (np. FastAPI lub Flask). Podstawy statystyki i algebry liniowej. Umiejętność analitycznego myślenia i chęć uczenia się nowych technologii. Mile widziane: Pierwsze doświadczenie z modelami językowymi (LLMs). Znajomość narzędzi lub frameworków do integracji AI (np. LangChain). Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych O projekcie: Obecnie poszukujemy Junior Software Engineera (Python). Projekt dotyczy rozwoju systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję i modele językowe (LLM) do analizy oraz przetwarzania dużych zbiorów danych. Zespół rozwija rozwiązania w Pythonie obejmujące przygotowanie danych, integrację modeli AI z systemami poprzez API oraz optymalizację przetwarzania informacji. Istotnym elementem projektu jest także eksplorowanie nowych technologii z obszaru AI oraz testowanie bibliotek i narzędzi wspierających rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych na danych. Jest to oferta bezpłatnych praktyk na okres 3 miesięcy (możliwa współpraca również na pól etatu) Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu AI w przygotowywaniu i przetwarzaniu danych do trenowania modeli. Data Engineering: przygotowywanie, czyszczenie oraz etykietowanie zbiorów danych. Model Deployment: pomoc w integracji modeli językowych (LLMs) z systemami firmy poprzez API. Pisanie wydajnego kodu w Python do przetwarzania dużych wolumenów danych. Wsparcie przy budowie i rozwijaniu API dla usług opartych o AI. Research: śledzenie najnowszych publikacji technologicznych oraz testowanie nowych bibliotek AI w środowisku testowym. Oferujemy: Możliwość pracy przy projektach z obszaru AI i Machine Learning. Rozwój pod okiem doświadczonego zespołu technologicznego. Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii. Elastyczne godziny pracy. Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, Data Engineering i integracji modeli językowych.

Nasze wymagania: Myślisz nieszablonowo, nie ma dla Ciebie rzeczy niemożliwych i ciągle szukasz nowych wyzwań, Nie boisz się wziąć odpowiedzialności za osiąganie ambitnych celi i potrafisz sam zaplanować drogę dojścia do ich osiągnięcia, Jesteś osobą multidyscyplinarną, otwartą na nowe rozwiązania, szukasz i testujesz nowe technologie, Masz praktyczne doświadczenie w pracy różnymi modelami LLM (HuggingFace), Potrafisz projektować i budować agenty AI, Znasz najlepsze praktyki w zakresie DevOps oraz narzędzi CI/CD w kontekście AI (Docker, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins), Masz wyższe wykształcenie techniczne lub z obszaru nauk ścisłych, Potrafisz swobodnie komunikować się w j. angielskim, korzystasz z dokumentacji anglojęzycznej. Mile widziane: Doświadczenie w efektywnym pozyskiwaniu oraz przekazywaniu wiedzy, Masz doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku, z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) i usługami AI/ML (OpenAI, Azure AI Services, Amazon Bedrock). O projekcie: Jesteśmy niedużym zespołem specjalistów pokładających głęboką wiarę w potencjał istniejący w ludziach oraz najnowszej technologii. Na tych dwóch fundamentach opieramy całą naszą działalność. Naszym zadaniem jest dostarczenie organizacji nowoczesnych narzędzi i rozwiązań opartych o hybrydową platformą AI którą ciągle rozwijamy i utrzymujemy oraz szerzenie wiedzy i umiejętności pracy z gen AI w całej organizacji. Zakres obowiązków: Dostarczanie rozwiązań i agentów AI, Eksploracja, testowanie oraz wdrażanie nowych technologii, narzędzi i rozwiązań wykorzystujących AI, Aktywne współtworzenie Centrum Kompetencji AI, Projektowanie, tworzenie i integracja rozwiązań korzystających z modeli LLM ze szczególnym uwzględnieniem agentów AI , Rozwijanie i utrzymywanie już wdrożonych w banku platform AI, Promowanie rozwiązań i wykorzystania AI w organizacji, Wsparcie i szkolenia zespołów korzystających z AI w organizacji, Aktywne monitorowanie rynku nowych technologii AI oraz ich testowanie, Rekomendacja nowych technologii do wdrożenia w naszej organizacji, Udział we wdrażaniu nowych technologii. Oferujemy: umowę o współpracy, szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring, możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce, programy wellbeingowe, platformę wsparcia psychologicznego, działania CSRowe, akcje #mniejplastiku, miejsce, w którym możesz być sobą bez względu na wiek, płeć, stopień sprawności czy jakąkolwiek inną cechę, możliwość wymiany doświadczeń w ramach międzynarodowej Grupy Credit Agricole, możliwość wykonywania zadań zarówno zdalnie jak i w nowoczesnym biurze, współpracę w organizacji, która stawia człowieka w centrum działań.

Nasze wymagania: Student or recent graduate in: IT, Computer Science, Information Systems, Digital Business, or similar Basic understanding of: Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Outlook) Strong interest in: Automation AI tools Digital workplace solutions Ability to follow structured processes and document work clearly Good English communication skills (written & spoken) Mile widziane: Power Automate SharePoint lists or pages Azure / Entra ID concepts Experience with: Low‑code / no‑code tools Process documentation Curiosity about AI, Copilot, or automation No deep coding or senior IT experience required Zakres obowiązków: Support the build‑out of a SharePoint Copilot Hub (pages, navigation, content structure) Help configure Power Automate flows for onboarding automation Assist in integrating: SharePoint Entra ID (Azure AD) groups ServiceNow request workflows SuccessFactors training completion logic Maintain onboarding status lists and basic reporting Document processes and create simple how‑to guides Test end‑to‑end onboarding scenarios and suggest improvements Work with IT, HR/Learning, and Security stakeholders

Nasze wymagania: Programming skills in C/C++ and/or Python languages Experience in software development for Linux Problem solving skills Ability to work in the Team Open mind English at communicative level Full time job availability (hybrid). Mile widziane: Experience in software development applications for Linux systems Telecom architecture and protocol knowledge Student or graduated of telecommunication, electronics, computer science, robotics or similar Software development for Cloud Systems Python programming skills Multithread application development knowledge AI tool and technical knowledge O projekcie: We are working on the cutting-edge commercial solutions for the fifth generation wireless technology for top class cellular networks (5G) in Cracow office. We are creating software for the Radio access network (RAN) used by customers around the world. Technologies in use • C/C++ 11+, Python, Bash, Yang • CI/CD, Perforce, Git • Jenkins/QuickBuild • 3GPP specification • Kubernetes, Docker, Microservice Architecture • Openstack • LLM models, AI Agents etc, Zakres obowiązków: Help in creation of code and tools for 5G infrastructure for commercial projects Help in creation of proof of concept including AI usage Continuous improvement of programming skills in advanced algorithmic design Cooperation with Colleagues from other Samsung R&D Centers around the world Oferujemy: Friendly working atmosphere Wide range of technical trainings (5G, Open Stack, Kubernetes) Opportunity to work in multiple projects Working with cutting edge telecommunication technologies Monthly integration budget Start of work between 7 a.m. and 10 a.m. PC workstation/Laptop + 2 external monitors Two fully equipped on-site LABs (RAN, CORE, Simulators) OS: Linux, Windows Office in Cracow Quattro Business Park