Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2124 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Data Solutions Engineer (SQL & Python) for banking
⚲ Warszawa, Gdańsk
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Integration
- Python
- SQL
- Data modeling
Starszy Analityk Biznesowo - Systemowy (m/k/os.)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- SQL
Data Modeller (Data Vault 2.0 and Kimball)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- Data Vault modeling
- Data architecture
Senior Data Scientist (Generative AI & Agentic Systems)
⚲ Warszawa
25 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- Git
- Architecture
- GCP
- Data Science
Semantic Data Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków
23 100 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DevOps
- ETL
- Data
- SQL
- Python
- NoSQL
Senior/Lead Business Analyst
⚲ Warszawa
130 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- XML
- JSON
- Business Analysis
- Confluence
- Jira
- Databricks
- Agile
Data Quality Specialist
⚲ Dortmund
100 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Problem Solving
- Analytical Thinking
- German
- English
- Excel
OT Security Controls Analyst
⚲ Warszawa, Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Szczecin, Łódź, Poznań, Kraków, Wrocław, Lublin
16 800 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Security
- Power BI
- Analytics
- Active Directory
Analityk Systemowy (bankowość)
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Kafka
- RabbitMQ
Power BI Visualization Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 18 480 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- Performance tuning
- Data modeling
- SQL
- Stakeholder management (nice to have)
- Azure Data (nice to have)
- ADF (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Power Platform (nice to have)
- Python (nice to have)
- AD (nice to have)
- BI (nice to have)
Technical Product Analyst
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Grafana
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
21 840 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Jira
- Analytics
- Business Analysis
Expert Business Analyst
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- SQL
- Jira
- Confluence
Starszy Analityk Systemowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- REST API
Analityk Danych
SGA M. WESOŁOWSKI I SKA SPÓŁKA KOMANDYTOWA
⚲ Lublin
6 850 - 10 517 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Analytical Thinking
- Analiza Biznesowa
- Analytics
- Analityczne Myślenie
Lead Business Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
15 120 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- NAS
- CIFS
- NFS
- PowerBi
- Microsoft Power Platform
- StorageMAP
Data Scientist / ML Consultant
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytical Thinking
Programista Baz Danych (k/m)
⚲ Polkowice, Zielona Góra, Wrocław
Wymagania
- ERP
- PL/SQL
- SQL
- Oracle
Subject Matter Expert – IFRS 18
⚲ Warszawa
15 120 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- IFRS 18
Power BI Developer
⚲ Gdańsk, Warszawa, Gdynia
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft Power Platform
- Microsoft Excel
- MS SQL
- DAX
- ETL
Senior Data Business Analyst
⚲ Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Szczecin, Poznań, Warszawa, Łódź, Lublin, Kraków, Wrocław
21 000 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Jira
- Confluence
- MS Excel
- Power BI
Business Analyst - SAP IS-U (m/w/d)
⚲ Munich
Wymagania
- Business Analysis
- Data Management
- Business Process Modeling Notation (BPMN)
- SAP IS (Industry Solutions)
- Bizagi Business Process Modeling & Notation (BPMN)
- SAP
- UML
- Network
Cloud Data Migration Architect (GCP / BigQuery / Teradata)
⚲ Wrocław
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- BigQuery
- Teradata
- Databricks
- Google Cloud Dataproc
Data Analyst (Process Mining, BI)
⚲ Katowice, Kraków, Lublin, Poznań, Gdańsk, Wrocław, Opole, Warszawa
Wymagania
- Celonis
- Oracle
- SQL
- ERP
- Data modeling
- C2C
- P2P
- SAP
- Power BI
- R2R
Project Manager (Process Mining, SQL)
⚲ Katowice, Kraków, Lublin, Poznań, Gdańsk
Wymagania
- R2R
- Power BI
- SAP
- P2P
- C2C
- Data modeling
- ERP
- SQL
- Oracle
- Celonis
Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)
⚲ Warszawa
26 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
Analityk systemowy / Analityczka systemowa
⚲ Poznań
Wymagania
- JSON
- XML
- SQL
- Rabbit MQ
- REST
- SOAP
Infrastructure Data Engineer
⚲ Kraków
150 - 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DevOps
- CI/CD
- Azure
- Terraform
- Linux
- Kubernetes
- Databricks
Senior Data Base Developer (PostgreSQL)
STRZELCZYK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- PostgreSQL
Process Mining Consultant
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Celonis
- Data transformation
- process mining
- SQL
- Data modeling
Remote Conversion Rate Optimization Specialist
⚲ Los Angeles
2 856 - 5 880 USD brutto (UoP)
Wymagania
- SCSS
- HTML5
- jQuery
- Google Analytics
- JavaScript
- Google Ads
Senior Data Analyst
⚲ London
14 040 – 15 600 zł / mies.
Wymagania
- Data architecture
- Data analysis
- data mining
- Microsoft Excel
- Enterprise architecture
- Regulatory Reporting
- Financial Services
- Technology Landscape
Senior Finance Business Analyst (Oracle Cloud Fusion)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle Cloud Fusion
- Oracle EBS
- MS Excel
- Business Analysis
- IFRS
- ERP Implementation
- SQL
- UAT
Security SME - Cloud Security Analyst
⚲ Kraków
30 450 - 36 750 PLN (B2B)
Wymagania
- Cybersecurity
- Security
- SaaS
- User stories
- API
- Microservices
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Cloud platform
- DevOps
- CIS
- Public cloud
- Communication skills
- Stakeholder management
Senior Data Quality Management Analyst (Tech Business Analyst)
⚲ Kraków
Wymagania
- Cloud
- Data
Business Systems Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business-Systems Analysis
Data Platform Engineering Manager (Cloud)
⚲ Warszawa, Łódź
Wymagania
- Data Platform
- Data Lakehouse
- Kappa Architecture
- Data Warehouse
- GCP / AWS / Azure
- SQL
- Python
- Data Engineering
Senior Data Engineer – automotive sector (f/m/x)
⚲ Wrocław
Wymagania
- MS Azure Databricks
- Python
- ETL
- Apache Spark
- IICS (Informatica Intelligent Cloud Services)
- Informatica
Data Engineer with Microsoft Fabric (f/m/x)
⚲ Lublin, Rzeszów, Kraków, Gdańsk, Katowice, Łódź, Warszawa, Poznań, Szczecin, Toruń
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Databricks
User Access Certification Analyst
⚲ Warszawa
18 000 - 30 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- MS Excel
- Analytics
- SQL
- Active Directory
Scala Spark Engineer
⚲ Kraków
30 240 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- Scala
- Spark
- GitHub
- Python
- Airflow
- Jira
- Confluence
- Scrum
- Communication skills
- GCP (nice to have)
- Apache Airflow (nice to have)
- JUnit (nice to have)
- TDD (nice to have)
- BDD (nice to have)
- SOLID (nice to have)
- KISS (nice to have)
- DRY (nice to have)
- Design Patterns (nice to have)
- Elasticsearch (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Secure Code Warrior certification (nice to have)
Technical Business Analyst (Software Development | Agile)
⚲ Wrocław, Kraków, Poznań, Warszawa, Gdańsk
18 480 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Agile
- User Stories
Data Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa
18 000 - 26 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Software Development
- Azure
- Amazon AWS
- Python
- Big Data
- Databricks
- Snowflake
Senior Business Analyst
⚲ Krakow
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Business Analysis
- Requirements elicitation
- Prompt Engineering
- Scrum
- Jira
- UML
- BPMN
- Agile
Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Poznan
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- pre-sales
- Solution architecture
- Snowflake
- Databricks
- ETL
- AWS
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.