Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 890 ofertLead AI Consultant
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Białystok, Łódź
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- LLM
- pre-sales
- PoC
ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków
27 300 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Large Language Models
- AI Agents
- RAG
ML/AI Engineer
⚲ Warszawa, Lublin, Kraków, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- LLM
- AI
- Azure
- NumPy
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
AI Engineer (RAG & On Prem LLMs)
⚲ Warszawa
17 000 - 23 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- RAG
- LLM
- Python
- Red Hat
- Deep Learning
- Machine Learning
- PyTorch
- Hugging Face
- Langchain
Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GenAI
- Machine Learning
- AWS
- Statistics
- R
- Azure
- Pandas
- SQL
- Python
- Data Science
AI Sales & Growth Internship (US Market)
⚲ Gliwice
? - ? PLN (INTERN)
Wymagania
- PM
- AI
Senior GenAI Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- GenAI
- RAG
- AI Agents
- Azure AI
- Databricks
- LLM
Senior Conversational AI Designer | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- UX
- JavaScript
- Agile
Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Deep Learning
- Python
Data Scientist
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Deep Learning
- Python
Senior Microsoft Business Applications & AI Engineer
⚲ Gdańsk, Wrocław, Poznań
Wymagania
- JavaScript
- Azure OpenAI
- Dynamics 365
- Powershell/Bash
- Copilot Studio
- TypeScript
- Azure Integration
- C#
- AI Builder
AI Integration Architect
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI/ML
- Cloud
- Azure
Team Lead (Machine Learning / Data Science)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
30 240 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Team Leadership
- Data Science
- Machine Learning
GCP AI Developer
⚲ Warszawa, Lublin, Gdańsk, Poznań, Kraków
Wymagania
- Machine Learning
- MLOps
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- Vertex AI
- GCP
Digital Twin Developer | Specjalista ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m)
⚲ Gliwice
Wymagania
- Python
- AI
- C#
- C++
Programista / Inżynier ds. Symulacji i Wizualizacji 3D (k/m) | Simulation & 3D Visualization Developer
⚲ Gliwice
Wymagania
- Python
- C++
- C#
- API
Ekspert ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m) | Senior Digital Twin Engineer
⚲ Gliwice
Wymagania
- Python
- C#
- C++
Lead Agentic AI Consultant
⚲ Remote
25 500 - 36 500 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Deep learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- pandas
- NumPy
- Stakeholder management
- Enterprise Architect
- Cloud computing
- Big data
- SDLC
- MLOps
- Degree
Native AI GoLang Software Engineer
⚲ Kraków
30 000 - 40 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Golang
- AI
- RESTful API
Senior Python Engineer with AI/ML skills
⚲ Kraków
15 900 - 24 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- ML
- AI
- LLM
- Machine learning
- PostgreSQL
- Microservices
- Cloud
- Azure
- GCP
- Kubernetes
- CI/CD
- TDD
- BDD
- Java (nice to have)
Senior Python Consultant with AI/ML skills
⚲ Kraków
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- ML
- AI
- LLM
- Machine learning
- PostgreSQL
- Microservices
- Cloud
- Azure
- GCP
- Kubernetes
- CI/CD
- TDD
- BDD
- Java (nice to have)
(Senior) System Test Engineer (k/m) | Gliwice
⚲ Gliwice
Wymagania
- C++
- Python
AI Engineer
⚲ Warszawa
24 024 - 35 112 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agentic AI
- RAG
- MCP
- JavaScript
- TypeScript
- LLM
- Langgraph
Senior AI Engineer (AI Factory)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
AI Technical Lead
⚲ Kraków
25 200 - 30 450 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Web API
- REST API
- HTTP
- API
- JSON
- YAML
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- SDLC
- Git
- DevOps
- AI (nice to have)
- LLM (nice to have)
- Cybersecurity (nice to have)
- DevSecOps (nice to have)
- Go (nice to have)
- Rust (nice to have)
Senior AI Governance Consultant
⚲ Poznań, Wrocław, Warszawa, Kraków
21 000 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- AI/ML
- Analytics
Principal AI Solutions Engineer
⚲ Warszawa
30 000 - 34 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- LLM
- Generative AI
- Agentic AI
- API Design
Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)
⚲ Gliwice
Wymagania
- C++
- Python
AI Presales Consultant
⚲ Warszawa
15 000 - 23 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- R
Specjalistka / Specjalista ds. Optymalizacji Procesów Wsparcia
⚲ Poznań
Wymagania
- Python
- Git
- JSON
- AI
AI Developer
⚲ Warszawa
160 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
KI-Entwickler (m/w/d)
⚲ Berlin
Wymagania
- Neural Networks
- Data analysis
- Documentation
- Data Warehouse (DW)
- training
- Artificial Intelligence (AI)
- SQL
- Python
- PL/SQL
- Test Cases
Programista AI
⚲ Warszawa
150 - 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azzure
- NLP/OCR
- GCP
- SQL
- Python
- MLOps
- Data Science
AI Engineer
⚲ Kraków
170 - 200 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- Artificial Intelligence
- Python
- AI
- PostgreSQL
MLOps / LLMOps Engineer (AI Platform Engineer)
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Azure
- Python
- Bash
AI Engineer - RAG & Document Intelligence
⚲ Warszawa
170 - 210 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- Python
- RAG
- Azure
- multi-agent AI frameworks
- Databricks
AI Developer
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- MLOps
- Azure ML
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- NLP
- OCR
- Azure
- GCP
- AI Governance
- AI Act
- Azure AI Foundry (nice to have)
- Azure AI Search (nice to have)
- Power Platform (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
- DP-100 (nice to have)
- AI-102 (nice to have)
- AI-900 (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- ESB (nice to have)
- Git (nice to have)
- Agile (nice to have)
- Scrum (nice to have)
Industrial AI Cloud - Platform Engineer
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Debrecen, Pécs, Szeged
12 951 - 25 785 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Kubernetes
- Nvidia AI
- Data engineering
- GPU
- Cloud platform
- Jenkins
- GitLab
- Helm Charts
- Python
- Bash
- Terraform
- Ansible
- Docker
- Prometheus
- Grafana
- AI/HPC workloads
- CKS (nice to have)
- Excellent communication (nice to have)
GenAI Engineer (Mid) (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- Python
- LangChain
- Docker
- AWS
- Azure
Data Scientist (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- Python
- SQL
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.