Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision
⚲ Wrocław
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Git
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- Deep Learning
- Python
Mid Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision
⚲ Wrocław
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Git
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- Deep Learning
- Python
Mid Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision | WROCŁAW
⚲ Wrocław
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Git
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- Deep Learning
- Python
AI Developer -Java/Python/Google ADK (k/m/n)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Częstochowa
Wymagania
- Java
- Python
- Google Agent Development Kit (ADK)
- GenAI
- GCP
Mid ML Engineer
⚲ Kraków
25 200 – 31 500 zł / mies.
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
Senior ML Engineer
⚲ Kraków
25 200 – 37 800 zł / mies.
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Databricks
Cloud AI Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
26 880 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- ETL
- ELT
- Apache Beam
- Hadoop
- Spark
- Hive
Senior Solution Architect – Azure, Data & GenAI
⚲ Warsaw
25 000 - 30 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Software Engineering
- Solution architecture
- Microsoft Azure
- Data platforms
- Databricks
- Snowflake
M365 AI Platform Architect
⚲ Łódź, Warszawa
Wymagania
- Microsoft 365
- AI
- Cloud
Machine Learning Engineer/ MLOps
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- Apache Kafka
- Microsoft Azure
- Docker
- GCP
- Apache Airflow
- Keras
- TensorFlow
Forward Deployed AI Engineer (f/m/x)
⚲ Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Częstochowa, Gdańsk, Katowice, Kraków, Łódź, Poznań, Rzeszów
Wymagania
- AI/ML
- Digital Transformation
- LLM
- Python
- RAG
- Cloud Computing
- Streamlit
Enterprise AI Architect
⚲ Gdańsk
25 200 - 42 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Claude Code
- AI
- LLM
- Enterprise Architect
Enterprise AI Architect / Lead AI Solutions Engineer
⚲ Szczecin, Lublin, Katowice, Bydgoszcz, Łódź
33 400 - 36 740 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise AI Architecture
Chief Forward Deployed Engineer
⚲ Poznan
Wymagania
- Python
- Agent design
- Large Language Models
- Retrieval-Augmented Generation
- Langchain
- vector databases
- Cloud Platforms
Experten für Künstliche Intelligenz im Banken- & Finanzumfeld (m/w/d)
⚲ Hanover
Wymagania
- Change Management
- Banking Systems
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- Cloud
- Credit Risk
- Machine Learning (ML)
- Governance
- Anti Money Laundering (AML)
- automation
AI Engineer
⚲ Lisbon
Wymagania
- Security
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Coordination
- Data Integration
- strategy
- Proof of Concept (PoC)
- Governance
- automation
- transformation
AI Engineer with French
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków, Wrocław, Lublin, Białystok, Olsztyn, Szczecin, Łódź
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Langchain
- REST API
- Python
- fastapi
- Node.js
Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Presales
- Solution architecture
- Data & AI Consulting
- Databricks
- Snowflake
- ETL
AI Business Architect (Public Services, German)
⚲ Wrocław, Poznań, Gdańsk, Warszawa, Katowice, Opole
Wymagania
- AI
- LLMs
- Generative AI
- IT consulting
- business architecture
Senior Python & GenAI Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- fastapi
- Pydantic
- Asynchroniczne programowanie
- Generatywna AI
- Modele LLM
- Architektura RAG
AI Product Owner
⚲ Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Katowice
25 200 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- production operations
- GenAI
- CI/CD
- LLMops
- MLOps
- AI Program Management
- AI Delivery
- release management
- AI Governance
MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Olsztyn, Bydgoszcz
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Azure
- CI/CD
- Python
- Shell
- Terraform
Citizen Developer AI & Power Platforms
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Lublin, Łódź, Białystok, Olsztyn, Szczecin
Wymagania
- AI
- Data
- Power BI
- Power Apps
Senior AI/ML Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Synapse
- SQL Server
- Azure
- Machine Learning
- data mining
- SSIS, SSRS, SSAS
- DataOps
- NLP
- OCR
Machine Learning Engineer (CV/LLM)
⚲ Poznań
26 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- TensorFlow
- TensorRT
- OpenCV
- Python
Senior AI/ML Engineer with Databricks
⚲ Warszawa
23 520 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Azure
- SQL
- Data modeling
- Data Warehousing
- Machine Learning
Data Scientist with ML (f/m/x)
⚲ Warszawa, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Łódź, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Machine Learning
- ETL
- scikit-learn
- NumPy
- statsmodels
- Predictive Models
- Pandas
- SQL
- Python
Senior Enterprise AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Java
- DevOps
- DevSecOps
- Infrastructure Engineering
- AI platform
- IAM
- Terraform
Agentic Software Engineer / Harness Engineer
ANTYKWARIAT I KSIĘGARNIA TEZEUSZ
⚲ Kraków
12 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agentic AI
- Agentic Harness
- Harness
Generative AI Engineer (Product Intelligence)
⚲ Kraków
20 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- LLM
- Apache Kafka
- Cloud
- Java
- Spring Boot
- Django
- AKS
MLOps
⚲ Kraków
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Python
- API
- AI
AI Tech Lead & Automation (.NET + Python)
⚲ Warszawa
140 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- .Net
- AI
- Azure
- AWS
- GCP
Machine Learning / MLOps Engineer (Mid / Senior)
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Data modeling
- GCP
- Spark
- PySpark
AI Engineer (GCP | Python)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
Wymagania
- AI
- Google Cloud Platform
- AlloyDB
- GCS
- GKE
- Gemini Enterprise
- Agent Platform
- Vertex AI
- Python
- DevOps
Backend Developer with GenAI
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
21 000 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Claude
- Model Context Protocol
- Langgraph
- Langchain
- Haystack
- LiteLLM
- vLLM
- OpenWebUI
- Python
- fastapi
AI Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Python
- API
- AI
AI Dev Coach
⚲ Warszawa
Wymagania
- Claude Code
- Github Copilot
- CI/CD
- AI
- SDLC
- Cursor
Machine Learning Engineer - Computer Vision
⚲ Kraków
Wymagania
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
Microsoft Fabric Engineer
⚲ Cork
Wymagania
- Security
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- strategy
- Proof of Concept (PoC)
- Microsoft Platform
- Governance
- Spark
- DevOps
- Microsoft Power BI
AI Senior Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Agentic AI
- LLM
- RAG
- SDLC
- Spec-Driven Development
- Agentic SDLC
- LangGraph (nice to have)
- MCP (nice to have)
Senior AI Native Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- JavaScript
- TypeScript
- AI coding
AI Developer
⚲ Wrocław
25 000 - 31 000 EUR netto (B2B)
Wymagania
- AI
- CI/CD
- Microsoft Azure
- DevOps
Senior AI Software Engineer
⚲ Katowice
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Python
- Azure
- AWS
AI Automation Engineer
⚲ Poznań, Gdańsk, Warszawa, Wrcoław, Kraków
Wymagania
- Python
- Langchain
- Langgraph
- Generative AI / GenAI
- LLM
- Microsoft Copilot Studio
- Azure OpenAI
- Cursor
- Github Copilot
- n8n
IT Automation & AI Systems Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Snowflake
- AI
- SQL
AI Governance Expert(ka)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- AI
- Machine Learning
- Generative AI
Process Automation & AI Expert
⚲ Opole, Zabrze, Katowice
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- RPA
- Power BI
- Azure
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.