Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior AI/ML Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Docker
- Kubernetes
- GCP
- Spark
- PySpark
- Vertex AI
Senior AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
1 200 - 1 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Machine Learning
- MLOps
Data & AI Consultant
⚲ Katowice
11 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- AI
- Python
- SQL
- Consulting
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Langgraph
- Langchain
- Docker
- Kubernetes
- Elasticsearch
- Fine-Tuning
Mobile Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Flutter
- Dart
- Bash
- Kotlin
- Swift
- Firebase
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI / LLMs
- AI Architecture / Agentic AI
- Python / API Integration
- n8n / AI Workflows
- Cloud (GCP/Azure/AWS)
AI Developer + Java
⚲ Kraków
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- Java
- PostgreSQL
AI Engineer (GenAI / Agentic Platform)
⚲ Gdynia, Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- AI
- Cloud platform
- LLMs
- RAG
- Use cases
- Automated testing
- Security
- Clean Architecture
- Cloud
- Python
- LangChain
- CI/CD
- Testing
- Snowflake
- Claude
- OpenAI
- GPT
- Gemini
- GDPR
- Google Cloud Platform (nice to have)
- GCP (nice to have)
Machine Learning/AI Engineer
⚲ Warsaw, Kraków, Wrocław, Poznań
26 880 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- LangChain
- Langgraph
- Azure
- FastAPI
Senior Expert AI Engineer
⚲ Budapest
25 492 - 36 418 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Kubernetes
- AKS
- Docker Compose
- Azure
- Infrastructure as Code
- Terraform
- Bicep
- Ansible
- Python
- Git
- Automated testing
- AI (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Data engineering (nice to have)
Computational Linguist with Turkish
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Shell
- JavaScript
- Git
- JSGF
Senior PPC Specialist (AI-Native Search)
⚲ Prague, Warsaw
Wymagania
- Python
- Microsoft Ads
- Criteo
- Google Ads API
Senior Director of Machine Learning (Experiences)
⚲ Krakow, London
Wymagania
- Python
- MLOps
Data Scientist - Partner Experience Data & AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- GCP
- BigQuery
- VertexAI
- Cloud Composer
- Dataflow
- Airflow
- Pandas
- scikit-learn
- SHAP
- XGBoost
- CatBoost
- SQL
- CRISP-DM
- Apache Airflow (nice to have)
- dbt (nice to have)
- Large Language Models (LLMs) (nice to have)
- Agentic AI (nice to have)
- GCP (nice to have)
GCP AI Developer
⚲ Warszawa
130 - 180 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- TensorFlow (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
- JAX (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
AI Engineering Lead (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
180 - 220 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- SQL
- NoSQL
- LangChain (nice to have)
- LangGraph (nice to have)
- Semantic Kernel (nice to have)
- CrewAI (nice to have)
- Agentic AI (nice to have)
- Azure AI (nice to have)
Senior Software Engineer (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
140 - 170 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- LangGraph (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- Agentic AI (nice to have)
- .NET (nice to have)
Backend / AI Developer
⚲ Poznan
Wymagania
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- Next.js
Platform Engineer, APIs & Observability
⚲ Warsaw
From 26 600 PLN (UoP)
Wymagania
- FastAPI
- TypeScript
- OpenAPI
- OpenTelemetry
Senior Software Engineer - ML/ Fraud Prevention
⚲ Warsaw
Wymagania
- Java
- C++
- Go
- SQL
Principal Solution Architect
From 19 800 PLN (UoP)
Wymagania
- LLM
- RAG
- Graph Databases
Senior Machine Learning Engineer (E3)
⚲ Krakow, Wroclaw
23 600 - 29 900 PLN (B2B / UoP)
Wymagania
- GCP
- BigQuery
- Java
- Vertex AI
Principal Developer Advocate - AI
⚲ Krakow
From 108 500 EUR (UoP)
Wymagania
- Node.js
- TypeScript
- Python
- .NET
Senior AI Fullstack Engineer
⚲ Krakow, Warsaw
Wymagania
- React
- Rust
- PostgreSQL
- Google Cloud Platform
Senior AI Engineer – AI Transformation & Delivery
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- RAG
MLOps/AI Engineer/ Data Scientist
⚲ Krakow
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- LangChain
- Kubeflow
Principal Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch
From 30 700 PLN (UoP)
Wymagania
- Java
- Lucene
- PostgreSQL
- MongoDB
Principal Software Engineer - Vector Search - Elasticsearch
30 700 - 48 600 PLN (UoP)
Wymagania
- Java
- Lucene
- PostgreSQL
- MongoDB
AI Platform Engineering & Operations Manager
⚲ Krakow, Bengaluru
Wymagania
- PaaS
- SaaS
- IaaS
- APIs
AI Opportunity Lead
⚲ Krakow
Wymagania
- GenAI
- Agentic AI
- Multimodal Models
- ML
AI Experimentation Engineer
⚲ Krakow
Wymagania
- JavaScript
- TypeScript
- Azure
- AWS
Senior Software Engineer - Integrations 3P - Platform
From 25 600 PLN (UoP)
Wymagania
- Rust
- Elasticsearch
- HTTP
- REST
Senior Developer Advocate
From 25 100 PLN (UoP)
Wymagania
- Kibana
- Logstash
- OpenTelemetry
Principal AI Engineer
From 30 700 PLN (UoP)
Wymagania
- TypeScript
- Python
- LangChain
- LangGraph
Senior Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch
From 25 600 PLN (UoP)
Wymagania
- Java
- Lucene
- PostgreSQL
- MongoDB
Senior Software Engineer - Vector Search - Elasticsearch
25 600 - 40 500 PLN (UoP)
Wymagania
- Java
- Lucene
- PostgreSQL
- MongoDB
AI Gateway Engineer, Data Mesh and AI Platforms team
⚲ Gdańsk, Gdynia
Wymagania
- Terraform
- Kubernetes
- AI
- Helm
- CI/CD
- Python
- LUA
- Splunk
- Prometheus
- Grafana
Senior Software Engineer (PHP)
⚲ Krakow
Wymagania
- Symfony
- Elasticsearch
- RabbitMQ
- Kubernetes
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.