Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 896 ofertEkspert ds. modelowania predykcyjnego
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- GCP
- Python
Machine Learning Engineer – IA Conversationnelle & Voicebot (h/f)
⚲ Paris
Wymagania
- training
- Artificial Intelligence (AI)
- CI/CD
- Machine Learning (ML)
- Deployment
- Customer Experience (CX)
- ASR (Automatic Speech Recognition)
- MLOps
Inżynier Machine learning / MLOPS
⚲ Warszawa
Wymagania
- CRM
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Machine Learning
- Python
- Spark
- SQL
💎 Principal Software Engineer (m/k) 💎
⚲ Wrocław
Wymagania
- Python
- .Net
- Java
- AWS
- Azure
- AI
- CI/CD
- Kubernetes
- Docker
Senior AI Engineer – Harness Engineering (Kimchi)
⚲ Remote
26 000 - 39 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AI
- TypeScript
- Go
- Claude
- Codex
- OpenCode
- Cursor
AI Product Lead
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agile
- Jira
- Confluence
- Product Management
Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)
⚲ Gliwice
Wymagania
- People Management
- Project Management
- Team Management
- AI
Senior Prompt Designer
⚲ Warsaw
16 000 - 18 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- prompt engineering techniques
- shipped AI features
- API cost optimization
- prompt optimization
- production LLM
- Prompt Engineering
- RAGAS
- Langsmith
- few-shot prompting
- chain-of-thought
Head of AI & Data Infrastructure
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Azure
- Management
- Databricks
- Python
- AI Agents
Senior MLOps Engineer (pharma)
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- IaC
- CI/CD
- Docker
- cloud-native Kubernetes
- kubeflow
- MLflow
- Amazon SageMaker
- Python
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- Python
Senior Insurance Technology Consultant
⚲ Lodz
Wymagania
- AI Strategy
- GenAI
- Insurance
- LLM
- Azure
- AWS
- GCP
- Microservices
- DevSecOps
- Prompt Engineering
AI Developer with .NET and Microsoft Agent Framework (f/m/x)
⚲ Warszawa, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Łódź, Lublin, Poznań, Rzeszów
Wymagania
- C#
- Microsoft Agent Framework
- Microsoft Azure
- .Net
- LLM
- GenAI
Senior AI Engineer (Evaluations - Canvas Agent)
⚲ Budapest
18 055 - 26 481 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- LLM
- Evaluation
- Automated test
- Prompt Engineering
- Agentic Architectures
- TypeScript (nice to have)
- Node.js (nice to have)
Director of AI Products
⚲ Warszawa
10 000 - 15 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- AI Agents,
- LLM
- AI
- Product Manager
Mid Machine Learning Engineer | Surveily AI | WROCŁAW
⚲ Wrocław
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Git
- Computer Vision
- PyTorch
- Docker
- Deep Learning
- Python
MLOps Platform Technical Owner
⚲ Warsaw
35 000 - 40 500 PLN (B2B)
Wymagania
- MLOps
- ML Lifecycle Management
- Python
- MLflow
- Azure ML / Cloud ML Platforms
- Databricks
- Spark
- PySpark
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD for ML / AI Services
- Model Monitoring / Observability
- Stakeholder management
MLOps Platform Technical Owner
HUBQUEST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
35 000 - 40 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps
- ML Lifecycle Management
- Python
- MLflow
- Azure Machine Learning / Cloud ML Platforms
- Databricks / Spark / PySpark
- Docker / Kubernetes
- CI/CD for ML / AI Services
- Model Monitoring / Observability
- Stakeholder Management / Technical Communication
Machine Learning Team Leader
⚲ Warszawa
35 280 - 42 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- A/B testing
- PyTorch
- pCTR/pCVR
- Spark
- GCP
- BigQuery
- SQL
- Deep Learning
- Python
AI Implementation & Project Management Specialist
EWT Truck & Trailer Polska Sp. zo.o.
⚲ Ołtarzew, Ożarów Mazowiecki, Warszawa
19 000 - 25 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Copilot Studio
- AI
- Power Platform
- Power Automate
- Project management
- Doświadczenie RODO, compliance (nice to have)
- Znajomość GPU (inf. pod lokalne modele) (nice to have)
LLM / AI Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Large Language Models
- Pythona
- RAG
- Langchain
- Langgraph
- CrewAI
- qdrant
- Weaviate
- Linux
- Google Cloud Platform
SAP Developer - AI Solutions
⚲ Katowice, Wrocław, Warszawa, Poznań
12 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Fiori
- SAP HCM
- Successfactors
- ABAP
- AI
Solution Engineer (AI & Big Data)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Katowice, Poznań
21 000 - 33 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Cloud
- GenAI
- LLM
- Machine Learning
- Data engineering
- Big data
- Pre-sales
- Presales
Mid/Senior Cloud Data Engineer (GCP / Azure / Snowflake / BigQuery) 100% Remote
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Katowice, Rzeszów, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Cloud
- DATA MODELLING
- Azure
- BigQuery
- Google Cloud
- Snowflake
- Java
- SQL
- Python
Machine Learning Engineer
⚲ Kraków
23 520 - 31 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Airflow
- Spark
- Kubernetes
- Azure
- Docker
Programista Python
⚲ Warszawa
17 640 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Git
- RabbitMQ
- Django
- Docker
- REST API
- Linux
- SQL
- Python
- SOAP
- NoSQL
Analityk automatyzacji procesów i agentów AI Automation
⚲ Warszawa
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft 365
- SQL
- AI
- Analiza Biznesowa
Fullstack Gen AI Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- JavaScript
- AI
- LLMs
GenAI Engineer in Banking/Financial industry
⚲ Warszawa, Opole, Poznań, Kraków, Katowice
Wymagania
- LLMs
- AI
- Python
- SQL
Senior AI Engineer (Python)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
110 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex or similar
- Docker
- fastapi
- Kubernetes
- AI or Generative AI solutions
- RAG solutions
- Python
- LLM APIs
- AI Agents
AI Consultant (GenAI)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Cloud
- AI
- Machine Learning
- Stakeholder management (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Google Cloud (nice to have)
Forward Deployed Engineer (OpenAI)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- REST API
- AI
- Git
- Azure (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- AWS (nice to have)
AI Automation Engineer (Microsoft Copilot Studio)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Power Automate
- Power Platform
- UiPath
- REST API
- AI (nice to have)
- Azure (nice to have)
Senior AI Engineer (with Python)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- Azure
- REST API
- Git
- Cloud platform
- AWS (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
AI Architect (with Python)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- RAG Architectures
- LLM
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex or similar
- Docker
- vector databases
- AI or Generative AI
- Kubernetes
- cloud environments (Azure, AWS or GCP)
- Python
NLP / Machine Learning Engineer (Financial Text AI)
⚲ Copenhagen
40 054 - 40 054 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- NLP
- HuggingFace
- Pydantic
- Docker
- MSc
- Hugging Face
- Data pipelines
- Cloud
- GCP (nice to have)
- spaCy (nice to have)
- ONNX Runtime (nice to have)
- Deep learning (nice to have)
Senior Fullstack Engineer (Python, React, AI/LLM Systems)
⚲ Warszawa
Wymagania
- API
- Python
- React
- PostgreSQL
- MongoDB
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- AI
- CI/CD
Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Katowice, Lublin
Wymagania
- Machine Learning
- MLflow
- kubeflow
- Python
ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków, Lublin, Katowice
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- EDA
AI & Data Science Specialist
⚲ Bengaluru
Wymagania
- Deployment
- Machine Learning (ML)
- SQL
- Artificial Intelligence (AI)
- Cloud
- Data Science
- Microsoft Azure
- CI/CD
- Python
- Testing
Staff Software Engineer, AI Retrieval
⚲ Warszawa
40 750 - 46 333 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
Staff Applied AI Engineer (Search & RAG)
⚲ Warszawa
40 750 - 46 333 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
Senior Applied AI Engineer (Search & RAG)
⚲ Warszawa
31 917 - 40 583 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
Senior Software Engineer, AI Retrieval
⚲ Warszawa
31 917 - 40 583 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Elasticsearch
AI Engineer for Corporate Lending
⚲ Warsaw
Wymagania
- Documentation
- Machine Learning (ML)
- System Design
- Proof of Concept (PoC)
- Use Cases
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Python
- Testing
- Cloud
AI Engineer
⚲ Gdańsk, Warszawa, Łódź
30 240 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- ML/AI
- Generative AI
- Cloud experience
AI / LLMOps Engineer
⚲ Łódź, Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
Wymagania
- AI
- LLMops
- LLM
- GenAI
- CI/CD
- Azure DevOps
AI Solutions Architect
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- LLM
- GCP
- Vertex AI
- Langchain
- Python
- Software Architecture
Python Developer with AI solutions (k/m/n)
⚲ Warsaw
Wymagania
- NLP
- LLM
- Python
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.