Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 894 ofertSenior AI Platform Engineer – ML Infrastructure and RAG Systems
⚲ Wroclaw
40 000 - 60 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- API Development
- System monitoring
- LLM Integration
- vector databases
- RAG systems
- ML infrastructure
- Agentic AI Systems
- Kubernetes
- AWS
- Python
AI Developer/AI Developerka
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Wrocław
24 360 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- CI/CD
- Kubernetes
- OpenShift
- Machnine Learning
Conversational AI Consultant/Developer with German
⚲ Warszawa
Wymagania
- CAI platform
AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Langgraph
- LlamaIndex
- Langchain
- Git
- Docker
- CI/CD
- Terraform
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- scikit-learn
- SQL
AI Engineer (Python + AWS + AI/LLM)
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- FAST API
- AWS
- LLM/AI
AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Łódź, Bydgoszcz, Białystok, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Poznań, Rzeszów, Szczecin
Wymagania
- AI/ML
- Python
- LangChain/LangGraph
- Cloud Computing
- GenAI
- AWS
- GCP
- Microsoft Azure
Senior AI Consultant (f/m/x)
⚲ Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Łódź, Poznań, Rzeszów, Szczecin
Wymagania
- AI/ML
- Digital Transformation
- Business Analysis
- Cloud Computing
AI Researcher – Semiconductor & Materials AI (Shenzhen Residency)
TCL Research Europe Sp. z o.o.
⚲ Shenzhen
20 000 - 40 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- MSc
- PhD
- Machine Learning
- Deep learning
- Python
- Computer Science
- Electrical Engineering
- Physics
- Materials Science
- PyTorch (nice to have)
- TensorFlow (nice to have)
Software Development Engineer II, Marketing AI
⚲ Kraków
20 000 - 23 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Golang
- AI
- LLMs
- Security (nice to have)
- Rust (nice to have)
- Java (nice to have)
C++ Engineer - Fleet Path & Reservation Manager (k/m)
⚲ Zakroczym
Wymagania
- C++
Lead Computer Vision Engineer
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Python
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Computer Vision
Senior Machine Learning (ML) Engineer (Product)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Machine Learning
- Product Engineering
- LLM
- AI
- Pandas
- Python
- Data Engineering
- MLOps
Remote - Principal Software Engineer
⚲ Remote
41 162 - 44 904 PLN (B2B)
Wymagania
- Golang
- Machine learning
- Python (nice to have)
- Java (nice to have)
- LLM (nice to have)
- AI Security (nice to have)
- Machnine Learning (nice to have)
- LangChain (nice to have)
Machine Learning Specialist
⚲ Katowice
10 000 - 13 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Azure
Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania ML, AI i MLOps w Ryzyku Kredytowym
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
Data Scientist / ML Consultant
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytical Thinking
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
5 000 - 9 000 USD brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
Inżynier AI / Junior
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- AI
- Python
- GCP
Inżynier AI / Senior
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- SQL
- Python
- GCP
Inżynier/ka ds. adopcji AI / AI Adoption Engineer
MASPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Lublin
Wymagania
- Chat GPT
- AI
Copilot Studio Developer (Power Platform)
⚲ Katowice, Kraków, Poznań, Gdańsk, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Microsoft Power Platform
- Power Apps
- Azure
- Microsoft Copilot Studio
- Azure AI
- C#
Power Platform Developer Copilot Studio
⚲ Warszawa, Gdańsk, Szczecin, Poznań, Łódź, Lublin, Kraków, Wrocław
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Copilot Studio
- AI
- Power Platform
Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)
⚲ Warszawa
26 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
AI Engineer
⚲ Warszawa, Budapeszt, Bukareszt
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Langgraph
- Langchain
- Azure
- RAG
- SDLC
- Docker
- CI/CD
- LLM
- Git
Data Scientists with Generative AI (mid/senior)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
10 000 - 20 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Science
- Generative AI
- Python
- Pandas
- NumPy
- PyTorch
- Git
- NLP
AI Engineer / Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Łódź, Poznań
Wymagania
- AI Engineering
- Python
Intern - CloudOps Engineer
⚲ Kraków
9 000 - 11 000 PLN brutto (Staż)
Wymagania
- AWS
- Jenkins
- ansib
- Terraform
Junior AI (Kubernetes, student)
⚲ Wrocław, Kraków, Warszawa, Poznań, Gdańsk
6 300 - 8 400 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- AI
- DevOps
- Cloud
- Kubernetes
- GitHub Actions
- ArgoCD
- Jenkins
- AWS
- Google Cloud Platform
Administrator Platformy AI (Junior)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- vLLM
- Linux
Associate AI Engineer
⚲ Warszawa
11 600 - 14 500 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Degree
- AI
- Python
- GitHub
- API
- FastAPI
- Docker
- Cloud platform
- CI/CD
- Databricks (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
- RAG (nice to have)
- Text-to-SQL (nice to have)
Chief Forward Deployed Engineer
⚲ Poznan
Wymagania
- Large Language Models
- Langchain
- vector databases
- Embeddings
- RAG
- Agent design
- Python
- Model Evaluation
Lead Applied Scientist
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Machine Learning
- Computer Vision
- Data Science
- Team Leadership
Experten für Künstliche Intelligenz im Banken- & Finanzumfeld (m/w/d)
⚲ Hanover
Wymagania
- Anti Money Laundering (AML)
- Financial Services
- Machine Learning (ML)
- Cloud
- Change Management
- Governance
- Artificial Intelligence (AI)
- Banking Systems
- automation
- Credit Risk
Applied Scientist (Computer Vision)
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Computer Vision
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- C++
Applied Scientist (LLM)
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Python
Machine Learning Engineer
⚲ Remote
32 232 - 40 827 PLN (B2B)
Wymagania
- Degree
- Python
- Hugging Face
- TensorFlow
- PyTorch
- AI
Intern - Software Engineering
⚲ Kraków
9 000 - 10 000 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Java
- C#
- Ruby
Junior AI -Wrocław (Kubernetes, student)
⚲ Wrocław
6 300 - 8 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- DevOps
- Cloud
- Linux
- Kubernetes
- Git
- GitHub Actions (nice to have)
- Jenkins (nice to have)
- ArgoCD (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
- API (nice to have)
MLOps Engineer
⚲ Warsaw
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- AWS
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- AWS SageMaker
- TensorFlow
- MLflow
- GitLab
Client Solutions Engineer
⚲ Poznań
Wymagania
- Customer-facing engineering
- Communicaton
- LLM APIs
- Software Engineering
Software Development Engineer II, MAIT
⚲ Kraków
20 000 - 23 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Golang
- AI
- Java
Senior AI Engineer
⚲ Limassol
17 901 - 25 061 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- AI
- Go
- Python
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
23 100 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
AI Solutions Engineer
⚲ Poznań
Wymagania
- Software Engineering
- Langgraph
- Customer-facing engineering
- Communication
- Langchain
- OpenAI API
- RAG Architectures
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań
Wymagania
- AI
- LLM
- Golang
AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
- Data Science
- Big Data
- CI/CD
- GitHub
- GCP
- Azure
- AWS
Frontend Developer (React)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microservices
- React
- JavaScript
Senior Software Engineer (Agentic AI, Cloud-native, On-prem)
⚲ Gdańsk, Wrocław, Poznań
Wymagania
- TypeScript
- AI
- OpenAI API
- AI/LLM
- .Net
- Azure OpenAI
- Java
- Python
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.