Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Software Architect - RDT Biometrics and Clinical Evidence
⚲ Warsaw
From 19 000 PLN (UoP)
Wymagania
- Kubernetes
- AWS
- LLMs
- Docker
Staff Software Engineer - AI Platform
Wymagania
- Django
- React
- TypeScript
- LangChain
Senior Data Scientist
⚲ Warsaw
From 11 500 PLN (UoP)
Wymagania
- Git
- AWS
- GCP
- Azure
Solution Architect
⚲ Warsaw
Wymagania
- Databricks
- Python
- SQL
- Power Platform
Senior Agentic AI & Automation Engineer (Sustainability)
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Agentic AI
- AWS
- ETL/ELT
- CI/CD
Technology Risk Management and AI Governance Senior Consultant
⚲ Warsaw
Wymagania
- AI Governance
- GRC
- AI Act
Python Solutions Architect (GenAI)
⚲ Yerevan, Tbilisi
Wymagania
- AWS
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
Junior AI/ML Engineer (GenAI, AWS)
⚲ Yerevan
Wymagania
- AWS
- TypeScript
- Docker
- LLM
Senior AI Engineer
⚲ Remote
Wymagania
- Python
- Machine learning
- AWS
- Architecture
- Automated testing
- LoRA
- RAG
- MLOps
Azure Architect
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Infrastructure as code
- Terraform
- Azure DevOps
- Data & Analytics
- Azure Data Services
- Azure Data Factory
- Python
- Databricks
- Data Lake
Senior Agentic Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Wdrażanie narzędzi AI
- Budowa agentów AI
- CI/CD
- Langgraph
- AI
- Agentic SDLC
- Codex
- Claude
AI Solution Specialist (K/M)
⚲ Wrocław, Szczecin, Warszawa, Katowice, Łódź
10 000 - 14 000 PLN netto (B2B) | 8 300 - 11 600 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI Agents
- LLM
- Claude Code
- n8n
- REST API
- Analiza Biznesowa
- Automatyzacja
- Python
- Langchain
- Machine Learning
Senior Software Engineer | Kimchi (Harness Team)
⚲ Vilnius
28 406 - 39 331 PLN (B2B)
Wymagania
- TypeScript
- Go
- Machine learning
- LLMs
- AWS
- Azure
- CI/CD
- Golang
- Kubernetes (nice to have)
- AI (nice to have)
Przewodnik ds. Wdrożeń AI / AI Implementation Specialist (m,f)
⚲ Wolbórz
Wymagania
- Gemini
- Google Workspace AI
- NotebookLM
- Claude
- Artifacts
- Project Knowledge
- Make
- Zapier
- n8n
Agentic SDLC Senior Engineer (F/M)
⚲ Warszawa
21 000 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- M365 Copilot
- Github Copilot
- Claude Code
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Obszar Analizy Behawioralnej i Modelowania Predykcyjnego)
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Python
- SQL
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Obszar Modelowania Wartości Klienta)
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- SQL
- Python
AI Agent Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- RAG
- Java
- LLM
- LangChain
- SDLC
- CI/CD
- Azure DevOps
- GitHub
- GitLab
- Python
- Azure AI
Senior Software Engineer - Conversational AI (Python)
Wymagania
- Elixir
- PostgreSQL
- Kafka
- Kubernetes
AI Frameworks Engineer
⚲ Gdansk
From 17 900 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- vLLM
- Linux
- GPU
AI Software Validation Engineer
⚲ Gdansk
From 17 900 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- Jenkins
- Linux
- PyTest
Senior AI Compute Infrastructure Engineer
Wymagania
- Kubernetes
- Python
- CUDA
- vLLM
- TensorRT
Software Engineer (AxiomSL AI)
⚲ Wroclaw
From 11 200 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- SQL
- API
Founding Senior Software Engineer
Wymagania
- TypeScript
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
Senior Machine Learning Engineer (RecSys)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Spark
- SQL
Lead Machine Learning Engineer – Recommendation Systems
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
AI Software Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Claude Code
- AI
- JavaScript/TypeScript
- Java
- React
- React Native
Senior Data Scientist (AI & IT Operations Automation)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
150–174 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Data Analysis & Statistics
- AI / Generative AI
- Data Visualization
- Service Desk i IT Service Management (ITSM)
Senior Data & AI Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- SQL
- PySpark
- MS fabric
Administrator Aplikacji Chmurowych i AI (k/m)
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Terraform
- PowerShell
Computational Linguist with Czech or Slovenian
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Regex
- Shell
- Linux
Senior SDLC Engineer (AI)
⚲ Warszawa
Wymagania
- LangGraph
- Claude
- Cursor
- GitHub Copilot
- Git
- Mistral
Reinforcement Learning Engineer (RL & Optimization)
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Poznań, Katowice
20 800 - 28 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Reinforcement Learning
- Deep Reinforcement Learning
- Mathematical Optimization
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- simulation
- Deep Learning
- NumPy
- TensorFlow
AI Architect
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Białystok
190 - 220 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI Architecture
- Generative AI
- Distributed systems
- Machine Learning
- MLOps
- REST APIs
- Database Integration
- Cloud Platforms
- Document processing
- Workflow Automation
AI Architect
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Kraków, Gdańsk
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI Architecture
- Claude Code
- Agentic Workflows
- Python
- TypeScript
AI R&D Engineer
Wazdan Services Limited Sp. z o.o.
⚲ Opole
Wymagania
- Python
Backend AI Engineer – Agentic AI (Python)
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Kraków, Katowice, Kielce
Wymagania
- Python
- fastapi
- Temporal
- GitHub Agentic Workflows
- Azure
- Azure DevOps
- GitHub Actions
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Java
- Kafka
- Neo4j
- Azure SQL
- Spring Framework
- Hibernate
- Angular
- Azure DevOps
AI Business Analyst / Product Manager
⚲ Madrid
Wymagania
- Neo4j
- LangChain
- AutoGen
- RDF
SAP Architect (Technical, GenAI, SAP Innovation)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- ABAP
- SAP BTP
- SAP Business AI
- Generative AI
- RAP
- CAP
- Fiori/UI5
- SAP Integration Suite
- MongoDB
ML Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- Polars
- ClickHouse
- StarRocks
- Kubernetes
- Golang
Senior Microsoft Business Applications & AI Engineer
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- C#
- JavaScript
- TypeScript
Senior Engineer (Python, Cloud, AI/GenAI)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- Python
- Flask
- SQLAlchemy
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- LangChain
- GPT-4
- LLaMA
Machine Learning Engineer - Allegro Pay
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- PyTorch
- Pandas
- FastAPI
- Flask
- SQL
- .NET
AI Security Architect (K/M)
⚲ Gdańsk, Kraków, Warszawa
Wymagania
- Azure
- Microsoft Security Stack
- Terraform
Senior Product Owner/ Forward Deployed Executive - AI Delivery
⚲ Valencia, Yerevan, Kyiv, Madrid, Odesa
Wymagania
- Claude
- RAG
- ETL
- MCP
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.