Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
ML Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Azure
- MLOps (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
- scikit-learn (nice to have)
- ML (nice to have)
AI-Native Engineer (Full-Stack / Agentic AI Engineer)
⚲ Warszawa
30 000 - 45 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agentic Frameworks
- LLM API
- Cloud
- AI Systems
- RAG
- Terraform
- Snowflake
- Python
- Claude Code/Cursor/Codex
Associate Director, Business Process Transformation
CBRE Business Services Organisation Sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- AI
- Power BI
- Agentic AI
- Microsoft Office
Software Engineer
⚲ Kraków, Katowice, Wrocław, Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Python
- AI
- LLM agents
- Backend development
- Software Architecture
Senior AI Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Gdańsk, Białystok
18 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PHP
- Symfony
- Laravel
- Yii
- AI
- Cloud
Customer Data Platform Architect / Lead Consultant
⚲ Warszawa
210 - 250 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- CDP
- Salesforce Data Cloud (nice to have)
- Segment (nice to have)
- mParticle (nice to have)
- Tealium (nice to have)
- Bloomreach (nice to have)
- Synerise (nice to have)
Java Developer with AI
⚲ Gdańsk
120 - 140 zł net (+ VAT)
Wymagania
- Java
- Angular
- TypeScript
- AWS
- Terraform
- AWS (nice to have)
- Terraform (nice to have)
IT Support & Automation Specialist
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- n8n
- Make
- Zapier
- PowerShell
- Python
- Google Workspace
- Atlassian
- Slack
QA Specialist – AI Governance Platform
⚲ Warszawa
16 800 - 20 160 zł net (+ VAT)
Wymagania
- Jira
- SaaS
Specjalista ds. rozwoju oprogramowania i AI (k/m)
⚲ Białystok
Wymagania
- Claude
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- SQL
- PostgreSQL
- Spring Boot
- Java
- Angular
Forward Deployed Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- inżynieria
- Wdrożenia techniczne
- programowanie
- frontend
- Backend
- Python
- JavaScript
- komunikacja
- LLM
- Modele generatywne
AI Agent Developer
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Kraków, Katowice, Warszawa, Wrocław
21 000 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- LLM
Senior AI & Agentic Systems Engineer (Java)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Gdańsk, Oliwa
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- AWS
- Google Cloud Platform
Senior Automation Tester in Python
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Playwright
- Selenium
- Cypress
- Python
- Postman
- Jenkins
- GitHub Actions
- Pytest
- Jira
Senior/Lead Automation Tester in Python
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- PyTest
- Robot Framework
- Selenium
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Postman
- Jenkins
- GitLab
- Azure Cloud
- Git
Senior Business Analyst with AI Knowledge
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- Miro
- Python
- Databricks
- SQL
- Microsoft Power BI
- Tableau
Senior AI-Native Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- AWS
- Google Cloud Platform
Agentic AI Engineer – SDLC
⚲ Warszawa
170–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- m356 Copilot
- Microsoft Teams
Senior QA Automation Engineer (Python)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- Selenium
- SQL
Senior AI Native Developer
STARTUP DEVELOPMENT HOUSE sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Śródmieście
24 000–27 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Go
- Node.js
- JavaScript
- TypeScript
- LangChain
- Claude Code
- Cursor
- Copilot
- AWS
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- Python
- Langfuse
Data/AI engineer with Python
Wymagania
- Python
- LangChain
- Databricks
- Spark
- Terraform
Sorftware Engineer / AI Developer
Newell Poland Services Sp. z o.o.
⚲ Poznań, Stare Miasto
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure
Specjalista ds. uczenia maszynowego w Grupie Badawczej Nowych Technologii w Motoryzacji (K/M)
Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowy Instytut Motoryzacji
⚲ Warszawa, Praga-Północ
Wymagania
- Git
- PyTorch
- C++
AI/ML Developer
⚲ Budapest
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Docker
- OpenSearch
- Azure AI Search
Agentic PDLC Architect
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Agentic PDLC
- DevSecOps
- GitHub Enterprise
- GitHub Copilot
Agentic SDLC Engineer
⚲ Warszawa
20 000 - 27 998 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SDLC
- CI/CD
- Git
AI Engineer (Cloud / Frontend / Backend)
⚲ Remote
26 040 - 32 592 PLN (B2B)
Wymagania
- C#
- .NET
- AWS
- Azure
- IaaC
- Angular
- AI
- Cloud
- GitHub
- Claude
- Testing
- Security
- Microservices
- Azure Service Bus
- NoSQL
- RDBMS
- Azure Cloud
- Azure SQL
- AKS
- Service Bus
- Storage
- Key Vault
- Infrastructure as Code
- Continuous integration
- GitHub Actions
- TypeScript
- npm
- SCSS
- Tailwind
- CSS
- TDD
- Autolayout (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- REST API (nice to have)
- gRPC (nice to have)
- Cosmos DB (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- Bicep (nice to have)
- RxJS (nice to have)
- NX (nice to have)
Power Platform Developer - Copilot
⚲ Poland
31 500 - 47 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power Platform
- Copilot
Specjalista ds. konfiguracji Eximee Regular
⚲ Łódź
13 440 - 16 800 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- JavaScript
- XML
- XSLT
- Camunda
- SQL
- JUnit
- Selenium
- SDLC
- HTML
- CSS
- Ada
- Maven
- Jenkins
- Eximee
- Bitbucket (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Splunk (nice to have)
- UI (nice to have)
- UX (nice to have)
- Design Thinking (nice to have)
- Scrum (nice to have)
- R (nice to have)
- K (nice to have)
- CD (nice to have)
Consulting Manager - Intelligent Automation
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Intelligent Automation
- RPA
- strategy
- UiPath
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Program Management
- Business Process Management
Senior AI Engineer (f/m/x)
⚲ Katowice, Kraków, Podgórze, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- Agentic AI
- AI/ML
- Vector Databases
- CI/CD
- Azure/GCP
- Prompt Engineering
- Kubernetes
- Java
Senior AI/ML Backend Engineer – Large Language Models & RAG
⚲ Kraków
19 900–33 600 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- Java
- FastAPI
- LangChain
- Spring Framework
- SQL
- PostgreSQL
- Redis
- Kubernetes
- Jenkins
- Azure DevOps
- Google Cloud Platform
- T-SQL
- Microsoft Azure
IT Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Copilot Studio
- ITSM
- Jira
- BMC Helix
- BMC Innovation Studio
- BMC Digital Workplace
- BMC HelixGPT Agent Studio
Machine Learning Engineer
⚲ Wrocław
10 000 - 15 000 PLN netto (B2B) | 8 330 - 12 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- TensorFlow
- Keras
- Pandas
- LLM frameworks
- matplotlib
- PyTorch
- fastapi
AI Engineer
⚲ Warszawa, Lublin, Łódź
Wymagania
- CI/CD
- Spec driven development
- LLM
- RAG
- AI
- AI Agents
- Prompt Engineering
- Workflow Automation
AI Inżynierka / AI Inżynier
⚲ Warszawa
Wymagania
- modele ML
- Python
- AI
- LLM
- Azure
Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer
⚲ Katowice, Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Google Cloud
- BigQuery
- Python
- SQL
- Data
- CI/CD
Computational Linguist with Slovenian
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Shell
- JavaScript
- Git
- JSGF
Senior MLOps Engineer – AI Infrastructure & Pipelines
⚲ Warszawa
21 000 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- MLflow
- Machine Learning
- ETL
- Bash
- TensorFlow
Senior AI Engineer – Financial Services and MLOps
⚲ Warszawa
18 900 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Natural Language Processing
- MLOps
- Cloud Platforms (AWS/Azure/GCP)
- SQL
- Large Language Models
- Financial Services Domain
Senior AI Solutions Architect – Financial Services Architecture
⚲ Warszawa
27 300 - 34 650 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI/ML Architecture
- Cloud Platforms (AWS, Azure)
- MLOps
- Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Big Data Technologies (Spark, Kafka, Hadoop)
- Containerization (Docker, Kubernetes)
- CI/CD pipelines
- Data Governance and Security
- Microservices architecture
- Financial Services Compliance
FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)
Wymagania
- Python
- AWS
- TypeScript
- Anthropic Claude
- RAG
Lead Agentic PDLC (IT4IT)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Agentic PDLC
- Generative AI (GenAI)
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
21 000 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Python
- RAG
- LLM
- Data Engineering
- Azure
- Databricks
- Langgraph
Programista/tka Deep Learning
Systemy Przetwarzania i Integracji Danych
⚲ Rybnik
15 000 - 19 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- PySpark
- Machine Learning
- NLP
AI/ML Architect
⚲ Remote
Wymagania
- Python
- Cloud
- SQL
- NoSQL
- Java (nice to have)
- C# (nice to have)
- C++ (nice to have)
- scikit-learn (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.