Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 898 ofertML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa
130 - 150 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- AWS
- MLflow
- GitLab
- TensorFlow
- PyTorch
- Prometheus
- Grafana
- Evidently AI
AI Engineer 100% REMOTE
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
21 840 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- genAI
ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa, Śródmieście
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AWS
- MLflow
- GitLab
- TensorFlow
- PyTorch
- Prometheus
- Grafana
- Evidently AI
Programistka / Programista Power Platform
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Pydantic
- Pandas
- NumPy
- Gemini
Starszy Specjalista ds. Architektury i Optymalizacji Procesów (K/M)
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- BPMN 2.0
- VSM
- CJM
- flowchart
- Lean
- Six Sigma
- Design Thinking
- AI
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- AWS
- ETL
- MongoDB
Senior AI Software Engineer
⚲ Warsaw
20 240 - 25 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
- Cloud
- AWS
- Azure
- REST API
- gRPC
- CI/CD Pipelines
- GitHub Actions
- Automated testing
- Docker
- Communication skills
- PhD (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- AWS Lambda (nice to have)
- ECS (nice to have)
- AWS ECS (nice to have)
- AWS Fargate (nice to have)
- Amazon EKS (nice to have)
- AWS S3 (nice to have)
- Amazon RDS (nice to have)
- AKS (nice to have)
- PostgreSQL (nice to have)
- Cosmos DB (nice to have)
- GitHub (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
- Relational database (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- RAG (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- LangGraph (nice to have)
- PydanticAI (nice to have)
- Databricks (nice to have)
Machine Learning Engineer (k/m)
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Python
- SQL
Trainer (Google Workspace & Gemini)
⚲ Wrocław, Stare Miasto
Wymagania
- Google Workspace
AI/ML Developer
⚲ Budapest
Wymagania
- Python
- Docker
- FastAPI
- Django
- OpenSearch
MLOps with AWS Sagemaker
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
120–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- kubeflow
- AWS SageMaker
- SageMaker
- MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- Terraform
- CloudFormation
- Kubernetes
- Docker
- AWS
Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)
⚲ Kraków, Grzegórzki
170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- SQL
- Git
- Docker
AI Engineer (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Python
- NLP
- Large Language Models
- GenAI
- MLflow
- Google Cloud Platform
- RAG
- Kedro
- Kubernetes
Data&AI Consultant (Microsoft Fabric & AI)
⚲ Kraków, Krowodrza
Wymagania
- SQL
- Microsoft Azure
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Fabric
- Microsoft Power BI
- Azure AI Services
- Azure OpenAI
- Microsoft Copilot Studio
- Python
Software Engineer III, AI/ML
⚲ Warszawa, Śródmieście
23 333–23 917 zł brutto / mies.
Senior Software Engineer, AI Agent Ecosystem, ADK
⚲ Warszawa, Śródmieście
30 333–31 167 zł brutto / mies.
Wymagania
- Kotlin
- C++
- Java
Senior Software Engineer, AI/ML, GenAI
⚲ Kraków, Stare Miasto
30 333–31 167 zł brutto / mies.
Machine Learning Engineer - Allegro Pay
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Krakow
Wymagania
- Presales
- Solution architecture
- Databricks
- Snowflake
- Cloud Data Services
- Data modeling
- ETL
Software Engineer (Data & AI)
⚲ Poland (Remote)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- LLM
- Software Development
- Healthcare Domain Expertise
- Python
- Data Engineering
- MLOps
Software Engineer (Data & AI) with Tech Lead potential
⚲ Poland (Remote)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- LLM
- Software Development
- Healthcare Domain Expertise
- Technical leadership
- Python
- Data Engineering
- MLOps
- AI Agents
Solutions Architect (AI, Python/Data)
⚲ Yerevan
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Django
- Flask
- Docker
Full-Stack Product Engineer
⚲ Paris, Belfast, Tunis, Jakarta, Kuala Lumpur, London, Brighton
Wymagania
- Python
- FastAPI
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
Founding Software Engineer
⚲ Paris, Belfast, Tunis, Jakarta, Kuala Lumpur, London, Brighton
Wymagania
- Python
- FastAPI
- React
- TypeScript
- Docker
Software Engineer
⚲ Paris, Belfast, Tunis, Jakarta, Kuala Lumpur, London, Brighton
Wymagania
- Python
- FastAPI
- React
- TypeScript
- AWS
AI Engineer (Senior)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- BigQuery
- ETL
- GCP (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- PUB (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
AI Engineer
⚲ Remote
20 000 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- ML
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Cloud platform
- Git
- Natural language processing (nice to have)
- GenAI (nice to have)
- Big Data (nice to have)
- Hadoop (nice to have)
- Spark (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- CI/CD Pipelines (nice to have)
ML Developer/ Engineer
⚲ Remote
18 500 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Python
- R
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Deep learning
- Spark
- Hadoop
- SQL
- NoSQL
- MLOps
- Cloud platform
- Computer vision (nice to have)
- NLP (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Degree (nice to have)
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Python
- AWS
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- SQL
- MLOps
Tech Lead - IT Contracting
⚲ Warszawa
Wymagania
- DevOps
- AI
- CI/CD
Data Engineer with AI Focus
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Wymagania
- Microsoft Azure
- Python
- SQL
- Databricks
- LangChain
- LangGraph
- GenAI
Lead AI Data Software Engineer
⚲ Gdansk
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Databricks
- Data Engineering
- AI
- AWS
- Azure
Business Expert (m/f/d) PPA
⚲ Łódź, Bałuty
Wymagania
- Jira
- Confluence
AI Enablement Lead
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków
Wymagania
- experience with Claude, Cowork, and MCP
Lead AI Technical Consultant
⚲ Wrocław, Croatia
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- MLOps
- MLflow
- Azure ML
- Databricks
- Cloud platform
- AWS
- GCP
- Security
- Azure (nice to have)
Senior AI Technical Consultant
⚲ Wrocław
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Business analysis
- MLOps
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Azure ML
- AWS
- GCP
- Azure
Senior AI Engineer (Mobile – iOS / Android)
⚲ Kraków, Grzegórzki
140–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Swift
- Kotlin
- Jetpack Components
- iOS
- Android
Senior AI Engineer - Computer Vision (F/M)
⚲ Warszawa, Ursynów
Wymagania
- Python
- Computer Vision
- OpenCV
- Pandas
- Numpy
- Git
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Doker
- .NET
- Azure DevOps
- C#
- YOLO
Software & AI Engineer
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Dębniki
15 025–22 533 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
Director of AI Products
⚲ Warszawa
12 000 - 15 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- Product Management
QA Automation Engineer
⚲ Poznań, Stare Miasto
11 000–16 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Postman
- Claude Code
- SQL
- Git
- GitHub
- TypeScript
- Playwright
AI Fullstack Engineer (Python, Java, Typescript)
⚲ Warszawa, Mokotów
26 880–35 280 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Java
- TypeScript
Senior AI/ML Data Engineer
⚲ Kraków, Podgórze
Wymagania
- Python
- C++
- Rust
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- GitHub
- AWS
- Azure
- pandas
- numpy
- Terraform
- Airflow
- MLflow
AI Business Analyst / Product Manager
⚲ Madrid
Wymagania
- LLM
- LangChain
- Neo4j
- FIBO
Junior AI-FullStack Developer (.NET / Angular)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- C#
- .NET
- Angular
- TypeScript
- HTML
- CSS
- SQL
- Git
AI Transformation Lead
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- AI/GenAI
- RAG
- AI assistants
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.