Oferty pracy

Wymagania: - Completed university degree in Computer Science, Data Science, Mathematics or a related technical field. - Strong software engineering background with practical proficiency in Python or TypeScript. - Solid understanding of modern API design principles and microservices architectures. - Hands-on experience or strong interest in workflow orchestration and automation platforms using BPMN or comparable technologies. - Practical cloud engineering experience including containerization and deployment within public cloud environments. - Experience with CI/CD pipelines and infrastructure as code tooling supporting automated delivery and scalable environments. - Fluent communication skills in English and Polish and availability to work in a hybrid mode with 1–2 office visits per week. O firmie: - We are digital workplace experts who create exceptional employee experiences. Specializing in Microsoft 365, we create digital workspaces that foster meaningful, online engagements for employees. Utilizing the magnitude of tools in Microsoft 365 and a robust adoption and change management strategy, our mission is to empower our clients' workforces to achieve more and to be the most well-known and respected name in Modern Work globally. Zakres obowiązków: - Design and evolve Workflow Automation and Agentic Engineering capabilities while gradually introducing AI-driven enhancements that deliver measurable value. - Contribute to architecture and structured integration of agentic capabilities into products and workflows, exploring emerging standards and patterns for agent-based systems. - Design and implement scalable workflow orchestration solutions using BPMN-based platforms and modern automation tooling, combining deterministic logic with AI where beneficial. - Enable cloud-native platform adoption by working hands-on with container orchestration, CI/CD pipelines, identity management and cloud infrastructure to support secure service delivery. - Establish governance and operational excellence standards including observability, cost awareness, access management and secure deployment practices for workflow and AI solutions. - Act as a platform ambassador by coaching teams on automation best practices, infrastructure as code, platform-native design and production-ready engineering approaches. - Build local knowledge sharing practices through workshops, technical sessions and collaboration with global platform teams. Oferujemy: - WHO ARE WE: - We are a joint venture between OBI and Reply Group, responsible for co-designing, building and operating mission-critical digital platforms for commerce, customer service, and omnichannel retail. - OUR MISSION: - "We unite technology leadership with deep retail vision to implement standardized processes and scalable digital products that drive efficient support for one of Europe’s largest DIY retailers. Leveraging proven best practices, we advance the internationalization of products and the digital mindset of our partners, delivering consistent and business-critical solutions to support the targets of our customer."

Stanowisko Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata na stanowisko Senior AI Engineer Tryb pracy: 100% zdalna O Grupie Astek Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej. Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych. Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2024 r. wyniosły 705 milionów euro. Zapraszamy na https://astek.net po więcej szczegółów.  Oferowane wynagrodzenie do 1 200 PLN netto/dzień na kontrakcie B2B (w zależności od Twojego doświadczenia) do 17 800 PLN brutto na Umowie o Pracę (w zależności od Twojego doświadczenia)  Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: • Masz doświadczenie jako AI Engineer, ML Engineer lub MLOps Engineer w środowiskach produkcyjnych. • Posiadasz ekspercką znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu stabilnego, testowanego i udokumentowanego kodu produkcyjnego. • Bardzo dobrze znasz platformy i narzędzia do budowania skalowalnych workflowów ML/AI (np. AWS Sagemaker, Kubeflow, MLflow). • Posiadasz doświadczenie w pracy z konteneryzacją (Docker) oraz orkiestracją (Kubernetes). • Masz praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i serwowaniu modeli opartych o architektury Transformer lub LLM oraz w pracy z narzędziami takimi jak HuggingFace, LangChain lub Portkey, Galileo. • Znasz platformy chmurowe, w szczególności AWS (np. Lambda, EC2, Sagemaker). • Bardzo dobrze rozumiesz zagadnienia z zakresu system design, distributed computing oraz data streaming. • Potrafisz projektować i utrzymywać pipeline’y MLOps/LLMOps z uwzględnieniem CI/CD i monitoringu  Mile widziane: • Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP. • Znajomość procesów z obszaru Pharmacovigilance (PV), danych z badań klinicznych lub zagadnień związanych z master data management. • Doświadczenie w branży farmaceutycznej  Zadania, które na Ciebie czekają: • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie kompleksowego pipeline’u MLOps/LLMOps dla modeli jakości danych (CI/CD, monitoring). • Budowa oraz rozwój skalowalnych API i usług do wdrażania i obsługi modeli AI/ML (np. modele wykrywania anomalii, predykcyjne scoringi jakości danych) w centralnej platformie nadzoru danych. • Integracja zaawansowanych narzędzi AI (takich jak LangChain, Portkey, Galileo, HuggingFace Transformers) w celu tworzenia agentów jakości danych, automatycznej klasyfikacji błędów i procesów wzbogacania danych. • Współpraca z Data Engineerami i zespołami IT w zakresie zarządzania infrastrukturą chmurową (AWS) dla skalowalnego serwowania modeli, monitoringu i automatycznego retrainingu. • Implementacja systemów monitorujących wydajność modeli, wykrywanie driftu danych i modeli oraz automatyzacja procesów ponownego trenowania. • Zapewnienie zgodności wszystkich produkcyjnych systemów AI z wewnętrznymi zasadami bezpieczeństwa oraz standardami regulacyjnymi GxP.  Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/ Klauzula informacyjna Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania znajdzie Pan/Pani TU:https://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.pl lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o. [Link] Co oferujemy • Długoterminowa współpraca • Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji • Mentoring Competence Center – bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami • Jasna ścieżka kariery • Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) • Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe Nr ref AO216342 Masz pytania? Skontaktuj się ze mną: olga.lefelbajn@astek.net

Nasze wymagania: Znajomość Python i/lub JavaScript na poziomie mid Znajomość Jira, Git, Kubernetes Umiejętność praktycznego wykorzystania jednego z frameworków web-owych Dbałość o jakość dokumentacji tworzonych rozwiązań Wiedza i umiejętności w zakresie Generatywnej Sztucznej Inteligencji – twórcze stosowanie narzędzi AI Wiedza na temat Docker i konteneryzacji Różnorodność pomysłów i umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów Komunikatywność, zaangażowanie i umiejętność pracy w zespole Znajomość języka angielskiego umożliwiająca rozumienie dokumentacji technicznej Mile widziane: Znajomość Terraform, GitLab, CI/CD, AWS, Azure Znajomość trendów AI, pasjonowanie się technologią Zakres obowiązków: Implementacja algorytmów/modułów aplikacji wykorzystujących AI i nie tylko Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) Tworzenie rozwiązań dla systemów zarządzania przedsiębiorstwem i narzędzi wspomagających Przygotowywanie dokumentacji tworzonych rozwiązań Upowszechnianie metod i rozwiązań wykorzystujących AI Oferujemy: Stabilność i długofalowe zatrudnienie – jesteśmy polską firmą o ugruntowanej pozycji na rynku, która jako producent oprogramowania tworzy i dostarcza innowacyjne rozwiązania klientom w ponad 50 krajach świata.  Zależy nam na Twoim zdrowiu i bezpieczeństwie – możesz skorzystać ze specjalnych pakietów ubezpieczeń na życie i prywatnej opieki medycznej.  Wierzymy, że w zdrowym ciele zdrowy duch – wspieramy aktywność fizyczną poprzez dostęp do kart sportowych oraz firmowe drużyny sportowe.  Nasza firma to ludzie – ich pasje, plany, rozwój i potrzeby - organizujemy szkolenia oraz dofinansowujemy inne formy zdobywania wiedzy. Udzielamy się podczas konferencji technologicznych.  Wiemy jak ważny jest work-life balance – oferujemy dofinansowanie wakacji dla Ciebie oraz Twoich dzieci. Możesz także skorzystać z firmowych przyczep kempingowych zlokalizowanych we Włoszech i w Chorwacji.  Dbamy o nasze relacje poza godzinami pracy – organizujemy spotkania integracyjne oraz pikniki rodzinne.  Dajemy Ci komfort – w naszych biurach każdy ma swoją przestrzeń, pracujemy z zespołem w wydzielonych pokojach, zapewniamy też wyciszone miejsca do pracy indywidualnej.    Pomagamy i chętnie angażujemy się w akcje charytatywne - bierzemy udział w wydarzeniach sportowych, zbiórkach świątecznych dla dzieci i dorosłych oraz pomocy schroniskom.​

Wymagania: - Successfully completed university degree in Computer Science, Data Science, Mathematics or a related field - Practical experience delivering Generative AI solutions and a solid understanding of LLM architectures and limitations - Strong Python engineering skills, including clean code practices and software engineering best standards - Hands-on experience with Git-based code versioning and working with CI/CD pipelines as a user - Experience with productive ML and GenAI platforms and cloud-based environments (e.g. Databricks, AWS, Azure or GCP) - Fluent communication skills in English and Polish and availability to work in a hybrid mode with 1–2 office visits per week. O firmie: - We are a joint venture between OBI and Reply Group, responsible for co-designing, building and operating mission-critical digital platforms for commerce, customer service, and omnichannel retail. - OUR MISSION: - "We unite technology leadership with deep retail vision to implement standardized processes and scalable digital products that drive efficient support for one of Europe’s largest DIY retailers. Leveraging proven best practices, we advance the internationalization of products and the digital mindset of our partners, delivering consistent and business-critical solutions to support the targets of our customer." Zakres obowiązków: - Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases - Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring - Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production - Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes - Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics Oferujemy: - Motivizer Benefits Platform to choose and manage all your benefits in one place. You receive a budget (550 PLN monthly). You can choose medical care package, meal tickets, sports cards (we have Multisport and on preferential terms, we have membership cards to one of the most popular Gyms), cinema tickets, shop vouchers, discounts and many more. - Language Courses – you'll have access to a multi-language learning platform enabling you to practice you language skills and learn new ones! - Regular and systematic further training opportunities - both internally and from external providers. We support your ongoing learning and development. - Cooperation within an internal community is our everyday reality. We have networking events, coding challenges, and company parties for different occasions.

Are you a consultant with strong experience in Machine Learning/ AI Engineering, residing in Romania, with at least 5 years of professional experience in IT-related projects? A partnership with emagine might be of interest to you. emagine is a high-end consultancy firm headquartered in Copenhagen, recognized for delivering tailored services through a network of expert consultants worldwide.As a freelance consultant, you can engage in assignments as an expert advisor, as part of an emagine team, or as a trusted consultant working within client organizations. In Romania, we have a growing office in Bucharest, complemented by over 5,000 consultants across Europe working on various projects. Sign up for our database for the chance to work with some of the industry's most innovative companies. Benefits of joining our consultant database: • Access to a wide range of projects with international companies, allowing you to apply your skills and expertise to meaningful assignments. • Assignments that match your skills, ensuring alignment with your strengths. • Opportunities to expand your project portfolio and advance your career. As a consultant with Machine Learning/ AI Engineering expertise, you should have experience in: • Programming Languages: Python, R, Java, C++. • Machine Learning Libraries: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras. • Data Processing Tools: Pandas, NumPy, Apache Spark. • Visualization Tools: Matplotlib, Seaborn, Plotly. • Version Control: Git, GitHub, GitLab. • Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud Platform. • Model Deployment Tools: Docker, Kubernetes, TensorFlow Serving. • Mathematics and Statistics: Understanding of linear algebra, calculus, probability, and statistics. • Machine Learning Algorithms: Knowledge of supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms. • Data Preprocessing and Cleaning: Skills in handling data for analysis. • Model Evaluation and Tuning: Expertise in evaluating model performance and tuning hyperparameters. • Deep Learning: Experience with neural networks and frameworks. • Problem-Solving and Analytical Thinking: Ability to solve complex problems and analyze data effectively. • Communication Skills: Ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders. • Ethics and Bias Mitigation: Understanding of ethical considerations in AI models. • Big Data Technologies: Hadoop, Apache Spark. • Data Storage Solutions: SQL, NoSQL databases, Data Lakes. • Visualization Tools: Tableau, Power BI. Would you like to learn more? Sign up today and explore new career opportunities with emagine!

Twój zakres obowiązków • Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie. • Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML. • Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps. • Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform. • Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji. • Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania. • Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance. • Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów. Nasze wymagania • Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) • Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) • Google Cloud Platform (GCP) • Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji • Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna • Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring • Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E • Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych

We are seeking a dynamic and innovative GenAI and LLM Operations Engineer to play a crucial role within our global supply chain organization. In this position, you will lead the charge in delivering AI-powered digital solutions that generate substantial business value across diverse geographies. By combining advanced technical expertise with strategic insight, you will ensure the seamless integration of cutting-edge AI technologies into our supply chain operations, enabling a transformative impact on our processes. In this transformative role, you will revolutionize supply chain operations by embedding AI into key decision-making processes, enabling predictive insights, and facilitating automation at scale. Your contributions will empower our organization to harness the full potential of AI, driving efficiency and innovation throughout our supply chain.   Your Tasks & Responsibilities:   • Ontology Design: Take ownership of ontology design, semantic standards, and data interoperability to enhance data usability and integration.  • Cross-Functional Collaboration: Partner closely with Data Management/BI and Data Engineering teams, while influencing Data Science and Statistics to ensure consistent and effective modeling practices.  • Governance & Standards: Establish and enforce best practices for LLM operations, model lifecycle management, and ethical AI use to maintain compliance and quality.  • Innovation Leadership: Continuously monitor emerging AI trends and translate insights into actionable, forward-thinking strategies.     Qualifications & Competencies (education, skills, experience): • Generative AI (GenAI): Design and deploy generative models for predictive and prescriptive analytics, driving data-driven decision-making. Hands-on experience with frameworks for building agents and LLM-powered applications such as LangChain.  • LLM Operations: Operationalize large language models to ensure scalable, secure, and efficient deployment within supply chain applications.  • LLM Fine-tuning: Customize and fine-tune large language models for application in domain-specific scenarios.  Experience with applying experiment-tracking tools (such as Opik or MlFlow) throughout the entire lifecycle of the model would be a plus.  • Python: Develop and maintain robust data pipelines, analytics, and AI solutions to support strategic initiatives.  • Gemini: Utilize multimodal AI capabilities to facilitate advanced decision-making and enhance operational outcomes.  • Cloud ML Platforms: Use ML tooling and cloud providers such as AWS, GCP, and Azure.  • Data Warehousing: Extract data from modern data warehouses such as Google bigquery for analytics. Provide feedback on warehouse infrastructure.  • Software Engineering: Design and develop software in a collaborative environment using version control, project management, review, and QC tooling.   • Strong communication skills with proficiency in English (B2 level or higher)  • 5 to 7 years of relevant experience     What do We offer:   • A flexible, hybrid work model • Great workplace in a new modern office in Warsaw • Career development, 360° Feedback & Mentoring programme • Wide access to professional development tools, trainings, & conferences • Company Bonus & Reward Structure • VIP Medical Care Package (including Dental & Mental health) • Holiday allowance ("Wczasy pod gruszą") • Life & Travel Insurance • Pension plan • Co-financed sport card - FitProfit • Meals Subsidy in Office • Additional days off • Budget for Home Office Setup & Maintenance • Access to Company Game Room equipped with table tennis, soccer table, Sony PlayStation 5 and Xbox Series X consoles setup with premium game passes, and massage chairs • Tailored-made support in relocation to Warsaw when needed • Please send your CV in English • You feel you do not meet all criteria we are looking for? That doesn't mean you aren't the right fit for the role. Apply with confidence, we value potential over perfection.  WORK LOCATION: WARSAW AL.JEROZOLIMSKIE 158

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy GenAI Manager’a!  Co będzie należało do Twoich zadań? • wyznaczanie kierunków technologicznych oraz projektowanie architektury dla rozwiązań opartych na GenAI;  • prowadzenie inicjatyw AI przez cały cykl życia rozwiązania: od fazy koncepcyjnej i Proof of Concept, przez rozwój, aż po wdrożenie i utrzymanie systemów produkcyjnych, takich jak inteligentni asystenci, agenci AI czy systemy analizy dokumentów;  • pełnienie roli eksperta technologicznego, dzielenie się wiedzą i wspieranie innych inżynierów w obszarach architektury, jakości kodu oraz dobrych praktyk pracy w wykorzystywanym stacku technologicznym;  • praca z systemami multimodalnymi obejmującymi tekst, obraz i dźwięk oraz dobór odpowiednich modeli, narzędzi i platform do konkretnych zastosowań biznesowych;  • rozwijanie automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz wdrażanie zaawansowanych rozwiązań RAG opartych na danych firmowych;  • projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli językowych LLM w środowiskach chmurowych, szczególnie na platformach Azure i GCP, z uwzględnieniem wydajności, stabilności i skalowalności;  • współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji potrzeb, przekładaniu ich na rozwiązania technologiczne oraz prezentowaniu rekomendacji i koncepcji rozwiązań AI.  Kogo szukamy?  • masz co najmniej 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, a Twoim głównym językiem programowania jest Python;  • potrafisz projektować skalowalne i bezpieczne architektury oraz podejmować decyzje technologiczne dla rozwiązań opartych na GenAI i LLM;  • masz praktyczne doświadczenie we wdrażaniu systemów AI w środowiskach chmurowych, szczególnie na platformach Azure i GCP;  • prowadziłeś/aś projekty GenAI end-to-end, od etapu Proof of Concept do środowisk produkcyjnych, w tym rozwiązania oparte na AI Agents;  • na co dzień korzystasz z wiodących modeli i platform, takich jak OpenAI, Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude;  • swobodnie stosujesz techniki takie jak Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG, bazy wektorowe oraz embedding pipelines;  • umiesz dobrać odpowiednie narzędzia i frameworki, między innymi LangChain, FastAPI, Flask czy Streamlit, adekwatnie do etapu i potrzeb projektu;  • potrafisz współpracować z interesariuszami biznesowymi, analizować potrzeby i przekładać je na konkretne rozwiązania technologiczne;  • masz doświadczenie w pracy z modelami multimodalnymi oraz znasz zasady AI Governance i bezpieczeństwa danych.  Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? • Wyślij nam swoje CV - uważnie je przeczytamy.  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).  • Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead oraz osobą z zespołu.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Green Hive Technology.

We’re looking for specialists open to cooperate on B2B basis, for our customer – Avanade Poland. Avanade website; Privacy policy This role is available for both specialists open to work remotely (within Poland) or in hybrid mode (offices in Wroclaw and Krakow). Position: We’re looking for Data & AI Engineer who can design and deliver intelligent solutions using Azure AI services and modern data practices. You’ll work on projects for various industries, that combine Azure OpenAI, Azure AI Foundry, and other cutting-edge AI tools. If needed, you will also act as a Data Engineer, building data pipelines and ETL processes.. Your main tasks will be: • Develop and deploy AI models leveraging Azure OpenAI and related services • Integrate AI solutions with enterprise data platforms and pipelines • Collaborate with data engineers to ensure clean, structured data for AI workflows • Experiment with new AI capabilities and bring practical innovation to client projects • Acting as Data Engineer if there is such need in a project Required skills: For this role, you will need: • Strong experience with Azure AI stack (OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services) • Proficiency in Python • Ability to explain AI concepts and solutions to technical and non-technical stakeholders • Understanding of prompt engineering techniques • Preferably, hands-on experience with data engineering and tools such as Databricks, ADF • Understanding of data engineering principles (ETL, data modeling) • Knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow) If you want to ask any questions before applying, feel free to reach out via LinkedIn!

Wymagania: - We are looking forward to your completed studies in computer science, mathematics, physics, or a similar qualification. - Programming experience using languages such as Python, Java, and Scala (especially Python). - Cloud (AWS and/or Azure) - must have experience. - MLOps frameworks and methodologies (Seldon, Kubeflow, MLflow, Azure or Bedrock tech stack). - Hands-on GenAI use- cases and technologies such as Langchain, OpenAI, Bedrock, RAG use cases, multi-agent architectures. - Modern development practices (CI/CD, DevOps, GitOps, Agile, etc). - Strong analytical and problem-solving skills. - Very good English and Polish skills round off your profile. - Availability to work in a hybrid mode with at least 1 visit in the office per month. - Interest in working on GenAI, Data Platform and Data Engineer project. O firmie: - As part of the Reply group, Data Reply offers a wide range of services that support customers in becoming data driven. We operate in various industries and business areas and work intensively with our customers so that they can achieve meaningful results through the effective use of data. Data Reply offers many years of experience in transformation projects to achieve “data-driven companies”. We focus on the development of data platforms, machine learning solutions and streaming applications - automated, efficient, and scalable - without making any compromises in IT security. Zakres obowiązków: - Support our clients during the successful development and implementation of complex solutions for Data Analytics and Machine learning applications. - Through the power of distributed open source and cloud technologies, provide scalable, cost efficient and flexible solutions for our customers. - Use your software engineering expertise to provide clean and scalable solutions. - Work to iteratively improve and expand machine learning and data driven applications using the latest tools and methodologies in software lifecycle management. - Communicate regularly in an efficient and professional manner with our customers and stakeholders Oferujemy: - Motivizer Benefits Platform to choose and manage all your benefits in one place. You receive a budget (550 PLN monthly). You can choose a medical care package, meal tickets, sports cards (we have Multisport and on preferential terms, we have membership cards to one of the most popular Gyms), cinema tickets, shop vouchers, discounts and many more. - Language Courses – you'll have access to a multi-language learning platform enabling you to practice your language skills and learn new ones! - Regular and systematic further training opportunities - both internally and from external providers. We support your ongoing learning and development. - Cooperation within an internal community is our everyday reality. We have networking events, coding challenges, and company parties for different occasions.

About the Role We are looking for an AI Creator / Prompt Engineer who will help us build a new way to create automated advertising. In this role, you will design creative templates, prompts, and storyboards that allow AI systems to produce high-quality video ads for small and medium businesses. This position combines advertising creativity, storytelling, and knowledge of generative AI. You will work with product, engineering, and marketing teams to build creative systems that can generate many customized ads. What You Will Do • Design templates for video ads that are 15–30 seconds long. • Create prompt libraries for AI tools that generate videos, images, and scripts. • Prepare storyboards and creative structures that work well with generative AI. • Test and improve prompts to make the results more consistent and higher quality. • Work with engineers to add prompts into automated ad creation systems. • Create different ad styles for industries such as e-commerce and local businesses. What We Are Looking For • Experience with generative AI tools and writing prompts. • Background in advertising, creative work, or content creation. • Good understanding of visual storytelling and commercial video formats. • Ability to think in structured templates and repeatable creative systems. • Interest in testing and exploring new AI technologies. Nice to Have • Experience with AI video generation tools. • Knowledge of e-commerce or marketing for small and medium businesses. • Experience with storyboarding or video production. Why Join Us You will help build a platform that allows thousands of small businesses to create professional video ads automatically with AI. This is a great opportunity to work with both creative storytelling and modern AI technology.

We are recruiting for a large organization from the financial sector that is actively building competencies in the area of AI and supporting IT teams in the effective use of modern AI tools. The role combines technical background with mentoring and advisory responsibilities. You will work closely with analysts, Product Owners, and development teams, helping them implement AI solutions in daily work and across the SDLC. In this role, you will be responsible for educating teams, optimizing workflows with AI tools, defining standards and governance, and measuring the business impact of AI adoption (KPI/OKR/ROI). Key responsibilities • Conduct training sessions, workshops, and consultations for analysts and development teams • Support Analysts and Product Owners in using AI tools (e.g. GitHub Copilot, M365 Copilot, LLM-based solutions) • Help teams build effective prompts and AI-driven workflows • Create and maintain an internal knowledge base of AI best practices • Monitor AI market trends and evaluate new tools and approaches • Compare available solutions (Copilot vs alternatives) and prepare recommendations based on quality, cost, risk, and compliance • Define and measure KPI/OKR and ROI related to AI adoption (productivity, quality, cost) and report to IT stakeholders • Lead AI implementation within SDLC: needs analysis, configuration, usage standards, governance, and scaling Ideal candidate profile • 5–8 years of experience as Developer, Tech Lead, or process optimization trainer in software development • Hands-on experience with AI tools (e.g. GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama or similar) • Strong understanding of IT environments and software development methodologies in large organizations (experience in the financial sector is a strong plus) • Experience conducting internal IT / digital / data / technology trainings or workshops • Practical ability to design effective prompts and AI-based workflows • Analytical mindset – ability to identify where AI delivers measurable value • Strong communication skills and the ability to explain complex topics in a clear and structured way • Openness to continuous learning and experimenting with new AI tools Conditions • B2B contract:  • Rate: Depends on experience • Hybrid work model (Warszawa office: 1 day onsite, 4 days remote) • Benefits: private medical care, sport card, life insurance • Project duration: min. 6 months Recruitment steps • Phone call with Recruiter • Client interview • Feedback and decision W KUBO naprawdę zależy nam na ludziach. Zapraszamy osoby w różnym wieku, o różnych tożsamościach i sposobach funkcjonowania oraz niezależnie od sytuacji zdrowotnej i rodzinnej. Autentyczność jest dla nas wartością, a naszym celem jest uczciwy i otwarty proces dla wszystkich. At KUBO, we genuinely care about people. We welcome candidates of all ages, backgrounds, identities, family constellations, health situations, and ways of thinking and interacting with the world. You’re welcome to be yourself — we value authenticity, and we’re committed to creating a fair and inclusive process for everyone.

Wymagania: - Doświadczenie w budowie i konfiguracji klastrów Kubernetes z wykorzystaniem NVIDIA k8s-device-plugin lub NVIDIA GPU Operator, przeznaczonych do pracy z kartami NVIDIA A100 lub L40S - Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową oraz w definiowaniu i utrzymaniu infrastruktury jako kodu (IaC) przy użyciu Terraform, Terragrunt oraz Ansible - Praktyczna znajomość rozwiązań typu Object Storage (np. AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) - Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem silnie rozproszonym (MPP), w szczególności z wykorzystaniem OpenMPI - Doświadczenie w pracy z systemami baz danych SQL i NoSQL, w szczególności PostgreSQL, MongoDB, Redis oraz ClickHouse - Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Mile widziane: - Doświadczenie w realizacji projektów badawczo-rozwojowych (R&D) - Doświadczenie w projektowaniu, publikacji i utrzymaniu aplikacji mobilnych na platformy iOS i Android, w tym z wykorzystaniem frameworków wieloplatformowych (np. Expo) - Doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem TensorFlow lub PyTorch - Praktyczna znajomość metod Explainable AI (XAI), w tym technik interpretacji modeli takich jak SHAP O firmie: - Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania. Zakres obowiązków: - Przeprowadzanie testów oprogramowania oraz analiza i diagnozowanie błędów w systemach informatycznych - Identyfikowanie problemów technicznych oraz dobór narzędzi, systemów i komponentów wspierających rozwój oprogramowania - Monitorowanie działania istniejących systemów projektowych oraz wprowadzanie aktualizacji i usprawnień - Analiza środowiska technologicznego pod kątem możliwości optymalizacji i dalszego rozwoju - Wdrażanie zmian zwiększających stabilność, wydajność oraz bezpieczeństwo systemów - Wspieranie rozwoju rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze wykrywania anomalii - Udoskonalanie procesów identyfikowania obszarów do rozwoju poprzez wykorzystanie zaawansowanych sieci neuronowych Oferujemy: - Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together - Zaangażowanie 0,5 FTE - Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML - Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne), Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML, Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM): fine-tuning, prompt engineering, ewaluacja, Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), Znajomość technik trenowania LLM (np. RLHF, LoRA, PEFT), Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1 w czytaniu i pracy z tekstem naukowym). Mile widziane: Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes), Doświadczenie w zespole badawczo-inżynierskim, Publikacje na renomowanych konferencjach (np. ACL, EMNLP, NeurIPS, SIGIR), Projektowanie i modyfikacja architektur LLM, Integracja LLM z zewnętrznymi narzędziami (tool use, function calling), Udział w projektach open source z obszaru NLP/LLM, Doświadczenie w systemach RAG (wektorowe bazy danych, embeddingi, wyszukiwanie semantyczne). O projekcie: Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół odpowiedzialny za etap post-trainingu i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim. O Zakładzie W Zakładzie Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka. Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami. Szukamy osoby, która: • pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM), • chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych, • lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii. Zakres obowiązków: Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych, Przygotowywanie i przetwarzanie danych do post-trainingu, Tworzenie automatycznych procedur ewaluacyjnych, Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego (ML). Oferujemy: Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie, Atrakcyjne benefity pracownicze,

Nasze wymagania: Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (preferowane 7+ lat w backend/API/integracjach i chmurze). Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM (RAG, wywoływanie narzędzi/funkcji, orkiestracja agentów). Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów produkcyjnych. Biegłość w co najmniej jednym języku backendowym (preferowany Python), mile widziana znajomość .NET. Doświadczenie w budowie i integracji REST API (GraphQL jako atut). Znajomość systemów rozproszonych (współbieżność, async I/O, retry, cache, optymalizacja wydajności). Doświadczenie z integracją przez API oraz wzorcami event-driven. Dobra znajomość baz danych (SQL, wydajność, migracje); wymagane doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym. Doświadczenie z systemami RAG (chunking, embeddingi, strategie retrievalu, ewaluacja), znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub podobne). Zrozumienie jakości i bezpieczeństwa aplikacji LLM (ewaluacja, ograniczanie halucynacji, guardrails). Doświadczenie z platformami modelowymi (np. Azure OpenAI) oraz projektowaniem pod kątem niezawodności. Znajomość usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach AI (Functions, Storage, Key Vault, Application Insights). Doświadczenie z CI/CD (preferowany Azure DevOps), Docker, Git/GitHub. Znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (JWT/OAuth/OIDC) oraz bezpiecznego zarządzania sekretami. Wysokie poczucie odpowiedzialności, samodzielność, umiejętność pracy zespołowej i mentoringu. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. O projekcie: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Zakres obowiązków: Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Obejmuje integrację modeli LLM z istniejącymi systemami, implementację pipeline’ów RAG oraz zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności w środowisku chmurowym Azure. Projektowanie, budowanie i utrzymywanie agentowych usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje pomiędzy systemami chmurowymi a źródłami danych enterprise. Implementacja i ciągłe doskonalenie pipeline’ów RAG dla artefaktów podatkowych i wiedzy wewnętrznej (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja). Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami wewnętrznymi oraz usługami backendowymi poprzez solidne API. Definiowanie i utrzymywanie schematów narzędzi/funkcji oraz wzorców orkiestracji; implementacja streamingu, przerwań i kroków human-in-the-loop. Współpraca z zespołem w celu wyznaczania kierunku technicznego, mentorowania i usuwania blokad. Zapewnianie jakości od początku projektu: testy automatyczne, ewaluacja, monitoring/telemetria, optymalizacja wydajności. Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planowanie), code review, pair programming oraz tworzenie dokumentacji. Stosowanie najlepszych praktyk, zasad projektowych i standardów bezpieczeństwa w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC). Współpraca z międzynarodowym środowiskiem. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Wymagania: - Over 3 years of experience in Python, with skills in task automation. - Basic familiarity with LLMs, along with the ability to develop code-level integrations of LLMs into software applications. Mile widziane: - Experience with Python frameworks used in building AI-driven systems (e.g. Pydantic). - Experience with LLMs and prompt engineering. - Understanding of common vulnerability mechanisms from the OWASP Top 10. - Familiarity with security testing tools, including Burp Suite, OWASP ZAP, Nessus, Nmap, Kali Linux. - Knowledge of operating system internals (Linux kernel). O firmie: - Hi, we're glad you're here! 👋 - About ITHOUSE: for over 7 years we’ve been connecting IT specialists with projects that truly matter: the kind that shape how people in Poland use technology every day. - We work with both public institutions and commercial companies, helping modernize systems used by millions. Thanks to the teams we build, fewer tasks require running around with paperwork, and more processes become simple, fast, and accessible. - But that’s not all, we also take on ambitious R&D projects, including for companies, where technology meets AI and real innovation. - We always try to match the project to the person, to your experience, preferences, and what genuinely motivates you. If you want to do meaningful work and see real impact, there’s a good chance you’ll feel at home here. - In our recruitment process, we focus on partnership, transparency, and mutual respect. For us, recruitment isn’t just a procedure. It’s a conversation about what matters to you and where you can grow. Zakres obowiązków: - Develop robust, automated tools for accurately detecting security vulnerabilities in modern web applications. - Design innovative, AI-driven solutions that utilize the latest advancements in machine learning and automated reasoning. - Deploy these advanced systems to detect vulnerabilities at scale, enabling continuous and large-scale security assessments across a wide range of web platforms. Oferujemy: - Stable employment based on an employment contract (umowa o pracę) - A hybrid work setup in the heart of Warsaw, we meet in the office 3 days a week to collaborate and connect - Access to a benefits platform tailored to your lifestyle and needs (Multisport, Private Medical Care, Lunch card, Life insurance, unlimited free access to Copernicus Science Center) - Daily collaboration with a diverse, international team - Flexibility to explore different projects over time, we support growth and change - Regular team-building activities and integration initiatives to keep the vibe strong - All the tools you need, we’ll provide both hardware and software

Wymagania: - 3+ years of commercial experience as a Data Scientist. - Strong proficiency in Python and hands-on experience with machine learning and deep learning frameworks. - Solid understanding of neural network architectures and model training best practices. - Practical experience with computer vision techniques - image classification, object detection, or image recognition. - Familiarity with Azure ML, Databricks, or similar cloud-based ML platforms. - Experience with LLMs, LangChain, or structured output techniques. - Hands-on knowledge of OpenCV and image processing pipelines. - Comfortable with Git and collaborative development workflows. - Strong problem-solving skills with the ability to work independently on technically challenging tasks. - Fluent English communication, able to collaborate effectively across international teams. Mile widziane: - Hands-on experience with Databricks Asset Bundles and MLOps workflows. - Experience delivering end-to-end computer vision or image recognition projects in a commercial setting. - Familiarity with Azure DevOps or CI/CD practices for ML pipelines. - Exposure to structured output engineering for production LLM applications. - Knowledge of model monitoring, drift detection, or A/B testing in production environments. O firmie: - At CLOUDFIDE, we do everything with data and contribute to pivotal projects for Fortune 500 companies. This is your chance to enhance your skills and leave your global footprint. - Our collaborative culture champions your professional growth. Dive into cloud data processing, gain hands-on big data experience, and leverage our team's expertise to drive your professional growth. - Here you'll have an opportunity to use advanced technologies to shape client strategies. With CLOUDFIDE, you can amplify your career alongside the industry's best. Zakres obowiązków: - Designing, developing, and deploying production-grade machine learning and deep learning models using Python, Azure ML, and Databricks. - Building and optimizing computer vision and image recognition solutions using OpenCV and related frameworks. - Working with LLMs, structured outputs, and LangChain to develop intelligent, data-driven applications. - Managing end-to-end ML workflows - from data preparation and model training to evaluation, deployment, and monitoring. - Collaborating with data engineers, architects, and business stakeholders to translate complex requirements into scalable ML solutions. - Managing code, experiments, and model versioning using Git and Databricks Asset Bundles. - Contributing to MLOps practices - ensuring models are reproducible, maintainable, and production-ready. - Staying up to date with emerging research and technologies in AI, ML, and computer vision. Oferujemy: - Benefits: - MyBenefit platform / Multisport - Enel‑Med private medical care - Professional Growth: - Annual 2,000 PLN development budget - Access to e‑learning platforms - Real opportunities to expand responsibility and lead initiatives - most of our Leads come from internal promotions - As the company continuously grows, you get real opportunities to expand your responsibilities, explore new areas, and even take ownership of your own initiatives. - Work Environment: - Long-term cooperation: UZ or B2B (we value stable, lasting relationships) - Remote-first, work from anywhere in the world (workation) - Flexible hours & strong focus on work-life balance - Collaboration with top engineers you can truly learn from - Flat structure - every voice counts, and you help shape the company - Culture & Integration: - Company-wide trips (including international ones) - Team integration budgets - Open communication and supportive, passionate teams

Job Advert Details As a Principal Software Engineer, you will be a key technical leader responsible for overseeing software development initiatives from inception to completion.  You will provide expert guidance and mentorship to the development team, ensuring adherence to best practices and driving the design and architecture of complex software systems, with a specific focus on AI transformation of software development and delivery products.  Your role will involve collaborating with product managers and cross-functional teams to define project goals, requirements, and timelines.  As a mentor, you will nurture the professional growth of team members and foster a culture of continuous learning.  You'll be instrumental in problem-solving, making critical technical decisions, and proposing innovative solutions to challenging technical issues.  Additionally, you'll play a crucial role in code reviews, quality assurance, and evaluating emerging technologies to improve software development processes and outcomes. Qualifications Technical skills: • Programming Languages: Proficiency in any programming language such as Java, Python, Golang, JavaScript, Ruby or other. • Software Architecture: Strong knowledge and experience in designing scalable, maintainable, and modular software architectures. • Web Development: Expertise in web development technologies like HTML, CSS, JavaScript, and relevant frameworks (e.g., React, Angular, Vue.js). • Backend Development: Experience in building robust and efficient backend systems using frameworks like Spring, Django, Express.js • Database Management: Proficiency in database design, optimization, and query optimization with SQL databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and/or NoSQL databases (e.g., MongoDB, Cassandra). • Cloud Computing: Familiarity with cloud platforms such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) or On-Prem Cloud Platforms, and knowledge of deploying and scaling applications in the cloud. • DevOps and CI/CD: Experience with continuous integration and continuous deployment (CI/CD) practices, using tools like Jenkins, Bitbucket, GitLab CI/CD. • Version Control: Proficiency in using version control systems like Git to manage code repositories effectively. • Microservices Architecture: Understanding and experience in designing and implementing microservices-based architectures. • Containerization: Knowledge of containerization technologies like Docker and container orchestration platforms like Kubernetes. • Testing: Experience with various software testing methodologies and tools for unit testing, integration testing, and end-to-end testing. • AI: Demonstrable experience of developing with AI, and using agents to augment and transform the software development process • Controls: Demonstratable experience of working with IT controls, and automation of control compliance within products. What we offerThe pay range for this role is 32,792.00 - 49,183.33 PLN.Additional car allowance in the amount of 7,397.00 PLN (monthly, gross).Variable pay is discretionary, but influenced by Group performance, business/function performance and individual performance.We offer a comprehensive and competitive package of benefits covering healthcare, family friendly leaves, pension and life assurance, as well as many other benefits to support your wellbeing* Additional bonuses for recognition awards* Multisport card* Private medical care* Life insurance* One-time reimbursement of home office set-up (up to 800 PLN).* Cafeteria platform* Employee assistance program* Additional contributions to PPK scheme* Corporate parties & events* CSR initiatives* Nursery and kindergarten discounts* Financial support with trainings and education* Social fund* Flexible working hours* Free parking

Location: Hybrid in Wrocław or on-site at one of Opera’s offices worldwide. Opera is continuously looking for exceptional engineers to join our AI & Browsing Innovation group - a team shaping the next generation of intelligent, user-centric browsing experiences. This position is reserved for world-class candidates who combine architectural vision with hands-on technical mastery. You’ll work on cutting-edge products like Opera Neon and the broader Opera browser family, impacting how millions of users experience the web every day. In this role, you’ll drive the integration of AI and emerging technologies into large-scale consumer products, balancing strategy, system design, and practical implementation. This opportunity is ideal for forward-thinking engineers who want to define the future of the internet. Role & Responsibilities: • Lead the architectural strategy for AI-powered browsing technologies, ensuring scalable and future-ready solutions. • Design and develop advanced systems that combine AI, personalization, and next-generation web capabilities. • Contribute hands-on to system design, coding, prototyping, and optimization across multiple languages and frameworks. • Collaborate with world-class teams - including researchers, engineers, and product leaders - to bring innovative ideas to life. • Mentor and inspire teams by sharing best practices, fostering experimentation, and championing technical excellence. Job Requirements: • 10+ years of software engineering experience in senior, staff, or principal roles. • Demonstrated ability to architect and deliver large-scale, AI-driven systems for consumer-facing products. • Track record of shipping complex systems, not just designing them. • Excellent programming skills, with a balance of strategic and hands-on technical skills. • Deep understanding of AI / ML technologies (e.g., generative AI, multimodal AI, LLMs) and their practical applications. • Proven leadership, mentoring, and communication skills, with experience driving innovation across teams. Preferred / Nice to have: • Experience with browser internals, search, or large-scale web infrastructure • Academic background (PhD or equivalent experience) in computer science or a related field. • Familiarity with multimodal AI (text, vision, speech) and real-time LLM integrations. • Experience in AI-first organizations, consumer internet, or large-scale platform environments. What’s On Offer At Opera, you’ll join a diverse, inclusive, and forward-thinking team that values creativity, experimentation, and collaboration. We maintain a flat structure with short decision paths, encourage autonomy, and empower engineers to innovate freely. You’ll have the opportunity to work with cutting-edge technologies, contribute to products used by hundreds of millions globally, and continuously develop your skills in an environment that values growth and excellence. Interested? We’d love to hear from you! This position is open on an ongoing basis, as we continuously seek top-tier talent to join our global engineering community. Applications are reviewed regularly - please submit your CV in English. Have questions about our recruitment process or benefits? Visit our FAQ page for more details.

Nasze wymagania: ma min. 2–4 lata doświadczenia w Python, posiada doświadczenie w budowie systemów AI / LLM-based, rozumie architekturę RAG i pracę z embeddingami, potrafi projektować długie, złożone prompty systemowe, rozumie różnicę między zarządzaniem promptem a zarządzaniem kontekstem, ma doświadczenie ze structured output (JSON schema, function calling), potrafi walidować i typować odpowiedzi modeli (np. z użyciem Pydantic), zna bazy relacyjne, wektorowe lub grafowe, rozumie znaczenie monitoringu i ewaluacji modeli, potrafi projektować systemy, nie tylko implementować funkcje, odnajduje się w środowisku R&D, potrafi współpracować z ekspertami domenowymi, myśli systemowo i długofalowo. Mile widziane: wykształcenie kierunkowe (Data Science, AI, Matematyka, Informatyka), doświadczenie z infrastrukturą Azure, doświadczenie z serwerami dedykowanymi / GPU, doświadczenie z monitoringiem (Prometheus, Grafana), doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych, doświadczenie w projektach EdTech. Zakres obowiązków: projektowanie architektury systemów AI (greenfield), budowę i rozwój pipeline’ów RAG (Retrieval Augmented Generation), pracę z embeddingami oraz bazami danych wektorowymi i grafowymi (Neo4j), projektowanie i orkiestrację architektur wieloagentowych (LangGraph), integrację i optymalizację LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modele open-source), projektowanie długich i złożonych promptów systemowych, świadome zarządzanie promptem vs zarządzanie kontekstem (context window management), pracę z dużymi kontekstami i optymalizację struktury wejścia do modeli, implementację structured output (JSON schema, function calling), walidację i typowanie odpowiedzi modeli (Pydantic, schematy danych), budowę mechanizmów kontroli jakości odpowiedzi i ograniczania halucynacji, wdrażanie usług AI w środowisku Azure oraz na serwerach dedykowanych, optymalizację środowisk pod inference (GPU, skalowanie, koszty), rozwój API (FastAPI / Django), współtworzenie CI/CD dla usług AI, wdrażanie monitoringu i obserwowalności systemów (metryki, logi, tracing), współpracę z ekspertami domenowymi (edukacja, metodycy, praktycy), udział w projektach R&D (prototypowanie, testowanie hipotez, ewaluacja modeli). Oferujemy: W Wydawnictwie Pedagogicznym Operon szukamy doświadczonego Programisty Phyton, który pomoże nam porządkować architekturę naszych systemów, zredukować dług technologiczny i pomoże w zbudowaniu nowoczesnych rozwiązań dla polskiego rynku edukacji.

Nasze wymagania: znasz UiPatha i masz co najmniej rok doświadczenia jako Developer RPA - UiPath to narzędzie, z którym pracujemy na co dzień, więc dobrze, jeśli już je znasz masz doświadczenie w budowaniu automatyzacji z wykorzystaniem AI - Szukamy osoby, która wie, jak automatyzacja działa w praktyce i potrafi wdrożyć ją w realnym środowisku biznesowym lubisz pracować zespołowo i z klientami - W tej roli kontakt z ludźmi jest kluczowy – zarówno z naszym zespołem, jak i z klientami. Szukamy osoby, która czuje się dobrze, pracując z innymi i potrafi budować partnerskie relacje chcesz się rozwijać w obszarze RPA/AI cechuje Cię wysoka kultura osobista, profesjonalizm i zaangażowanie jesteś samodzielny/a umiesz pracować pod presją czasu i określonych terminów - Nie zawsze jest łatwo, ale w takich momentach liczy się dobra organizacja pracy i umiejętność radzenia sobie ze stresem znasz język angielski na poziomie min. B2 O projekcie: Szukamy osoby która posiada doświadczenie nie tylko jako specjalista od RPA, ale także jako partner dla naszych klientów. Chcemy, żebyś potrafił/a spojrzeć na ich procesy biznesowe i pomóc im w osiągnięciu większej efektywności dzięki automatyzacji. Jeśli dodatkowo lubisz współpracować z ludźmi i znajdować praktyczne rozwiązania, to może być rola idealna dla Ciebie! Zakres obowiązków: Z nami będziesz: Łączyć świat robotów (RPA) ze sztuczną inteligencją (AI), co nazywamy Inteligentną Automatyzacją (IA). Rozwijać oraz wdrażać rozwiązania z zakresu RPA dla klientów zewnętrznych - Twoim zadaniem będzie zrozumienie specyfiki pracy klienta i zaproponowanie rozwiązań, które naprawdę usprawnią ich codzienną pracę Tworzyć dokumentację techniczną dla wdrożonych rozwiązań - Dobra dokumentacja nie tylko pomaga zespołowi, ale też daje klientom poczucie bezpieczeństwa Testować i weryfikować kod przygotowany przez innych członków zespołu - Sprawdzanie kodu innych to nie tylko kwestia techniczna – to także okazja do dzielenia się wiedzą i upewnienia się, że dostarczamy naszym klientom to, co najlepsze Odpowiedzialny/a za analizę potrzeb klienta, w tym analizę procesów biznesowych klientów i przygotowywał/a pracochłonności automatyzacji - Twoim zadaniem będzie zrozumieć, które procesy faktycznie warto zautomatyzować i doradzić klientom, co zrobić z tymi pozostałymi Uczestniczyć w spotkaniach z klientami - Chcemy, żebyś był/a częścią procesu, słuchał/a ich potrzeb i wspierał/a w podejmowaniu najlepszych decyzji Rozwijać swoje umiejętności i śledzić nowinki z zakresu IA - Wiemy, że rozwój zawodowy to nie tylko korzyść dla Ciebie, ale także naszych klientów, którzy mogą liczyć na najnowsze i najbardziej efektywne rozwiązania Budować relacje z klientami i zespołem - Relacje są dla nas kluczowe – zarówno wewnątrz zespołu, jak i z naszymi klientami Oferujemy: umowę o pracę lub kontrakt B2B ciągły rozwój w przyjaznym środowisku dofinansowanie zajęć sportowych prywatną opiekę medyczną dofinansowania na szkolenia i kursy możliwość pracy zdalnej program rekomendacji pracowników elastyczny czas pracy spotkania integracyjne paczki świąteczne dobroczynne inicjatywy

Twoje zadania: • Liderowanie zespołowi budującemu produkty oparte o AI • Projektowanie i odpowiedzialność za architekturę systemów • Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych • Budowa produkcyjnych systemów wykorzystujących LLM, GenAI i RAG • Współpraca z zespołem produktowym i biznesem • Mentoring developerów i podnoszenie poziomu technicznego zespołu • Budowanie standardów engineeringowych i architektonicznych Szukamy Ciebie, jeśli posiadasz: • 7+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania • Doświadczenie w roli Tech Lead / Dev Lead / Staff Engineer lub podobnej • Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych • Bardzo dobra znajomość architektury systemów rozporoszonych i mikroserwisów • Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa aplikacji • Zdolność podejmowania decyzji technologicznych i prowadzenia zespołu • Doświadczenie w Python, Java, React, LLM / GenAI, RAG (Retrieval Augmented Generation), architektura microservices, Cloud, Azure • Mile widziane doświadczenie w budowie produktów AI / GenAI w modelu SaaS, doświadczenie w MLOps / AI platform engineering Oferujemy: • Możliwość realizowania ciekawych i wymagających projektów • Elastyczne godziny pracy • Świetną, niekorporacyjną atmosferę • Stabilne warunki zatrudnienia (UoP lub B2B) • Możliwości rozwoju i awansu • Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Zastrzegamy sobie prawo do skontaktowania się wyłącznie z wybranymi Kandydatami

Wymagania: - Wymagane min. 3 lata praktycznego doświadczenia zawodowego; - Dobre rozumienie koncepcji deep learningu; - Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu metod z publikacji naukowych oraz SOTA (znajomość bibliotek takich jak Pytorch); - Biegły Python (czysty kod, refaktoryzacja, optymalizacja); - Znajomość bibliotek do przetwarzania danych, w tym danych obrazowych (tj. Pandas, Numpy, OpenCV); - Znajomość frameworku MONAI; - Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów danych (analiza, czyszczenie, balansowanie); - Przygotowywanie rozwiązań deep learningowych w zgodzie z praktykami MLOps (doświadczenie w pracy z MLFlow, DVC); - Dbałość o jasną dokumentację eksperymentów; - Znajomość Git oraz praktyk CI/CD. Mile widziane: - Doświadczenie we współpracy z radiologami i technikami; - Doświadczenie w analizie obrazów 3D (oraz obrazowych danych medycznych TK/RM). O firmie: - AIFACTORY to polska firma specjalizująca się w analizie obrazów z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Nasi klienci otrzymują rozwiązanie, które eliminuje ludzkie błędy w organizacji i automatyzuje lub znacznie przyśpiesza procesy biznesowe oraz przemysłowe. Zakres obowiązków: - Udział w konstruowaniu zbioru obrazowych danych medycznych (współpraca z radiologami); - Udział w pracach badawczych dotyczących agregacji oznaczeń i definiowania problemów badawczych; - Przeprowadzanie eksperymentów deep learningowych, aktywne analizowanie wyników, proponowanie dalszych kroków; - Dbałość o przejrzystą dokumentację eksperymentów; - Aktywny udział w pracach badawczych (brain storming; zespołowe opracowywanie podejść do napotkanych problemów). Oferujemy: - Dostęp do platformy kafeteryjnej; - Cotygodniowe godziny przeznaczone na własny rozwój; - Elastyczny czas pracy; - Możliwość całkowitej pracy zdalnej.

Contract: B2B Rate: 160 - 250 PLN/h net+VAT Location: Remote within Poland Project: Building vertical AI solutions for a UK financial services organisation Key Technologies • LLM & Agentic AI Systems • AI Architecture & Orchestration • AWS (Cloud-Native, Event-Driven) • Python / Node.js • Distributed Systems • AI Governance & Compliance Project Overview You’ll be joining a high-growth AI FinTech building production-grade AI systems for the financial services industry — a highly regulated environment where reliability, explainability, and compliance are critical. The company already has live, scaling products and is now focused on expanding into agent-based AI, including guidance agents and multi-model architectures. In this role, you’ll take ownership of how these systems are designed at scale — from defining architecture for agentic platforms and proprietary AI solutions, to ensuring they can be safely deployed within large financial institutions. You’ll work directly with senior engineers, AI researchers, and leadership, influencing key technical decisions at a stage where the architecture is still evolving. A big part of the role also involves working with enterprise clients: designing deployment architectures, supporting adoption, and helping technical stakeholders understand how AI systems operate in practice. This is a hands-on, high-impact position where you’re expected to balance innovation with real-world constraints like regulation, security, and production readiness. Responsibilities • Design and evolve architectural patterns for next-generation AI products, including agent-based solutions and frameworks supporting regulated financial processes, with a strong focus on safety, transparency, and compliance. • Work closely with senior engineers across product teams to turn platform capabilities into scalable, well-structured product architectures, promoting consistency and reuse across solutions. • Act as a lead AI Solutions Architect for enterprise clients, creating deployment architectures, facilitating technical workshops, and supporting pre-sales activities to enable successful adoption in large financial organisations. • Partner with research and innovation teams to turn prototypes and experimental work into production-ready solutions, while collaborating with platform and infrastructure teams to ensure robust AI observability and operational readiness. • Establish and drive AI architecture standards and governance across the organisation, contributing to the overall technical strategy in collaboration with senior leadership, including the CTO. • Ensure all architectural decisions align with security, compliance, and regulatory expectations, particularly within the financial services domain. • Stay up to date with advancements in AI and agent-based systems, and proactively incorporate forward-looking insights into the evolution of the company’s architecture. Requirements • 12+ years of experience in software engineering or AI/ML, including significant time spent in architectural roles across both platform and solution design. • Strong hands-on experience designing and building systems powered by LLM and agent-based architectures, with a focus on reliability, scalability, and safe production use. • Proven track record of working with enterprise clients in a technical or solution architecture capacity, including leading architecture workshops, defining deployment strategies, and collaborating with senior technical stakeholders. • Solid understanding of cloud-native and event-driven system design, particularly within AWS environments. • Practical programming experience in Python and/or Node.js, especially in the context of AI-driven applications. • Good understanding of AI governance, compliance, and regulatory considerations, with the ability to apply responsible AI principles in real-world, especially regulated, environments. • Strong interest in emerging AI trends and technologies, with the ability to translate forward-looking ideas into pragmatic architectural decisions. • Excellent communication skills, with the ability to clearly document complex systems and confidently present technical concepts to both engineering teams and executive-level stakeholders. Why join us? Rite NRG is a vibrant outsourcing technology company driven by the Right People. We are dedicated to empowering businesses through innovative software solutions. We focus on building strong partnerships and providing top-notch software solutions that drive real business growth. Our business model revolves around collaboration and delivering impactful results for our clients. Join us, and be part of a team where great minds, Right Energy, and strong partnerships come together to shape the future of technology! • Stable, long-term, full-time collaboration. • Remote work within Poland and flexible working hours. • High engineering culture with a focus on growth and learning. • Multinational teams. • Benefits: Private medical care, Multisport card, and workation (work for a week from Barcelona or elsewhere).

#4925 Cleverbridge seeks a senior, hands-on Zendesk expert to accelerate execution of H1 2026 CXM roadmap initiatives. The focus is on implementing AI capabilities, expanding automation, increasing self‑service deflection, reducing manual workload, and driving measurable improvement in cost-to-contact metrics. The primary focus will be on strategic roadmap initiatives and execution acceleration.  Responsibilities The contractor will rapidly ramp up on the existing Cleverbridge Zendesk environment including architecture, workflows, automations, integrations, reporting setup, and AI configuration. • Audit the current Zendesk configuration and identify opportunities to improve automation and deflection. • Translate roadmap initiatives into structured, time‑boxed execution plans with milestones. • Lead hands‑on configuration and implementation of AI and automation capabilities. • Design scalable automation architecture and clean up existing configuration where necessary. • Work alongside the internal Zendesk administrator and CXM team members who will continue owning BAU and maintenance. • Assign and coordinate initiative-related tasks with internal team members where support is required. • Provide weekly progress updates and highlight blockers or dependencies. Required Expertise • Advanced Zendesk Enterprise administration and architecture experience. • Hands‑on experience implementing Zendesk AI features including AI Agents and Copilot. • Strong experience building automation frameworks, triggers, workflows, and routing logic. • Experience designing scalable support operations focused on deflection and cost‑to‑contact reduction. • Ability to independently scope, structure, and execute complex CX technology initiatives.

Wymagania: - Masz około 3 lata doświadczenia w obszarze IT, związane na przykład z architekturą, SDLC, standardami bezpieczeństwa, integracjami itp., - Masz praktyczne doświadczenie w projektach AI w środowisku korporacyjnym, - Masz doświadczenie z Microsoft Copilot i Copilot Studio (budowa agentów, przepływów, integracje) oraz innymi modelami AI, - Charakteryzuje Cię dobra komunikacja, pro aktywność, kreatywność, umiejętność przekazywania wiedzy i identyfikowania potrzeb, - Potrafisz pracować z dokumentacją, i potrafisz przekładać wymagania biznesowe na aspekty techniczne, - Płynnie posługujesz się angielskim w mowie i piśmie (B2), - Mile widziane (i bardzo cenne): doświadczenie w tworzeniu lub trenowaniu własnych modeli ML oraz ich wdrażaniu w środowisku produkcjnym. O firmie: - Witaj w Volkswagen Financial Services - Oferując nasze rozwiązania finansowe, wspieramy sprzedaż samochodów wielu marek, w tym: Volkswagen, Audi, Skoda, Seat oraz Porsche. Dołączając do nas, staniesz się częścią tej misji i wpłyniesz na kierunek zmiany rynku. Zakres obowiązków: - Projektowanie, konfiguracja i wdrażanie rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot, Copilot Studio oraz M365 - Tworzenie agentów, promptów, chatbotów oraz automatyzacji wspierających procesy biznesowe, - Integracja AI z systemami wewnętrznymi i usługami biznesowymi, - Analiza potrzeb biznesowych i rekomendowanie rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby zespołów, - Współtworzenie AI governance – standardy, autoryzacje, bezpieczeństwo, nadawanie kierunku rozwoju, - Szerzenie świadomości AI w organizacji poprzez prowadzenie szkoleń i warsztatów dla użytkowników oraz koordynowanie inicjatywami AI w organizacji, - Monitorowanie, optymalizacja i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań AI i automatyzacji. Oferujemy: - umowę o pracę - hybrydowy model pracy (3 dni z biura w tygodniu) i bardzo dobrą lokalizację biura (Rondo ONZ 1) - pakiet medyczny (pełny pakiet specjalistyczny ze stomatologią) - Akademia Zdrowia - multikafeterię - każdy znajdzie coś dla siebie ☺ - kartę lunchową - ubezpieczenie na życie - Pracowniczy Program Emerytalny - produkty i usługi firmowe w specjalnej cenie - ciekawe szkolenia - dofinansowanie studiów - zajęcia językowe online (angielski/niemiecki)

Dla firmy technologicznej rozwijającej nowoczesną platformę SaaS do zarządzania finansami przedsiębiorstw poszukujemy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform) Platforma wykorzystuje rozwiązania AI i uczenia maszynowego, które pomagają klientom analizować dane finansowe, automatyzować procesy finansowe, usprawniać obieg dokumentów, klasyfikować dane oraz wspierać przygotowywanie raportów finansowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój modeli uczenia maszynowego (zarówno językowych, jak i numerycznych), które będą wspierały analizę danych finansowych oraz automatyzację procesów księgowych i raportowych. Zakres obowiązków • rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning zintegrowanych z platformą SaaS • tworzenie modeli analizy danych tekstowych i liczbowych (m.in. NLP oraz modele predykcyjne) • projektowanie architektury serwisów dla wdrożeń produkcyjnych • przygotowywanie Proof of Concept (PoC) dla nowych technologii AI/ML • integracja modeli z istniejącą architekturą systemu • monitorowanie działania modeli i ich optymalizacja • współpraca z zespołem developerskim oraz analitykami w zakresie logiki biznesowej • konsultacje techniczne oraz wsparcie zespołów developerskich, DevOps i Customer Support • analiza nowych trendów i narzędzi w obszarze AI i Machine Learning Wymagania • doświadczenie w pracy jako Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist lub Software Engineer w obszarze ML/AI • bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, torch/keras, transformers, pytest) • doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML • doświadczenie z Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPI • znajomość baz wektorowych oraz narzędzi GenAI (np. LangChain) • doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych tekstowych i numerycznych • umiejętność projektowania architektury oprogramowania oraz rozumienia logiki biznesowej systemów Mile widziane • doświadczenie z Google Cloud / Vertex AI • znajomość AutoML (np. h2o, pyCaret) • doświadczenie z Elasticsearch, RabbitMQ, Streamlit • doświadczenie w projektach dla branży finansowej, księgowej lub fintech • praktyczne doświadczenie w NLP w systemach komercyjnych Umiejętności miękkie • umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymi • silne zdolności analityczne • samodzielność i inicjatywa w rozwiązywaniu problemów technologicznych Oferujemy • stabilne zatrudnienie (UoP lub B2B) • praca hybrydowa, biuro klienta w Krakowie - zespół spotyka się w biurze raz w tygodniu • benefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń, lekcje języka angielskiego • duża autonomia i wpływ na rozwój produktu • możliwość wdrażania własnych pomysłów technologicznych • elastyczne godziny pracy i brak dress code’u • możliwość zdobywania certyfikatów technologicznych oraz dostęp do platformy szkoleniowej • integracje zespołowe i przyjazna atmosfera pracy

At Medius, we believe finance should be about strategy, not stress. Founded in Sweden in 2001, we’ve grown from a local startup into a global leader in cloud-based spend management. Thousands of organizations trust our AI-powered solutions to remove complexity, eliminate manual work, and give finance teams clarity, confidence, and control. We’re more than a software company - we’re a global team of problem-solvers and innovators reinventing accounts payable. Our culture is built on freedom, curiosity, and continuous improvement, giving you space to focus on what matters and still have time to live your best life. Join Medius and be part of a team where ideas matter, innovation thrives, and your impact is felt. Learn more at www.medius.com Job Overview The Capture team at Medius builds the AI‑powered platform that automates invoice processing for customers worldwide. The Senior Document Processing Engineer will join a group of specialists developing the core subsystem that transforms raw PDFs and scanned images into structured invoice data. The role focuses on advancing a mature extraction engine that blends industry‑leading OCR, classical algorithms, and modern ML/LLM approaches. Success in this position means driving technical evolution, expanding support for new document types, and contributing to a scalable, cloud‑native architecture powering Medius’ global automation capabilities Responsibilities and Duties • Develop and evolve the end‑to‑end automatic document processing pipeline—from OCR and text extraction to structured data output. • Evaluate, test, and integrate new technologies and services as the extraction landscape evolves. • Design solutions that bridge classical algorithmic methods with modern machine learning and LLM‑based techniques. • Prototype new ideas in Python and build production‑grade services in C#/.NET on Azure. • Work closely with ML specialists and engineering teams across Sweden, Poland, and Tunisia to deliver cohesive improvements to the extraction system. Qualifications • Experience in document processing, information extraction, OCR, NLP, or strong computer science fundamentals (algorithms, data structures, applied mathematics) with motivation to grow into the domain. • Proficiency in automating, designing, building, updating, and maintaining appropriate test sets for effective benchmarking. • Proficiency in C# and Python. • Familiarity and comfort working across a cloud‑native environment using Azure and .NET technologies. • Strong communication skills with fluency in English (team collaboration language). Benefits • Well-being perks: Multikafeteria program, private healthcare (LuxMed), life insurance • Fun & connection: Summer & Xmas parties, Game Board nights, and spontaneous events

We are looking for a technical powerhouse to bridge the gap between complex data science and scalable engineering. You will supercharge our Data Science team by building the automated infrastructure and APIs that deliver our models to millions of members, ensuring our recommendations are not just smart, but production-ready and bulletproof. About Secret Escapes Secret Escapes is the world's leading, members-only travel and experiences company. We inspire the world to escape by bringing hand-picked offers at unbeatable prices to millions of members worldwide. We’re backed by some of the smartest investors out there, including Google Ventures. Operating in 10 countries across Europe, Secret Escapes continues to grow and establish itself as a world-class business, dedicated to giving our members the best range and value in luxury travel deals at low prices. Secret Escapes operates a hybrid working policy and we are all in the office 3 days a week. This role will be based in our Travelist office in Poland. We offer flexible working with core hours between 10 am to 4 pm, and you have the freedom to schedule the remaining hours to suit your routine. In keeping with being an inspirational travel brand, we also have a ‘Work from Anywhere’ policy, so you can work from anywhere in the world for up to 4 weeks each year! This benefit is designed both to feed our travel passion and support parents and carers, especially during school holidays. We’re a diverse and inclusive bunch of individuals from different backgrounds and with varied interests, but the one thing we all have in common is that we’re good people (even if we do say so ourselves!). We are growing our Product, UX, and Engineering teams significantly. Come and grow with us. The Role & what you'll do Your main responsibility is to support a team of data scientists and ML Ops engineers to offer relevant inferences as an internal service. While our Data Scientists focus on experimentation, you focus on the Developer Experience (DevEx)—building the rails that allow them to ship value faster. You will act as the vital link, liaising with key stakeholders in Engineering, Data, and Product teams to ensure our machine learning capabilities are robust, scalable, and integrated seamlessly into the Secret Escapes platform. Day to day, you will be working on... • Architecting and maintaining the CI/CD pipelines for our data products using GitHub Actions and Jenkins. • Building, hosting, and scaling high-performance APIs (using frameworks like FastAPI or Flask) to serve ML models to our website and apps. • Containerizing machine learning applications using Docker to ensure consistent deployment across our AWS environment. • Orchestrating complex data workflows and pipelines using Airflow (or similar tools) to ensure data consistency and accuracy. • Managing our Infrastructure as Code (IaC) using Terraform to ensure reproducible and scalable environments. • Identifying opportunities to build and improve machine learning models , specifically focusing on the engineering challenges of deploying Tensorflow (or similar) models for recommendation and anomaly detection. • Keeping yourself updated on new developments in your field of expertise, specifically regarding modern MLOps best practices and API design. The Team The team consists exclusively of Good Eggs. We care deeply about our customers, but also about each other. We are a creative bunch who prioritize ruthlessly. We work hard and have fun in equal measure.  Must haves • Extremely proficient in Python (development, scripting, and packaging). • Deep experience building, hosting, and scaling APIs for ML model serving. • Production experience with Cloud Infrastructure, specifically AWS. • Proficiency in Containerization (Docker) and Orchestration. • Solid experience with CI/CD tools, specifically GitHub Actions and Jenkins. • Proficiency in Infrastructure as Code tools, specifically Terraform. • Experience working with workflow management tools like Airflow. • Familiarity with ML frameworks like Tensorflow (or PyTorch/similar). • Solid experience in the data science field or software engineering with a data focus. • BA/BS in Computer Science, Math, Physics, Engineering, Statistics or other technical fields. • Fluency in SQL. And you are... • Detail oriented • Analytical • Pragmatic • Able to communicate the results of analyses in a clear and effective manner • Obsessed with automation and code quality • A champion of "DevOps culture" within Data Science • Insatiably curious We are an equal opportunity employer: Diversity and inclusion are important to us at Secret Escapes and we encourage a culture where everyone can be themselves at work. We value and actively seek out a richly diverse range of talent and our policies ensure that every job application and employee is treated fairly, with equal opportunity to succeed. All applicants will be considered for employment without regard to any characteristic protected by law. We love building diverse teams and welcome applications from talent across the globe. However, for this specific position, we are unable to sponsor work permits in Poland. We strongly encourage you to apply if: • You already hold the legal right to work in Poland. • You are eligible to secure your own independent right to work (e.g. through a non employer sponsored visa or residence title) If you need to explore independent visa routes, we recommend checking the official website of the Polish Office for Foreigners or your local Polish Consulate for the most accurate, up to date information.

Role overview: We are looking for an experienced GenAI Developer to join a Cloud & Digital project focused on building solutions based on Microsoft technologies. In this role, you will design and develop applications leveraging Generative AI and Large Language Models, primarily within the Azure ecosystem. The project is delivered in an international environment with close collaboration with US-based teams, therefore availability during later afternoon hours would be a plus. Responsibilities: • Design and develop Generative AI solutions in a cloud environment • Build and integrate applications powered by Large Language Models • Implement Retrieval-Augmented Generation architectures • Integrate AI services with existing systems and data sources • Collaborate with international project teams Requirements: • 4–10 years of experience in software development • Hands-on experience with Generative AI solutions • Practical experience working with LLMs • Experience with Microsoft Azure • Strong programming skills in Python (other languages may also be considered) • Understanding of RAG concepts and AI/data integration • Good English communication skills

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej; Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.; Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++; Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard); Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes); Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD); Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers); Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud); Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop); Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL; Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej; Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym; Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5); Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych; Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation); Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack); Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL); Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed; Doświadczenie w integracji modeli ML z API; Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli. Zakres obowiązków: Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI; Tworzenie i zarządzanie data pipeline; Testy, wdrażanie i monoring modeli AI; Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI; Projektowanie i wdrażanie CI/CD; Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.

Hello, We are called People More because we treat our employees with respect, but also because the projects we work on are for people and should be easy and pleasant to use. We are technological, but we look at the bigger picture :) The company is made up of people with a huge client base in the country and abroad, for whom we build projects from scratch (UX, UI, frontend, backend, mobile) or in part. We work directly for our clients and also support our partners in their own solutions. This ensures a wide range of projects and the ability to change! We work with clients all over the world. For the project that we are working on with our partner, we are looking for AI Solution Analyst (GenAI / Agentic AI / LLM). Your duties will include: • Analyzing opportunities to apply AI, GenAI and Agentic AI within platform-based solutions • Supporting projects built in Mendix 11 by identifying where AI capabilities can bring real value • Translating business needs and ideas into AI-enabled solution concepts • Assessing the feasibility, risks, and potential impact of proposed AI initiatives • Designing AI-driven flows, scenarios, and high-level solution approaches • Advising development teams on best ways to integrate AI into platform environments • Evaluating the business value and practical outcomes of AI implementations • Preparing documentation, best practices, and AI usage guidelines for internal teams Requirements that must be met: • 3+ years of experience as Bussines / Solution Analyst • Theoretical and practical knowledge of: GenAI / Agentic AI / LLMs and their practical applications • Understanding of AI solution architecture, model behavior, limitations, and best practices • Ability to explain complex AI concepts and translate them into actionable solutions • Experience designing AI flows, integration concepts, and high-level solution architectures • 2 + years of experience working with AI (implementations, integrations, projects) • High level of independence and ability to build and structure AI foundations • Very good English and Polish Nice to have: • Experience with Mendix 11 as an implementation environment • Product or platform-level experience What we offer: • We are open and honest and we solve problems instead of generating them. • Maybe it’s obvious, but we really respect our employees and associates. We used to be software developers, too, and we appreciate that job! • A small team • An international working environment and international projects • Private medical care • Sports card • Training courses • Work that is 100% remote (unless you prefer another system) We have an office in Krakow, but if you like to work remotely, that’s absolutely fine. We are OK with fully remote work. For us, you can be located anywhere. :) Why it’s a good idea to work with People More? • If you are not satisfied with your work or your tasks, we’ll find a way out together! • If you get bored, we will offer you a new product and new, fascinating tasks • We will work on your brand together: you will get an opportunity to attend conferences, including as a speaker, and we will help you publish in recognized magazines and online • We will facilitate your access to challenges that are usually difficult to get • At any time, you can talk directly to the board of People More—we talk your language because the company’s founders are software developers and designers! What does the recruitment process look like? • A friendly remote initial interview • A remote technical talk • The decision to work together!

Job overview We are looking for a Senior AI Practitioner with a strong software engineering background who can assess development workflows, identify where AI tools add real value, and deliver practical, high-impact recommendations. The right person comes to a project, performs a structured assessment, prioritizes opportunities — some requiring training, others involving configuration, access, or security changes — presents an action plan to the client, and executes on it. The role requires hands-on experience with AI-assisted development tools (e.g., GitHub Copilot, Claude Code, Amazon Q) and the ability to design solutions that fit the team's context, not upsell. Stakeholder communication, workshop delivery, and documentation are part of the job, but the core value is in assessment and recommendations grounded in real engineering experience. Responsibilities • Assess development workflows and identify high-value AI integration opportunities • Design AI solutions by selecting appropriate tools, techniques, and prompting approaches • Recommend appropriate AI tools based on team needs, project context, and practical fit • Present assessment findings and action plans to stakeholders; manage expectations • Drive team AI adoption through pair-working, demos, and hands-on enablement • Configure and use GenAI tools hands-on across delivery workflows • Build lightweight automations and integrations, including API-based scenarios • Deliver training and knowledge transfer tailored to audience and AI maturity level • Apply responsible AI practices — mitigate risks such as data leakage, hallucinations, and bias • Document and share AI practices to raise organizational capability Requirements Must have: • Strong software engineering background (6+ years) with understanding of the full SDLC — not limited to a single phase • Experience in at least one major stack (e.g., .NET, Java, Python, JavaScript/TypeScript) • Practical understanding of how LLMs work and when to apply different approaches (RAG, prompt engineering, fine-tuning) — focus on informed decision-making, not deep theory • Strong prompt engineering: systematic prompting, structured outputs, scenario adaptation • Deep hands-on experience with at least one AI-assisted development tool (e.g., GitHub Copilot, Claude Code, Amazon Q, OpenAI Codex) • Ability to work independently and deliver reliably (Competent level per framework) • Experience in workflow analysis and AI solution design • Strong communication across audiences: recommendations, sessions, training • Experience delivering live demos, workshops, or pair-working sessions to drive adoption • Experience creating playbooks, guidelines, reports, or reusable learning materials • Awareness of responsible AI concerns: privacy, hallucinations, safe usage • Broad delivery understanding to spot AI opportunities across adjacent roles Nice to have: • Experience building AI-enabled automations, internal helpers, or lightweight end-to-end workflows • Experience integrating AI via APIs or configuring custom assistants / GPT-style workflows • Familiarity with multiple AI product categories (coding assistants, conversational AI, productivity copilots) • Ability to evaluate practical applicability of new AI tools across the broader ecosystem • Contributions to communities of practice, knowledge bases, or mentoring of less experienced practitioners • Experience defining and tracking AI impact metrics: time saved, quality improvements, adoption rates, ROI • Cross-industry exposure or ability to adapt recommendations to different client contexts

Wymagania: - 2-5+ years of hands-on AI/ML development experience, including LLMs and NLP. - Strong Python engineering skills; practical experience with LangChain, Streamlit, and ML frameworks. - Solid understanding of RAG architectures and LLM fine-tuning. - Familiarity with the end-to-end AI/ML lifecycle, evaluation methods, efficiency metrics, and deployment patterns. - Ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders - Proficiency in English. Mile widziane: - Experience delivering AI solutions in consulting environments. - Awareness of GenAI-related security considerations: PII, access control, prompt injection, data residency. - Experience designing systematic evaluation frameworks for LLMs. - Cloud-native deployment experience (containers, CI/CD, infra patterns) within GCP. Zakres obowiązków: - Develop and deploy enterprise-grade GenAI applications: conversational search, RAG systems, multimodal agents, and domain-specific classification services. - Build robust data and language-processing pipelines using Python, LangChain, and cloud-native components. - Implement retrieval architectures using Vertex AI Search, Vector Search, or other vector database solutions. - Optimize GenAI solutions for quality, reliability, latency, and cost - including RAG tuning and targeted fine-tuning where justified by business value - Define and implement evaluation frameworks: automated tests, regression checks, hallucination/faithfulness indicators. - Set up monitoring for model performance, app reliability, and business-aligned KPIs. - Establish best practices around deployment, versioning, observability, incident reviews, and repeatable delivery patterns. - Translate business goals into viable, scalable GenAI architectures on Google Cloud - with clear assumptions, risks, and acceptance criteria. - Lead or co-lead discovery and feasibility workshops, focusing on use case framing and data readiness within the GCP ecosystem. - Support presales: providing solution options, delivery approaches, and realistic implementation plans. Oferujemy: - We work with global enterprise clients on high-impact data & AI initiatives - which means real architectural challenges, technical ownership, and room to grow. - • Remote-first, flexible working model - • Projects involving building modern data & AI platforms from scratch - • Private healthcare, insurance, Multisport - • Full working equipment - • 1,000 PLN annual development budget for training, certifications, conferences - • Regular knowledge-sharing sessions and mentoring - • Collaboration with international clients (Switzerland, France, UK, US, UAE, and more) - • A real team culture built on trust, autonomy, and high standards - • Team integrations, without the awkward corporate vibe

Nasze wymagania: wykształcenie wyższe: informatyczne/analityczne/matematyczne lub inne pokrewne, umiejętność programowania w językach C#, Python, SQL (potwierdzonej co najmniej 5-letnim doświadczeniem komercyjnym), znajomość podstaw ML i DS praktyczna znajomość zagadnień związanych z NLP i GenAI (w szczególności IR, RAG, LLM, MCP) chęć rozwoju i śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI, biegła znajomość języka polskiego, nieszablonowe, kreatywne myślenie oraz zdolności analityczne, pozytywne nastawienie i umiejętność współpracy z zespołami developerskimi samodzielność i umiejętność priorytetyzacji zadań. Mile widziane: umiejętność implementacji prostych aplikacji i serwisów webowych doświadczenie w pracy z platformą Docker doświadczenie w korzystaniu z usług chmury obliczeniowej (Azure, AWS) znajomość Azure DevOps oraz Git znajomość języków C++ i Rust O projekcie: Do zespołu AI poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijać oprogramowanie w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy kogoś, kto chce tworzyć nowatorskie technologie, chętnie dzieli się pomysłami i potrafi przekładać je na realne, działające rozwiązania. Zakres obowiązków: uczestniczenie w projektach wykorzystujących technologie AI, zarówno na potrzeby wewnętrzne firmy, jak i dla naszych klientów opracowywanie rozwiązań z zakresu ML oraz GenAI, od analizy potrzeb po implementację PoC i testów jakościowych współpraca z zespołami wdrażającymi Twoje rozwiązania w naszych produktach i usługach Oferujemy: otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań; niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode; współpracę w zgranym, kameralnym zespole; pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze; możliwość pracy hybrydowej/ zdalnej; sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space; stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę; imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice); inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport); dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU); pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Nasza firma dopasowuje specjalistów IT do najciekawszych projektów technologicznych na rynku. Dołącz do grona 500 zadowolonych Kontaktorów i pracuj dla Klientów Hays! Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy osoby na stanowisko: AI Engineer Lokalizacja: Warszawa Centrum, praca hybrydowa Godziny pracy: standardowe, biurowe Rodzaj umowy: Umowa o Pracę Czas trwania projektu: współpraca długofalowa Start: ASAP Opis stanowiska Do Centrum Kompetencyjnego ds. Danych i AI poszukujemy specjalisty, który wesprze naszego Klienta w rozwijaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Będziesz pracować w zespole ekspertów, budując kluczowe elementy architektury AI oraz rozwijając narzędzia i procesy wykorzystywane w całej organizacji. Twoje główne zadania • Integracja modeli LLM z systemami i ekosystemem organizacji • Budowa agentów AI oraz rozwiązań opartych na ekosystemach agentowych (np. LangChain) • Implementacja i optymalizacja podejść RAG oraz pracy z bazami wektorowymi • Udział w projektowaniu i rozwijaniu architektury AI • Zarządzanie wymaganiami dla produktów i procesów AI • Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz procedur dla rozwiązań AI • Optymalizacja jakości, kosztów i wydajności systemów AI • Data & Model Engineering (ML/DL) – przygotowanie danych, trenowanie i ewaluacja modeli • Dbanie o bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI • Skalowanie prototypów do rozwiązań produkcyjnych • Prowadzenie warsztatów, wiedzy eksperckiej i wsparcie merytoryczne • Realizacja zadań Centrum Kompetencyjnego ds. Danych i AI Technologie i narzędzia, z którymi będziesz pracować • Python, ekosystemy agentowe (np. LangChain) • RAG, wektorowe bazy danych • Integracje i API, PostgreSQL • Chmura: Azure / GCP • Kubernetes • GitHub / GitLab • Jira / Confluence • Modelowanie: BPMN 2.0, UML, ArchiMate • Narzędzia architektoniczne: Sparx Enterprise Architect Oczekiwania • Min. 4-5 lat doświadczenia na stanowiskach jako z Data Scientist/ Python Developer/ Data Engineer • Minimum 1 rok doświadczenia w budowie rozwiązań AI • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego • Proaktywność oraz chęć rozwoju w obszarze Data & AI Jak będzie wyglądał proces rekrutacji: • Twoje CV zostanie zweryfikowane przez rekrutera Hays • Rekruter skontaktuje się z Tobą telefonicznie – 15-minutowa rozmowa o projekcie i Twoim doświadczeniu • Rozmowa techniczna z klientem • Oferta • Witamy w projekcie! Hays Poland sp. z o.o. jest agencją zatrudnienia zarejestrowaną w rejestrze prowadzonym przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 361

Nasze wymagania: Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku RPA Developer. Bardzo dobrej znajomości UiPath (Studio, Assistant, Orchestrator, REFramework, UiPath IXP) oraz rozwiązań chmurowych UiPath. Kompetencji projektowania rozwiązań łączących RPA z komponentami AI oraz pracy z interesariuszami biznesowymi. Doświadczenia w integracjach przez REST API, pracy z SQL oraz automatyzacji pracy z Excel. Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI (ML, NLP, OCR, LLM). Mile widziane: Praktycznej znajomości jednego z języków programowania Python lub .NET. Doświadczenie w integracji z systemami ERP (enova365, SAP). Znajomość Power Platform (Power Automate / Power Apps). O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, jedną z największych i najbardziej renomowanych firm w branży usługowej, poszukujemy osoby na stanowisko RPA Developer. Nasz Partner to wiodąca firma działająca w obszarze nowoczesnych technologii, robotyki oraz automatyzacji. Specjalizuje się w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań robotycznych i automatycznych systemów dla różnych sektorów przemysłowych, takich jak produkcja, logistyka czy magazynowanie. Projekt dotyczy zaprojektowania i wdrożenia skalowalnego rozwiązania automatyzującego procesy back-office (finanse i administracja) poprzez połączenie UiPath (RPA) z komponentami AI/ML (OCR, NLP, modele klasyfikacyjne, LLM). Celem jest redukcja kosztów operacyjnych, eliminacja błędów manualnych oraz budowa fundamentu pod dalszą transformację AI w organizacji. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój robotów w UiPath (REFramework, Orchestrator) oraz integracja z systemami ERP (np. enova365, SAP), REST API i bazami danych. Samodzielne prowadzenie projektów automatyzacyjnych end-to-end oraz przygotowanie dokumentacji (PDD, SDD). Monitorowanie efektywności wdrożeń (ROI, KPI) oraz optymalizacja istniejących rozwiązań. Dobór modeli AI (OCR, NLP, LLM, ML) adekwatnych do potrzeb biznesowych i budżetu. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja potencjału automatyzacji (RPA + AI). Projektowanie architektury rozwiązań łączących UiPath z AI/ML. Oferujemy: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Pracę 100% zdalną.

AI / Machine Learning Engineer – Onboarding & KYC(x1-2 days per week in office) We’re expanding our global Onboarding & Know Your Customer (OBKYC) technology group and looking for an experienced AI / Machine Learning Engineer to help build next‑generation onboarding and KYC solutions used by millions of customers worldwide. You’ll join a modern, agile, globally distributed team driving a major AI transformation across the bank. This is a Poland‑based role working with international teams. What you’ll do • Build and deploy production‑ready AI/ML models for document intelligence, including content extraction, classification, NLP, OCR, and GenAI use cases. • Work closely with business and product teams to design and iterate AI‑powered features. • Develop ML components in Python using modern ML/NLP/OCR frameworks. • Support the full model lifecycle: development, deployment, monitoring, and production support. • Ensure all solutions meet strong standards for security, resilience, and safe deployment. What you’ll bring • Strong hands‑on experience in Document AI / Intelligent Document Processing, including both traditional ML and Generative AI. • Proven ability to deliver Python-based ML solutions into production. • Experience with frameworks like: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, spaCy, OpenCV, regex or similar. • Good understanding of secure coding, API resilience, and production‑grade engineering. Nice to have • Experience with PostgreSQL. • Familiarity with Azure (VMs, AKS, Azure CLI, DevOps). • Experience working in fast-paced, high‑cadence delivery teams.

Location: Warsaw (Hybrid: 5 days in office / month) Salary: 26000 - 32,000 PLN gross (Employment Contract) + Equity Contract Type: Employment Contract (eligible for 75% tax-deductible costs / AKUP) 🚀 Our Client For our Client – one of the most innovative deep-tech startups in Europe – we are looking for an expert to help "teach robots to understand the world." This is not another job refining recommendation algorithms for e-commerce. This is work at the intersection of software and the physical world. The company creates intelligent robots that are already operating in production environments for global clients. The engineering team consists of industry veterans (ex-Google, ex-Criteo) and experts from top robotics companies. If you are excited by the vision of your code setting physical objects in motion, and your models handling the unpredictability of reality – this is the place for you. 🎯 Your Role in the Team As a Senior ML Research Engineer, you will join the R&D team, where you will have a real impact on how robots "see" and manipulate objects. Your responsibilities will include: • Deep Learning in Practice: Developing novel DL approaches and applying them to robotic handling of a vast variety of objects. • Computer Vision: Working on the robot's "hand and eye" – solving hard problems in perception and manipulation. • End-to-End Ownership: Leading the process from Research and PoC, through to deployment (models used by physical robots in production). • Anomaly Detection: Creating solutions to detect errors and anomalies in real-time. • Data Analysis: Using data to influence strategic decisions and monitoring model performance (detecting data drift). ✅ We Expect • Experience: Minimum 5 years of commercial experience in building Machine Learning systems. • Computer Vision: Strong, practical knowledge of Deep Learning models in the field of computer vision. • Tech Stack: Advanced knowledge of Python and key libraries (PyTorch/TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn). • Mindset: An engineering approach – a drive to deliver projects to completion (productionisation), not just creating theory. • Language: Fluent English (the team is international). Offer 🎁 • Top Compensation: 26k-32k PLN gross + 75% Tax-Deductible Costs (resulting in a higher net salary). • Equity: A real share in the startup's success. • Work with "Best in Class": Direct collaboration with founders and engineers from top global tech companies. • Flexibility: Hybrid work model (5 days in the office/ month preferred for better hardware collaboration) and flexible hours. • Unique Product: You can literally see the result of your work moving in a warehouse.

Wymagania: - Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych jako Senior Fullstack. - Bardzo dobra znajomość .NET (C#) - Bardzo dobra znajomość React oraz umiejętność budowania przejrzystych interfejsów dla złożonych systemów analitycznych. - Praktyczna wiedza lub silne zainteresowanie implementacją agentów opartych na LLM oraz orkiestracją workflow w aplikacjach produkcyjnych. - Doświadczenie w pracy z Azure oraz praktyczna znajomość automatyzacji procesów CI/CD - Biegłość w języku angielskim na poziomie min. C1 – warunek konieczny ze względu na codzienną współpracę z zespołem - Samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych, proaktywność oraz umiejętność pracy w dynamicznym środowisku projektowym. - Znajomość języka poslkiego. Mile widziane: - Doświadczenie w branży finansowej, bankowości lub systemach raportowych (zrozumienie specyfiki danych finansowych). O firmie: - Green Minds is a Polish technology partner connecting experienced IT specialists with international projects. - We build dedicated tech teams and support companies in software development, data engineering, and digital transformation — combining technical expertise with a human approach. Zakres obowiązków: - Rozwój architektury - Integracja warstwy AI: Budowa i wdrażanie agentów opartych na modelach LLM - Optymalizacja procesów CI/CD - Analiza danych finansowych: Ścisła współpraca z zespołem z USA nad przekładaniem skomplikowanych wymagań biznesowych i regulacji podatkowych na wydajne rozwiązania techniczne. Oferujemy: - Realna praca z AI Layer (LLM-based agents) w środowisku produkcyjnym - Dojrzałe podejście do developmentu - Praca w 100% zdalna z poszanowaniem Twojego czasu

About PubNub PubNub is a San Francisco–based product company powering real-time experiences including chat, live updates, and interactive applications for 2,000+ companies including Verizon, Autodesk, Zillow, and Dropbox. Our global data network processes trillions of messages each month with sub-100 ms latency across 15+ data centers worldwide. We’re building an AI capability layer that helps developers add AI features to real-time streams such as classification, summarization, routing, enrichment, and automation, without breaking latency, reliability, or trust. What You’ll Do Ship AI-powered features into production Integrate LLM inference, build evaluation and observability tooling, and own the full lifecycle of AI services — from quality metrics and tracing to cost and reliability.You’ll work with providers like OpenAI, AWS Bedrock, Azure, or open-source models and deliver features used by real customers. Build & operate AI services at scale Design low-latency inference pipelines for high-throughput message streams.Implement model routing, prompt and retrieval patterns (RAG), caching, batching, and fallbacks.You’ll solve real-world constraints around latency, scale, and cost. Enable other teams Build internal frameworks, APIs/SDKs, and tooling so other teams can ship AI features safely and consistently.Partner with product and engineering on trade-offs between latency, cost, accuracy, and privacy.Clear documentation and great developer experience matter here. Tech & Communication Work mainly with TypeScript, Python, or Rust (and be open to learning the others).Use modern AI-assisted tools (Copilot, Cursor, Claude, etc.).Communicate clearly in English. How we Work • Long-term B2B collaboration (full-time engagement) • Competitive monthly compensation: 26,000 – 35,000 PLN + VAT • Remote-first within Poland • Flexible time management focused on outcomes • Access to modern tools and infrastructure required to perform the role effectively • Equity participation opportunity • Optional access to our centrally located Katowice office If this sounds like the kind of systems challenge you enjoy, apply and include a short note about a production AI feature you’ve shipped. We review every application personally.

Wymagania: - Praktyczna wiedza o LLM-ach oraz systemach agentowych, w tym doświadczenie w budowie infrastruktury MLOps. - Doświadczenie w AI Coding – zarówno praktyczna, jak i teoretyczna znajomość agentów kodujących, automatycznego uczenia oraz metod oceny ich skuteczności. - Minimm 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym co najmniej 2 lata pracy z LLM-ami i rozwiązaniami agentowymi. - Solidne podstawy informatyczne: algorytmy, struktury danych oraz wysoka jakość pisanego kodu. - Otwartość technologiczna – gotowość do pracy również z technologiami takimi jak Java czy PL/SQL, jeśli wymaga tego projekt. - Pozytywne podejście do systemów legacy – brak obaw przed analizą starego oprogramowania i motywacja do jego modernizacji. Zakres obowiązków: - Wdrażaniem pętli automatycznego uczenia modeli LLM w oparciu o sprzężenie zwrotne ze środowisk wykonawczych oraz budową infrastruktury potrzebnej do ich działania. - Context engineeringiem – projektowaniem i nadzorowaniem strategii dostarczania kontekstu do modeli. - Budową i rozwijaniem fine-tunowanych modeli dostosowanych do specyficznych zadań modernizacyjnych. - Projektowaniem i rozwojem infrastruktury wieloagentowej dedykowanej naszym unikalnym wyzwaniom technologicznym. - Rozwojem systemów RAG oraz narzędzi (tools) wykorzystywanych przez agentów. - Wspieraniem merytorycznym zespołu w obszarze AI/LLM.

We are the company behind CKEditor — an open-source rich text editor used by millions of people around the world. We are part of Tiugo Technologies, a family of API-first developer platforms (CKEditor, TinyMCE, ButterCMS, Uploadcare) focused on content creation and digital collaboration. Your role: As an Engineer on our AI team, you will drive the evolution of AI capabilities powering CKEditor 5 — working at the intersection of AI and content creation, where LLMs meet their most natural application: text processing. You'll design prompt strategies, integrate models from providers like OpenAI, Anthropic, and Google Gemini, and build intelligent features such as contextual text predictions, automated content generation, and advanced text processing. Check out what we've built so far at https://ckeditor.com/ckeditor-5/demo/ai and imagine where you could take it next. Our core stack is TypeScript and Node.js. We're looking for an engineer with genuine passion for AI and a solid backend foundation — someone who can build production-grade services, not just prototypes, and who balances cutting-edge innovation with robust implementation. Key Responsibilities: • Design, build, and maintain backend services for CKEditor 5 - including REST APIs, real-time streaming, event-driven processing, and data persistence. • Build and maintain a multi-service architecture with message queues, caching, and async communication patterns. • Engage in code reviews, pair programming, and cross-functional collaboration to ensure the highest quality results. • Write clean, maintainable, and well-structured code, balancing readability with appropriate documentation. • Share best practices on programming standards, tools, and processes to foster continuous improvement. To be successful in this role you need the following: • Over 5 years of software development experience. • Strong proficiency in TypeScript and Node.js. • Experience building and maintaining backend services - REST APIs, relational databases (PostgreSQL), message queues, Docker. • Fluency in Polish (minimum C1) and good command of English (minimum B2) • Excellent problem-solving skills and the ability to think critically and creatively. • Outstanding communication skills, both verbal and written. Nice to have: • Experience integrating third-party APIs (LLM providers, external services). • Understanding of AI/LLM concepts - prompt engineering, function/tool calling, streaming. • Experience with cloud infrastructure (AWS - SQS/SNS, S3, ECR). • Familiarity with observability tools (OpenTelemetry, tracing) • Curiosity about AI and willingness to learn how LLMs work. • Experience with event-driven architectures and real-time data processing (streaming, WebSockets, or similar). Why join CKSource: Our people are a huge part of what makes CKSource a great place to work! Aside from a great team, some of our benefits include: • B2B contract-based monthly remuneration is 27.000 - 32.000 PLN + VAT or its equivalent on the employment contract. • Quarterly and annual financial bonuses depending on the company’s performance. • Flexible schedule and the possibility to work fully remotely. • Professional development resources (up to 5 days of additional leave and 6 000 PLN yearly). • LinkedIn Learning access. • Extra leave for Tiugo Day - our company’s foundation day and your birthday. • English lessons with a native speaker and an online language platform where you can learn English, Spanish, and German. • Access to a mental health and well-being platform with 24/7 dedicated psychological support. • Private medical care (Enel Med or Medicover) and Multisport card. • 2 weeks of paid parental leave for our contractors. Recruitment process • HR interview. • Technical interview with Jacek Bogdański (Engineering Manager). • Interview with Bartek Czerwonka (Senior Director of Engineering).

Wymagania: - Degree in Computer Science, (Business) Informatics, or comparable experience - 7+ years of relevant DevOps / cloud engineering experience - Strong hands-on expertise in Terraform and CI/CD tools - Experience managing enterprise applications in secure private cloud environments - Solid understanding of secure service-to-service communication and authentication protocols - Familiarity with monitoring and logging tools - Experience with AWS or Azure (compute, storage, databases, AI services) - Programming skills (e.g., Python) - Fluent Polish and English (min. B2); German is a plus - Agile mindset, analytical skills, and willingness to take ownership - Openness to occasional travel (up to 10%) O firmie: - We recruit the best IT specialists for technology companies – with no risk and full accountability for the outcome. Zakres obowiązków: - Build and maintain scalable cloud infrastructure for AI automation platforms - Design and secure cloud architectures for custom and third-party applications - Implement Infrastructure as Code (Terraform) and CI/CD pipelines (e.g., Jenkins, GitHub Actions) - Establish monitoring, logging, and alerting systems to ensure performance and reliability - Own applications across their lifecycle within a DevOps team - Increase automation and enable self-service operations - Collaborate with internal stakeholders and external vendors - Ensure disaster recovery, business continuity, and security compliance - Support AI-based automation solutions (e.g., AI Agents) Oferujemy: - Work in a global, international technology environment - Influence AI and automation platforms at enterprise scale - Access to professional development and training programs - Hybrid work model with flexible hours (central Wroclaw office) - Attractive benefits package including medical care, life insurance, sports card, mental health program, and cafeteria system - CSR initiatives, integration events, and employee passion clubs

As a recruitment company, DCG understands that every business is powered by experienced professionals. Our management style and partnership approach enable us to meet your needs and provide continuous support. Due to our ongoing growth and the large number of recruitment projects we undertake for our partners, we are currently looking for: Senior Data/ML Engineer Location: Gdańsk/Gdynia/Warsaw (Hybrid mode) Responsibilities: • Managed the lifecycle of machine learning models from development to deployment and monitoring, ensuring optimal performance and reliability • Implemented MLOps principles, including continuous integration, continuous delivery, testing, and monitoring, to streamline machine learning operations • Working with Spark & Python to define and maintain data ingestions and transformation, handling both real-time and batch data processing • Building distributed and highly parallelized big data processing pipeline which process massive amount of data (both structured and unstructured data) in near real-time • Leverage Spark to enrich and transform corporate data to enable searching, data visualization, and advanced analytics • Collaborated with cross-functional teams, including data scientists, DevOps engineers, and IT, to deliver high-quality machine learning solutions • Working closely with analysts and business stakeholders to develop analytics models • Help in optimizing our current MLOps practices and libraries, make applicable for wider range of use cases outside propensity models • Cloud solution exploration for AI/ML areas   Requirements: • Proficiency in programming languages like Python & Spark - minimum 5 years • Hands-on experience with AWS services for machine learning and data processing - particulary S3, Glue, SageMaker, Lambda and StepFunctions/Airflow/MWAA - covering data ingestion, model training, batch inference and automation pipelines • Practical understanding of AWS Infrastracture setup and automation using AWS CLI, boto3 and IAM roles, ensuring reproducible and secure ML workflows • Understanding of algorithms and data structures, knowledge of statistics and linear algebra • Experience with machine learning frameworks (TensorFlow or PyTorch), including training new ML models, refining existing ones, and deploying these models into user-friendly applications • Solid understanding of distributed systems with experience in Hadoop/Hive ecosystem and/or other Big Data Technologies • Proficient in SQL (Spark/Hive SQL), previous experience in creating data flows • Experience with BitBucket and GIT, code versioning and branching strategy • Familiar with Agile/SAFe framework • Very good command of English, both spoken and written Nice to have: • Experience in designing and implementing Machine Learning models (e.g., Propensity Models, Customer Lifetime Value, Micro-segmentation, and Channel Recommendation Models) • Ability to support use case teams in model training and deployment   Offer: • Private medical care • Co-financing for the sports card • Constant support of dedicated consultant • Employee referral program

Wymagania: - Min. 5 lat doświadczenia w Pythonie i Apache Spark - AWS - ML - SQL (Spark/Hive SQL) - Hadoop (big data) O firmie: - B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT. Zakres obowiązków: - Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli ML – od developmentu po deployment i monitoring - Wdrażanie praktyk MLOps (CI/CD, testowanie modeli, monitoring, automatyzacja pipeline’ów) - Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Python i Apache Spark - Przetwarzanie dużych wolumenów danych (structured i unstructured) w trybie batch i near real-time - Rozwój rozproszonych pipeline’ów big data o wysokiej wydajności i skalowalności - Wykorzystanie Spark do transformacji i wzbogacania danych na potrzeby analityki i wizualizacji - Współpraca z data scientistami, DevOps oraz zespołami IT - Współpraca z analitykami i biznesem przy tworzeniu modeli analitycznych - Rozwój i optymalizacja praktyk oraz bibliotek MLOps - Exploracja i rozwój rozwiązań AI/ML w środowisku chmurowym

Senior AI Engineer (100% remote) • 💰 Salary: 8000$/Month • 💻 100% remote • 🕦 Full-time • ☑️ B2B Contract We are looking for a Senior AI Engineer with a strong foundation in system design, particularly in LLM-driven and agent-based architectures, to lead the development of advanced AI solutions within a fast-growing international team. Requirements: • ​​Strong foundation in system design, particularly within LLM-driven and agent-based architectures. • Hands-On experience working with generators, builder frameworks, low-code platforms, or AI-driven development tools. • Advanced TypeScript proficiency across the full stack. • Product-focused mindset with experience in rapid prototyping, iterative shipping, and learning from user feedback. • Track record of bringing products from concept to real users (agents, model APIs- OpenAI/Anthropic/open-source, prompt engineering). • Advanced level of English, both written and spoken. Key Responsibilities: • Design and develop AI agents, including multi-step pipelines, prompt Design, tool integration, and state management. • Implement secure execution environments, including sandboxed setups for safe code generation and running • Lead orchestration and quality initiatives by integrating multiple LLMs, building evaluation frameworks, and running structured A/B experiments. • Deliver end-to-end TypeScript solutions across the full stack, supporting real-time communication (WebSockets, streaming) and workflow state machines for complex orchestration. • Establish monitoring and diagnostic practices, including tracing, cost and latency analysis, and debugging of non-deterministic model behaviors (context drift and prompt sensitivity). Get to know DevsData: We are a technology consulting company and a recruitment agency, delivering software solutions to clients from Europe and the US. We work 100% remotely, in an international team, including people from Asia, London, or San Francisco. We employ people with experience in international corporations as well as students of the best technical and business universities. Find out more: https://devsdata.com/

Opis stanowiska: Rodzaj umowy: umowa o pracę Wymiar etatu: 1/1 Liczba wolnych stanowisk: 1 Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice Data ogłoszenia: 06.03.2026r. Termin zgłaszania aplikacji: 05.04.2026r., godzina 16.00     Codzienne zadania: Osoba zatrudniona na ww. stanowisku będzie odpowiedzialna za : ·         rozwój rozwiązań opartych na mechanizmach sztucznej inteligencji (AI), w tym: tworzenie modeli uczenia maszynowego (ML), ·         testowanie wdrażanych rozwiązań opartych na mechanizmach sztucznej inteligencji, ·         realizację zadań projektowych w zespołach, ·         tworzenie raportów i dokumentacji.       Wymagania: ·         wykształcenie wyższe techniczne lub ostatni rok studiów, preferowany kierunek informatyczny, ·         znajomość języka Python, ·         umiejętność pracy z systemem kontroli wersji Git, ·         znajomość podstaw konteneryzacji w Docker, ·         znajomość systemu Linux, ·         znajomość klasycznych metod maszynowego uczenia (scikit-learn) oraz uczenia głębokiego (PyTorch), ·         umiejętność pracy z danymi w NumPy i Pandas.     Oferujemy:   ·         pracę w  instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku, ·         umowę o pracę, ·         elastyczne godziny pracy,  pracę hybrydową, ·         udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników, ·         bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”, ·         stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat, ·         prywatną opiekę medyczną PZU, ·         karnety sportowe, ·         Pracowniczy Program Emerytalny, ·         grupowe ubezpieczenie na życie.       Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).   Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.

Join a global banking organisation investing heavily in next‑gen AI solutions for onboarding and KYC. You’ll work on building ML‑powered products used by millions of customers worldwide. This is a hands‑on role focused on developing production‑ready models for content extraction, document processing, and classification, using both traditional ML and Generative AI. You’ll collaborate with product managers, engineers, and business teams, designing Python/ML/OCR components, iterating on features, and supporting the full lifecycle—from development to deployment and production. Strong experience with Document AI, open‑source models, Python, ML/DL frameworks (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace), and secure production delivery is essential. Experience with OCR, NLP, Azure, or PostgreSQL is a bonus. If you want to work on real AI products at scale, in a high‑investment environment with global impact, this role is for you.

Kim jesteśmy? Pełnia Studio to kreatywna agencja, która nie chce „używać AI”, tylko realnie budować na nim przewagę dla klientów. Testujemy, eksperymentujemy, wdrażamy. Łączymy marketing, technologię i produktowe myślenie. Szukamy osoby, która nie traktuje AI jak ciekawostki.Tylko jak narzędzie do tworzenia rzeczy, które działają. 🚀 Co będziesz robić? • Tworzyć aplikacje, narzędzia i prototypy oparte o AI • Budować automatyzacje (workflowy, integracje, boty) • Generować i rozwijać content: wideo, grafika, audio, tekst • Wykorzystywać LLM-y i modele generatywne w realnych projektach marketingowych • Współtworzyć kampanie digital (social, performance, brand) z użyciem AI • Testować nowe narzędzia i sprawdzać, które naprawdę mają sens • Pracować na styku: kreatywność × technologia × strategia 🧠 Kogo szukamy? Osoby, która: • Ogarnia narzędzia typu ChatGPT, Claude, Midjourney, Runway, Stable Diffusion, ElevenLabs (i nie tylko) • Rozumie, jak AI działa „pod spodem” – przynajmniej na poziomie praktycznym • Ma doświadczenie w marketingu digital / content / social lub w budowie produktów cyfrowych • Potrafi coś zakodować (JS, Python) albo ogarnia no-code / low-code • Myśli samodzielnie i nie czeka na checklistę zadań • Eksperymentuje i testuje szybciej, niż rynek zdąży napisać artykuł o nowym narzędziu Nie wymagamy X lat doświadczenia.Liczą się realne umiejętności, projekty i zajawka. Szukamy zarówno ambitnego juniora z mocnym portfolio, jak i osoby, która już prowadziła projekty AI i chce robić je na większą skalę. 🔥 Mile widziane • Doświadczenie w automatyzacjach (Make, Zapier, API, webhooki) • Budowa własnych projektów (SaaS, aplikacje, gry, eksperymenty) • Doświadczenie w performance marketingu (Meta Ads, Google Ads) • Portfolio projektów z użyciem AI 💸 Co oferujemy? • Wynagrodzenie zależne od realnych kompetencji (7 000 – 18 000) • Realny wpływ na kierunek rozwoju AI w agencji • Projekty, które nie są „kolejną kampanią postów”, tylko realnym wdrożeniem • Dużo przestrzeni na R&D i testowanie nowych rozwiązań • Elastyczną formę współpracy • Zespół, który lubi dowozić, a nie tylko brainstormować Jak aplikować? Wyślij CV + linki do projektów (GitHub, portfolio, case studies, eksperymenty).Pokaż nam, co zrobiłaś/eś z AI – nie tylko że „używasz”. Jeśli masz projekt, z którego jesteś dumny/a – chcemy go zobaczyć.