Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Manager - AI Consulting
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Azure
- GCP
- Machine Learning
- Data Science
- Data Engineering
AI Solution Developer (m/f/d)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- C#
- TypeScript
- Azure DevOps
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Git
- LangChain
- LangGraph
- Azure Cosmos DB
- Azure SQL
Senior Data Delivery Manager (Engagement Lead)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- Azure
- AWS
- Databricks
- Snowflake
- Power BI
- Tableau
- dbt
- Google Cloud Platform
Ekspert / Ekspertka ds. AI w Dziale Data Science
⚲ Płock, Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Large Language Models
- Cloud certifications
- Generative AI
- Machine Learning
- RAG
- Python
- MLOps
- Cloud Platforms
AI/ML Engineer | remote
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- PyTorch/TensorFlow
- MLflow
- Azure ML
Specjalista / Specjalistka ds. Obliczeń Komputerowych
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Sopot
Wymagania
- Python
- R
Lead Cloud Engineer - AI Agent
⚲ Warsaw
Wymagania
- Copilot Studio
- API
- Claude
AI DevOps
⚲ Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Katowice, Warszawa, Gdańsk, Bydgoszcz, Lublin, Olsztyn
21 000 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI/ML
- Microsoft Azure
- CI/CD
- DevOps
AI Engineer
⚲ Warszawa
130–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- LangGraph
- LangChain
AI Engineer with Frontend (React/Angular)
⚲ Warszawa
130–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- LangGraph
- LangChain
- Microsoft Azure
- React.js
- Angular
AI Architect
⚲ Warszawa
170–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- LangGraph
- LangChain
Specjalista ds. data science (KMN)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Python
- HuggingFace
- TensorFlow
- Keras
- SQL
- Docker
- Git
- FastAPI
- Apache Spark
- Databricks
- Hadoop
- Apache Airflow
- LangChain
- Llama
Specjalista ds. data science (KMN)
⚲ Wrocław, Psie Pole
Wymagania
- Python
- HuggingFace
- TensorFlow
- Keras
- SQL
- Docker
- Git
- FastAPI
- Apache Spark
- Databricks
- Hadoop
- Apache Airflow
- LangChain
- Llama
Senior AI Developer [M/F]
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- GenAI
- LLM
- Azure
Senior .NET Engineer with AI
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Wrocław
Wymagania
- C#
- .NET
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- DynamoDB
- Azure DevOps
- Jenkins
- GitHub Actions
Manager, Data & AI Consulting (AI Product Manager)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- GenAI
- RAG
- AI Agents
- MLOps
- LLMOps
- Vector Databases
Ekspert/ Ekspertka ds. Sztucznej Inteligencji i Transformacji AI
J.S. Hamilton Poland Sp. z o.o.
⚲ Gdynia
Wymagania
- Microsoft 365 Copilot
- Claude
- Azure AI
- OpenAI
- Anthropic
- API
- MCP
Data Solution Architect
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków
Wymagania
- Snowflake
- Airflow
Ekspert / Ekspertka ds. ML/AI w Dziale Data Science
⚲ Warszawa, Płock, Gdańsk
Wymagania
- MLOps
- Machine Learning
- Deep Learning
- Google Cloud Platform
- Large Language Models
- Python
AI Developer
⚲ Warszawa
140–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- RAG
- Docker
- AI
- Vector databases
- HuggingFace
- FastAPI
- ASP.NET Web API
- .NET
- C#
- OAuth
- LangChain
Automation Developer (GCP / AI / Agentic Automation)
⚲ Warszawa
160–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Vertex AI
- Python
- JavaScript
Agent Developer – Microsoft Foundry / Copilot Studio
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa, Poznań
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- API
- Microsoft Copilot Studio
- Generative AI
AI Agent Manager / Tech Lead – Microsoft Foundry / Copilot Studio
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa, Poznań
31 920 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- API
- Microsoft Copilot Studio
- Generative AI
Senior Machine Learning Engineer (K/M) K/M
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
- scikit-learn
- Git
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- MLOps
- Airflow
- Bash
- Terraform
- Forecasting
- AI
AI Solution Developer
⚲ Wrocław
Wymagania
- Microsoft Azure
- JSON
- REST
- API
- TypeScript
- C#/.NET
- Python
Data Scientist – AI & Machine Learning (K/M)
Lufthansa Group Business Services Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Podgórze
Wymagania
- Python
- Azure AI Foundry
- Databricks
- SAP Datasphere/BW
- MLflow
- Airflow
- Copilot Studio
- Unity Catalog
- MLOps
Senior Platform Engineer
⚲ Wrocław
165 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure DevOps
- Github Actions
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Openshift
- Microsoft Azure
- PowerShell
- Bash
- TypeScript
- React.js
- Terraform
Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)
⚲ Katowice
Wymagania
- Machine Learning
- Data Science
- Python
Inżynier/ka AI ds. analizy informacji / AI Engineer, Information Analysis (W/M)
⚲ Katowice
Wymagania
- AI
- NLP
- Machine Learning
- Data Science
Junior Manual AI Tester | Branża bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Selenium
- PyTest
- HTML
- CSS
- REST
- SOAP
- HTTP
- Jira
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Agentic SDLC
- AI Agents / AI Workflows
- Langgraph
- MCP
- GitHub Copilot/Claude Code/Codex/M365 Copilot
AI/ML Developer
⚲ Budapest
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Docker
- OpenSearch
- Django
Full-Stack Developer Backend & Integrations
"MASTER INVESTMENT" sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- JavaScript
- Node.js
- Python
- REST API
- SQL
- MongoDB
- Git
- React
- Next.js
- FastAPI
- Docker
- Linux
- Playwright
- Puppeteer
- CI/CD
- OpenAI API / LLM / AI
- OAuth / OAuth2
Software Engineer (Data & AI) with Tech Lead potential – Healthcare
⚲ Poznań
Wymagania
- Python
- AI
- LLM
- Machine Learning
- Software Development
- Data Engineering
- AWS
- Healthcare
- MLOps
- Technical leadership
Cybersecurity Researcher (Threat Analysis and Detection Engineering)
Wymagania
- Python
- IDA Pro
- Ghidra
- Wireshark
- SQL
Software Engineer (Data & AI) – Healthcare
⚲ Poznań
Wymagania
- Python
- AI
- Data Engineering
- Software Development
- AWS
- MLOps
- Healthcare
- LLM
- Machine Learning
FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)
⚲ Yerevan, Valencia
Wymagania
- Python
- AWS
- TypeScript
- Kubernetes
- Docker
AI Product Manager - B2B SaaS (Martech) - Europe
⚲ Amsterdam, Berlin, London, Munich, Warsaw
Wymagania
- RAG
- OpenAI
- Claude
- Mistral
Senior AI Product Manager - B2B SaaS (Martech) - Europe
⚲ Amsterdam, Berlin, London, Munich, Warsaw
Wymagania
- OpenAI
- Claude
- Mistral
- LLMs
Senior Microsoft Business Applications & AI Engineer
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- C#
- JavaScript
- TypeScript
Senior Engineer (Python, Cloud, AI/GenAI)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- Python
- Flask
- SQLAlchemy
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- LangChain
- GPT-4
- LLaMA
SAP Architect (Technical, GenAI, SAP Innovation)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- ABAP
- SAP BTP
- SAP Business AI
- Generative AI
- RAP
- CAP
- Fiori/UI5
- SAP Integration Suite
- MongoDB (nice to have)
Senior Data Scientist / Tech Lead
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice, Gdańsk
19 320 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- LLM
- Cloud
- AI
- Python
- Generative AI
- Data Science
Senior AI Engineer (LLMs, Python)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Katowice, Poznań
19 320 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Cloud
- GenAI
- LLM
- Backend
- CI/CD
- AWS
- Frontend (nice to have)
- React (nice to have)
- Node.js (nice to have)
- Nest.js (nice to have)
- TypeScript (nice to have)
- AI Agents (nice to have)
- Machine Learning (nice to have)
AI Engineer (LLMs, Python)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Katowice, Poznań
12 600 - 19 320 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- AI
- Python
- Cloud
- GenAI
- LLM
- Backend
- CI/CD
- AWS
- Frontend (nice to have)
- React (nice to have)
- Node.js (nice to have)
- Nest.js (nice to have)
- TypeScript (nice to have)
- AI Agents (nice to have)
- Machine Learning (nice to have)
Data Scientist / ML Engineer
⚲ Białystok, Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa
12 600–19 320 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- AWS
- Docker
- AI
- ML
- Pytorch
- TensorFlow
- Machine Learning
- Data Science
- LLM
- RAG
- Generative AI
- MLOps
- Platform Engineering
- DevOps
Lead Data Scientist / ML Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa, Śródmieście, Wrocław, Stare Miasto
19 320–28 560 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- Docker
- LLM
- ML
- GenAI
- AI agents
- AWS
- MLOps
Senior DevOps Engineer (Kubernetes, Terraform, CI/CD)
⚲ Gdańsk, Poznań, Wrocław
Wymagania
- Kubernetes
- Terraform
- CI/CD
- Linux
- GitHub Copilot (nice to have)
Software Engineer (Java, with German)
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Opole, Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Java
- Spring
- Hibernate
- Maven
- Git
- JUnit
- Mockito
- MS SQL
- Oracle
- Redis
- MongoDB
- Kubernetes
- GitHub Copilot
- Jenkins
- GitLab CI
- Angular (nice to have)
- React (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.