Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior AI-Native Full-Stack Engineer
⚲ Warszawa
150–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Java
- SQL
Senior Agentic AI Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- LLM
- Python
- RAG
- API
- AWS
- CI/CD
- Model Context Protocol (MCP) (nice to have)
AI Developer
KANCELARIA PRAWNA RPMS STANISZEWSKI & WSPÓLNICY sp.k.
⚲ Poznań, Jeżyce
Wymagania
- WordPress
- ChatGPT
- Claude Code
- OpenAI API
- Perplexity
AI/ML Developer
⚲ Budapest
Wymagania
- Python
- JavaScript
- ChatGPT
- Claude
- Copilot
- API
- REST API
- SQL
- Git
- n8n (nice to have)
- Make (nice to have)
- Power Automate (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- Microsoft 365 / Azure (nice to have)
AWS Databricks Platform Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Databricks
- Terraform
- Cloud
- CI/CD
- SRE
- IQ/OQ
- DABs
- AWS
AI & Automation Engineer
⚲ Katowice, Wrocław, Warszawa
Wymagania
- Copilot Studio Development
- Power Apps
- Power Automate
- REST APIs
- Business Requirements Gathering
- Copilot Studio Architect
- Enterprise Security Architecture
- Solution design leadership
- GenAI delivery experience
- Cloud Platforms
Junior Expert System Specialist (AI & Advanced Process Control) (f/m)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Python
- SQL
- PL/SQL
Staff Applied Scientist (Marketing)
⚲ Kraków
34 000 - 47 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- PyTorch
- Machine Learning
- Statistics
- Experimental design
Staff Applied Scientist (Compliance & Operations)
⚲ Kraków
34 000 - 47 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- PyTorch
- Machine Learning
- NLP
- Large Language Models (LLMs)
Technical Leader / System Architect - branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Java
- Spring
- Kafka
- Hibernate
- Azure
- Flowable
Engineering Manager
⚲ Poznań, Nowe Miasto
Wymagania
- Java
- GCP
- Azure
- AWS
- SaaS
- AI/ML
- LLM
IT Project Manager – AI / Agentic SDLC - branża ubezpieczeniowa
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
120–140 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Jira
- Confluence
- MS Project
- Agile
- AI
AI Solutions Engineer / Workflow Automation
⚲ Poznań, Stare Miasto
Wymagania
- Docker
- GitHub Actions
- GitLab
- AWS
- OpenAI API
- Anthropic SDK
- npm
AI Engineer (Python)
TAURON NOWA ENERGIA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Katowice, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Python
- FastAPI
- LLM
- RAG
- LangGraph
- LangChain
- LlamaIndex
- SQL
- Git
- Vertex AI
- Azure OpenAI
- TypeScript
- React
- Java
- .NET
Tech Lead / AI Solutions Architect
TAURON NOWA ENERGIA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Katowice, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- LLM
- RAG
- Google Cloud
- REST API
- SQL
- Java
- .NET
- SAP
- Microsoft 365
Specjalista / Specjalistka ds. IT, danych badawczych i automatyzacji / IT, Laboratory Data & Automation Specialist
⚲ Gdańsk
10 500–13 500 zł brutto / mies.
Wymagania
- Linux
- AWS
- Bash
- PowerShell
- Git
- Docker
AI Developer (k/m/x)
FIBER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Zielona Góra
10 000–19 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- LLM
- SLM
- API
Senior AI Engineer
⚲ Wędkowy (pow. tczewski)
Wymagania
- Python
- LLM APIs
- MCP
- Azure
- Terraform
- Snowflake
- Databricks
Senior AI Governance Strategist
⚲ Wrocław, Poznań, Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Opole, Warszawa
Wymagania
- Data
- Data Science
- AI
AI Engineer – Anthropic Claude
⚲ Warszawa
185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Claude Enterprise
- API
- AI Architecture
Consultant - Insurance Technology Transformation
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- GenAI
- Insurance Core Systems
AI Model Governance and Validation Specialist (m/f/d)
⚲ Łódź
Wymagania
- Python
- R
- SQL
Software Engineer (LLMOps)
⚲ Manises
Wymagania
- vLLM
- SGLang
- GPU infrastructure
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- CI/CD
Software Engineer (Foundational AI)
⚲ Manises
Wymagania
- PyTorch depth
- Python
- vLLM
- SGLang
- quantisation
Lead Forward Deployed Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- process automation
- Google Gemini Enterprise
- n8n
- Solution Design
- Process analysis
- Client communication
AI Engineer (k/m)
⚲ Remote
16 800 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- LLM
- LangChain
- RAG
- SQL
- Docker
- CI/CD
AI Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
- AI
- Langchain
- Langgraph
- fastapi
AI Engineering Enablement Expert
⚲ Limassol
17 580 - 26 370 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
Product Owner (Agentic AI & Transformation)
⚲ Warszawa (Mazowieckie)
Wymagania
- Product Management
- Generative AI
- Agile
- SDLC
- LLM
- Azure DevOps (nice to have)
- GitHub (nice to have)
- DevSecOps (nice to have)
Senior AI Tech Architect
⚲ Warszawa
Wymagania
- DevOps
- Architecture
- DDD
- IT consulting
- Enterprise Architect
Language Tests Specialist with Turkish
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Android
- Linux
- Jira
- Git
AI-Enabled Fullstack Developer
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
125–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GitHub Copilot
- Copilot Studio
- Sybase
Azure Databricks Engineer
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
135–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure Databricks
- Delta Lake
- Python
- PySpark
- Spark
- SQL
- T-SQL
- Unix
- Hive
- Kafka
- Flink
- HBase
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- object-oriented programming
- Enterprise software design patterns
- Asynchronous microservices
- fastapi
- pytest
- Bash scripts
- Data handling
- LLM architecture
- Kubernetes
AI Engineer
⚲ Warszawa
22 000 - 35 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Azure AI Foundry
- Google Vertex AI
- Azure
- GCP
- Machine learning
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
25 000 - 38 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Azure AI Foundry
- Google Vertex AI
- Azure
- GCP
- Machine learning
- Architecture (nice to have)
Senior Data Engineer with AI - Freelance
⚲ Warszawa
131,24–161,86 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- dbt
- Git
- Python
Expert LLM Engineer (AI Security)
⚲ Gdańsk
29 600 - 35 500 PLN netto (B2B) | 24 500 - 29 400 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- LLM
- AI security
- Python
AI Quality Assurance Lead
⚲ Warszawa, Śródmieście
15 000–20 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Android
- AI
- Appium
- Claude Code
- iOS
AI Software Engineer
⚲ Warszawa
25 800 zł brutto / mies.
Wymagania
- LLM
- RAG
- Agentic workflows
- Prompt engineering
- Python
AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
25 800 zł brutto / mies.
Wymagania
- LLM gateways
- RAG
- Agent frameworks
- OpenTelemetry
- Kubernetes
- Distributed systems
AI Platform Architect
⚲ Warszawa
47 - 63 EUR netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Kubernetes
- Infrastructure as Code (IaC)
- MLOps
- Large Language Models (LLM)
- Model deployment
- Cloud architecture
Inżynier Prototypowania AI / AI Rapid Prototyping Engineer (K/M/N)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Git
- JavaScript
- SQL
AI Field Data Engineer
⚲ Wrocław, Poznań, Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Opole, Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Generative AI
- MLOps
- Cloud
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.