Oferty pracy

Projekt: 🚀 Stworzenie od podstaw (greenfield) nowej generacji platformę SaaS klasy Enterprise dedykowanej sektorowi finansowemu i zarządzaniu aktywami. Klient to start-up ze Stanów Zjednoczonych.    Stack technologiczny: 🛠️ GenAI (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vector Databases, Embeddings, Python, Distributed Systems, Cloud-native Architecture, API Design.   Zespół: 👥 Raportowanie bezpośrednio do Head of Engineering. Model współpracy: 🤝 Praca hybrydowa (Warszawa). Wynagrodzenie: 💰 230 - 265 PLN net + VAT/h.   Zakres obowiązków: 📋 • Projektowanie i wdrażanie architektury AI dla całego ekosystemu produktu oraz narzędzi wewnętrznych. • Tworzenie produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM i RAG, w tym inteligentnych asystentów (copilots) oraz systemów automatyzacji. • Opracowanie strategii doboru modeli, orkiestracji oraz pipeline'ów danych (zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych). • Dbanie o jakość, monitorowanie i ewaluację wdrażanych systemów AI, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa i wyjaśnialności wyników. • Bliska współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi w celu budowania natywnych doświadczeń AI. • Mentoring techniczny i podnoszenie standardów inżynierii AI w organizacji. Oczekujemy: 🎯 • Wieloletniego doświadczenia na stanowisku Senior/Principal AI Engineer lub ML Engineer. • Praktycznej znajomości nowoczesnego stosu AI: LLMs, bazy wektorowe, embeddings, techniki RAG. • Udowodnionego sukcesu we wdrażaniu funkcji AI na środowiska produkcyjne (nie tylko PoC). • Solidnych fundamentów inżynierii oprogramowania (systemy rozproszone, projektowanie API, inżynieria danych). • Umiejętności myślenia systemowego i rozwiązywania złożonych problemów w środowisku o dużej niejednoznaczności. • Świetnych umiejętności komunikacyjnych, pozwalających na efektywną współpracę zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesem. • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2/C1 Oferujemy: 🌟 • Realny wpływ na kształt kluczowej architektury i rozwój produktu od wczesnego etapu. • Pracę z najnowszymi technologiami bez ograniczeń typowych dla systemów legacy. • Atrakcyjne wynagrodzenie B2B (230-265 PLN/h + VAT). • Możliwość współtworzenia platformy, która ma ambicję stać się nowym standardem w branży. O nas  Next Technology Professionals to wyspecjalizowana agencja rekrutacyjna i firma outsourcingowa o silnym profilu technologicznym.  Od ponad 10 lat wspieramy firmy w budowie zespołów IT, AI, Cybersecurity, SAP oraz w rekrutacjach dla finansów, inżynierii i marketingu. Zrealizowaliśmy ponad 1000 skutecznych procesów rekrutacyjnych dla korporacji, scale-upów i dynamicznie rosnących startupów. Przesyłając swoje CV do Next Technology Professionals, trafiasz do starannie wyselekcjonowanej bazy kandydatów realizujących projekty dla wiodących globalnych organizacji. Pracujemy wyłącznie w oparciu o aktualne, konkretne potrzeby klientów.  Jeśli Twój profil będzie odpowiadał jednemu z prowadzonych procesów, skontaktujemy się niezwłocznie.

At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. YOUR TASKS • Design, build, and deploy fullstack Generative AI applications, integrating advanced LLMs, image, and multimodal models into scalable products.  • Develop and maintain both frontend interfaces (React, Next.js, etc.) and backend systems (Python, Node.js, or similar) that power GenAI features.  • Implement AI-driven workflows — including prompt orchestration, RAG pipelines, and real-time model interactions.  • Integrate foundation models and APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Stability, etc.) into robust backend services and interactive user experiences.  • Collaborate closely with data scientists and product teams to translate business requirements into AI-enabled digital experiences.  • Ensure system scalability, performance, and security, leveraging cloud infrastructure and MLOps best practices.  • Stay at the forefront of GenAI innovations, experimenting with new models, frameworks, and architectures.  YOUR PROFILE • Passion for Generative AI and fullstack development, with hands-on experience delivering AI-powered web applications.  • 2+ years of experience in software development, covering both frontend and backend environments.  • Strong programming skills in Python and JavaScript/TypeScript, with experience in frameworks like FastAPI, Flask, Node.js, React, Next.js.  • Working knowledge of LLMs, prompt engineering, fine-tuning, and retrieval-augmented generation (RAG).  • Experience connecting to GenAI APIs and managing vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).  • Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and CI/CD pipelines for deploying AI-driven applications.  • Understanding of data pipelines, embeddings, and model-serving infrastructure.  • Strong communication skills in English (German or Polish are a plus), and the ability to collaborate in cross-functional, international teams.  Nice to have: • Experience with LangChain / LangGraph, OpenAI Function Calling, or custom agent frameworks. • Familiarity with Vercel AI SDK, Next.js Server Actions, or other GenAI-focused web stacks. • Background in UX for AI applications, multimodal systems, or real-time AI interfaces (e.g., chat, co-creation tools). • Experience building end-to-end prototypes or AI SaaS products from concept to production. WHAT YOU’LL LOVE ABOUT WORKING HERE • Practical benefits: yearly financial bonus, private medical care with Medicover with additional packages (e.g., dental, senior care, oncology) available on preferential terms, life insurance and access to NAIS benefit platform. • Award-winning development programs to support your career at every stage. Connected Manager - our leadership development program has already helped over 300 employees accelerate their growth! • Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings. • Cutting-Edge Technology: Position yourself at the forefront of IT innovation, working with the latest technologies and platforms. Capgemini partners with top global enterprises, including 145 Fortune 500 companies. • Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair). Ask your recruiter about the details. GET TO KNOW US Capgemini is committed to diversity and inclusion, ensuring fairness in all employment practices. We evaluate individuals based on qualifications and performance, not personal characteristics, striving to create a workplace where everyone can succeed and feel valued. Do you want to get to know us better? Check our Instagram — @capgeminipl or visit our Facebook profile — Capgemini Polska. You can also find us on YouTube.  ABOUT CAPGEMINI Capgemini is a global leader in partnering with companies to transform and manage their business by harnessing the power of technology. The Group is guided everyday by its purpose of unleashing human energy through technology for an inclusive and sustainable future. It is a responsible and diverse organization of over 360,000 team members globally in more than 50 countries. With its strong 55-year heritage and deep industry expertise, Capgemini is trusted by its clients to address the entire breadth of their business needs, from strategy and design to operations, fueled by the fast evolving and innovative world of cloud, data, AI, connectivity, software, digital engineering and platforms.   Apply now!

Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko: Compiler Software Engineer - AI Platforms (m/f/d)   Projekt: Do zespołu naszego amerykańskiego klienta, który rozwija nowoczesne rozwiązania AI poszukujemy doświadczonego Compiler Software Engineer - AI Platforms, który będzie pracować nad niskopoziomowym oprogramowaniem wspierającym wysokowydajne obliczenia na dedykowanym sprzęcie AI. Stack technologiczny: C/C++, Python, kompilatory, optymalizacja wydajności, CPU/GPU/NPU, obliczenia wysokowydajne, uczenie maszynowe. Zespół: 9 osób. Metodyka pracy: SCRUM.  Model współpracy: 100% stacjonarnie z biura w Warszawie, Krakowie lub Gdańsku.  Wynagrodzenie: PLN - 25 000 - 30 000 brutto/ UoP.    Zakres obowiązków • Projektowanie i optymalizacja oprogramowania niskopoziomowego (ze szczególnym uwzględnieniem kompilatorów). • Rozwijanie i rozszerzanie infrastruktury kompilatorów oraz bibliotek obliczeniowych pod kątem nowoczesnych akceleratorów AI. • Współpraca z zespołami badawczymi i inżynieryjnymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowiska produkcyjnego. • Śledzenie trendów technologicznych i przekładanie wyników badań na praktyczne rozwiązania inżynieryjne. Oczekujemy • Bardzo dobrej znajomości C/C++ oraz Python. • Doświadczenia w optymalizacji kompilatorów. • Zrozumienia architektury CPU/GPU/NPU oraz zależności pomiędzy sprzętem a warstwą programową. • Wiedzy z zakresu systemów pamięci oraz czynników wpływających na wydajność obliczeń. • Praktycznej znajomości zagadnień związanych z uczeniem maszynowym. • Umiejętność samodzielnej pracy oraz rozwiązywania złożonych problemów technicznych. • Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2.    Oferujemy • Pracę stacjonarną w Warszawie, Krakowie lub Gdańsku. • Umowę o pracę lub współpracę B2B. • Prywatną opiekę medyczną oraz kartę MultiSport. • Udział w innowacyjnych, międzynarodowych projektach technologicznych. • Realny wpływ na rozwój produktów i architektury rozwiązań. • Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów i ekspertów R&D. • Stabilność zatrudnienia i długofalową współpracę. • Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii. O nas Jako Next Technology Professionals wspieramy specjalistów z obszaru IT, finansów, inżynierii oraz marketingu w znajdywaniu nowej pracy. Jesteśmy agencją rekrutacyjną - na rynku działamy od prawie 10 lat i mamy za sobą ponad 1000 przeprowadzonych rekrutacji. Tworzymy centra Research & Development (R&D), Shared Services (SSC) lub Security Operations (SOC) i rozbudowujemy zespoły IT dla największych firm na świecie.

As a recruitment company, DCG understands that every business is powered by experienced professionals. Our management style and partnership approach enable us to meet your needs and provide continuous support. Due to our ongoing growth and the large number of recruitment projects we undertake for our partners, we are currently looking for: Cloud AI Engineer (RAG Platform) Responsibilities: • Architect & Develop: Design, develop, test, and deploy a scalable and secure RAG (Retrieval Augmented Generation) service using Python and serverless AWS technologies • Infrastructure as Code: Define and manage all required AWS infrastructure using the AWS Cloud Development Kit (CDK) • Data Ingestion & Processing: Implement robust pipelines for processing and embedding unstructured data (e.g., PDF, DOCX, HTML), making it ready for semantic search and retrieval • API Development: Build and maintain a RESTful API for the service • CI/CD & Automation: Maintain CI/CD pipelines (GitLab CI) • Monitoring & Optimization: Implement comprehensive monitoring and logging to track service health, performance, and cost. Proactively identify and resolve bottlenecks or issues • Collaboration: Work closely with our cloud engineering, data science, and AI Platform teams to ensure seamless integration, operational excellence, and alignment with company-wide standards • Focus on delivering value to business users   Requirements: • Experience: 3+ years of professional software engineering experience with a Focus on Python, including designing and building scalable, production-grade applications • Cloud Expertise: 3+ years of hands-on experience with AWS(AWS Lambda, Step Functions, IAM, VPC, S3, DynamoDB,API Gateway, CloudFormation / CDK) • API Development: Proven experience building and managing high-volume RESTful APIs, with a strong understanding of best practices for performance and security • DevOps: Experience with Docker and building CI/CD pipelines (GitLab CI is a plus) • AI/ML Fundamentals: A strong conceptual and practical understanding of GenAI concepts, particularly embedding models, vector search, and reranking algorithms • GenAI Frameworks: Hands-on experience with agentic or RAG-specific frameworks like LangChain or LlamaIndex • Strong sense of ownership and a proactive approach to new tasks or any issues • Strong verbal and written communication skills in English Preferred Qualifications • Modern Python: Expertise in modern Python development practices, including type hints, uv package manager, and data validation libraries like Pydantic • Data Parsing: Specific experience with complex data extraction challenges, such as parsing intricate PDF files or other unstructured document formats • Observability: Experience with monitoring and observability tools like AWS CloudWatch, Grafana, or similar • Cross-Cloud Knowledge: Familiarity with comparable services on other clouds,such as Azure AI Search • Experience working with AI Code Assistants (Copilot, Claude Code) Nice to have: • GxP Experience: Previous experience working on projects in a regulated GxP environment   Offer: • Private medical care • Co-financing for the sports card • Training & learning opportunities • Constant support of dedicated consultant • Employee referral program

Project description: Spyrosoft continues its rapid growth by expanding its advanced AI and Agentic capabilities. We are now looking for an experienced Senior Agentic AI Engineer to join our Artificial Intelligence Unit and help shape the future of intelligent, agent-driven products and platforms. In this role, you will work at the forefront of Generative AI and Agentic Systems, leading the design and implementation of advanced AI solutions across industries. You will collaborate with agile teams to build innovative end-to-end AI pipelines - from data preparation and model deployment to the development of autonomous AI agents that can reason, plan, and interact with tools and enterprise systems. This is a hands-on, delivery-focused role with a strategic dimension - perfect for someone who thrives at the intersection of cutting-edge technology, business impact, and scalable engineering. Main responsibilities: • Design, develop, and deploy Agentic AI solutions using platforms such as Azure OpenAI Services, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, or similar. • Build and orchestrate AI agents and multi-agent workflows, leveraging modern agentic frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, Semantic Kernel). • Develop intelligent applications that combine LLMs, retrieval, tool execution, and memory, enabling agents to perform complex tasks autonomously. • Implement robust RAG pipelines, knowledge grounding, and enterprise search integrations to support reliable agent behavior. • Engineer production-grade agent evaluation, monitoring, guardrails, and safety mechanisms to ensure trust and alignment. • Work in cross-functional agile teams to deliver end-to-end AI systems - from exploration and feature engineering to training, validation, deployment, and continuous improvement. • Investigate and analyze large, high-dimensional datasets, applying the latest AI/ML techniques to extract value and generate actionable insights. • Serve as a technical advisor during client engagements, identifying opportunities, recommending solutions, and sharing best practices in GenAI and agentic architectures. Requirements: • MSc in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. • A few years of hands-on experience in applied machine learning or AI engineering roles. • Solid proficiency in Python programming • Strong experience with AI platforms such as Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, or similar. • Practical knowledge of building AI agents, including tool-use, reasoning workflows, planning loops, and autonomous task execution. • Familiarity with agentic frameworks and orchestration tools such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or similar. • Experience implementing RAG pipelines, knowledge grounding, and enterprise integrations for agent-based applications. • Familiarity with deploying AI systems into production, including MLOps/LLMOps practices, evaluation strategies for LLMs and agents, and cloud ML ecosystems (Azure, AWS, GCP). • Demonstrated ability to handle complex, high-volume, multi-source data effectively. • Strong communication skills and business orientation, with the ability to translate technical AI outputs into strategic value for clients and stakeholders. • Proficiency in spoken and written English. • Nice to have: experience with ML/data libraries such as scikit-learn, pandas, PyTorch, or TensorFlow, along with an understanding of deep learning and classical ML techniques.

We are looking for an experienced Senior AI Engineer who demonstrates a high level of autonomy in designing full-stack solutions and can make a tangible impact on the development of a flagship medical assistant used by millions of doctors worldwide. Our Client is an innovative organization that combines the stability of a mature company with the agility and culture of a startup. The project focuses on building a central Generative AI (GenAI) platform, enabling hundreds of product teams to create and deploy scalable AI agents. 📍 WORK MODE: 100% remote ⏱️ AVAILABILITY: We are looking for candidates available immediately or with a notice period of up to one month. 🧑‍💻 WHAT WILL YOU BE DOING? • Designing, building, and operating production-grade LLM (Large Language Model) systems and AI agents, ensuring the highest quality standards. • Implementing modern GenAI patterns such as RAG (Retrieval-Augmented Generation), routing, tool usage, and advanced agent orchestration. • Creating evaluation frameworks, including regression tests, A/B tests, and rubric-based qualitative assessments (e.g. ROUGE, BLEU). • Optimizing AI workloads for cost, latency, reliability, and minimizing hallucinations in mission-critical medical systems. • Implementing AI security and trust practices, including guardrails and system-level error mitigation. • Working closely with product, platform, and security teams to deliver end-to-end features. 🔍 WHAT WE EXPECT FROM YOU Must-have: • Minimum 8 years of professional experience in software engineering, with a strong focus on Python and backend technologies. • Hands-on experience deploying LLM-based applications or agents to production environments, and confidence in live coding interviews. • Knowledge of frameworks such as LangChain, LangGraph, or equivalent agent-building tools, as well as Pydantic for data validation. • Experience with RAG pipelines, vector search (e.g. OpenSearch), and monitoring systems (Tracing, Observability). • Ability to build secure and reliable cloud systems using AWS, Azure, or GCP (Google Cloud Platform). • Familiarity with CI/CD processes and Infrastructure as Code (IaC) practices. Nice-to-have: • Experience optimizing performance and cost for large-scale LLM workloads. • Background in regulated environments compliant with SOC 2 or HIPAA standards. • Knowledge of AI security best practices and AI ethics. 🤝 WHY JOIN? • Stable employment in a team of 100+ talented engineers. • Real impact on patients’ health and lives by building tools that reduce diagnostic errors. • International work environment with high autonomy and opportunities to mentor others. • Exposure to a cutting-edge technology stack in the Generative AI space. Thank you for all applications. We will contact selected candidates.

Our Client is an international technology company developing modern cloud-based digital products and AI solutions. The project focuses on building full-stack applications, AI agents, and platform components that are deployed directly to production and have a real impact on user experience. We are looking for an experienced Senior Full-Stack / AI Engineer who wants to combine classical software engineering with modern AI patterns and take ownership of architecture and the quality of delivered solutions. 📍 WORK MODE:100% remote (international team) 🧑‍💻 YOUR RESPONSIBILITIES: • Designing and implementing full-stack applications, AI agents, and platform components in a cloud environment • Building developer tooling, CI/CD pipelines, and observability solutions to support fast and secure iterations • Applying Secure SDLC principles and a privacy-by-design approach throughout the entire development process • Working closely with product teams, UX, and domain experts to deliver measurable business value • Using modern LLM (Large Language Model) patterns such as RAG, routing, tool-use, and evals to improve solution quality, trust, and cost efficiency • Co-creating system architecture, mentoring engineers, and taking responsibility for larger technical initiatives 🔍 REQUIREMENTS: Must-have: • Minimum 8 years of commercial experience in software engineering • Strong full-stack experience with React and Node.js, and hands-on work in the cloud (AWS, Azure, or GCP) • Expert-level knowledge in at least one of the following areas, with solid understanding of the others:• AI agent development and evaluation • Backend and frontend development • Cloud services, CI/CD, and Infrastructure as Code (IaC) • SRE (Site Reliability Engineering), software quality, and testing strategy • Secure SDLC and privacy by design • Proven experience delivering secure, cloud-native systems to production • High level of ownership, strong problem-solving skills, and excellent communication • English proficiency at B2/C1 level, enabling effective work in an international team Nice-to-have: • Experience taking AI agents from concept to production • Knowledge of LangChain, LangGraph, MCP, RAG systems, and OpenSearch • Experience with classical Machine Learning (training, deployment, monitoring) • Experience working in regulated environments (e.g. SOC 2, HIPAA) 🤝 WHY JOIN? • Stable, long-term cooperation on an international project • Real impact on system architecture and the direction of AI solution development • 100% remote work with flexible working hours • Collaboration with experienced engineers, product managers, and domain experts • Modern technology stack and a culture focused on quality, trust, and partnership Thank you for all applications. We will contact selected candidates only.

We are developing advanced Big Data and Machine Learning solutions that enable near real-time processing and analysis of large data volumes. The infrastructure supports various business areas by providing critical insights for decision-making. By joining our team, you will be responsible for designing, implementing, and deploying ML models and Data Engineering solutions in close collaboration with other company departments.   Requirements • Minimum 5 years of experience in Python development • At least 4 years working with database technologies (preferably Big Data environments such as Hadoop and Spark) • 4+ years of experience with Machine Learning projects (model training, testing, and implementation) • Advanced knowledge of SQL (T-SQL, PL/SQL, Spark SQL) • Experience with the Hadoop ecosystem (e.g., Hive) for large-scale data processing • Familiarity with code versioning tools (GIT/Bitbucket) • Nice to have: knowledge of GenAI (LangChain, llamaindex, multimodal setups), Scala, MLOps • Familiarity with Agile/SAFe frameworks and experience with microservices, REST APIs, WebSocket   Tech Stack: • Python • Hadoop • Spark • SQL • Git   Responsibilities • Develop and maintain advanced Machine Learning models and data processing workflows • Design and implement data pipelines (ETL/ELT) in Big Data environments • Collaborate with DevOps and Data Science teams to optimize performance and scalability • Analyze business requirements and translate them into engineering tasks • Monitor and troubleshoot deployed solutions, implementing improvements as needed • Participate in project meetings, share expertise, and support other team members Gdynia, Gdańsk, Warszawa, Łódź

• Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe na stanowisku Programisty Machine Learning lub Data Scientist. • Doświadczenie projektowe w zaawansowanym modelowaniu opartym o uczenie maszynowe (ML) – minimum 1 projekt. • Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python – minimum 1 projekt. • Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych – minimum 1 projekt. • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań ML na środowisko produkcyjne – minimum 1 projekt. • Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost). • Znajomość PySpark. • Znajomość Apache Airflow. • Znajomość MLflow. • Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizację celów. • Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, umiejętność planowania. • Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, wysoka kultura osobista, odporność na stres, dociekliwość. • Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość do uczenia się.

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.🌐 Low Code Developer (Regular) poszukiwany! Oferujemy 📍 Lokalizacja: Gdańsk / Kraków (biura opcjonalne) 🏡 Model pracy: 100% zdalnie 💰 Stawka: do 100 zł/h netto + VAT 🕒 Forma współpracy: B2B ✨ O roli Dołączysz do zespołu realizującego nowoczesne projekty z obszaru bankowości, koncentrujące się na procesach hipotecznych dla klienta indywidualnego oraz segmentu affluent. Twoim zadaniem będzie projektowanie i implementacja procesów biznesowych na platformie low-code klasy EXIMEE, w zwinnym modelu wytwarzania oprogramowania. Szukamy osoby, która łączy myślenie analityczne z technologiczną sprawczością i lubi przekładać złożone procesy na intuicyjne rozwiązania. Wymagania • minimum 3 lata doświadczenia jako Low Code Developer • praktyczna praca na platformach OutSystems, Mendix lub Appian • bardzo dobre zdolności analityczne • podstawowa znajomość JavaScript • doświadczenie w projektowaniu UX/UI oraz frontów aplikacji • dobra znajomość HTML i CSS • praktyczna wiedza z zakresu UML / BPMN • znajomość relacyjnych baz danych (SQL) • doświadczenie w pracy z REST API Mile widziane: • znajomość metodyki SCRUM • doświadczenie z Camunda • tworzenie omnichannelowych procesów • znajomość domeny bankowej (np. kredyty hipoteczne) • świadomość uwarunkowań zewnętrznych, np. WCAG Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network

N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. We’re on a mission to help N-iX engineering teams unlock the power of GenAI in their daily work. To do that, we’re building a team of GenAI Adoption Leaders. This isn’t a role for someone who already “knows it all.” GenAI adoption is still new, and part of your job will be to experiment, learn, and share discoveries. If you’ve already explored tools like Copilot, Claude, Cursor, or played with prompt engineering, you’ll feel right at home. We value curiosity and potential as much as experience. If you’re an engineer with the spark to try, fail fast, and learn – and you want to help others do the same – this is a rare opportunity to grow alongside a pioneering team. Responsibilities: • Experiment & embed AI into workflows: Test AI in real coding, QA, DevOps, or PM/BA practices, then show teams what works. • Own a specialization, work as a team: Each adoption leader brings expertise (e.g., QA, backend, DevOps, data, PM/BA), but we cross-collaborate to cover the full SDLC. • Hands-on enablement: Lead workshops, live demos, and pairing sessions where engineers learn by doing. • Prototype & adapt: Build lightweight tools, prompts, and playbooks that evolve as we learn. • Consult across accounts: Every client has its own restrictions and resistance. You’ll help find the right adoption path for each. • Measure what matters: Track adoption impact – not just with metrics like DORA/SPACE, but also in human terms: faster feedback loops, fewer repetitive tasks, happier engineers. • Contribute to a shared journey: Turn lessons into reusable playbooks and success stories that scale across hundreds of teams. Requirements: • Engineering foundation: Solid background in one area or more areas (Backend, FrontEnd, QA, DevOps, Data, PM/BA, Architecture). • Curiosity & experimentation: You’ve already tried GenAI tools – or at least shown initiative in exploring how they could help in your work. • Early adopter mindset: Comfortable experimenting and learning in areas where the answers aren’t fully known yet. • Change leadership: Experience introducing new tools or processes into teams. • Adaptability: Ability to tailor approaches to different client rules, compliance needs, and maturity levels. • Bonus: Strong communication skills for winning over skeptics and making adoption feel safe and practical. What success looks like • Teams experiment with 2–3 new AI-powered practices within the first 3 months. • Clear improvements in delivery speed, quality, and developer experience. • Engineers feel empowered (not replaced) and start driving adoption ideas themselves. • You and your peers shape a growing library of GenAI playbooks for the entire company. Why join us? • Be part of a 6–7 person pioneer team building the playbook for GenAI adoption across client accounts. • Specialize, but grow broadly: You’ll own your focus area (QA, DevOps, backend, etc.) while collaborating across functions. • Gain rare, career-defining experience leading GenAI adoption at scale in an outsourcing context—skills that will define engineering leadership in the next decade. • Grow your own skills while helping 1,700 engineers upskill too – it’s a team journey, not a solo mission. We’re not looking for finished experts. We’re looking for explorers, builders, and early adopters who want to shape the future of engineering with GenAI. If that sounds like you – apply now and let’s build it together.

Opis projektu: Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI w organizacji z branży finansowej. Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju architektury AI zarówno w środowiskach on-premise, jak i w chmurze publicznej. Celem jest tworzenie środowiska umożliwiającego szybkie testowanie i wdrażanie rozwiązań AI oraz operacjonalizacja modeli językowych i systemów konwersacyjnych (LLM, RAG, agenci AI). Zadania dla AI Security Engineera: • Zabezpieczanie rozwiązań AI, • Monitorowanie ryzyka, zarządzanie tożsamościami, wspieranie zgodność z normami (np. ISO 27001, DORA).   Wymagania dla AI Security Engineera: • Minimum 3-letnie doświadczenie w roli odpowiedzialnej za bezpieczeństwo rozwiązań IT, • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa architektury mikroserwisowej, rozwiązań AI i chmury publicznej. Technologie w projekcie: Java, Python, Spring Boot, Docker, Kubernetes (Tanzu), SQL, Microsoft Azure, Swagger, Enterprise Architect, Postman, Bamboo, Git, CI/CD, Terraform, Ansible, Grafana, ElasticSearch

Dla naszego klienta z siedziba w Warszawie poszukujemy osobę na stanowisko Senior AI Engineer (f/m/n). Opis stanowiska: Projektowanie i budowa rozwiązań AI/GenAI w obszarze Tax & Automation, w tym integracja LLM, pipelines ML i inteligentne funkcje zwiększające efektywność procesów. Zakres obowiązków: • Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w Python (TensorFlow/PyTorch). • Integracja dużych modeli językowych (LLM), embeddingi i RAG. • Tworzenie testów i CI/CD dla modeli AI. • Wsparcie rozwiązań chmurowych (Azure/AWS) pod AI workloads. Wymagania: • Zaawansowana znajomość Python oraz bibliotek AI/ML. • Doświadczenie z LLM, prompt engineering i orkiestracją pipeline’ów. • Znajomość CI/CD, konteneryzacji (Docker/Kubernetes). • Silne umiejętności analityczne i komunikacyjne, angielski B2+. Oferujemy: • Model pracy: zdalnie • Umowa B2B z SHIMI. • Współpraca długofalowa. • Jesteśmy otwarci na oczekiwania finansowe kandydatów. • Start: ASAP - dostępność do miesiąca.

W TSS tworzymy najwyższej jakości rozwiązania z zakresu Software Development, FinTech, AI Solution. Tworzymy systemy płatnicze, bramki płatnicze online oraz rozwiązania umożliwiające innowacyjne procesowanie płatności.  Nasze zespoły uczestniczą również w projektach wykonywanych dla klientów z wielu różnych branż i specjalizacji.    Jeśli chcesz dołączyć do zespołu entuzjastów, dla których praca jest jednocześnie pasją, przygodą i możliwością rozwoju zawodowego dołącz do team’u TSS już teraz! Zakres obowiązków: • Trenowanie, walidacja i ewaluacja modeli językowych, w tym małych (SLM) oraz dużych modeli językowych (LLM). • Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. • Analiza, dobór i wdrażanie najnowocześniejszych (state of the art / SOTA) metod uczenia maszynowego. • Wsparcie eksperckie zespołu w zakresie AI. Wymagania: • Ukończone studia co najmniej II stopnia na kierunku informatyka lub pokrewnym. • Bardzo dobra znajomość zagadnień: uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, sieci neuronowych oraz analizy danych. • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących RAG i/lub LLM. • Dobra znajomość języka programowania Python. Mile widziane: • Publikacje naukowe lub aktywność badawcza w obszarze sztucznej inteligencji. • Znajomość frameworków i technologii: PyCharm, TensorFlow, Ollama, vLLM. • Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz powłoką (sh/bash/zsh). • Znajomość technologii Docker. • Znajomość języka Java oraz frameworka Spring AI. • Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu modeli (fine-tuning, kwantyzacja). Oferujemy: • Możliwość pracy w pełni zdalnej lub w biurze w Warszawie;  • Stabilną współpracę na podstawie B2B; • Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w PZU; • Wsparcie w rozwoju zawodowym - wewnętrzne szkolenia z zakresu cyberbezpieczeństwa;

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów. Chcesz współpracować nad: • Projektowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli rankujących oraz rekomendacyjnych (np. learning-to-rank, collaborative filtering, two-tower recommendation system).  • Budowaniem i optymalizowaniem modeli NLP (np. klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, embeddingi), w tym z wykorzystaniem modeli typu BERT i jego wariantów.  • Integracją i wykorzystaniem nowoczesnych bibliotek i frameworków ML, takich jak Hugging Face Transformers, LangChain czy LangGraph.  • Dużymi zbiorami danych. • Optymalizacją modeli pod kątem skuteczności, skalowalności i wydajności.  • Monitorowaniem działania modeli w produkcji oraz ich ciągłą ewaluację i udoskonalaniem.  Szukamy osób, które: • Posiadają minimum 3-letnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.  • Mają praktyczne doświadczenie z narzędziami: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, a także z Hugging Face i Langchain.  • Znają zagadnienia związane z NLP, w tym transformatorów (BERT, MiniLM, itp.).  • Brały udział w projektach związanych z systemami rekomendacyjnymi, rankingowymi i optymalizacją modeli ML pod kątem metryk biznesowych.  • Pracują w językach JavaScript lub TypeScript i tworzą rozwiązania ML z wykorzystaniem narzędzi kompatybilnych z tym stackiem.  • Potrafią myśleć analitycznie i krytycznie oceniać efektywność i wpływ wdrażanych modeli na cele biznesowe.  • Mają doświadczenie z eksperymentami i monitoringiem (np. MLflow, Neptune, TensorBoard, Prometheus).  • Mają doświadczenie w środowisku chmurowym (np. GCP, AWS, Azure) i znają podstawy konteneryzacji (Docker, Kubernetes).  • Są komunikatywne i potrafią jasno tłumaczyć złożone zagadnienia techniczne osobom nietechnicznym.  Zachęcamy do aplikowania! :)

W TSS tworzymy najwyższej jakości rozwiązania z zakresu Software Development, FinTech, AI Solution. Tworzymy systemy płatnicze, bramki płatnicze online oraz rozwiązania umożliwiające innowacyjne procesowanie płatności.  Nasze zespoły uczestniczą również w projektach wykonywanych dla klientów z wielu różnych branż i specjalizacji.    Jeśli chcesz dołączyć do zespołu entuzjastów, dla których praca jest jednocześnie pasją, przygodą i możliwością rozwoju zawodowego dołącz do team’u TSS już teraz! Poszukujemy Inżyniera AI / LLM, który dołączy do naszego zespołu i będzie współtworzył nowoczesne rozwiązania oparte o modele językowe oraz uczenie maszynowe. Jeśli interesuje Cię praca z najnowszymi technologiami AI i realny wpływ na rozwój produktów – zapraszamy do aplikowania. Zakres obowiązków: • Trenowanie, walidacja oraz ewaluacja modeli językowych, w tym małych (SLM) i dużych modeli językowych (LLM). • Projektowanie, implementacja oraz wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. • Analiza, dobór i wdrażanie najnowocześniejszych (state of the art) metod uczenia maszynowego. • Praca z rozwiązaniami opartymi o RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Wsparcie eksperckie zespołu w zakresie sztucznej inteligencji oraz najlepszych praktyk ML/AI. Wymagania: • Ukończone studia wyższe co najmniej II stopnia na kierunku Informatyka lub pokrewnym. • Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu:• uczenia maszynowego, • przetwarzania języka naturalnego (NLP), • sieci neuronowych, • analizy danych. • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM i/lub RAG. • Dobra znajomość języka programowania Python. Mile widziane: • Publikacje naukowe lub aktywność badawcza w obszarze sztucznej inteligencji. • Znajomość frameworków i technologii: PyCharm, TensorFlow, Ollama, vLLM. • Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz powłoką (sh / bash / zsh). • Znajomość technologii Docker. • Znajomość języka Java oraz frameworka Spring AI. • Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu modeli (np. fine-tuning, kwantyzacja). Oferujemy: • Możliwość pracy w pełni zdalnej lub w biurze w Warszawie. • Stabilną współpracę na podstawie B2B. • Pracę przy ambitnych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii AI. • Realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań opartych o LLM. • Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w PZU. • Współpracę z zespołem ekspertów i możliwość rozwoju kompetencji badawczo-technicznych. • Wsparcie w rozwoju zawodowym - wewnętrzne szkolenia z zakresu cyberbezpieczeństwa.

About Kalepa: Commercial insurance is a trillion-dollar industry still run out of Microsoft Outlook. Kalepa is changing that. Kalepa is an AI Underwriting Platform built to deliver Professional-Grade AI in production - helping the world's most important insurers centralize and prioritize submission data, surface critical risk insights, and make faster, more confident decisions. Customers see meaningful improvements to both speed and portfolio quality as soon as they implement Kalepa - so much so that clients call it “truly an underwriter’s dream.” Kalepa's team members bring experience from top technology companies, including Facebook, Google, Amazon, Mastercard, and Uber. Kalepa is backed by leading VCs like IA Ventures and Inspired Capital. Our Values (This is important): Many organizations have a dusty list of corporate values that no one ever follows. Kalepa is not one of those companies. Our values are designed to unlock the potential of our employees. Success at Kalepa is bred from five core principles: • Hustle & Grit - We expect everyone at Kalepa to be excellent at what they do and relentless in pursuing their craft. There are no easy days. Kalepa’s exceptional speed and determination are our biggest differentiators: this is how we win. • Customer Focus - We will ruthlessly prioritize the work that drives our clients’ growth, profitability, and efficiency. We are not building things just because they seem cool - we are here to solve our customers’ most strategic problems. • Meritocracy - Too many exceptional people are stifled by corporate bureaucracies. At Kalepa, those people excel - and we reward tremendous results with rapid promotions and compensation growth. • Transparency - We are honest with each other. We don’t believe in back-office politics and keeping employees in the dark. Transparency allows us to instantly cut to the heart of the matter and figure it out together. • Experimentation - For many of the problems we face, no company has ever solved them before. We tackle these by quickly testing, measuring, and iterating to determine the path to success. In addition to our NY office, we have remote employees speaking 10+ languages across the globe. But we invest in bringing our people together both for regional meetups and global offsites (2021 - Playa Del Carmen | 2022 - Rome | 2023 - Buenos Aires | 2024 - Lisbon | 2025 - Cartagena). Kalepa’s culture isn’t for everyone, and that’s ok. But for the people who are a fit, they can’t imagine working elsewhere. About the role: Salary range: $145k – $185k USD* We are looking for smart engineers who love to code, seek challenging problems, and appreciate recognition for excellent work. As part of the New Products team, you will help bring an entirely new suite of capabilities into our product. Your work will range from building quick prototypes to preparing polished feature demos that showcase what’s possible. You’ll iterate rapidly, test ideas early, and embrace a “move fast and break things” mindset to explore new opportunities. This role involves experimenting with features that can expand our total addressable market, validating assumptions, and turning promising concepts into practical, shippable solutions. You'll join a small, high-ownership group with the autonomy to drive innovation and directly influence how AI transforms an entire industry. Your contributions will have an outsized impact on both our technology and our business. You'll be right at home if you: • Have 8+ years of software engineering experience, ideally with time spent building features from the ground up. • Embody hustle and grit, you're excellent at your craft and relentless in pursuing it. • Take full ownership of your work and drive projects to completion with minimal oversight. • Communicate proactively, surfacing blockers, asking the right questions, keeping stakeholders in the loop. • Thrive on experimentation: you're comfortable testing ideas, measuring results, and iterating quickly on problems no one has solved before. • Have strong fundamentals in system design, debugging, and problem-solving. • Know Python (our main stack), though we're open to strong candidates from other OO backgrounds. • Have experience with serverless technologies (Lambda, EC2), asynchronous workflows, and cloud environments. • Are comfortable with relational databases, ideally PostgreSQL. • Bonus: experience with LLMs/generative AI, distributed systems. What you’ll get: • Competitive salary (based on experience level)*. • Significant equity options package. • Work with an ambitious, smart, global, and fun team to transform a $1T global industry. • 20 days of PTO a year. • Global team offsites. • Gym reimbursement. Phone reimbursement. • Student stipend.  *The salary range listed is an estimate and will vary based on a variety of factors. Final compensation will be determined during the offer stage based on relevant experience, performance during the interview process, and geographic location, and may therefore differ from the posted range.

About Kalepa: Commercial insurance is a trillion-dollar industry still run out of Microsoft Outlook. Kalepa is changing that. Kalepa is an AI Underwriting Platform built to deliver Professional-Grade AI in production - helping the world's most important insurers centralize and prioritize submission data, surface critical risk insights, and make faster, more confident decisions. Customers see meaningful improvements to both speed and portfolio quality as soon as they implement Kalepa - so much so that clients call it “truly an underwriter’s dream.” Kalepa's team members bring experience from top technology companies, including Facebook, Google, Amazon, Mastercard, and Uber. Kalepa is backed by leading VCs like IA Ventures and Inspired Capital. Our Values (This is important): Many organizations have a dusty list of corporate values that no one ever follows. Kalepa is not one of those companies. Our values are designed to unlock the potential of our employees. Success at Kalepa is bred from five core principles: • Hustle & Grit - We expect everyone at Kalepa to be excellent at what they do and relentless in pursuing their craft. There are no easy days. Kalepa’s exceptional speed and determination are our biggest differentiators: this is how we win. • Customer Focus - We will ruthlessly prioritize the work that drives our clients’ growth, profitability, and efficiency. We are not building things just because they seem cool - we are here to solve our customers’ most strategic problems. • Meritocracy - Too many exceptional people are stifled by corporate bureaucracies. At Kalepa, those people excel - and we reward tremendous results with rapid promotions and compensation growth. • Transparency - We are honest with each other. We don’t believe in back-office politics and keeping employees in the dark. Transparency allows us to instantly cut to the heart of the matter and figure it out together. • Experimentation - For many of the problems we face, no company has ever solved them before. We tackle these by quickly testing, measuring, and iterating to determine the path to success. In addition to our NY office, we have remote employees speaking 10+ languages across the globe. But we invest in bringing our people together both for regional meetups and global offsites (2021 - Playa Del Carmen | 2022 - Rome | 2023 - Buenos Aires | 2024 - Lisbon | 2025 - Cartagena). Kalepa’s culture isn’t for everyone, and that’s ok. But for the people who are a fit, they can’t imagine working elsewhere. About the role: Salary range: $85k – $165k USD* Kalepa is looking for a Senior Machine Learning Engineer with 5+ years of experience to lead the framing, development, and deployment at the scale of machine learning models. As a Machine Learning Engineer you will lead the framing, development, and deployment at scale of machine learning models to understand the risk of various classes of businesses. You will be turning vast amounts of structured and unstructured data from many sources (web data, geolocation, satellite imaging, etc.) into novel insights about behavior and risk.  Team members are given full ownership over their projects and are expected to drive the project’s direction and maintain focus. The team works in a two-week sprint, and ML Engineers will work closely with Product Management and Software Engineers. About you: • You have 5+ years of experience in engineering and data science. • You love to hustle: finding ways to get things done, destroying obstacles, and never taking no for an answer. The words “it can’t be done” don’t exist in your vocabulary. • You have in-depth understanding of applied machine learning algorithms, especially NLP, and statistics • You are experienced in Python and its major data science libraries, and have deployed models and algorithms in production • You are comfortable with data science as well as with the engineering required to bring your models to production. • You are excited about using a wide set of technologies, ultimately focused on finding the right tool for the job. • You value open, frank, and respectful communication. As a plus: • You have experience with AWS • You have hands-on experience with data analytics and data engineering. What you’ll get: • Competitive salary (based on experience level)*. • Significant equity options package. • Work with an ambitious, smart, global, and fun team to transform a $1T global industry. • 20 days of PTO a year. • Global team offsites. • Phone reimbursement. Gym reimbursement. • Student stipend.  *The salary range listed is an estimate and will vary based on a variety of factors. Final compensation will be determined during the offer stage based on relevant experience, performance during the interview process, and geographic location, and may therefore differ from the posted range.

About Kalepa: Commercial insurance is a trillion-dollar industry still run out of Microsoft Outlook. Kalepa is changing that. Kalepa is an AI Underwriting Platform built to deliver Professional-Grade AI in production - helping the world's most important insurers centralize and prioritize submission data, surface critical risk insights, and make faster, more confident decisions. Customers see meaningful improvements to both speed and portfolio quality as soon as they implement Kalepa - so much so that clients call it “truly an underwriter’s dream.” Kalepa's team members bring experience from top technology companies, including Facebook, Google, Amazon, Mastercard, and Uber. Kalepa is backed by leading VCs like IA Ventures and Inspired Capital. Our Values (This is important): Many organizations have a dusty list of corporate values that no one ever follows. Kalepa is not one of those companies. Our values are designed to unlock the potential of our employees. Success at Kalepa is bred from five core principles: • Hustle & Grit - We expect everyone at Kalepa to be excellent at what they do and relentless in pursuing their craft. There are no easy days. Kalepa’s exceptional speed and determination are our biggest differentiators: this is how we win. • Customer Focus - We will ruthlessly prioritize the work that drives our clients’ growth, profitability, and efficiency. We are not building things just because they seem cool - we are here to solve our customers’ most strategic problems. • Meritocracy - Too many exceptional people are stifled by corporate bureaucracies. At Kalepa, those people excel - and we reward tremendous results with rapid promotions and compensation growth. • Transparency - We are honest with each other. We don’t believe in back-office politics and keeping employees in the dark. Transparency allows us to instantly cut to the heart of the matter and figure it out together. • Experimentation - For many of the problems we face, no company has ever solved them before. We tackle these by quickly testing, measuring, and iterating to determine the path to success. In addition to our NY office, we have remote employees speaking 10+ languages across the globe. But we invest in bringing our people together both for regional meetups and global offsites (2021 - Playa Del Carmen | 2022 - Rome | 2023 - Buenos Aires | 2024 - Lisbon | 2025 - Cartagena). Kalepa’s culture isn’t for everyone, and that’s ok. But for the people who are a fit, they can’t imagine working elsewhere. About the role: Salary range: $85k – $155k USD* We are looking for smart engineers who love to code, seek challenging problems, and appreciate recognition for excellent work. As part of the Client Integrations team, you will work on the external-facing APIs that power our customers’ core workflows. Your day-to-day will involve designing and building API endpoints, improving database and query performance, and integrating with a wide range of third-party services. You’ll translate product requirements into reliable business logic, help diagnose and resolve customer issues, and contribute to making our platform faster, more stable, and easier to use. You'll collaborate with a global team of full-stack, data, ML, and DevOps engineers to build scalable backend solutions as we continue to grow. We're a small team where individual contributions have an outsized impact on both our technology and our business. You'll be right at home if you: • Have 5+ years of software engineering experience, ideally with time spent building external-facing APIs or designing integrations with 3rd party systems. • Embody hustle and grit, you're excellent at your craft and relentless in pursuing it. • Take full ownership of your work and drive projects to completion with minimal oversight. • Communicate proactively, surfacing blockers, asking the right questions, keeping stakeholders in the loop. • Thrive on experimentation: you're comfortable testing ideas, measuring results, and iterating quickly on problems no one has solved before. • Have strong fundamentals in system design, debugging, and problem-solving. • Know Python (our main stack), though we're open to strong candidates from other OO backgrounds. • Have experience with serverless technologies (Lambda, EC2), asynchronous workflows, and cloud environments. • Are comfortable with relational databases, ideally PostgreSQL. • Bonus: experience with LLMs/generative AI, distributed systems. What you’ll get: • Competitive salary (based on experience level)*. • Significant equity options package. • Work with an ambitious, smart, global, and fun team to transform a $1T global industry. • 20 days of PTO a year. • Global team offsites. • Gym reimbursement. Phone reimbursement. • Student stipend.  *The salary range listed is an estimate and will vary based on a variety of factors. Final compensation will be determined during the offer stage based on relevant experience, performance during the interview process, and geographic location, and may therefore differ from the posted range.

About the Role We are seeking a visionary Low Code AI Automation Engineer to bridge the gap between enterprise workflows and Generative AI. In this role, you won’t just build automations - you will architect intelligent ecosystems. You will design, deploy, and optimize autonomous AI agents that leverage Microsoft Copilot Studio, Azure AI, and the Power Platform to solve complex business challenges and deliver scalable, enterprise-ready solutions. Responsibilities Agentic Solution Design • Architect and deploy sophisticated AI agents using Microsoft Copilot Studio • Embed AI agents into Power Apps and orchestrate advanced workflows with Power Automate Advanced Integration • Develop custom connectors and integrate REST APIs, Microsoft Graph, and Dataverse • Enable seamless access to diverse enterprise data sources RAG & LLM Orchestration • Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns using Azure AI Search, vector databases, and embedding models • Ensure AI outputs are accurate, grounded, and context-aware Technical Excellence • Lead troubleshooting, performance optimization, and security hardening • Ensure solutions are scalable, compliant, and aligned with enterprise architecture standards Lifecycle & Delivery • Participate in the full SDLC within an Agile/Scrum environment • Conduct peer code reviews and adhere to DevOps best practices Strategic Consulting • Define technical capabilities and constraints for client-facing projects • Translate business requirements into high-performing low-code AI solutions Required Qualifications • 2+ years of hands-on experience in automation and low-code development • Demonstrated experience with Microsoft Copilot Studio and AI Builder • Bachelor’s degree in Computer Science or a related technical field • Strong proficiency with Power Platform components (Power Automate, Power Apps, Dataverse) • Familiarity with Azure AI Foundry and Cognitive Services • Solid understanding of prompt engineering, multi-agent workflows, and LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain) • Microsoft Power Platform certification (PL-200, PL-400, or PL-600) highly preferred • Strong analytical and problem-solving skills • Excellent communication skills with the ability to collaborate across technical and business teams Nice to have • Experience using Python for AI scripting or data processing • Familiarity with Microsoft 365 Agents SDK and rapid prototyping of generative AI solutions • Exposure to Google Cloud Platform and its AI services • Knowledge of AI safety testing frameworks and ethical AI implementation • Experience working in highly regulated industries (e.g., Healthcare, Finance) or technical consulting environments

Dla naszego klienta poszukujemy strategicznego i wizjonerskiego Agentic Architecta, który odegra kluczową rolę w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych na AgenticAI w całym łańcuchu procesów przedsiębiorstwa. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie autonomicznych, inteligentnych rozwiązań wspierających transformację procesów: Twoje rozwiązania będą napędzać zwinność operacyjną, elastyczność organizacyjną i szybkość komercyjną, wspierając cyfrową transformację największych organizacji. Zakres obowiązków:  • Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i modularnych systemów agentowych, zintegrowanych z platformami ERP, HCM, CRM i finansowymi. • Tworzenie wieloagentowych systemów do automatyzacji procesów, obsługi wyjątków, analizy danych i wspomagania decyzji. • Budowanie inteligentnych sieci agentów przy użyciu platform takich jak LangChain, AutoGen, OpenAgents, CrewAI lub z wykorzystaniem własnych warstw orkiestracji. • Zapewnienie zgodności z korporacyjnymi ramami wyjaśnialności, etyki i ryzyka AI. • Ścisła współpraca z liderami biznesowymi, właścicielami produktów i zespołami inżynieryjnymi w celu zapewnienia spójności architektonicznej z planami transformacji. • Identyfikowanie przypadków użycia o dużym wpływie i przekształcanie ich w działające, autonomiczne systemy. • Mentorowanie zespołów w zakresie wzorców projektowania agentowego, ponownego użycia komponentów i najlepszych praktyk. • Projektowanie nowych przepływów pracy opartych na agentach w obszarach C2C, P2P, R2A, HRL, Q2R i REC. • Eksperymentowanie z technologiami cyfrowych bliźniaków, symulacjami agentów i mechanizmami samooptymalizacji. • Wspieranie ciągłego doskonalenia i wdrażania nowych technologii w ekosystemach enterprise. Wymagania:  • 15+ lat doświadczenia w architekturze korporacyjnej, AI, systemach rozproszonych lub transformacji cyfrowej. • Ekspercka znajomość AgenticAI, orkiestracji LLM i autonomicznych systemów agentowych. • Doświadczenie w implementacjach w domenach: C2C, P2P, R2A, HRL, Q2R, REC. • Znajomość ram transformacyjnych (np. BP_IFAO, BP_IPO). • Biegłość w architekturach natywnych dla chmury, API-first oraz stosach AI/ML. • Wysoki poziom biegłości w języku angielskim (min. C1). • Doświadczenie z LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAgents. • Certyfikaty TOGAF, Zachman, AI/ML lub pokrewne. • Znajomość modelowania cyfrowych bliźniaków, ram AI Safety lub systemów symulacyjnych. Benefity: • Roczna premia finansowa, samochód służbowy, prywatna opieka medyczna Medicover (z dodatkowymi pakietami), ubezpieczenie na życie, dostęp do platformy benefitowej NAIS. • Ponad 70 ścieżek szkoleniowych (GenAI, Excel, Analityka, Zarządzanie Projektami), dostęp do Coursera, Udemy, Education First, Pluralsight.. • Inicjatywy CSR – Sadzenie Drzew, IT Girls rEvolution, CharITy Hackathon i inne. Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.    Kim jesteśmy?  Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Lokalizacja: WarszawaModel hybrydowy – 1 raz w tygodniu praca w biurze Model współpracy: Contracting, B2B  Stawka: 150 - 180 zł/h Poszukujemy doświadczonego AI Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla branży ubezpieczeniowej. Zakres odpowiedzialności • Projektowanie, strojenie oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning. • Tworzenie, automatyzacja i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD. • Integracja rozwiązań opartych o AI z rozbudowanym ekosystemem systemów (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). • Implementacja zaawansowanych architektur RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI. • Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act, w tym prowadzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów. • Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i IT, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac różnym grupom interesariuszy. Wymagania MUST HAVE Doświadczenie techniczne: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok pracy przy wdrożeniach produkcyjnych. • Bardzo dobra znajomość języka Python (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL. • Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). • Znajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi. • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP. • Zrozumienie zasad AI Governance oraz wymagań wynikających z AI Act. NICE TO HAVE • Doświadczenie w pracy z Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform. • Certyfikaty Microsoft Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). • Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki jej procesów biznesowych. • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka czy ESB. • Praktyczna znajomość systemu kontroli wersji Git oraz pracy w metodykach Agile/Scrum. Benefity • Prywatna opieka medyczna • Karta Multisport / system MyBenefit • Ubezpieczenie na życie     Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.    Kim jesteśmy?  Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Dołącz do naszego zespołu jako AI Consultant/AI Software Engineer i twórz praktyczne, biznesowo uzasadnione rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.  Szukamy osoby, która łączy solidne kompetencje techniczne w AI z umiejętnością pracy z klientem, identyfikowania realnej wartości biznesowej oraz wsparcia inicjatyw pre-salesowych w obszarze AI.  Będziesz pracować nad projektami dla klientów z różnych branż - od finansów, przez przemysł, po energetykę i ubezpieczenia - pomagając im przechodzić od pomysłu i PoC do realnych wdrożeń produkcyjnych.  Twoja praca będzie polegała na:   • Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów   • Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta   • Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne   • Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań   • Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)   • Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych  • Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób  Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne:  • Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego • Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)     • Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps  • Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji   • Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI   • Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace, LangChain, OpenAI oraz inne  • Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)   • Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny  • Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach  Ucieszy nas jeśli posiadasz:  • Doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions   • Umiejętność estymacji prac i definiowania zakresu rozwiązań AI  • Zrozumienie aspektów biznesowych i operacyjnych wdrożeń AI (koszty, skalowalność, bezpieczeństwo)  Z naszej strony możemy Ci zapewnić:   • Wynagrodzenie w wysokości 150-210 zł/h netto + VAT (B2B) lub 15 000-27 000 zł brutto (UoP) • Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole • Udział w projektach międzynarodowych • Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto • Realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI i strategii dla klientów • Możliwość rozwoju zarówno technicznego, jak i konsultingowo-biznesowego   • Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqua, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjną atmosferę • Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość  • Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)

Responsibilities • Develop AI Applications: Design and code AI-powered solutions using Azure AI Foundry. Leverage Azure OpenAI (GPT models) and other cognitive services to create custom AI agents and features. • Integrate Systems: Connect AI agents to external systems and databases via APIs. For example, enable the AI to fetch data from company databases or trigger actions in business applications. • Cloud Deployment: Deploy and orchestrate AI solutions on Azure. Use Azure Functions, containers, or web services to host your AI components. Ensure solutions are secure, scalable, and monitored. • AI Model Tuning: Work with data scientists or use your own skills to fine-tune AI models and prompts for better performance. Test and iterate on the AI’s outputs to meet accuracy and reliability standards. • Collaboration & Architecture: Collaborate with architects and project managers to design solution blueprints. Contribute to technical decisions and share best practices for coding and integrating AI services. Benefits • Motivizer Benefits Platform to choose and manage all your benefits in one place. You receive a budget (550 PLN monthly). You can choose medical care package, meal tickets, sports cards (we have Multisport and on preferential terms, we have membership cards to one of the most popular Gyms), cinema tickets, shop vouchers, discounts and many more. • Language Courses – you'll have access to a multi-language learning platform enabling you to practice you language skills and learn new ones! • Regular and systematic further training opportunities - both internally and from external providers. We support your ongoing learning and development. • Cooperation within  an internal community is our everyday reality. We have networking events, coding challenges, and company parties for different occasions. Qualifications • Strong Coding Skills: 3+ years of software development experience. Proficiency in Python (preferred for AI/ML) and/or C#. You can build robust backend services and work with APIs and data in code. • AI/ML Experience: Practical experience with AI or machine learning projects. Familiarity with using APIs like OpenAI/ChatGPT, or frameworks such as TensorFlow/PyTorch. Understanding of how to implement and evaluate ML models or NLP solutions. • Azure Knowledge: Experience with Microsoft Azure cloud services. Comfortable deploying applications or functions to Azure, and using services like Azure Cognitive Services, Azure Functions, Azure Storage, etc. Azure AI/ML certification or equivalent knowledge is a plus. • Integration Skills: Strong understanding of RESTful APIs and database integration. Experience connecting disparate systems or working with enterprise data sources through code. • Problem Solver: Ability to troubleshoot complex issues in distributed systems. Eagerness to learn new technologies and optimize solutions for performance and cost. • Education: Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, or related field is preferred. Equivalent practical experience is also valued. • Good communication skills in English and Polish • Availability to work in a hybrid mode or remotely with at least 1 visit in the office per quarter About WM Reply WM Reply strives to empower companies to ignite innovation and increase their productivity through purpose-driven, intelligent workplaces. We are experts in the field of Modern Work and create future-oriented work environments that optimally combine the possibilities of Artificial Intelligence and Microsoft 365 tools. This allows us to optimize how our customers work and creates a vibrant corporate culture that cultivates growth and success.

What we achieve together • In this role, you will guide the technical foundation for Vaillant Group’s AI strategy across key platforms (SAP, Salesforce, Azure, M365), fostering a culture of responsible innovation. • You will develop and enforce AI standards, architecture guidelines, and best practices while integrating emerging AI technologies and trends. • In addition, you will collaborate with cross-functional teams to design and maintain robust AI solutions and support the AI Architect with platform-specific expertise. • You will lead PoCs and MVPs to evaluate technical feasibility of use cases, maintaining a roadmap of AI capabilities within the platform. • You will ensure alignment with AI ethics, security, and privacy standards by working with the AI Office, IT Security, and Information Security teams. • Finally, you will champion knowledge sharing and inclusive collaboration, mentoring colleagues and driving change across Vaillant with kindness.   What makes us successful together • Qualification: You have a university degree in Computer Science or a related quantitative field, with a focus on Data Science or Data/ML Engineering. • Experience: You have at least 3 years of relevant experience in data analytics, particularly in an Advanced Analytics / AI context, and a proven track record in Generative AI (GenAI) or AI agents within Azure, M365, SAP, or Salesforce. • Know-how and skills: You have proven experience with generative AI, AI agents, and cloud platforms such as MS Azure, M365, Salesforce, and SAP, and knowledge of AI ethics, security, and privacy standards. • Nice to have: You have knowledge of AI ethics, security, and privacy standards; experience with governance frameworks and change management would be a plus. • Personality: You are a collaborative, empathetic, and proactive, with the ability to bridge technical and non-technical audiences and to foster teamwork. • Language skills: You are fluent in English; German language skills would be a plus.   What you can count on • Flexible work model: adjustable starting times (7:30 – 9:00AM), hybrid work 70/30, and up to 30 days of remote work from abroad from selected countries. • Health & Wellness support: private medical care (Medicover), sports card subsidy (Multisport), group insurance (Warta), and ergonomic office spaces.  • Time off & balance: additional paid 2 days off and subsidies for recreation. • Financial perks: up to 30% discount on company products, support for commuting and eyewear. • Growth & Development: access to internal training, mentoring programs, self-learning platform for languages (eTutor) and international projects. • Culture & Community: company events, family friendly activities, and open opportunities within Vaillant Group.     What makes us special We take care of a better climate. In every home and our environment. As a successful family business, we have been living up to this claim for over 150 years. We are one of the world's leading providers of heat pumps, digital services and efficient gas heating appliances and offer energy-saving solutions. You will find sustainability everywhere at the Vaillant Group. In the office, at the production sites and on the road. Around 16,000 employees from over 70 countries are committed to this every day. As an international team, we take responsibility - for our future and that of our planet. We promote your personal development so that you can act with passion and together we can ensure a better climate. Become part of the Vaillant Group and help us shape the future of heating!   We promote equity and do not tolerate any form of discrimination. We value the uniqueness of each individual and encourage all people to apply.

(#1035) N-iX is a leading international company with Ukrainian roots, specializing in helping businesses around the world develop top-tier software products. Since its inception in 2002, N-iX has expanded its operations across nine countries throughout Europe, the Americas, and Latin America. Today, our robust community consists of over 2,000 skilled professionals, positioning us as a trusted partner to global industry leaders and Fortune 500 companies. Our Technology Office drives innovations that deliver substantial business value through technology. We are currently seeking a dynamic and experienced AI/ML Solution Architect to boost our Technology Office team. In this role, you will proactively engage in sales-focused activities and consulting services. You will work intimately with clients to understand their business goals and needs, develop tailored AI/ML solutions that enhance their operations, and guide them through the transformative potential of AI/ML technology. Key Responsibilities: • Lead pre-sales efforts, including crafting strategic proposals, engaging in client consultations, and delivering persuasive technical presentations and demonstrations. • Partner with clients to understand their challenges and advise them on AI/ML solutions that align with their strategic objectives. • Architect comprehensive end-to-end AI/ML systems, from data handling and model creation to deployment and ongoing monitoring. • Develop PoCs and PoVs to exemplify AI/ML solution viability and its capacity to bolster business outcomes. • Collaborate with internal teams and clients to select optimal AI/ML tools, algorithms, and methodologies. • Design scalable and effective AI/ML workflows and pipelines that maintain data integrity and quality. • Offer technical guidance throughout the solution implementation process, ensuring adherence to industry best practices. • Coordinate with cloud architects to maximize cloud services potential for robust AI/ML deployments Requirements: • Proven track record in customer interaction, advisory, and consultative roles. • At least 2 years' experience in a similar AI/ML Solutions Architect role within a consultancy context. • Minimum of 8 years in IT, with a solid focus on AI/ML Engineering. • Highly driven individual who thrives in cross-functional team environments and embraces fast-paced development. • Profound proficiency in AI/ML solution design, including all stages from data preparation to model deployment. • Strong foundation in diverse AI/ML tools and cloud services. • Effective communicator capable of engaging a variety of audiences, from technical experts to business decision-makers. • Strong ability to manage multiple projects in a cooperative team setting. • Relevant certifications (e.g., AWS Certified Machine Learning - Specialty, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) are highly desirable. • Excellent command of English (B2+ level). • Degree in software development-related field or comparable qualifications through training and experience We offer: • Flexible working format - remote, office-based or flexible • A competitive salary and good compensation package • Personalized career growth • Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more) • Active tech communities with regular knowledge sharing • Education reimbursement • Memorable anniversary presents • Corporate events and team buildings • Other location-specific benefits

Zakres obowiązków: • Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli AI i ML z wykorzystaniem Pythona, PyTorch i TensorFlow. • Implementacja algorytmów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. • Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami backendowymi, z wykorzystaniem C++ tam, gdzie wymagane jest wysokowydajne przetwarzanie. • Analiza i przygotowanie danych do trenowania modeli oraz tworzenie pipeline’ów danych. • Współpraca z zespołami Data Science, DevOps i produktowymi w celu wdrożenia rozwiązań AI. • Optymalizacja wydajności modeli i procesów uczenia maszynowego. Wymagania: • Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Pythonem w projektach AI/ML. • Biegła znajomość frameworków PyTorch i TensorFlow. • Doświadczenie w pracy z C++ w kontekście integracji modeli lub systemów wysokowydajnych. • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i pipeline’ami danych. • Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu i środowisk (Git, CI/CD). • Dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne. • Mile widziana znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure, GCP) i narzędzi do deploymentu modeli.

Join Yosh.AI, Google Premier Partner and leading GenAI solution provider for Customer Experience in Europe, working with companies like Zalando, Orange, Metro, CCC, Medicover, eSky and many more across Poland and Europe. We are on the lookout for talented individuals to contribute to our mission of transforming customer experiences in the retail, banking, health and insurance sectors on a global scale. As Google Partner of the Years 2023 and 2024, we collaborate on numerous cutting-edge and R&D projects, setting industry standards in AI applications.   If you're ready to make a significant impact and work with a team of passionate experts within our team and Google, Yosh.AI is your destination. Apply now to be a part of our award-winning journey and help us drive the AI revolution. We are excited to announce an open position for: Data Scientists with Generative AI (mid/senior) - Location: Warsaw/remote We are looking for a hands-on generative AI engineer to architect, build, and deploy the next generation of autonomous and agentic AI systems. In this role, you will bridge the gap between rapid prototypes and robust, production-ready solutions that solve complex business challenges for our enterprise clients. You will be at the forefront of developing innovative technologies on a global scale, leveraging the full power of Google's Generative AI stack, LangChain, and other advanced models to create solutions that think, reason, and act. This is a unique opportunity to own end-to-end projects and work with a team of passionate experts, in close collaboration with Google, to drive real-world impact. Key Responsibilities: • Architect and build enterprise-grade, agentic AI systems and conversational agents • Engineer and deploy scalable AI/ML solutions on Google Cloud Platform (GCP) • Develop and maintain serverless systems and containerized Python REST APIs • Leverage LLMs to perform deep analysis on structured and unstructured data, enhancing our big data analysis platforms • Drive innovation by rapidly prototyping new solutions and championing out-of-the-box thinking Required Experience: • Proven experience building and deploying AI/ML models in a production environment • Excellent programming skills in Python and experience building and deploying REST APIs • Hands-on experience with a major cloud platform (GCP, AWS, or Azure). • Practical experience with LLM orchestration frameworks • Deep knowledge of Generative AI concepts • Understanding of machine learning concepts • Proficiency with version control systems (Git) Highly Desirable: • Specific, in-depth experience with the Google Cloud Platform (GCP) AI/ML stack • Experience designing and building fully autonomous or agentic AI systems • Knowledge of technologies related to LLM models (e.g., LangChain, ADK, Vertex AI) • Practical experience with Conversational AI platforms (e.g., Google Dialogflow CX/Playbooks) • Experience with containerization technologies, specifically Docker Salary Range:  10.000-20.000 PLN gross per month (full time contract equivalent, depending on experience) We offer: • Opportunity for professional development in the area of GenAI • Private Medical insurance • Multisport card • Google certification paths • Hybrid or remote location - our office is located in the center of Warsaw • Cooperation with a great team of energetic and open-minded people