Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Solution Architect / Delivery Lead
⚲ Warszawa
29 400 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Cloud
- Machine Learning
- LLM
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 36 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Kubernetes
- Python
- Docker
- CI/CD
- MLflow
- Pandas
AI Business Analyst
⚲ Krakow, Bengaluru, Madrid, Milan
From 3 700 EUR (UoP)
Wymagania
- Power BI
- JIRA
- Confluence
AI Solution Architect
⚲ Krakow, Madrid, Bengaluru, Barcelona, Milan
From 4 300 EUR (UoP)
Wymagania
- Python
- Azure
- AWS
- GCP
- MLOps
Senior Technical Product Owner
⚲ Dublin, Bucharest, Prague, Warsaw, Sofia
Wymagania
- AI
- Multi-agent framework
Koordynator Sekcji Danych i AI (k/m)
⚲ Warszawa, Włochy
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure
Magento Tech Lead / Architect
STRIX POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
22 000–28 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Magento
- Claude
- Gemini
- Copilot
- OpenSearch
- MySQL
- Elasticsearch
- GraphQL
- Redis
- PHPUnit
- Git
- Docker
- PWA Studio
- Vue Storefront
- Next.js
- AWS
Senior Machine Learning Product Engineer, Menu Personalization, Consumer Alliance (all genders)
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Kafka
- Databricks
- Kubernetes
- AI
- Spark
Koordynatorka / Koordynator procesów ICT
⚲ Warszawa
Wymagania
- ITSM
- ServiceNow
- Tanium
- Qualys
- AI
Senior AI Engineer (Data)
⚲ Wrocław
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Agentic AI
- Azure Cloud
- LLM
- RAG
Senior Forward Deployed Engineer – AI & Agentic Systems + Presales
⚲ Wrocław
22 000 - 28 000 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Agentic Coding
- Generative AI
- TypeScript
- Node.js
- React
- AWS
- PostgreSQL
- AI-driven applications
Data Scientist - K/M
⚲ Warszawa
130–170 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- SQL
- ML
- NLP
- LLM
AI Product Builder / AI Product Owner
⚲ Warszawa
120 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Product Management
- AI
- LLM
Mid Software Engineer / Backend Engineer – AI Platform
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Java
- JavaScript
- Python
Junior Software AI Engineer
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Wymagania
- Python
- SQL
- Java
- GitHub
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Azure
- LLM
- GitHub Copilot
- Claude Code
Software Team Leader (Python, AI)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- React
- Angular
- AI
- Networking protocols
- Cloud-native technologies
- Cybersecurity industry
Młodszy Specjalista / Młodsza Specjalistka ds. IA
BNP Paribas Group Service Center
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
Programista / Programistka C++/QT
⚲ Warszawa, Włochy
7 500–13 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- C++
- QT
- Aplikacje mobilne
AI & Automation Team Lead (f/m/d)
⚲ Nowy Tomyśl, Poznań, Jeżyce
Wymagania
- LLM
- Generative AI
- Machine Learning
- Automation
Senior RPA Developer (UiPath, with German)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Blue Prism
- UiPath
Forward Deployed Engineer – Microsoft 365 & Power Platform
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- SharePoint
- GitHub Copilot
- Git
Enterprise AI Architect
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
170–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AI / LLM Engineering
- Software Architecture
- AI Integration
- TypeScript
- Node.js
- Python
- Java
- RAG
Senior Forward Deployed Engineer, Intelligent Platforms
⚲ Warszawa
23 200 - 36 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- GenAI
- RAG
- AWS
Applied AI Solutions Engineer
⚲ Kraków
25 000–28 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure
- Python
- SQL
- Claude Code
- GitHub Copilot
Senior Machine Learning Founding Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
40 000 - 60 000 PLN netto (B2B) | 40 000 - 60 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- JAX
- Agentic AI
AI Governance Enginee
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków, Wrocław
140 - 175 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
AI Governance Engineer
⚲ Warszawa
140–175 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- MLflow
- Databricks
- Azure ML
- SageMaker
- Vertex AI
- Fairlearn
- AIF360
- Evidently
- Giskard
- LangSmith
- Azure AI Content Safety
- EU AI Act
- ISO/IEC 42001
AI Governance Strategist
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań
165 - 205 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Data
Senior AI Governance Consultant
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków, Katowice, Wrocław
140 - 175 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Risk Management
- AI
- Data
Starszy Specjalista ds. Inżynierii ML/AI (K\M)
⚲ Warszawa, Wola
10 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- FastAPI
- PyTorch
- transformers
- scikit-learn
- LLM
- RAG
- SQL
- MLOps
- LLMOps
Intelligent Automation Support Engineer
⚲ Kraków
13 000–15 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- UiPath
Product Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- 5+ years of combined experience as an engineer
Forward Deployed Engineer
⚲ Remote
21 840 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- ML
- RAG
- LLM
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- Go
- R
- Claude
- GitHub
- Databricks
- GXP (nice to have)
- GDPR (nice to have)
Agentic AI Engineer
⚲ Remote
21 840 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Git
- AI
- RAG
- LLM
AI Product Engineer
⚲ Gdańsk
16 800 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- React/Next.js
- Java
- Spring Boot
Staff Engineer (Manager) (Poznań - hybrid)
Grant Thornton Global Delivery Center Poland
⚲ Poznań
16 000 - 22 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Degree
- AI
- RAG
- Azure
- LLM
- UI
- Python
- Django
- FastAPI
- API
- Security
- Cloud
- Azure Cloud
- DevOps
- CI/CD Pipelines
- Redis
- Data analytics
Inżynier / Inżynierka AI (LLM, RAG)
⚲ Warszawa
100–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLM
- AI
- RAG
- vLLM
- Elasticsearch
Senior Platform Engineer
⚲ Wrocław
175 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- PowerShell
- Bash
- TypeScript
- Terraform
Senior Python AI Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
26 880 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD
- Git
- Python
Senior Python / LangGraph Engineer
⚲ Poznan
Wymagania
- Python
- Langgraph
- asyncio
- AWS
- OpenTelemetry
- Redis
- PostgreSQL
Senior Power Platform MS Copilot Enablement Engineer
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Copilot Studio
- Power Platform
- Power Automate
- Low-code
- Power Apps
- Dataverse
- APIs
Senior ASR Engineer / Speech AI & Machine Learning (m/w/d)
⚲ Berlin
Wymagania
- data mining
- training
- Linux
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- Research & Development (R&D)
- Machine Learning (ML)
- Microsoft Windows
- Scripting
- Deep Learning
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science (LLM)
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI/ML
- LLM
- SQL
- Git
- Python
- Azure
- Databricks
Senior AI Native Developer
⚲ Warszawa
24 000 - 27 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Golang
- AI coding
Senior Insurance Technology Consultant
⚲ Lodz
Wymagania
- AI Strategy
- GenAI
- Insurance
- Prompt Engineering
- Azure
- AWS
- Microservices
- Event-Driven Architecture
- DevSecOps
- CI/CD
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.