Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dzisiaj nie tylko modne hasła, ale realne narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W Polsce branża AI/ML kwitnie, od tworzenia inteligentnych algorytmów analitycznych po budowanie zaawansowanych systemów rekomendacyjnych i chatbotów. To obszar, który napędza innowacje w niemal każdej dziedzinie gospodarki, od finansów po medycynę.
Obecnie na naszym portalu znajdziesz aż 878 aktywnych ofert pracy w obszarze AI/ML, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu na specjalistów. Dominują tu technologie takie jak Python, szeroko pojęte AI, a w szczególności modele językowe (LLM), chmury obliczeniowe (AWS, Azure), a także Machine Learning, Kubernetes i SQL. To właśnie te umiejętności są kluczowe dla pracodawców szukających talentów.
Pracodawcy najbardziej cenią kandydatów z solidną wiedzą z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych oraz umiejętnością implementacji modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Znajomość chmur obliczeniowych, zwłaszcza AWS i Azure, jest często warunkiem koniecznym, podobnie jak biegłość w Pythonie i jego bibliotekach do analizy danych i uczenia maszynowego. Warto też wspomnieć o rosnącym znaczeniu umiejętności związanych z LLM i ich zastosowaniami.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML w Polsce oferuje bardzo atrakcyjne stawki. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują w przedziale 21 000 - 28 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład ofert wskazuje na dominację doświadczonych ekspertów – aż 52% ofert skierowanych jest do Seniorów, 33% do specjalistów Mid, a tylko 4% do Juniorów. Warto zaznaczyć, że aż 23% tych ofert to propozycje pracy zdalnej, co daje dużą elastyczność.
Nie czekaj, aż te wyjątkowe okazje Cię ominą! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy w kategorii AI/ML na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną ścieżkę kariery w najbardziej dynamicznie rozwijającej się branży IT.
Filtry
Znaleziono 890 ofertProgramista AI (m/k/os.)
⚲ Bydgoszcz
Wymagania
- LLM
- AI
- Python
- SQL
- REST
AI Data & Annotation Intern | ShareTheBoard
⚲ Kraków, Bielsko-Biała
Wymagania
- AI
AI Operations Engineer
⚲ Barcelona
Wymagania
- DevOps
- AI
- CI/CD
AI Transformation Coach
⚲ Lisbon
Wymagania
- Coaching
- Change Management
- Documentation
- strategy
- training
- Use Cases
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Security
- CI/CD
Computer Vision - Perception Engineer
⚲ Warszawa
24 000 - 39 000 PLN netto (ANY)
Wymagania
- Python
- Computer Vision
- Deep Leraning
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- NumPy
AI Automation & Integration Engineer (Marketing Team)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- AI
- Google Analytics
- Python
- SQL
AI Forward Deployment Engineer
⚲ Wrocław, Gdańsk, Katowice, Poznań, Kraków
Wymagania
- AI
- Business & Consulting Skills
- AI & Tooling Awareness
- Technical Competence
ML Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Inference frameworks
- Data Pipelines
- C
- C++
IT Operations Engineer (Kafka Platform Support)
⚲ Warszawa
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
Senior AI/ML Developer, Assistant Vice President
⚲ Kraków
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
Client 360 Scrum Master, Assistant-Vice President
⚲ Kraków
Wymagania
- PSM
- Scrum
- CSM
- Confluence
- Jira
- Agile
- Scrum Master
AI Application Developer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Poznań
Wymagania
- LLM
- AI
- Docker
- Kubernetes
- Cloud AI Services
AI Engineer, Assistant Vice President
⚲ Kraków
Wymagania
- Generative AI
- Databricks
- Snowflake
- AI
- Machine Learning
Senior AI/Python Developer
⚲ Warszawa
25 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- NLP
- LLM
- Copilot
- Microservices
- AI
- Databases
- Azure
- ELT/ETL
- Python
- AI Agents
Senior AI System Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Poznań, Kraków, Szczecin, Gdańsk
Wymagania
- Python
- AI
- TypeScript
- Machine Learning
AI Coach (Tester)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Bitbucket
- SQL
- Cloude Code
- Postman
- JMeter
- Selenium
- AI
- Jenkins
- Copilot
- Kibana
Senior Lead Engineer (AI)
⚲ Kraków, Lublin, Opole, Gdańsk, Wrocław, Poznań, Warszawa, Katowice
Wymagania
- Machine Learning
- Large Language Models
- Google Cloud Platform
- TypeScript
- AI
- RAG
- React
- JavaScript
- Python
Full Stack Developer (Node.js/React)
⚲ Kraków, Lublin, Opole, Gdańsk, Wrocław, Poznań, Warszawa, Katowice
Wymagania
- Large Language Models
- TypeScript
- Node.js
- AI
- RAG
- React
- JavaScript
- Python
Machine Learning
⚲ Warszawa, Poznań
Wymagania
- Data Science
- SSIS
- Python
- SQL
- ML
- Docker
- ETL
- Cl/CD
- Machine Learning
Lead AI Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa
7 500 - 9 500 USD netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- AI
- Python/Java/Node.js
- JavaScript
Java & Python Developer with AI
⚲ Kraków, Katowice, Rzeszów
20 160 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Kubernetes
- AI
- LLM
Senior Python Engineer with AI
⚲ Kraków
2 940 - 3 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- Cloud
- AI
- Java
- Python
Azure AI Engineer (.NET / Agentic Systems)
⚲ Białystok
20 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS Azure
- API Management
- Microservices
- AI
- Software Architecture
- SaaS
- Agile
- Cloud architecture
- Azure DevOps
- Data Engineering
Backend Developer (with AI)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Node.js
- TypeScript
- AI
Machine Learning Team Leader – Lead AI Solutions
⚲ Warszawa
25 200 - 28 350 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Deep Learning
- adtech
- SQL
- Python
- Team Management
- Google Cloud Platform
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Model deployment
Software & AI Engineer
⚲ Kraków
15 025 - 22 533 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Enterprise software
- Test case
- Flask
- FastAPI
- Django
- React
- JavaScript
- TypeScript
- GCP
- Cloud
- BigQuery
- Storage
- PUB
- AI
- ML
- Microservices architecture
- REST API
- SQL
- NoSQL
- Agile
- DevOps
AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Katowice, Gdańsk, Poznań, Białystok, Bydgoszcz, Łódź, Lublin
Wymagania
- Python
- LLM
- OpenAI
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex
- SQL
- vector databases
AVP, Senior Engineer - AI & Data Science
⚲ Kraków
15 025 - 22 500 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data science
- AI
- Cloud
- Python
- Object-oriented programming
- Testing
- GitHub
- UI
- React
- Node.js
- Angular
- Project management
Applied AI Engineer
Montrose Software (Polska) Sp.z.o.o
⚲ Kraków
21 400 - 28 500 PLN netto (B2B) | 16 000 - 24 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data and AI solutions and products
- LLM agentic architectures
- Databricks
- MLOps
- Snowflake
- BigQuery
Data Scientist (GenAI / Agentic Systems)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Azure
- GCP
- Python
Solution Architect AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- EU AI Act
- Rodo
- RAG
- LLM/GenAI
- API
- Microservice Architecture
- Cybersecurity
- GCP Vertex AI
- HLD, LLD
- MLOps
MLOps Engineer
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
Senior Machine Learning
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Poznań
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Terraform
- CI/CD
- Airflow
MLOps/LLM Platform Tech Lead
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- MLOps
- Python
- Linux
- RHEL
- Kubernetes
- Google cloud platform
- DevOps
Data/MLOps Engineer – CT&C
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków
25 200 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- MLOps
- AWS
- Amazon SageMaker
- aws lambda
- AWS CDK
- SQL
- ETL
Lead AI Engineer
⚲ Warsaw
25 760 - 32 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AWS
- Python
- Langchain
- TensorFlow
- PyTorch
Tech Lead – AI Software Engineering & Productivity
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- GenAI
- Python
- Cloud
- LLMs
- RAG
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
EMEA Cloud Platform & Infra Engineer – Remote (EMEA)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań
Wymagania
- Genesys / Cisco / Avaya integrations
- GenAI / LLM / RAG ✅ GCP (Google Cloud Platform)
- Python ✅ Dialogflow CX / Vertex AI
- REST APIs ✅ CI/CD & Terraform
- Conversational AI / Voice AI
AI Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Lublin
Wymagania
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
AI Platform Engineer
⚲ Wrocław
25 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- RAG
- AI
- LLM
Startup Software Engineer (AI‐Native ERP)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- Claude Code
- AI
- Fullstack development
Lead AI Architect
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- Python
- ML
Senior Technical Researcher/Engineer
⚲ Warszawa
35 000 - 47 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- Design Patterns
Senior Data Scientist, Conversions Tribe, Growth Alliance (m/f/d)
⚲ Warszawa
23 215 - 34 823 PLN netto (B2B)
Wymagania
- A/B testing
- Python
- MLOps
Front‐End Developer (Agentic AI)
⚲ Kraków, Katowice, Tarnów, Lublin, Łódź, Poznań, Warszawa, Wrocław, Gliwice, Rzeszów
Wymagania
- JSON
- AI
- Angular
- REST
- TypeScript
Programista/Programistka Rozwiązań AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Langchain
- Microsoft Azure
- C#
- .Net
- Python
- AI
- Vertex AI
- Google Cloud
AI Platform Architect
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Data architecture
- Azure Data Factory
- Azure Security
- Azure Data Services
- Azure Monitor
Platform Engineering Manager
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Wrocław, Opole, Lublin, Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- Google Cloud Platform
- AI
- Docker
- Azure
- Kubernetes
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI w firmie?
Koszty wdrożenia AI w firmie mogą się znacznie różnić, od kilkudziesięciu tysięcy złotych za proste rozwiązania analityczne, po miliony złotych za zaawansowane systemy uczenia maszynowego. Zazwyczaj obejmują one koszty licencjonowania oprogramowania, sprzętu, pracy specjalistów oraz szkolenia pracowników.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, zarówno dużych korporacji technologicznych, jak i mniejszych butikowych agencji. Przykłady to Comarch, Asseco, czy też mniejsze startupy jak Brainly czy deepsense.ai, które oferują szeroki zakres usług od konsultacji po tworzenie dedykowanych rozwiązań.
Jakie są przykłady zastosowania AI w biznesie?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu, np. w automatyzacji procesów (redukcja kosztów o 15-30%), personalizacji ofert dla klientów (wzrost konwersji o 10-25%), prognozowaniu popytu (optymalizacja zapasów), czy analizie danych w celu wykrywania oszustw (zmniejszenie strat finansowych).
Jak wybrać najlepszą ofertę AI dla mojej firmy?
Wybór najlepszej oferty AI zależy od specyficznych potrzeb Twojej firmy. Zaleca się dokładne określenie celów biznesowych, budżetu oraz porównanie doświadczenia i referencji potencjalnych dostawców. Warto również zwrócić uwagę na oferowane wsparcie techniczne i możliwość skalowania rozwiązania.
Czy AI faktycznie zwiększa zyski firm?
Tak, wdrożenie odpowiednich rozwiązań AI może znacząco zwiększyć zyski firm. Badania wskazują, że firmy inwestujące w AI odnotowują średnio od 5% do 15% wzrostu przychodów rocznie, dzięki optymalizacji operacji, lepszemu zrozumieniu klientów i tworzeniu innowacyjnych produktów.