Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Databricks
- CI/CD
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- Data Science
Senior AI Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Bydgoszcz, Katowice, Białystok
20 417 - 30 583 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Langchain
- Langgraph
- Large Language Models
- API
- PostgreSQL
- Azure
- Docker
- Kubernetes
Advanced AI Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Bydgoszcz, Katowice, Białystok
15 667 - 23 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Langchain
- Langgraph
- Large Language Models
- PostgreSQL
- Azure
- Docker
- Model Context Protocol
- RAG
- Pulumi
AI Growth Engineer (Marketing & Automation)
⚲ Kraków
15 000 - 18 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Marketing
- CRM
- SaaS
- n8n
- Codex
- JavaScript
- TypeScript
- Python
Senior Platform Engineer - Generative AI
⚲ Lodz
Wymagania
- Generative AI
- Python
- AWS
- Amazon Bedrock
- Langgraph
- CI/CD
- Multi-environment Deployment
- Agent Regression Testing
AI Engineer Senior
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- LLM
- LangChain4j
- Google ADK
- Pydantic AI
- Spring AI
- Google BigQuery
- REST API
AI Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- LLM
- AI
- Spring
- Google BigQuery
- SQL
- REST API
- RAG (nice to have)
- Cache (nice to have)
- Neo4j (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- PUB (nice to have)
- Rust (nice to have)
Płatny Staż w Wydziale Utrzymania Image Recognition
⚲ Lublin
Wymagania
- Analiza Danych
- AI
- SQL
Senior MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- Python
- MLOps
- MLflow
- Terraform
Business Automation & AI Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Automation Tools
- AI
Chief AI Product&Delivery Officer
⚲ Warszawa
30 000 - 35 000 PLN netto (B2B) | 25 000 - 29 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Mobile Development
- Agile
- CI/CD
- Java
- Telco
- GCP
Automation AI Engineer (Python / Azure / AI Agents)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
15 120 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- C#
- REST API
- SOAP
- AI
- GenAI
- Large Language Models
- Power Platform
- n8n
- UiPath
Automation AI Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- C#
- Azure Logic Apps
- Power Automate
- UiPath
- n8n
- Make
- Apache Airflow
- Azure Data Factory
- Microsoft Graph API
AI Platform Tech Lead
⚲ Warszawa
33 600 - 38 850 PLN (B2B)
Wymagania
- Microsoft Azure
- AI
- Machine learning
- API
- Kubernetes
- AKS
- Terraform
- IaC
- DevOps
- MLOps
- AWS (nice to have)
- C (nice to have)
Senior AI Engineer (AI-Assisted Software Development)
⚲ Warszawa
26 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- GitHub
- Software Development
Conversational AI / Voice AI Engineer (Parloa)
⚲ Warszawa
26 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- NLP
- IBM
- AI
- REST API
AI/ML Engineer
⚲ Wrocław
20 800 - 25 599 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- Pandas
- NumPy
- AI
- Machine Learning
AI / Machine Learning Software Engineer
⚲ Warszawa, Poznań, Wrocław, Kraków, Gdańsk
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Kubernetes
- Docker
Senior Agentic AI Engineer - Claude / Claude Opus
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
25 200 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Generative AI
- Agentic AI
- Claude
- Large Language Models
- Claude Opus
- Claude Code
- Model Context Protocol
- Langgraph
Senior Software Engineer – Agentic AI
⚲ Kraków
Wymagania
- C#
- .NET
- Python
- LLM
- RAG
- Agentic AI
- CI/CD
- Azure
- Git
- REST API
AI Tech Lead
⚲ Kraków
140 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise Architect
- GCP
- BigQuery
Lead AI Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- Python
- LLM
- RAG
ML Data Software Engineer
⚲ Malmö Metropolitan Area
Wymagania
- C++
- Python
- Machine Learning (ML)
- Data Science
AI Engineer (Backend Engineer)
⚲ Warszawa
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- C++
- AI
- LLM
- AWS
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- Agentic AI
- Azure
- GCP
- AWS
- GenAI
- MLOps
AI Engineer
⚲ Wrocław
25 200 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- C#
- Java
- API
- Bazy Danych
- Testy Automatyczne
- bezpieczeństwo IT
- Automatyzacja
- MS Azure
- DevOps
ML Technical Lead
⚲ Warszawa
45 800 - 62 900 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- gamedev
- AI
- Team Leadership
Data Engineer
⚲ London
12 600 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Python
- Use Cases
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- CI/CD
- Testing
- Git
- Cloud
- Data storage
Senior AI/ML & Data Engineer (Azure Databricks)
⚲ Gliwice
Wymagania
- Databricks
AWS Engineer (AI&Data)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Generative AI
- AI/ML
- Infrastructure as code
- CI/CD
- Python
- AWS
AI Engineer (middle)
⚲ Warszawa
80 - 90 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- NLP
- RAG
- Agentic AI
- TensorFlow
- PyTorch
- Prompt Engineering
Senior Computer Vision and Deep Learning Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Katowice, Poznań, Wrocław, Sofia, Budapest, Bucharest
Wymagania
- Python
- NumPy
- OpenCV
- text detection
- text recognition
- sequence decoding
AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- LLM
- LangChain/LangGraph
- Cloud Computing
- Amazon AWS
- AWS
- GCP
- Microsoft Azure
- Model Fine-tuning
AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Łódź, Bydgoszcz, Białystok, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Poznań, Rzeszów, Szczecin
Wymagania
- GenAI
- Microsoft Azure
- AWS
- AI/ML
- Cloud Computing
- GCP
- LangChain/LangGraph
- Python
Senior Manager Artificial Intelligence
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
33 600 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- R
- AI
- Python
- Data Science
Mid Python Developer z AI, LLM / RAG (k/m)
⚲ Warszawa
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- REST API
- Azure (nice to have)
- Redis (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Machine Learning (nice to have)
MLOps
⚲ Warszawa
14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- DevOps
- MLOps
- Jenkins
- GitLab
- Kubernetes
Machine Learning Engineer (personalization) m/f/d
⚲ Wrocław, Poznań, Kraków, Warszawa, Rzeszów
18 000 - 20 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- data lake / lakehouse architecture
- Git
- SQL
- Python
AI Engineer (GCP)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
16 800 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Generative AI
- Python
- Langchain
- Langgraph
- Hugging Face transformers
- RLHF
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- MLOps
Senior AI Engineer (Conversational AI, GCP, Gemini)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Dialogflow
- Python
- AI
- Large Language Models
- GenAI
- API
- Gemini
- Vertex AI
- RAG
AI VibeCoder for business
⚲ Warszawa
20 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- AI
- Low-code
- Vibecoding
- RAG
- API
Lead AI Data Software Engineer
⚲ Gdansk
Wymagania
- Data Engineering
- Python
- Apache Spark
- Databricks
- AI
- Azure
- AWS
- GCP
AI Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Analiza Biznesowa
- Business Analysis
AI Scrum Master
⚲ Warszawa
18 500 - 21 485 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Scrum Master
- Agile
- AI
Power Platform Developer Copilot Studio
⚲ Warszawa, Gdańsk, Szczecin, Poznań, Łódź, Lublin, Kraków, Wrocław
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Copilot Studio
- Power Platform
Konfigurator / Konfiguratorka Ferryt
⚲ Warszawa
Wymagania
- SOAP
- REST API
- C#
- SQL
- Ferryt 2.0
- Ferryt
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.